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打造一支经济实惠的海军 - AVEVA 白皮书
海军造船和商用造船在技术和采购流程方面都存在许多重要差异。商用造船已达到非常高的效率水平，这既得益于使用高效的设计和建造工具，也得益于在签订固定价格合同之前进行严格的风险降低。虽然海军造船不可能完全实现后者，但政府有权要求其海军采购机构尽可能提高效率。通过采用商用造船中磨练出的许多工具和工作方法，可以利用机会提高海军造船的生产率，并让海军造船厂提高其竞争出口合同的能力。
通过球磨机械化学工艺从废弃贝壳中制备纳米晶和无定形碳酸钙
摘要：纳米晶体碳酸钙 (CaCO 3 ) 和无定形 CaCO 3 (ACC) 是越来越受技术关注的材料。如今，它们主要通过在稳定剂存在下使用 CaCO 3 试剂的湿法反应合成。然而，最近发现 ACC 可以通过球磨方解石生产。方解石和/或文石是软体动物壳的矿物相，由 ACC 前体形成。在这里，我们研究了在潜在的工业规模上将废弃软体动物贝壳中的生物源 CaCO 3 (bCC) 转化为纳米晶体 CaCO 3 和 ACC 的可能性。使用来自水产养殖物种的废弃贝壳，即牡蛎 (Crassostrea gigas，低镁方解石)、扇贝 (Pecten jacobaeus，中镁方解石) 和蛤蜊 (Chamelea gallina，文石)。球磨工艺是通过使用不同的分散溶剂和潜在的 ACC 稳定剂进行的。使用了结构、形态和光谱表征技术。结果表明，机械化学过程导致晶体域尺寸减小并形成 ACC 域，它们共存于微尺寸聚集体中。有趣的是，bCC 的行为与地质 CaCO 3 (gCC) 不同，在长时间研磨 (24 小时) 后，ACC 重新转化为结晶相。机械化学处理的 bCC 在不同环境中老化产生了特定物种质量比的方解石和文石混合物，而 gCC 中的 ACC 仅转化为方解石。总之，这项研究表明，bCC 可以产生具有特定物种特征的纳米晶体 CaCO 3 和 ACC 复合材料或混合物。这些材料可以扩大 CaCO 3 已经很广泛的应用领域，从医学到材料科学。■ 介绍
以废高岭土为原料反应烧结莫来石陶瓷及莫来石耐火材料的研究
摘要：本文使用代表性样品研究了位于西班牙安达卢西亚西部的原始高岭土矿床。表征方法包括 X 射线衍射 (XRD)、X 射线荧光 (XRF)、筛分和沉降粒度分析以及热分析。确定了陶瓷性能。在一些测定中，我们使用了来自 Burela（西班牙卢戈）的商用高岭土样品，用于陶瓷工业，以便进行比较。高岭土矿床是由富含长石的岩石蚀变形成的。这种原始高岭土被用作当地陶瓷和耐火材料制造的添加剂。然而，之前没有关于其特性和烧成性能的研究。因此，本研究的意义在于对这一主题进行科学研究并评估其应用可能性。用水冲洗原始高岭土，以增加所得材料的高岭石含量，从而对岩石进行富集。结果表明，XRD 测定原料中的高岭石含量为 20 wt%，其中粒径小于 63 µ m 的颗粒占 ~23 wt%。粒径小于 63 µ m 部分的高岭石含量为 50 wt %。因此，通过湿法分离可以提高该原料高岭土的高岭石含量。但该高岭土被视为废高岭土，XRD 鉴定为微斜长石、白云母和石英。通过热膨胀法 (TD)、差热分析 (DTA) 和热重法 (TG) 进行热分析，可以观察到高岭石的热分解、石英相变和烧结效应。将该原料高岭土的压制样品、水洗获得的粒径小于 63 µ m 的部分以及用锤磨机研磨的原料高岭土在 1000-1500 ◦ C 范围内的几个温度下烧制 2 小时。测定并比较了所有这些样品的陶瓷性能。结果表明，这些样品在烧结过程中呈现渐进的线性收缩，小于 63 µ m 的部分的最大值约为 9%。总体而言，烧成样品的吸水率从 1050 ◦ C 时的约 18-20% 下降到 1300 ◦ C 烧成后的几乎为零，随后实验值有所上升。在 1350 ◦ C 烧成 2 小时后，开孔气孔率几乎为零，并且在研磨的生高岭土样品中观察到的体积密度达到最大值 2.40 g/cm 3。对烧成样品的 XRD 检查表明，它们由高岭石热分解产生的莫来石和原始样品中的石英组成，除玻璃相外，它们还是主要晶相。在 1300–1350 ◦C 下烧结 2 小时，可获得完全致密或玻璃化的材料。在本研究的第二步中，研究了之前研究的有希望的应用，即通过向该高岭土样品中加入氧化铝（α-氧化铝）来增加莫来石的含量。混合物的烧结，在湿法加工条件下，用这种高岭土和 α-氧化铝制备的莫来石，通过在高于 1500 ◦ C 的温度下反应烧结 2 小时，使莫来石的相对比例增加。因此，可以使用这种高岭土制备莫来石耐火材料。这种高铝耐火材料的加工有利于预先进行尺寸分离，从而增加高岭石含量，或者更好地对原料高岭土进行研磨处理。
阿拉巴马州护理委员会批准标准化程序
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AI如何影响医学领域？
库西克·卡萨纳戈图（Koushik Kasanagottu）博士是加州大学河滨医学院内科医学系的公共卫生专家兼助理临床教授，在下面的问答中介绍了与AI有关的医学中有关的问题。在加入UCR担任社区教职员工之前，Kasanagottu是哈佛医学院和美国参议院的研究员，在那里他磨练了他在医疗保健政策和创新方面的专业知识。他是Docaide的创始成员和医师顾问，Docaide是一家致力于改变临床决策的医疗保健AI初创公司。