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使用手指运动键入的柔性心脏内脑计算机界面
1。斯坦福大学神经外科系2。Neurosurgery系，德克萨斯大学奥斯汀，奥斯汀，德克萨斯州奥斯汀 +这项工作主要在斯坦福大学进行。 3。 美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学的霍华德·休斯医学院4. VA RR＆D神经园艺与神经技术中心，康复研发服务，普罗维登斯VA医疗中心，美国RI，美国RI 5。 工程学院，布朗大学，美国普罗维登斯，美国，美国6。 Robert J.和Nancy D. Carney脑科学研究所，布朗大学，普罗维登斯，RI，美国7。 马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州医学院神经科学和神经记录中心，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州8。 Wu Tsai神经科学学院，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，美国9。 Bio-X研究所，斯坦福大学，美国加利福尼亚州斯坦福大学Neurosurgery系，德克萨斯大学奥斯汀，奥斯汀，德克萨斯州奥斯汀 +这项工作主要在斯坦福大学进行。3。美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学的霍华德·休斯医学院4.VA RR＆D神经园艺与神经技术中心，康复研发服务，普罗维登斯VA医疗中心，美国RI，美国RI 5。工程学院，布朗大学，美国普罗维登斯，美国，美国6。 Robert J.和Nancy D. Carney脑科学研究所，布朗大学，普罗维登斯，RI，美国7。 马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州医学院神经科学和神经记录中心，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州8。 Wu Tsai神经科学学院，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，美国9。 Bio-X研究所，斯坦福大学，美国加利福尼亚州斯坦福大学工程学院，布朗大学，美国普罗维登斯，美国，美国6。Robert J.和Nancy D. Carney脑科学研究所，布朗大学，普罗维登斯，RI，美国7。 马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州医学院神经科学和神经记录中心，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州8。 Wu Tsai神经科学学院，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，美国9。 Bio-X研究所，斯坦福大学，美国加利福尼亚州斯坦福大学Robert J.和Nancy D. Carney脑科学研究所，布朗大学，普罗维登斯，RI，美国7。马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州医学院神经科学和神经记录中心，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州8。Wu Tsai神经科学学院，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，美国9。 Bio-X研究所，斯坦福大学，美国加利福尼亚州斯坦福大学Wu Tsai神经科学学院，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，美国9。Bio-X研究所，斯坦福大学，美国加利福尼亚州斯坦福大学
集体旋转系统中测量诱导的多部分键入状态
我们研究了在量子轨迹水平上旋转1/2 parti-clessemble中集体广义测量和相互作用引起的竞争效果。该设置可以被认为是导致量子电路中测量引起的跃迁的设置。我们表明，统一的统一动力学和测量之间的相互作用导致了三个量子fisher信息（QFI）的三个策略，这是多部分实体的见证，作为监测强度的函数。虽然弱和强测量都导致了广泛的QFI状态（即，单个量子轨迹产生的状态显示出海森堡的扩展），但在所有系统尺寸中，出现了经典类似状态的中间状态，在其中测量有效地与crampermbling动力学有效地相关的状态，并限制了量子级别的发展，并导致了量子的发展。我们使用数值和分析工具来表征这些制度以及它们之间的交叉，并讨论我们的发现，被监视的多体系统中的纠缠阶段以及量子到古典过渡之间的联系。
coxbase：一个流行病学监视，可视化，分析和键入coxiella burnetii基因组序列
摘要Q（查询）发烧是一种由革兰氏菌细菌引起的感染性人畜共患病。尽管该疾病已经研究了数十年，但由于欧洲各个农场的零星暴发，它仍然代表着威胁。缺乏用于巡逻数据管理的中央平台是一个重要的流行病学差距，在爆发的情况下是相关的。为了填补这一差距，我们已经设计并实施了一个在线，开源的，基于Web的平台，称为Coxbase（https：// coxbase.q-gaps.de）。该平台包含一个数据库，该数据库与元数据旁边有400多个Coxiella隔离株的基因分型信息，以注释它们。我们还使用五种不同的键入方法，查询现有分离株的查询，通过在世界地图上的聚集来对分离株的视觉构造，对分离株的视觉构造，对完全组装的coxiella序列的硅基因分型实现了特征，并提交了新的分离株。我们在从RefSeq数据库中下载的50个Coxiella基因组上测试了我们的计算机打字方法，除了序列质量较差的情况外，我们成功地基因分型了所有基因组。我们使用我们对所有50个基因组及其质粒类型的ADAA基因表型识别了新的间隔序列（MST），并确定了ADAA基因表型。
通过DNA键入对战争受害者的可靠识别，亲子界指数应该有多高？
目标。在统计上和逻辑上分析骨骼残留物与失踪人员亲属之间的遗传匹配的意义在通过DNA键入鉴定战争受害者的过程中。方法。DNA，并键入短串联重复（Str）基因座。在等位基因的所有三个基因组合组合中比较匹配的新型迷你 - 型分析，并用于295个不相关个体组的近交。结果。在比较克罗地亚战争受害者的98个骨骼遗体与失踪人员的亲戚的3,000型遗物的过程中，我们透露了14个核心匹配和4个casese的15个赛车赛的近来型。我们假设这种出乎意料的假匹配数可能是局部近交的结果，并支持了这一假设，基因型的概率与数据库中匹配基因型的数量之间的相关性非常低（r 2 = 0.36）。获得了对假设的进一步支持，获得了分析型 - 甲状化型，供供度的90％过度分类的somemini-haplotypes。结论。str dNA键入是人类识别的“黄金标准”，但遗传匹配的证据值可以被限制。尽可能，应根据有关时间，地点和其他失踪条件以及人类学和其他“经典”法医数据的信息进行分析和其他证据，并应始终将其放在一起，并在做出有关身份的任何最终决定之前进行比较。
自我键入中的内在学习增强了新型表位的T细胞受体的产生
与表位结合的T细胞受体（TCR）的计算设计具有革命性的靶向免疫疗法的潜力。然而，由于训练数据的稀缺性，以及缺乏新型表位的已知同源TCR，用于新型表位的TCR的计算设计具有挑战性。在这项研究中，我们旨在产生高质量的同源TCR，特别是对于没有已知的同源TCR的新型表位，这一问题在该领域仍未探索。我们建议将在大型语言模型中成功使用以执行新的生成任务，以纳入新型表位的TCR生成任务。通过提供同源TCR作为其他上下文，我们增强了该模型为新型表位生成高质量TCR的能力。我们首先通过训练模型来解锁秘密学习的力量，从而基于目标表位和一小部分同源TCR生成新的TCR，即所谓的内部上下文培训（ICT）。然后，我们基于目标表位的自我生成自己的TCR上下文，因为新型表位缺乏已知的绑定TCR，并将其用作推理提示，称为自我调节提示（SCP）。我们的实验首先证明，对ICT进行对齐训练和推断分布对于有效利用上下文TCR至关重要。随后，我们表明提供上下文TCR可显着改善新型表位的TCR产生。此外，我们使用SCP合成的上下文TCR显示了TCR的生成TCR，可与基于结合亲和力和真实性指标的精制及时选择相当，尤其是在与精制的及时选择相结合时，具有可比性的性能。
威斯康星州儿童保育免疫评估2024
在本小册子中找到了儿童保育评估表和说明。使用儿童保育评估表作为工作表以收集信息并通过REDCAP以电子方式提交DHS。要完成在线REDCAP评估，键入或复制/粘贴此链接到您的网络浏览器中，或单击此处：https：//redcap.wisconsin.gov/surveys/?s=8taxw3tjrn8nn8nnddej必须完全键入url，则必须在Internet Explorer中键入url。请使用Google Chrome（首选）或Microsoft Edge。不要将链接粘贴到Google搜索栏中。请仅使用此URL。如果提示您获取用户名/密码或代码，则不在正确的网页上。如果您的中心没有具有Internet连接的计算机，则可以使用位于本地公共图书馆的计算机。评估也可以使用智能手机完成。如果不可能，请致电608-267-9959与威斯康星州免疫计划联系，然后留言。
