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液态空气储能 (LAES) 作为一种长时...
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对县级太阳能和储能进行评估，以缓解住宅客户长时间停电的影响
客户对电力系统弹性的担忧可能会推动用户尽早采用电表后太阳能加储能 (BTM PVESS)，尤其是在野火、飓风和其他气候驱动的电网风险变得更加明显的情况下。然而，由于缺乏数据和方法上的挑战，人们对 BTM PVESS 的弹性优势了解甚少，特别是对于住宅客户而言，这使得预测采用趋势变得困难。在本文中，我们开发了一种方法，以模拟 BTM PVESS 在为各种客户类型、地理/气候条件和长时间断电场景提供备用电源方面的性能，同时考虑整栋建筑备用和特定关键负载的备用。我们将美国大陆新颖的、分解的最终使用负载曲线与时间和地理空间一致的太阳能发电估计值相结合。然后，我们实施了 PVESS 调度算法来计算中断期间提供的负载量。我们发现，在一年中的任何月份，具有 10 kWh 存储容量的 PVESS 都可以满足大多数美国县的有限关键负载，但是当供暖和制冷被视为关键时，这种能力会下降到只能满足所有县和月份平均关键负载的 86%。在电热常见的冬季（美国东南部和西北部）和制冷负荷较大的地方（美国西南部和东南部），备用性能最低。冬季备用性能根据渗透率的不同大约有 20% 的变化，而夏季性能根据中央空调系统的效率不同有近 15% 的变化。哈里斯县的温度设定点差异对应冬季备用性能的 40% 范围和夏季性能的 20% 范围。经济计算表明，客户的 PVESS 弹性值必须很高才能促使客户采用这些系统。
揭示长时间停电的经济成本
本文件是作为美国政府资助工作的记录而编写的。尽管我们认为本文件包含正确的信息，但美国政府及其任何机构、加利福尼亚大学董事会及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会的观点和意见。
在短时间和长时间标准上的水文盆地上的水和能源预算
摘要。从观察值中更准确地量化区域水和能量漏气对于确定气候和地球系统模型的能力及其模拟未来变化的能力至关重要。本研究使用卫星观测来对2002年至2013年选定的大型河流盆地的陆地水和能量预算的每月估计。在优化之前，盆地的水预算残留物在1.5％至35％之间，净辐射与相应的湍流范围在长期平均值中范围为1至12 W m-2之间。为了进一步评估这些不一致的人，基于整合了漏斗观测值，将漏液添加的表面存储（SIF）用于水和能量。这暴露了季节性水存储中的不匹配，并使宽限期（重力恢复和气候实验）与其他漏斗观察结果所建议的储存之间的重要年度差异增加。我们的优化确保了频率估计值与短（每月）和更长的时间尺度的宽限期的总储能发生变化，同时也通过使用序列方法来平衡长期的长期能量预算。使用χ2检验，在操作过程中进行的所有频道调整都很小，在不确定性估计中，并且保留了观察结果的年度变异性。优化还降低了单个频道组件的形式不确定性。与以前文献的结果相比，诸如密西西比州，刚果和黄河等盆地的结果相比，我们的结果表明，在每种情况下，与宽限期的可变性和趋势都更好地达成了共识。
高光伏系统的长时储能调度
本作品由美国国家可再生能源实验室 (National Renewable Energy Laboratory) 撰写，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司 (Alliance for Sustainable Energy, LLC) 运营，受美国能源部 (DOE) 委托，合同编号为 DE-AC36-08GO28308。资金由美国能源部能源效率办公室和可再生能源太阳能技术办公室提供。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留，而出版商在接受文章发表时，即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可出于美国政府目的出版或复制本作品的已出版形式，或允许他人这样做。
净零热量：长时储能加速能源系统脱碳
我们必须抓住实现净零能源系统的短暂机遇。能源部门的脱碳需要加速，以符合将全球变暖限制在 1.5°C 以下的净零排放路径。然而，到 2050 年实现净零排放需要大规模发展可再生能源、新建和强化基础设施以及采用新的清洁技术。这一转变过程中面临许多挑战，因为需要扩大供应链、调整最终用途设备以及部署和强化基础设施（例如，输电和配电网络扩建可能需要长达 15 年的时间才能实现）。需要立即采取行动，实现减排目标，限制气候变化的影响，并最大限度地利用未来的机会。
服役期限和美国本土以外服役期 (OCONUS) A. 国防部服役成员。下表根据国防部指令 (DoDI) 1315.18“军事人员分配程序”规定了国防部服役成员的服役期限 OCONUS（以月为单位）。服役成员家属限制服役期在表中显示为无人陪同 (NA)。对于国家海洋和大气管理局 (NOAA) 服役成员，请参见 B 部分，对于国防部文职雇员，请参见 C 部分。1. 服役期限的确定。驻扎在 OCONUS 的国防部服役成员的标准服役期限为 36 个月（有陪同服役）和 24 个月（无人陪同服役）。夏威夷和阿拉斯加是例外，这两个地方的服役期限（有陪同服役和无人陪同服役）都是 36 个月。军事部门或作战司令部可能会提供确凿证据，证明特定服役必须是较短的服役。 DoDI 1315.18 中规定了确定海外服役时长的程序。2. 服役时长变更。按照 DoDI 1315.18 的规定提交服役时长变更提案。请勿向每日津贴、差旅和交通津贴委员会 (PDTATAC) 提交服役时长变更提案。3. 预备役例外。根据联合旅行条例第 030302 或 032301 段的规定，获得海外任务永久变更驻地 (PCS) 津贴的预备役成员无需在该国或更长时间服役既定的服役时长
服役期限和美国本土外服役期限 (OCONUS) A. 国防部服役人员。下表根据国防部指令 (DoDI) 1315.18“军事人员分配程序”规定了国防部服役人员的服役期限 OCONUS（以月为单位）。 受家属限制的服役人员服役期限在表中显示为无人陪同 (NA)。对于美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 服役人员，请参见 B 节，对于国防部文职雇员，请参见 C.1 节。服役期限的确定。驻扎在 OCONUS 的国防部服役人员的标准服役期限为 36 个月（有人陪同服役）和 24 个月（无人陪同服役）。夏威夷和阿拉斯加是例外，无论是有人陪同还是无人陪同，其服役期都是 36 个月。军事部门或作战司令部可能会提供确凿证据，证明特定服役期必须是较短的服役期。确定海外服役期的程序在 DoDI 1315.18 中有规定。2.服役期变更。按照 DoDI 1315.18 的规定提交服役期变更提案。请勿向每日津贴、差旅和交通津贴委员会 (PDTATAC) 提交服役期变更提案。3.预备役部队例外。预备役成员获准永久变更驻地 (PCS) 津贴，用于海外任务，如《联合旅行条例》第 030302 或 032301 段所述，无需在被分配的国家或海外地区服役既定的服役期限。参见 DoDI 1315.18 。4.关键岗位。有关关键岗位政策和分配程序，请参阅国防部 1315.18 和国防部副部长（人事和战备）备忘录《海外任职期限变化——阿拉伯半岛地点》，2020 年 6 月 2 日。
南非比勒陀利亚 vanheerdench@tut.ac.za 摘要：非正规经济在管理地方经济增长时非常重要，但其有效性
南非比勒陀利亚 vanheerdench@tut.ac.za 摘要：非正规经济在管理地方经济增长时非常重要，但尽管当地人做出了努力，但在南非，其有效性似乎并不理想。本研究旨在设计一个框架，以研究非正规经济对南非 Thembisile Hani 地方政府国内经济增长的贡献和制约因素。本研究采用定量方法调查影响国内经济增长扩张的研究变量。它使用李克特量表类型的问卷进行数据收集。使用 SPSS 22 版对研究数据进行统计分析。研究变量和所用工具的可靠性和有效性通过 Cronbach's Alpha 系数为 0.979 得到确认。研究结果表明，96.1% 的国内经济增长可以通过就业机会、政府支持、便利的法规和基础设施、有利的地方政府和贫困解决方案来解释。相关性和回归分析表明，国内经济发展与其变量之间的关系是正向且显著的，在 1% 的显著性水平下 P 值为 .000。该研究提出了一个非正规部门管理框架，其中包括非正规经济的制约因素、定义不完善的指导框架以及国家对非正规经济的漠不关心的态度。研究结果表明，非正规经济的制约因素包括资金、贸易基础设施、技能发展机会有限以及缺乏国家认可，此外还有购物中心向乡镇和村庄的扩张。修订后的框架包括一个额外的部分，用于积极影响，例如一旦地方政府和政府解除非正规经济的限制，创造就业机会、减少贫困、投资前景和充满活力的地方经济发展。因此，修订后的框架构成了有效实施非正规经济的合法定义工具，为南非市政府可持续的地方经济发展奠定了基础。关键词：框架、贡献、制约因素、非正规经济、国内经济增长、南非 Thembisile Hani 地方政府
大规模长时电力存储...
分析表明，通过部署低碳灵活性能源，如短期电力存储、灵活需求和互连器，到 2050 年，电力系统每年可节省高达 100 亿英镑，2020-2050 年间可节省 300-700 亿英镑。2 电力存储可以让我们更灵活地使用能源，并以经济高效的方式实现能源系统脱碳。例如，通过帮助以较低的成本平衡系统，最大限度地提高间歇性低碳发电（如太阳能和风能）的可用产出，并推迟或避免昂贵的网络升级和新发电容量的需求。较长时间的存储，例如几天、几周和几个月，可以帮助管理发电和需求的变化，例如长时间的低风或寒冷天气事件。