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锂硫电池的前瞻性生命周期评估用于固定能量存储
摘要：锂硫（LI-S）电池代表了一种有希望的下一代电池技术，因为它可以达到高能密度，而无需含有锂之外的任何稀有金属。与锂离子电池（LIBS）相比，从环境和资源的角度来看，这些方面可以从环境和资源的角度使Li-S电池成为有利的位置。目前大规模生产LIB，而Li-S电池则没有。因此，使用前瞻性生命周期评估（LCA）来评估大规模生产的LI-S电池的环境和资源稀缺影响，以构成摇篮到门口和摇篮到摇篮的范围。构建了六个方案，以解释潜在的发展，总体目的是确定减少（未来）环境和资源影响的参数。特定的能量密度和电解质盐的类型是减少摇篮到门的两个最重要的参数，而对于摇篮到宽度的范围，电力源，循环寿命，并且再次是特定的能量密度，是最重要的。此外，我们发现Li-S电池的水透明铝回收利用可能有益于降低矿产资源的影响，但不一定有助于降低其他环境影响。关键字：锂硫电池，大规模储能，生命周期评估，回收，气候变化■简介
感谢我们的赞助商！ - 路德庄园
许多露台居民喜欢观看居住在公园露台鸟类鸟类中的五颜六色的芬奇。他们全年都带有一些有趣的名字，例如纸杯蛋糕，雏菊，红宝石和猩红色。每隔一天，路德庄园志愿者加里·西南（Gary Simandl）将他的供应车载到2楼中庭。在背景中播放柔和的音乐，加里小心翼翼地打开并确保门口，这样鸟儿就不会吓了一跳，试图逃离舒适的家。清洁水和种子菜肴，并提供淡水和鸟类种子。Gary拥有一种特殊的工具，可以帮助清洁鸟栖息。添加拥抱骨和蛋壳，以帮助鸟的消化系统并保持喙的锐化。加里还可以根据需要发现清洁窗户。一个计时器打开内部的光线以唤醒鸟类，在休息的时候会使光线关闭。gary与宁静的鸟舍专家保持联系，该专家正在检查鸟类的健康，以提供有关观察到的任何变化或对鸟类担忧的信息。特别感谢加里（Gary）向自然界中上帝最小的礼物提供关怀和关注！
东多塞特森林规划 2020-2030
• 通过增加物种和年龄的多样性来管理林地，这将更好地应对预测的气候变化带来的多重挑战。位置。（见背面地图）。这些林地位于东多塞特郡，但汉普郡和多塞特郡的边界穿过阿什利希思和林伍德森林。除了皇后小树林外，它们都毗邻重要的住宅开发区，被认为是“门口林地”，为这些社区提供了主要的休闲资源。这些林地南面与基督城、伯恩茅斯和普尔集合城市接壤，人口为 380,948。仅东多塞特郡地区的人口就达到 89,384 人（多塞特郡议会 2017 年）。新森林国家公园边界位于东部不远处。摩尔斯谷乡村公园（阿什利希思）是英格兰林业局最受欢迎的一日游客景点之一，估计每年有超过一百万游客前来，吸引了来自当地和更远地方的游客。因此，摩尔斯谷可以说是该计划中唯一可以作为一日游景点的林地。
COMP6113：高级人工智能，2017 年秋季
苏丹卡布斯大学 计算机科学系 COMP6113：高级人工智能，2017 年秋季 讲师：Hamza 博士，分机：1407，房间：0020，电子邮件：zidoum@squ.edu.om 上课时间：周一/周三 14:15-15:35 SCI/0005 办公时间：张贴在办公室门口 教科书：神经网络与深度学习。迈克尔·尼尔森。2017 年 8 月 [免费在线书籍] 参考书：AI：一种现代方法，作者 S. Russel 和 P. Norvig，Prentice-Hall。评论：Yann LeCun、Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton，深度学习。2015 年 5 月 28 日 | 第 521 卷 | 自然 | 436-444 课程描述：本课程的主要目标是让学生熟悉人工智能涵盖的广泛主题，以及对一些特定主题和算法的深度和经验。我们还向学生介绍人工智能的最新发展和研究问题。这种方法力求在了解知识和能够在以后进行更多研究之间取得平衡，并具备一些实践经验，使用尖端人工智能算法来解决实际问题。学习成果：课程结束后，学员有望能够：
新闻通讯
欢迎阅读皇家联合服务研究所新南威尔士州分所本月的特刊，其目的是向会员、利益相关者和其他感兴趣的各方提供我们最新活动和事件的最新消息以及有关国防问题的选择性信息。 2023 年 3 月讲座 讲座重点：改善我们地区的安全 2023 年 3 月 28 日星期二（开始时间：1300），悉尼海德公园南区澳新军团纪念礼堂。 主讲人：名誉教授大卫·霍纳 官方历史学家和澳大利亚国防史教授，澳大利亚国立大学珊瑚钟亚太事务学院 主题：指挥关系——从加里波利到伊拉克的澳大利亚战争领导力 RUSI 会员：免费入场，非会员：15 美元，三明治盘：8 美元。三明治将在讲座前 12:00 提供。在活动开始前的周五之前预订并付款，或参加并在门口付款（但不包括三明治）通过信用卡预订和付款 - https://www.rusinsw.org.au/site/ActPay.php 或发送电子邮件至我们的办公室：office@rusinsw.org.au 详细说明参加者的姓名和任何三明治订单，以及您通过电子转账向我们的帐户存款的详细信息。在本期中：
通过高级回收对PLA的生命周期评估
尽管生物经济和生物基材料被广泛认为是解决气候变化的解决方案的一部分，但对生物碳的解释缺乏协调的指导，尤其是在临时存储中。我们在本文中的方法是试图以透明的方式处理系统的复杂性，并使行业能够传达生物基循环产品的摇篮到门口的GWP。然而，我们认识到LCA社区需要进一步制定一致性，稳定性，Yhulɠdelolw\ dqg HQKDQFHG fuhglelolw \ ri /＆$ uhvxowv：kloh＆uhvxowv：kloh＆2ɓ从大气中删除，因此不再暂时存储，因此cuns cuns in cuns in n n in n n n in n n in n n n in n n n n n n n n n n n n n n n neTival中，因此未来又无法启动。在近期 /中期获得时间，并在开发其他解决方案的同时避免气候变化的严重影响。可以通过动态方法来完成LCA中临时存储的会计，这些方法正在LCA中出现，需要进一步标准化。将这种方法应用于再生PLA可能是获得更多见解的一种方式。
人工智能时代的难民保护
1 澳大利亚内政部部长 Michael Pezzullo，引自 Wroe, D. (2018)，《高级官员的‘黄金法则’：在边境保护中，计算机永远不会说不》，《悉尼先驱晨报》，2018 年 7 月 15 日，https://www.smh.com.au/politics/federal/top-official-s-golden-rule-in-border-protection-computer-won-t-ever-say-no-20180712-p4zr3i.html。 2 红十字国际委员会和牛津大学人类未来研究所也采取了这种方法，优先考虑与人工智能相关的挑战。 3 经济合作与发展组织 (2020)，《让移民和融合政策为未来做好准备》，https://www.oecd.org/migration/mig/migration-strategic-foresight.pdf。 4 一些重要的作者和评论者已经讨论了这一领域的问题。例如，见 Beduschi, A. (2020)，《人工智能时代的国际移民管理》，《移民研究》，9(3)，第 576-96 页；以及 Molnar, P. 和 Gill, L. (2018)，《门口的机器人：加拿大移民和难民系统中自动决策的人权分析》，多伦多：多伦多大学和公民实验室。5 斯坦福大学 (2016)，《人工智能与 2030 年的生活：人工智能一百年研究》，2015 年研究小组报告，加利福尼亚：斯坦福大学，第 1 页。有关人工智能作为政策制定科学学科的全面概述，以及对人工智能关键方法及其特征的解释，请参阅人工智能独立高级专家组 (2019)，A
救世主
即将举行的音乐活动请联系 asenn@theredeemer.org 1 月 12 日星期日下午 5 点 - 烛光下的巴赫 与管风琴演奏家安德鲁森、大提琴演奏家格洛丽亚德帕斯夸莱和朋友们一起聆听巴赫家族音乐会。CPE 巴赫，A 小调大提琴协奏曲；JS 巴赫，E 小调（“楔子”）前奏曲和赋格曲（管风琴）；以及 C 大调管弦乐组曲 1 号。门票 40 美元 - 可在线或在门口购买。 2 月 2 日星期日下午 5 点 - 圣烛节课程和颂歌 圣保罗 Chestnut Hill、St Thomas Whitemarsh 和救世主教堂的合唱团将联手庆祝耶稣献殿，以及圣诞季的结束。 2 月 8 日星期六下午 5 点 - 歌剧般的葡萄酒品尝会 救世主教堂的歌唱家将演唱歌剧咏叹调，搭配来自世界各地的精选葡萄酒。 Eric Simonis 将担任我们的专业葡萄酒导游。教区大楼 Burns Hall 座位有限，仅 70 个。门票价格为 75 美元，必须提前在线购买。更多信息和购票链接将很快发布：www. TheRedeemer.org/MusicSeries。
2022-2026 年马耳他航空安全国家计划
前言 安全管理系统是航空业运营结构中的一个重要支柱。高安全标准不仅能给用户带来信心，还能给利益相关者带来信心：投资者、员工、机构和当局。投资于强大的安全系统至关重要，这不仅是持续安全运营的手段，也是在前所未有的时期做出反应的手段。随着行业的不断发展，我们在航空安全方面的行动也在不断发展。借助新的数据流和信息捕获工具，利益相关者可以采取积极主动的方法，进一步加强对运营风险的反应过程。过去两年，由于 Covid-19、运营安全提升和欧洲门口的战争冲突等前所未有的情况，SMS 结构面临巨大挑战。尽管如此，事实证明，该行业已经建立了有弹性的安全结构来保障其运营。马耳他国家航空安全计划、欧洲航空计划和全球航空安全计划等文件都有助于加强组织的 SMS。这些遗留文件还可以得到针对特定风险的文件的进一步支持，例如欧洲航空安全局发布的《新冠疫情引发的航空安全问题》和《乌克兰战争引发的航空安全问题》。以上所有内容都为所有行业利益相关者提供了强有力的指导材料
AUTOPCF：一种基于大语言模型的新型自动产品碳足迹估计框架
估计产品碳足迹（PCF）对于可持续消费和供应链脱碳至关重要。经常使用用于评估PCF的当前生命周期评估（LCA）方法经常遇到挑战，例如确定排放库存和排放因素（EFS）的困难以及巨大的劳动和时间成本。为了解决这些局限性，本文介绍了AutoPCF，这是一种新型的自动PCF估计框架，用于对产品进行摇篮到门口LCA。它利用深度学习模型和大型语言模型（LLM）来自动化和增强估计过程。该框架包括五个阶段：排放库存确定（EID），活动数据收集（ADC），发射因子匹配（EFM），碳排放估计（CEE）以及估计验证和评估（EVE）。EID生成生产过程和活动清单，而ADC收集全面的活动数据，EFM识别准确的EFS。排放。对钢，纺织品和电池产品的实验评估证明了AUTOPCF在提高PCF估计效率方面的有效性。通过自动化数据收集和分析，AUTOPCF降低了对主观决策的依赖，并提高了碳足迹评估的一致性和效率，提高了可持续性实践并支持气候变化的缓解工作。