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学期 - 长实习报告
在我的项目中，“对风能机会成本和涡轮机性能的综合分析”，我优化了风能系统，以实现成本效率和环境可疑性。使用高级建模和算法，我从动态上调整了功率输出，平衡了供求，同时考虑了旋转储备和环境影响等因素。该研究评估了系统效率，负载因子和实现最佳操作的能力。从风力涡轮机性能计算器引导发电估算和环境益处的见解，记录了未来风能研究和战略性涡轮机部署。
长持续时间存储的挑战
April 27, 2023 Ms. Becky Turner ConnectGen 1001 McKinney, Suite 700 Houston, TX 77002 Mr. Joseph Dobiac New England Power Company 40 Sylvan Road Waltham, MA 02451 Subject: South Wrentham Battery Energy Storage System Generation and Transmission Project – Proposed Plan Applications (PPAs) – IES-22-G01 Rev1, IES-22-T01 Rev1, NEP-22-T05 Rev1，NEP-22- T06 Rev1亲爱的Welch先生和Dobiac先生，这封信是为了告知您，根据ISO关税的I.3.9条的审查，对于ISO关税的I.3.9节，对以下PPAS：IES-22-G01 Rev1 - 通过170 MW电池的GENTINES IN CONCENT在South Wryentham和MA的Connection中的IES-22-G01 Rev1（IES-22-G01 Rev1）中没有明显的不利影响，并且新的115 kV发电机线路线。可靠性委员会（RC）审查了为拟议项目提供支持的材料。一项符合IES-22-T01 Rev1，NEP-22-T05 Rev1和NEP-22-T06 Rev1的完成，对其传输设施的可靠性或操作特征，这是另一个传输所有者的传输设施或任何其他市场参与者系统的传输设施的可靠性或操作特性。IES-22-T01 REV1 - 从Connectgen到安装34.5/115 kV变电站，13.8/34.5/115 kV电源变压器和115 kV发电机线路线的South Wrentham Bess Project Line在马萨诸塞州南弗伦瑟姆的铅线。该项目的服务日期的建议是2023年10月28日。NEP-22-T05 REV1 - 新英格兰电力公司（NEP）电力的传输申请通过增加现有捆绑的636 Al导体的通关和工作温度来升级C-181N和D-128N 115 kV线。可靠性委员会（RC）审查了支持该项目的材料，并未确定对其传输设施的可靠性或操作特征，另一个传输所有者的传输设施或任何其他市场参与者的系统的严重不利影响。该项目的服务日期的建议是2027年2月1日。可靠性
DNA甲基化在长covid
长卷（也称为covid-19 [PASC]的急性后遗症）是指幸存者在严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-COV-2）感染和急性冠状病毒疾病2019（Covid-19）疾病后可能经历的慢性症状。长期的共同是全球公共卫生，医疗和护理挑战，影响了数百万人。作为一种新兴和不断发展的综合症，长期的共同表现出了许多临床体征和症状的组合，医疗保健提供者和科学家正在分类和努力理解。在这个小评论中，我们介绍了病毒和宿主相互作用的DNA甲基化（DNAM）的表观遗传战场。我们提出了这种病毒宿主相互作用引起的DNAM现象和标记的方法可能有助于阐明长期相互作用的病理和预后。在撰写本文中，对长期共vid患者的DNAM特征的了解受到限制（2024年初），研究人员已经注意到急性Covid-19引起的DNAM标记的部分可逆性和潜在的长期持久性。在其他冠状病毒疾病中看到的长期后遗症，例如严重的急性呼吸综合征（SARS）和中东呼吸综合征（MERS），是长期参考的潜在参考，以努力进行更精确的诊断和疾病特征，更好地预测爆发，并使用新药物和免疫药物的发展。
可证明的人工智能生成文本鲁棒水印
随着人工智能生成的文本越来越像人类书写的内容，检测机器生成文本的能力变得至关重要。为了应对这一挑战，我们提出了 GPTWatermark，这是一种强大而高质量的解决方案，旨在确定一段文本是否源自特定模型。我们的方法扩展了现有的水印策略，并采用固定组设计来增强对编辑和释义攻击的鲁棒性。我们表明，我们的带水印的语言模型在生成质量、检测正确性和针对规避攻击的安全性方面享有强有力的可证明保证。在各种大型语言模型 (LLM) 和不同数据集上的实验结果表明，我们的方法实现了卓越的检测准确率和可比的复杂度生成质量，从而促进了 LLM 的负责任使用。代码可在 https://github. com/XuandongZhao/GPTWatermark 获得。
一种鲁棒的隔离自动语音识别系统...
人类和机器都使用语音识别系统。各种研究人员已经开发了许多语音识别系统。例如语音识别、说话人验证和说话人识别。语音识别系统的基本阶段是预处理、特征提取、特征选择和分类。已经进行了大量工作来改进所有这些阶段以获得准确和更好的结果。本文主要关注在语音识别系统中添加机器学习。本文介绍了 ASR 的架构，有助于了解语音识别系统的基本阶段。然后重点介绍了机器学习在 ASR 中的应用。本文的一部分还介绍了各种研究人员使用支持向量机和人工神经网络所做的工作。除了这篇评论外，还介绍了使用 SVM、ELM、ANN、朴素贝叶斯和 kNN 分类器所做的工作。模拟结果表明，使用 ELM 分类器可实现最佳准确度。本文的最后一部分介绍了使用所提出的方法获得的结果，其中使用了 SVM、带有 Cuckoo 搜索算法的 ANN 和带有反向传播分类器的 ANN。重点还在于改进预处理和特征提取过程。
鲁棒量子计算的自动生成与训练...
摘要 — 我们提出了一种新的混合系统，使用多目标遗传算法在灰度图像上自动生成和训练量子启发分类器。我们定义了一个动态适应度函数，以获得最小的电路和对看不见的数据的最高准确度，确保所提出的技术具有通用性和鲁棒性。我们通过惩罚它们的出现来最小化生成的电路在纠缠门数量方面的复杂性。我们使用两种降维方法来减小图像的大小：主成分分析 (PCA)，它在个体中编码以进行优化，以及一个小型卷积自动编码器 (CAE)。将这两种方法相互比较并与经典的非线性方法进行比较，以了解它们的行为并确保分类能力归因于量子电路而不是用于降维的预处理技术。
GFRP棒的Proxxima热固性聚集素 - Net
替代树脂系统的树脂系统，2023年6月，由Sphera Solutions，Inc。为Exxonmobil技术和工程公司编写。这项研究已根据独立的第三方关键审查小组确认根据ISO 14067：2018（温室气体 - 产品的碳足迹 - 要求和定量指南）进行确认。**在这项生命周期评估（LCA）研究中评估的所有树脂均涉及成型应用中使用的类型。具体来说，环氧树脂系统是VARTM风叶片生产中使用的类型。树脂系统代表配制的树脂系统，包括任何必需的固化硬化剂或催化剂。敏感性范围是聚氨酯，乙烯基酯和环氧系统的基于文献综述和Sphera Solutions，Inc。的数据。
阻止锂树形生长 - 固定状态 - 棒状 -
图3：li稳定性和Allzofim的短路电阻。（a）Allzo电解膜的电流响应在Li +从LI计数器电极到PT工作电极的电化学运输后，并反向相反。数字表示进行阻抗光谱测量的点。（b）在多个拼布和剥离的步骤后，AllzoFim部件与LI金属接触的阻抗响应的Nyquist图。插图显示了从阻抗光谱中提取的电解质电阻的演变。（c）对称LI/LI/LI细胞配置中Allzo电解质膜的电静脉反应。正向和反向电流密度范围为0。2 mA cm - 2最多3。2 mA cm -2以0的步骤施加。1 mA H CM - 2。