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dcceew提出的错误的方法，用于建模和信用碳固存
转移Savanna Fire Management（SFM）排放避免（EA）项目1。2月21日，在达尔文2024年北澳大利亚州萨凡纳消防论坛大厅的最新发展和前景，我认为，矿工和牧民都不是对许多土著人拥有的SFM项目的繁荣的最大威胁，这些SFM项目跨越了澳大利亚大部分北部的北部和统治我们的行业。到达Q'LD's Cape York Land Council（Dion Creek），WA的Kimberley Land Council（Tyronne Garstone）和NT北部土地委员会（Joe Martin-Jard）的首席执行官小组，我观察到最大的威胁是，堪培拉的环境变化，环境和水（dcceew）的有缺陷和不认真的方法（DCCEEW）是堪培拉的境界， SFM隔离和EA方法。具体来说，该部门对新的SFM隔离和EA方法的最初（2023年10月）提案似乎是基于对《碳养殖计划（CFI）法案所要求的“加法性”和“新颖性”规则的误读。SFM行业认为对该法案的简单误读导致该部门提出了一种科学无效的方法来估算/建模所有转移SFM EA项目的“合适的起始碳库存”。我的感觉是，我们的SFM行业工作组在协助该部门以误导的初始提案来解决明显的问题方面做得非常出色。在达尔文峰会上的官员似乎已经“听到”了我们工作组批评的关键方面，我认为他们的下一个建议将得到大量改善。如果是这样，未来是光明的。如果没有，对于许多SFM行业参与者来说，新的SFM方法将“到达时死亡” - 在经济上是不可行的。通过该部门的决定（好坏），围绕估算本月预期的SFM EA项目的“合适的起始碳库存”，我们很快就会找出堪培拉最近的修订后，现在已修订的现在为期六个月的时间表（下面第7页，下面）到2024年8月的部长级设立新的SECETERTRATION和EA MADED值得等待。同时，下面的我的图表有助于说明本说明其余部分讨论的关键问题。
正面theta脑活动随着手术经验和任务错误的函数而变化
对手术专业知识的抽象客观研究几乎完全集中在公开的行为特征上，而几乎没有考虑基本的神经过程。神经影像技术的最新进展，例如，无线，可穿戴的头皮记录的脑电图（EEG），可以深入了解控制性能的神经过程。我们使用头皮录制的脑电图来检查手术专业知识和任务性能是否可以根据称为额叶Theta的振荡性脑活动信号来区分，这是一种认知控制过程的假定生物标志物。设计，设置和参与者的行为和脑电图数据是从1年（n = 25）和4年经验（n = 20）的牙科手术学员那里获取的，而他们在虚拟现实手术模拟器上执行低和高难度的钻探任务。在正面电极（索引额叶theta）中的4-7 Hz范围内的EEG功率是经验，任务难度和错误率的函数。结果对于专家而言，新手的正面theta功率更大（p = 0.001），但没有根据任务难度（p = 0.15）的变化，并且没有经验×难度互动（p = 0.87）。大脑 - 行为相关性显示，在经验丰富的组中，额叶theta和错误的误差之间存在显着的负相关关系（r = -0.594，p = 0.0058），但新手没有这种关系。结论我们发现额叶theta功率在手术经验之间有区别，但仅与经验丰富的外科医生的错误率相关，同时执行艰巨的任务。这些结果为专业知识与外科手术表现之间的关系提供了一种新颖的看法。
学习表达奖励预测错误的多巴胺能活性需要时间的塑性表示
在大脑中说明强化学习的主要理论框架是时间差异学习（TD）学习，某些单元信号奖励预测错误（RPE）。TD算法传统上已被映射到多巴胺能系统上，因为多巴胺神经元的firtert offers td算法类似于RPE。然而，TD学习的某些预测与实验结果不一致，并且先前的算法实现对刺激特异性的固定时间基础提出了不可计算的假设。我们提出了一个替代框架，以描述大脑中的多巴形信号传导（F flex（在E x奖励奖励中均获得了E rors）。在Flex中，多巴胺释放相似，但与RPE不同，导致预测与TD形成鲜明对比。虽然Flex本身是一个一般的理论框架，但我们描述了一种特定的，生物物理上合理的影响，其结果与现有和重新分析的实验数据一致。
导航具有免疫力错误的患者的护理过渡：单中心的描述性经验
从小儿护理到成人护理的过渡是管理儿童的关键里程碑，尤其是在患有复杂慢性病的孩子中。它涉及确保患者和家庭正确适应新阶段，保持正在进行的治疗的连续性，并与专家建立适当的后续计划。先天免疫误差（IEI）的患者（以前称为原发性免疫疾病（PID））是一组疾病的一部分，其特征是免疫系统适当功能的改变；随着这些实体的诊断和治疗工具的进展，预期寿命的增加以及新需求出现。这些孩子在过渡期间有特殊需求。在患有PID和综合征特征的儿童组中尤为重要，他们经常出现多种慢性病。在这些情况下，过渡计划是一个重要的挑战，不仅涉及患者及其家人，而且还涉及广泛的专家。为了实现这一目标，应在小儿专家和成人顾问之间建立一个多学科的过渡团队，设计一个必不可少的巡回赛。As few transition care guidelines in the fi eld of PID are available, and to our knowledge, there is no speci fi c information available regarding patients with PID associated with syndromic features, we share our experience in this issue as a Primary Immunode fi ciencies Unit that is a National Reference Center for PID, and propose a guide to achieve an adequate and successful transition to adulthood in these patients, especially in those with associated syndromic features.
hlh是儿童家族HLH以外的天生免疫错误的附加警告信号：系统评价
淋巴细胞淋巴虫组织细胞增多症（HLH）是一种罕见，过度且潜在的威胁生命的临床实体，这是由于免疫稳态严重损害引起的。先前被视为一种疾病，HLH代表了几种疾病的潜在临床表达。HLH称为“原发性”或家族性HLH（FHL）（1）。根据国际免疫学会联盟（IUIS）（2），FHL是先天的免疫错误（IEI），以HLH为主要的临床特征。相反，当HLH在没有FHL相关基因的特定突变的情况下由感染，自身免疫性表现或恶性触发时，它被称为“继发性”或“获得”（1）。但是，这种分类可能被认为过于简单，因为主要的HLH通常是由激活免疫系统的感染或其他事件触发的，而次要HLH可能会隐藏未识别或未知的遗传原因。此外，由于HLH主要和继发性均来自免疫稳态的丧失，因此除了FHL（IEinotFHL）以外的几个IEI可能会倾向于HLH。这项系统评价旨在表征IENOTFHL患者，尤其是儿科年龄患者的HLH。实际上，由于通常在一般的儿科环境中采取了第一个HLH的诊断和治疗步骤，因此儿科医生应意识到在FHL以外的IEI上存在可能存在的基础IEI，以最大程度地减少与未诊断有关的潜在致命风险。
dds-e-sim：基于变压器的生成框架，用于模拟DNA数据存储中易用错误的序列
摘要。单倍型组装是重建在母体和父亲遗传的染色体拷贝上等位基因组合的问题。单个单倍型对于我们对不同变体组合如何影响表型的理解至关重要。在这项工作中，我们专注于单个二倍体基因组的基于读取的单倍型组件，该组件直接从变体基因座的读取对齐中重建了两种单倍型。我们介绍了Ralphi，这是一种新颖的深入强化学习框架单倍型组装的框架，该框架将深度学习的代表力与强化学习的代表力整合在一起，以准确地将片段读取其各自的单倍型集。为了为增强学习设定奖励目标，我们的方法将问题的经典减少到片段图上的最大片段切割公式中，其中节点与读取和边缘权重相对应捕获共享变体站点上读取的冲突或一致。我们在1000个基因组项目中衍生自基因组的片段图拓扑数据集上训练了Ralphi。我们表明，在标准人类基因组基准中，在短和长的范围内，Ralphi始终以在明显和长的覆盖范围下以相当或更长的单倍型块长度在最新的读取状态下达到较低的错误率。Ralphi可从https://github.com/popiclab/ralphi获得。
原始研究文章的安全传输灰度图像带有触发错误的视觉共享
在当今的数字世界中，图像和文档通过电子邮件，社交网络和整个互联网广泛传输。保护文档和图像的敏感性和机密性已成为传输时的主要问题。交流的参与者可能不知道图像是否由第三方访问。网络攻击者利用网络和安全功能的弱点，并尝试访问数据。在医疗行业中，受保护的健康信息（PHI）需要安全性。PHI包括患者的个人资料，健康信息，信用卡详细信息，医疗图像和其他图像。《健康信息隐私与问责制法》（HIPAA）标准为医疗保健从业人员提供了指南，以采取措施确保健康信息免受安全风险。调查说，医疗组织连续第十一年经历了数据泄露的平均成本最高。
大多数肯尼亚人认为国家正朝着错误的方向发展，并指出政府对经济的处理不当
任何经济体的规模和表现通常以其国内生产总值 (GDP) 来衡量，即一段时间内经济体的商品和服务总产量 (世界银行，2023 年)。在过去四年中，由于新冠疫情、俄乌战争、巴以冲突以及大多数发达经济体的货币政策收紧，全球经济表现低迷 (肯尼亚国家统计局，2021 年；世界银行，2023 年；Onsomu、Munga 和 Nyabaro，2021 年)。例如，2023 年全球实际 GDP 增长率估计为 3.1%，低于 2022 年的 3.5% (肯尼亚国家统计局，2024 年)。同样，撒哈拉以南非洲地区 2023 年的实际 GDP 增长率从 2022 年的 4.0% 下降至 3.3%。