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锻造
目前，对大型自由锻件的需求有所下降。新建大型锻造车间设施的新投资取决于当前的订单。本文调查了世界和捷克共和国选定锻造厂的状况。用于制造自由锻件的锻造厂的产品范围很广，包括形状和尺寸、材料和客户范围。最多是单件生产或短期生产。大多数锻件以加工和未加工状态面向外部客户。只有一小部分锻件，我们可以说对它们的兴趣是稳定的。其中大部分的销售在很长一段时间内都会发生变化。作为这一事实的典型例子，我们可以提到核电站的锻件。30-40 年前，我们大多数开式模锻件制造商的产能都因这些锻件而超负荷，随后人们对它们的兴趣几乎降为零，但最近兴趣又重新增加。造船业和某些其他锻造集团的锻件需求也出现大幅波动。1.总体发展趋势 就机械而言，只保留了用于较小锻件的动力锤，从大约 1 吨以上开始，它们被小型压力机取代。此外，甚至用于大截面棒材和棒材的径向锻造机的数量也在增加。在过去的 10 年里，至少建造了 30 台压力大于 100 MN 的锻压机，这通常与核能领域的繁荣预期有关。即使在最大的锻压机中，锻造操作机也已变得很常见。在
先进的锻造解决方案。 - Fluidex
锻造线 机械液压机器人压力机、反击锤、环辊。 热处理 计算机化和机器人化生产线。 加工线 柔性生产线；全自动和手动加工线。 提供高精度加工服务。 焊接/制造车间 最先进的机器人焊接设备。 测试设施 我们在自己的实验室中进行所有类型的 DT，所有测试均在我们最先进的内部设施中进行，这些设施包括最新技术和最有经验的 QC 人员。 全自动机器人仓库 库存容量超过 8,000 吨。
基于意图的服务 - 式锻造措施。 ...
挑战至关重要的SLA支持的服务是当今的现实。但是，建立了交付他们所需的高技能团队，许多人无法实现。部署需要几个月的时间，依靠多种松散集成的工具和稀缺的专业知识。估计的停机事件的2/3至4/5是由人为错误引起的。这导致了沮丧的最终用户和昂贵的中断。基于解决方案意图的服务编排（通过杜松帕拉贡自动化的能力）启用加速，无错误的设计，部署和网络服务的管理。它利用基于模型的设计和行业验证的自动网络用例。收益 - 减少从几个月到几天的时间激活时间 - 消除端到端主动体验验证的配置错误 - 通过主动保证和自主网络消除绩效降级 - 降低维护成本和复杂性
在卡塔尔锻造精密医学的道路
同种异体造血干细胞移植（HSCT）是许多血液学恶性肿瘤和非恶性状况的潜在治疗疗法。血液系统恶性肿瘤基础基础HSCT的一部分依赖于诱导移植物与白血病（GVL）效应，在该作用中，供体免疫细胞识别并消除受体中残留的恶性细胞，从而维持缓解。GVL是一种临床上明显的现象；然而，负责诱导这种作用的特定细胞类型，涉及的分子机制在很大程度上仍然没有确定。在供体淋巴细胞输注（DLI）后，观察到GVL的最佳实例之一，这是一种已建立的复发性疾病或初期/预期复发的疗法。dli涉及从原始HSCT供体注入外周血淋巴细胞中。在20-80％的DLI患者中，可以观察到持续缓解，具体取决于潜在的疾病和靶向细胞的内在负担。在这篇综述中，我们将讨论有关DLI后GVL机制的当前知识，通过操纵DLI来增强GVL的实验策略（例如新抗原疫苗接种，特定细胞类型选择/耗尽）以及通过更好的分子定义GVL效应来改善DLI和细胞免疫疗法来改善血液学恶性肿瘤的研究前景。
特殊工具钢解决方案 - 锻造模具
除了传统的热锻以外，更现代的成形技术也变得越来越重要，如今它们已成为非常经济的制造工艺，特别是由于近净成形或精密温成形节省了成本。精密锻件主要用于飞机、发电设备、管材部件和汽车的关键部件，这些部件对表面质量和安全性有很高的要求。钛和钛合金如今广泛应用于航空航天和医疗领域。由于钛具有较高的比强度，因此使用钛可以显著减轻重量。另一个优点是热稳定性高和耐腐蚀性好。
锻造高风险美国气候途径
在全球范围内，将地球大气变暖到1.5°C的机会窗口正在关闭，在未来十年中，迫切紧迫地减少了所有部门和所有温室气体（GHG）的快速排放。根据《巴黎协定》，所有国家必须在明年年初提交2035年的新气候目标，这是下一轮全国确定的捐款（NDC）的一部分。为了在1.5°C以下保持变暖，2035 NDC必须证明雄心勃勃，以进一步减少进一步的排放，从而反映了使用所有可用工具并利用所有参与者的不同优势的最大程度的结果。关键国家的领导者对于设定期望并在全球范围内提高野心至关重要。尤其是其他国家正在寻找美国，世界上最大的经济体和第二大温室气体发射非洲人，以宣布2035年的高野心目标。
锻造图像检测的机器学习方法
抽象图像伪造检测是数字取证的关键领域，试图发现图像中的受操纵区域以确保其真实性和完整性。本研究研究了机器学习技术的使用，尤其是用于图像欺诈检测的卷积神经网络。建议的方法涉及训练分类器，以使用提取的功能或补丁区分原始图像和假冒图像。图像数据集分为本研究中的训练和测试集，以促进与原始图像相对应的贴片上的CNN培训。然后使用其他测试集评估了受过训练的模型识别假冒区域的准确性。为了衡量基于CNN的伪造检测系统的有效性，使用了评估标准，例如准确性，精度和召回率。使用调谐参数的VGG16网络实现了99.15％的精度。
美国锻造工业 - 能源部科学办公室
该项目由美国政府机构能源部通过小企业创新研究/小企业技术转让计划办公室第 0 阶段外联和援助合同资助。美国政府及其任何机构、其任何雇员、承包商或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定表明或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。