摘 要: 针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息,导致模型预测性能不佳等问题,该研究提出了一种基于 Informer 架构和长短时记忆网络( long short-term memory, LSTM )与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层 中,采用稀疏注意力机制提取输入因子的多尺度信息及其与长时序数据之间的耦合关系;在解码层中,利用 LSTM 提取 短期时序依赖,以增强时间序列的连贯性,同时引入改进的反向残差前馈网络( improved residual feedforward network, IRFFN )以优化模型结构。首先采用孤立森林法对数据进行异常值清理,并进行了归一化处理;然后使用斯皮尔曼相关 系数法对冠层区域温度进行相关性分析,并选择相关程度较高的环境因子作为模型的输入特征;最终通过网格搜索法对 超参数进行优化,并通过迭代训练实现模型的最优配置。通过与其他 4 种主流算法进行对比分析,提出的 Informer- LSTM 在冠层区域温度预测方面表现出更高的精度,其平均绝对误差( mean absolute error, MAE )、均方根误差( root mean square error, RMSE )和决定系数( R 2 )分别达到了 0.166 、 0.224 ℃和 97.8% ,与基础模型 Informer 相比,冠层区 域温度的预测精度提高了 32.36% 。该模型在时间序列预测方面具有较高的精度,为区域气象温度的中短期精准预测提 供了一种新的技术方法。 关键词: 冠层 ; 温度 ; 非线性时间序列 ; 长短期记忆神经网络 ; Informer doi : 10.11975/j.issn.1002-6819.202409001 中图分类号: TP18 ; S165 文献标志码: A 文章编号: 1002-6819(2025)-07-0001-11
材料Sio 2。在拓扑模式下,电场高度局部位于分层结构的反转中心(也称为界面),并成倍地衰减到批量上。因此,当从战略上引入非线性介电常数时,出现了非线性现象,例如Biscable状态。有限元数值模拟表明,当层周期为5时,最佳双态状态出现,阈值左右左右。受益于拓扑特征,当将随机扰动引入层厚度和折射率时,这种双重状态仍然存在。最后,我们将双态状态应用于光子神经网络。双态函数在各种学习任务中显示出类似于经典激活函数relu和Sigmoid的预测精度。这些结果提供了一种新的方法,可以将拓扑分层结构从拓扑分层结构中插入光子神经网络中。
图1。ndnio 2中的电荷顺序[24]:(a)从钙钛矿Ndnio 3(灰色)到Infinite-Layer ndnio 2(红色)的还原途径的示意图,具有各种中间状态(蓝色); (b) - (d)样品J的茎结果,可以在面板(d)中区分根尖氧空位,从而导致Q//≈(1/3,0)在傅立叶变换图像(b)中的超晶格峰; (e)在Q //≈(1/3,0)围绕Ni L 3边缘处的弹性RXS测量,实体和虚线分别是具有σ和π偏振入射X射线的数据; (f)在ND M 5边的RXS测量; (g),(h)带有样品C和D的固定波形的RXS信号的能量依赖性,阴影区域表示标称电荷顺序贡献。黑色和红色箭头突出显示了Ni 3D-RE 5D杂交峰和Ni L 3主共振,样品C的中间状态比样品D较大,从而导致超晶格峰更强。
图4。(𝑇)7 nm厚的ND 0.825 SR 0.175 NIO 2膜中的四个数据存放在SRTIO 3单晶体和全局数据拟合等式上。2(Fowlie等人[36]在其图S1中报告的原始数据,A [75])at𝑝= 5.0(𝑓𝑖𝑥𝑒𝑑)。绿球表示拟合𝜌(𝑇)数据的边界。青色表明𝑇𝑇,𝑧𝑒𝑟𝑜。推导的Debye温度为:𝑇= 313±1𝐾。适用于所有拟合𝜌→∞(等式2)。拟合的好处:(a)0.9992; (b)0.9995; (c)0.9981; (d)0.9997。95%置信带(粉红色阴影区域)的厚度比拟合线的宽度窄。
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为了弥补异种材料和复合材料的功能限制,人们通过各种工艺实现了 FGM(功能分级材料)结构。随着 3D 打印技术的发展,可以将材料局部应用于所需区域,因此 FGM 的应用范围有望扩大。特别是,使用 DED(定向能量沉积)方法的 3D 打印工艺可以组合各种材料,并且可以说是实现 FGM 结构的合适工艺,因为还可以通过改变结构和热输入来控制密度。在本研究中,为了在钢和镍材料之间组成异种结构,进行了 STS316L 和 IN625 之间异种材料的沉积。特别是,通过应用 FGD(功能分级沉积)结构,根据每种成分比评估微观结构和机械性能。在STS316L与IN625的FGD界面,确认了各组成比的成分分布,在STS316L(80wt.%):IN625(20wt.%)的组合截面上观察到了裂纹。确认了力学性能后,虽然在同样的截面上也观察到了断裂,但内部也观察到了未熔融相,因此认为微观结构与力学性能之间的关系有待进一步研究。
无限层 (IL) 镍酸盐为解决非常规超导领域的突出问题提供了一条超越氧化铜的新途径。然而,它们的合成面临着巨大的挑战,在很大程度上阻碍了这类新型氧化物超导体的实验研究。该合成过程分为两步:首先生成热力学最稳定的钙钛矿相,然后通过拓扑还原生成 IL 相,其中起始相的质量起着至关重要的作用。本文报道了一种可靠的超导 IL 镍酸盐薄膜合成方法,该方法是在对母体钙钛矿相进行连续拓扑化学还原后,以接近最优的化学计量比合成超导 IL 镍酸盐薄膜。仔细分析未完全还原薄膜的输运特性,发现在随后的拓扑化学还原过程中,其正常态电阻率的奇异金属行为有所改善,从而为还原过程提供了新的见解。
我们报告了一个由无限层镍元的启发的决定性量子蒙特卡洛研究,重点是层间杂交在3 d x 2-2-y 2轨道之间的影响,该杂交源自ni(或ni和o)在一个层中源自ni(或ni和o),在一个层和稀有(r)5 d orbitals in ni层中,ni and ni and and and and the ni and the and and and and and and and and and and libit。对于平均两层之间共有一个电子的填充,层间杂交会导致Ni层中的“自掺杂”孔,并且缺乏抗磁磁体排序,而是旋转密度和电荷密度条纹状状态的外观。随着层间杂交的增加,Ni和R层都会产生抗铁磁相关性,即使两个单独的层都远离半填充。用于中间范围内的杂交,大致可与内部的邻居跳跃跳跃t ni相提并论,该模型会形成近核样物理的特征。
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NiPERA Inc. 是镍研究所的独立科学部门,今年 7 月迎来了成立 40 周年。自 1980 年以来,NiPERA 已成为镍人类健康和环境研究领域的领先科学机构。“在过去的四十年里,NiPERA 的科学家开展了大量的科学研究,增强了我们对镍安全使用的理解”,NiPERA 执行董事 Adriana Oller 博士说道。“多亏了我们过去和现在的科学家,我们才有科学基础来了解镍的生产、使用和处置对健康和环境的潜在影响。镍具有惊人的特性,而 NiPERA 40 年来积累的知识意味着我们可以放心地在适当的应用中使用它。”www.nipera.org