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Advanced Materials Technology, Inc. 卤柱... - genore.pl
夹持器带有弹簧：弹簧可使其向侧面移动，从而能够将夹持器向侧面打开，并插入注射器、过滤器或试管。夹持器末端的锥体：夹持器形成的锥体使注射器/过滤器/或试管能够轻松插入“dandyVice”。
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夹持器带有弹簧：弹簧可使夹持器向侧面移动，从而能够将夹持器向侧面打开，并插入注射器、过滤器或试管。夹持器末端的锥体：夹持器形成的锥体使注射器/过滤器/或试管能够轻松插入“dandyVice”。
不确定时期的战略决策
然后，她将锥体分为四个部分。每个部分都是一个战略方法，涵盖了前一个部分，直到达到系统级演进。锥体的第一部分着眼于战术响应，即基于当前信息在不久的将来采取的即时行动。但是，这些战术必须融入第二部分，即战略。战略部分的确定性较低，因为它着眼于更远的未来。然后，该战略构成了锥体的第三部分，即愿景。组织愿景将不断重新调整，因为它深入到更远的未来，而数据和结果的确定性较低。但是，愿景必须符合最后一类，即系统级演进。锥体的这一部分着眼于行业可能出现的颠覆、市场力量的变化以及技术的发展。这一部分跨越的时间最长，因为很难预测这些变化的概率和时间。
斯巴达锥体穿透测量可了解月球风化层的现场密度和地层。 AS Glover 1 , JM Long-Fox 2 , RC Anderson
简介：深入描述行星风化层对于推进行星科学研究、空间工程和未来表面任务的成功至关重要 [1]。了解原位风化层的环境和地质力学特性，包括其强度、变形行为和水/冰含量，对于验证探测车操作、了解地质历史和确定资源可用性至关重要。为此，土壤特性评估阻力和热分析 (SPARTA) 工具包 [1] 已被开发为一套多功能、低质量、低功耗的传感器套件，它将以前所未有的空间分辨率表征月球和行星风化层的物理和化学特性 [1]。它是一个多功能系统，可以部署在自动或载人探测车和着陆器上，也可以作为宇航员在包括月球和火星 [1] 在内的不同行星表面探索过程中的手持工具使用。 SPARTA 由四个子系统组成，即锥体穿透测试仪 (CPT)、叶片剪切测试仪 (VST)、热导率探针 (TCP) 和介电光谱探针 (DSP)，旨在提供详细的地下分析，以确定月球风化层的物理特性并确定冰的浓度和空间分布。SPARTA CPT 能够表征地下地层和月球风化层的承载强度。在这里，我们旨在使用 SPARTA CPT 进行测量，以建立锥体穿透阻力与穿透材料密度之间的定量关系 [2]。
3D 打印锥形喷雾电离质谱法用于快速、低成本、原位检测和绘制土壤中的 PFAS
泡沫。传统的 PFAS 检测分析方法采用耗时的提取方法，然后进行冗长的色谱分离和质谱检测。为了克服这些问题，锥形喷雾电离 (CSI) 由折叠滤纸制成的三维锥体组成，允许将固体样品放置在空心隔间内。将溶剂应用于固体样品，在那里发生液体萃取。在锥体的尖端有一个小孔，允许 PFAS 通过，同时保留土壤。施加高电压使分析物电离，然后通过质谱仪 (MS) 进行分析。虽然传统 CSI 在分析固体方面表现出色，但由于手动锥体结构的多变性，可重复性可能是一个限制。
神经元的 3D 重建：测试 CA3 海马锥体神经元对产后母亲运动的反应的结构可塑性
方法 受试者：C57bl/6雄性小鼠，其母鼠产后可使用跑轮（跑步者；n= 9）或使用标准笼子（久坐；n= 10）。 CUS 范式：将受试者分为对照组（跑步者，n= 4；久坐组，n= 5）和实验组（跑步者，n= 5；久坐组，n= 5），接受为期 21 天的 CUS 范式。 CUS 之后，对小鼠进行灌注，并对大脑进行 Golgi 染色 5，以研究背海马 CA3 区锥体神经元内的树突树枝状化。 重建：使用基于计算机的显微镜系统来描绘和重建神经元的轴突、树突、胞体和其他亚细胞成分，从而创建神经元的数字几何模型（n=152）。仅选择切片中间三分之一处具有完全染色和完整树突状体的相对分离的神经元进行分析。分析：使用 Neurolucida explorer 进行 Sholl 分析，该分析揭示了同心球中距胞体固定距离处出现的树突交叉点数量和树突长度。
磁流体动力学和生物对流对不同基液倒置旋转锥体上混合纳米流体动力学的影响 1
本研究探讨了磁流体力学 (MHD) 和生物对流对混合纳米流体在具有不同基液的倒置旋转锥体上的流动动力学的综合影响。混合纳米流体由悬浮在不同基液中的纳米颗粒组成，由于磁场和生物对流现象之间的相互作用而表现出独特的热和流动特性。控制方程结合了 MHD 和生物对流的原理，采用数值方法推导和求解。分析考虑了磁场强度、锥体旋转速度、纳米颗粒体积分数和基液类型等关键参数对流动行为、传热和系统稳定性的影响。结果表明，MHD 显著影响混合纳米流体的速度和温度分布，而生物对流有助于增强混合和传热速率。此外，基液的选择在确定混合纳米流体系统的整体性能方面起着关键作用。这项研究为优化在 MHD 和生物对流效应突出的应用中利用混合纳米流体的系统的设计和操作提供了宝贵的见解。关键词：磁流体动力学 (MHD)；生物对流；混合纳米流体；倒置旋转锥；基液；纳米粒子；流动动力学 PACS：47.65.-d、47.63.-b、47.35. Pq、83.50.-v
用人工智能诊断视网膜疾病
的目的：使用模式电子图数据来评估一种大型语言模型Claude-3（一种大语言模型）的诊断准确性，并评估了病理特征和色素性视网膜炎和锥体杆状营养不良的诊断。方法：来自健康个体的模式电子模拟测量的子集，色素性视网膜炎和锥体棒性营养不良的患者是从PERG-IOBA数据集中随机选择的。向Claude-3提供了模式的电视图和临床数据，包括年龄，性别，视力，以进行分析和诊断预测。在两种情况下评估了模型的准确性：“第一选择”，评估了主要差异诊断的准确性和“前三名”，评估了是否包含在前三名鉴别诊断中的正确诊断。结果：研究中总共包括46名受试者：20个健康个体，13例色素性视网膜炎患者，13例锥体-ROD营养不良患者。Claude-3在检测病理学的存在或不存在时达到了100％的准确性。在“第一选择”方案中，该模型在诊断色素性视网膜炎（61.5％）和锥体棒性营养不良（53.8％）方面表现出适度的准确性。然而，在“前3个”方案中，该模型的性能显着提高，色素性视网膜炎的精度为92.3％，锥体-ROD营养不良症的精度为76.9％。结论：这是第一个证明大语言模型，特别是Claude-3的潜力的研究，分析模式电子模拟数据以诊断视网膜疾病。未来的研究应集中于整合多模式数据，并与人类专家进行比较分析。尽管有一些局限性，但该模型在检测病理学和区分特定疾病方面的高精度突出了大语言模型在眼生理学中的潜力。关键词：色素性视网膜炎，锥杆营养不良，模式电子图，大语言模型