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长链非编码RNA 编码的微肽研究进展
[摘要]长的非编码RNA（LNCRNA）是由200多个核苷酸构成的RNA分子，表现出相对较低的序列保护。很长一段时间以来，它们被视为“转录噪声”，即在生物领域中的非功能性RNA分子。近年来，随着研究的进步，科学家们在lncrnas中揭示了许多小型开放式阅读框（SORF），其中一些可以编码微肽。这些微肽已被证实参与了各种细胞过程和基因表达调节网络，扮演着至关重要的作用。这一发现为进一步探索生活活动以及临床诊断和疾病治疗的新研究方向开辟了新的研究方向。本综述总结了LNCRNA编码的菌根在病理和生理过程中的作用，微肽的亚细胞定位和功能机制以及微肽研究方法的进展，旨在为新型积分基于磨性的诊断诊断和治疗方法提供洞察力和参考。[关键词]长的非编码RNA；小开放阅读框；微肽；肿瘤
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Ladics，G.S。，Selgrade，M.K.，2009。Identifying Food Proteins with Allergenic Potential: Evolution of Approaches to Safety Assessment and Research to Provide Additional Tools.调节毒理学和药理学54，S2 – S6。https://doi.org/10.1016/j.yrtph.2008.10.010
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教育机器人技术是一种非常有价值的学习工具，可以增强对现代必要的基本技能的获取。承诺通过教育机器人技术完成各种测试的学生发展了解决问题的技能，培养其创造力，采取主动行动，尝试不同的解决方案并产生创新的思想。教育机器人技术的主要特征之一是它以独特的方式结合各种知识领域的能力，使学生能够从数学，算法，编程，工程，工程和自然科学中获得的理论知识整合和应用理论知识。教育机器人技术为教育过程提供了重要的贡献，因为它通过嬉戏的学习将学习与娱乐结合在一起。同时，随着学生学习在团队中工作并增强体验和体育学习的同时，它促进了合作。基于教育机器人原理设计的Bastemball竞赛为这些教学原理的实际应用提供了绝佳的机会。具体来说，其教学价值总结在以下几点中：
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纤维锂离子电池（FLIBS）对可穿戴电子设备供电。但是，它们的实际应用受到有限的周期和日历寿命的阻碍，这主要是由于通过封装层渗透而导致的活跃LI损失。为了应对这一挑战，将低渗透性和高灵性四氟乙二醇六烷基共聚物共聚物（FEP）管提出，以通过熔化挤出法连续封装FLIB。由于氟氨酸树脂的固有疏水性和聚合物基质的适当结晶度，FEP管表现出明显低的蒸气渗透性，水蒸气透射率（WVTR）为0.3 mg·day -day -day -day -1·Pkg - 1·PK -PK -PK -1，15倍（4. 3倍）（4.6）。 1·PKG - 1）。Leveraging the low permeability and elastic modulus of FEP tubes, FLIBs demonstrate a capacity retention of 80.05% after 180 cycles and exceptional flexibility with a capacity retention of 98.32% after 10 000 bending cycles, showcasing superior performance compared to the conventional polymer tubes (for example, the capacity of PP-FLIBs declined by 20.68% after 30周期）。这项工作提出了一种一般且有效的策略，用于连续封装FLIB，有效地延长了FLIB的循环和日历寿命，从而增强了其可穿戴电子应用的实际生存能力。
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，我们通过将长读的整个基因组测序施加到具有发育和癫痫性脑病（DEE）的外来阴性患者中，发现了FGF12中的双重基因内结构变异（SV）。我们还发现了另一位携带双乳脂（纯合）单核苷酸变体（SNV）的DEE患者，该核苷酸变体（SNV）通过外显子组测序检测到。fgf12杂合复发错义变体具有功能获得或杂合的全部复制FGF12是癫痫病的已知原因，但是从未描述过双重SNVS/SVS。FGF12编码与电压门控钠通道1.2、1.5和1.6相互作用的细胞内蛋白与α亚基的C末端结构域相互作用，从而通过延迟通道的快速失活来延迟促进性。为了验证这些双重FGF12 SVS/SNV的分子致病力机制，使用来自双重SVS患者的淋巴母细胞的高度敏感基因表达分析，结构性考虑因素，结构性考虑因素和drosophila在SNV中的drosophila snv中的SNV功能分析是形成形成的，并损失了损失。我们的研究强调了Mendelian疾病中小型SV的重要性，这可能会被外显子组测序忽略，但可以通过长期阅读的整个基因组测序有效地检测到，从而为人类疾病的病理学提供了新的见解。
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