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World File Search System长寿命
长寿命共振：光子三角金字塔
在连续状态中的新结合和在一个光子三角形的pyra-mid中具有两个半实用铅的长期共振，并据报道，一般定理给出了它们的存在条件。金字塔由连接的开环（长度为l）组成。当连续状态存在于状态连续图内时，它们会引起长寿的共振，以构成金字塔的6个开放环的某些修改长度的特定值。这15个使这些长度通过这些长度来调节这些共振。这项工作中获得的结果适当说明了最终系统之间的状态数量保存以及由独立金字塔和半限制铅所构成的参考。这种保护的尊重使得能够找到最终系统的所有状态，其中包括连续体的界限。这是这项工作的原始性之一。另一个新的一般结果20是连续状态和长寿共振的不同束缚集，以及给出其存在条件的定理。这些结果可能会对连续状态，长期共鸣和通信技术改进的界限的一般研究产生重大影响。
长寿命电池技术概述：镍铁
摘要 — 这项调查是根据太阳能利用的进展而设计的。马达加斯加是从这种能源中受益匪浅的国家之一。因此，许多马达加斯加人将光伏电池用于家庭和专业用途，尤其是那些在电气化地区以外的人。然而，旧电池的使用寿命只有 5 年，甚至最多 10 年，因此产生了更新托马斯·爱迪生 1901 年的研究的想法，即镍铁电池技术，该技术以其超过 25 年的长寿命而著称。因此，问题在于确定电池中涉及的化学反应、老化过程、特性以及与铅酸技术相比的优缺点。在进行理论研究后，该研究提出了在马达加斯加的光伏装置中应用镍铁技术。
CR系列圆柱型锂电池（长寿命类型）
•使高温（85℃）的高温，低温下的高速放电特性•可用于长期使用的长期使用室外安装设备的可靠性，并且应用程序难以替换电池•适用于无线通信设备，可通过出色的高利率放电特性
量子处理器上的长寿命拓扑时间晶体序
物质的拓扑有序相逃避了朗道的对称破缺理论，其特点是各种有趣的特性，如长程纠缠和对局部扰动的内在稳健性。将它们扩展到周期性驱动系统会产生在热平衡中被禁止的奇异新现象。在这里，我们报告了对这种现象的迹象的观察——预热拓扑有序时间晶体——其中可编程超导量子位排列在方格上。通过用表面码哈密顿量周期性地驱动超导量子位，我们观察到离散时间平移对称破缺动力学，这种动力学仅表现在非局部逻辑算子的亚谐波时间响应中。我们进一步通过测量非零拓扑纠缠熵并研究其后续动力学，将观察到的动力学与底层拓扑序联系起来。我们的研究结果证明了使用嘈杂的中尺度量子处理器探索物质的奇异拓扑有序非平衡相的潜力。
DNA修复和抗癌机制长寿命弓形鲸鱼
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年11月5日。 https://doi.org/10.1101/2023.05.07.539748 doi：Biorxiv Preprint
双层半导体量子点中的长寿命量子相干性
摘要：本文给出了二能级半导体量子点系统的解析解，讨论了从激发态（α 12 ，α 21 ）的光子辐射跃迁和声子无辐射跃迁的速率、纯失相过程的速率（γ）、失谐参数（）和拉比频率（），以及原子占据概率（ρ 11 (t)和ρ 22 (t)）、原子粒子数反转（ρ z (t)）、纯度（PA (t)）、冯·诺依曼熵（S (t)）和信息熵（H (σ x )、H (σ y )和H (σ z )）。对于α 12 、α 21 、γ 和的一些特殊情况，我们清楚地观察到所有曲线上出现了长寿命量子相干现象。此外，纯度曲线中的衰减现象非常明显，可以通过改变α 12 ，α 21 和γ的值来简单控制。
复合锂金属结构，以减轻粉碎和启用长寿命电池
在锂金属电池中，锂的不均匀剥离导致凹坑形成，从而促进了随后的不均匀，树突状沉积。这种粘性循环导致锂的粉碎，从而促进细胞短路或容量降解，症状进一步夸大了高电极面积负载和瘦电气的症状。为了应对这一挑战，设计了一个复合锂金属阳极，其中包含均匀分布的纳米尺寸碳颗粒。由于碳颗粒拦截了不均匀的凹坑的生长，因此该复合锂被证明更均匀地剥离。这种机制通过连续电化学模型证实。随后在碳颗粒上的锂沉积也比不规则凹坑的表面更均匀。值得注意的是，复合锂的粉碎速率比商业锂慢26倍。此外，在带有硫化聚丙烯硝基烯烃阴极的LI-S电池中，复合阳极的使用将周期寿命延长了三倍，而面积的容量为8 mAh cm-2。使用工程化的锂复合结构来解决剥离和电镀过程中的挑战，可以为锂金属阳极的未来设计提供用于高面积容量操作的未来设计。
具有参数化量子电路的长寿命颗粒异常检测
摘要：我们研究了将量子机学习技术应用于数据分析的可能性，特别是关于高能物理学中有趣的用例。我们根据参数化的量子电路提出了一种异常检测算法。该算法在古典计算机上进行了培训，并通过模拟以及实际量子硬件进行了测试。使用IBM量子计算机对NISQ设备进行测试。为了执行量子硬件，设计和实现了特定的硬件驱动的改编。量子异常检测算法能够检测到简单异常，例如手写数字中的不同字符以及更复杂的结构，例如由粒子检测器中的异常模式，这是由在碰撞器实验中产生的长寿命颗粒产物产生的粒子探测器。对于高能物理应用程序，仅在模拟中估算了性能，因为量子电路不够简单，无法在可用的量子硬件平台上执行。这项工作表明可以使用量子算法进行异常检测。但是，由于该任务需要对经典数据的振幅编码，因此由于可用的量子硬件平台中的噪声水平，当前的实现无法胜过基于深神经网络的经典典型异常检测算法。