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使用多摩学数据整合
抽象目标对人膝关节软骨组织的单细胞和空间转录组学分析，呈现全面的转录组景观和骨关节炎（OA） - 关键细胞群体。方法单细胞RNA测序和空间分辨的转录组技术已应用于表征从8个OA供体收集的人膝关节关节软骨的细胞异质性，以及3个非OA控制供体，总共有19个样本。新型的软骨细胞种群和感兴趣的标记基因通过免疫组织化学染色，定量实时PCR等验证。通过对公共可用的大量RNA测序数据和大规模基因组关联研究的综合分析来验证OA关键细胞群体。结果我们确定了33个细胞种群特异性标记基因，这些基因定义了11个软骨细胞种群，包括9个已知种群和2个新人群，即炎性软骨细胞种群（PERINFC）和炎性软骨细胞种群（INFC）。使其成为文献重要补充的新颖发现包括：（1）新型INFC激活介体MIF-CD74； （2）胸部软骨细胞（PREHTC）和肥厚软骨细胞（HTC）是潜在的OA关键细胞群体； （3）大多数与OA相关的差异表达基因都存在于关节表面和表面区域； （4）前纤维球软骨细胞（PERFC）种群是OA患者分层的主要原因，导致炎症相关的亚型和非炎症相关的亚型。结论我们的结果突出了INFC，PREHTC，PERFC和HTC作为靶向治疗的潜在细胞群。此外，我们得出的结论是，患者中这些细胞群体的分析可能用于对患者种群进行分层，以定义临床试验和精密医学的同类群体。
微生物社区的多摩学分析
这些分析的主要挑战是这些OMICS方法的有效组合，可以使我们能够回答一个特定的问题。本课程将从对不同高吞吐量OMICS方法的潜在和局限性的基本理解开始，然后使学生能够使用此知识来构建适合其生物学问题的适当多摩学观点。我们还将特别关注基因注释，因为基因是允许我们整合和连接不同的OMIC方法的关键。本课程将使学生熟悉不同的分析方法和适当的基因注释方法。学生将学会设计多摩斯研究研究，并确定针对不同多摩变数据集和问题的适当分析方法。
利用长读长的优势进行靶向测序
长读测序技术通过生成足够长的读长来跨越和解析基因组的复杂或重复区域，提高了基因组组装的连续性，从而提高了质量。一些研究小组已经展示了长读长在检测数千个基因组和表观基因组特征方面的强大功能，而这些特征以前被短读长测序方法遗漏了。虽然这些研究表明了长读长如何帮助解析基因组的重复和复杂区域，但它们也强调了使用这些平台准确解析大量群体中的变异等位基因所需的通量和覆盖率要求。在撰写本文时，在最高通量短读长仪器上，全基因组长读长测序比短读长测序更昂贵；因此，实现足够的覆盖率以检测异质样本中的低频变异（如体细胞变异）仍然具有挑战性。另一方面，靶向测序提供了在异质群体中检测这些低频变异所需的深度。在这里，我们回顾了当前使用和最近开发的靶向测序策略，这些策略利用现有的长读技术来提高我们在各种生物背景下观察核酸的分辨率。
长表格通知
因为FI集团和FI员工通常会承担溢价付款的经济负担，因此分配计划分配了两者之间的保费。提出索赔时，FI组和FI员工可以选择默认或替代选项，以确定雇主与该FI集团的任何雇员之间支付的总保费分配。为了有效地处理索赔，分配计划设定了默认分配，如下所示：（1）员工保险费的15％被认为是由雇员支付的（剩余时间）（2）雇员的家庭保险费的34％是由雇员支付的（与雇员一起支付）（与雇员一起支付）。替代选项允许索赔人提交支持供款的数据或记录，高于默认值。以下方案是如何计算估计保费的示例，用于确定索赔人在FI NET和解基金中的比例份额。在FI集团提出索赔的任何情况下，它将获得任何未分配给索赔员工的保费的信贷。
劳动力市场摩擦下的最佳增长
在本文中，我开发了一个具有劳动力市场摩擦的最佳增长模型，其中招聘工作以劳动力而不是产出来衡量。具体来说，我建立了一个拉姆齐式的跨期框架，其中劳动力必须交替用于生产商品或招聘工人。在这种背景下，假设资本是根据其边际生产力支付的，我表明（i）沿其密集边际衡量的资本可能以非单调的方式收敛到其固定值；（ii）集中经济中典型的帕累托最优配置也可以在分散环境中实现，其中普遍工资与劳动力市场紧张程度指标挂钩；（iii）实施有效配置的工资与商品市场竞争力的一致性依赖于贴现率的消失值。