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校准的释放IL15表达二价CD33和/或FLT3逻辑门电路电路CAR-NK细胞疗法（来自Senti-202基因电路）in venetoclax
背景：Venetoclax（VEN）作为联合疗法提高了急性髓样白血病（AML）患者的反应率和总体存活率。然而，一旦AML复发，预后就有5.3个月的中位数生存期（Brandwein，2020）。虽然嵌合抗原受体（CAR）细胞疗法已彻底改变了B-细胞恶性肿瘤的治疗局势，但这种AML疗法的开发一直在挑战，部分原因是该疾病的异质性。当前，单个AML靶标的很少在AML亚群中始终表达。此外，这些AML靶标的表达不仅限于肿瘤细胞群，通常会导致对健康细胞群体的肿瘤毒性。Senti-202使用或不使用逻辑门控以及校准的IL-15细胞因子来克服这些挑战。
Qwerty：一种面向基础的量子编程语言
量子计算机已从理论领域发展成为大规模实现的竞赛。这是由于革命性的加速前景，而实现这种加速需要设计一种利用量子力学来驾驭问题结构的算法。然而，当今许多量子编程语言都要求程序员在低级量子门电路上进行推理。这为尚未建立量子门语义直觉的程序员设置了重大的进入门槛，即使对已经建立量子门语义直觉的程序员来说，这也可能很乏味。在本文中，我们介绍了一种新的量子编程语言 Qwerty，它允许程序员比门更富有表现力地操纵量子位，将繁琐的门选择任务交给编译器。由于其新颖的基础类型和与 Python 的轻松互操作性，Qwerty 是一个强大的高级量子经典计算框架。
工程光学晶格中的高效量子门和算法
光晶格中的超冷原子具有高度的可控性和较长的退相干时间。例如，物质多体系统中的奇异相互作用可以控制光晶格并探测高阶量子现象1，2。此外，光晶格中的超冷原子可以包含各种类型的相互作用。这些包括晶格缺陷，电子-电子相互作用，电子-声子相互作用和自旋轨道耦合（即SOC）3。因此，已有多篇报道研究了利用光晶格中的超冷原子来研究强关联量子系统4 – 8。通常，光晶格中的超冷原子遵循超流体状态并产生晶格无序。然而，当相邻原子之间的隧穿速率较小时，它可以遵循莫特绝缘体区域，并可以获得均匀的晶格结构9，10。有趣的是，这种结构为量子门和量子算法提供了有前途的平台 11、12。在参考文献 13 – 19 中，已经使用光学晶格实现了量子门。此外，在参考文献 20 – 22 中，光学晶格中的捕获原子已被用于实现量子门和算法。在这项工作中，我们考虑了结合自旋轨道耦合和塞曼分裂的捕获超冷原子的情况。因此，我们表明，基于我们的方案可以实现量子门和算法，与以前报道的方法相比，其性能更好（就处理时间而言）。例如，我们研究了使用所提出的方案实现受控非门和 Toffoli 门电路。此外，还提出并评估了 Simon 算法 23 和黑盒字符串查找算法。结果表明，实现此类门和算法所需的门数（以及所需的处理时间）明显小于以前报道的实现。论文提纲如下：“模型”部分，我们介绍了模型和哈密顿量。“工程格子中的新电路”部分，我们介绍了量子门电路并讨论了它们的性能。“量子算法”部分专门介绍量子算法方案。最后，“结论”部分包括结束语。
减轻实际嘈杂中间体中的现实噪声...
量子误差缓解 (QEM) 对于嘈杂的中型量子 (NISQ) 设备至关重要。虽然大多数传统的 QEM 方案都假设离散门电路，噪声出现在每个门之前或之后，但这些假设不适合描述可能具有强门依赖性和复杂非局部效应的实际噪声，以及模拟量子模拟器等通用计算模型。为了应对这些挑战，我们首先扩展了场景，其中每个计算过程（无论是数字还是模拟）都由连续时间演化描述。对于来自工程汉密尔顿量缺陷或额外噪声算子的噪声，我们表明它可以通过随机 QEM 方法有效抑制。由于我们的方法仅假设精确的单量子位控制，因此它适用于所有数字量子计算机和各种模拟模拟器。同时，可以利用理查森外推法来抑制缓解过程中的错误。当我们在能量松弛和失相噪声下使用各种哈密顿量以及具有额外双量子比特串扰的数字量子电路对我们的方法进行数值测试时，我们发现模拟精度提高了 2 个数量级。我们评估了我们方案的资源成本，并得出结论，使用 NISQ 设备进行精确量子计算是可行的。
通过量子错误校正调整量子计算隐私
摘要 - 量词计算是有效解决大型和高复杂性问题的有希望的范式。为了保护量子计算隐私，开创性的研究工作为重新定义差异隐私（DP）（即量子差异隐私（QDP）（QDP））以及量子计算产生的固有的噪声而采取的差异性隐私（DP）。但是，这种实施方法受到固有噪声量的限制，这使得QDP机制的隐私预算固定和无法控制。为了解决这个问题，在本文中，我们建议利用量子误差校正（QEC）技术来减少量子计算错误，同时调整QDP中的隐私保护水平。简而言之，我们通过决定是否在多个单个量子门电路的门上应用QEC操作来逐渐降低量子噪声错误率。我们为QEC操作后的一般错误率和相应的隐私预算提供了一个新的计算公式。然后，我们使用多级串联QEC操作来扩展以实现进一步的降噪。通过大量的数值模拟，我们证明QEC是调节量子计算中隐私保护程度的可行方法。索引术语 - Quantum Computing，量子噪声，不同的隐私，量子错误校正
![arxiv：2202.08908V2 [QUANT-PH] 2023年1月24日](/simg/7\7f0fe67b425897a48c939e0fd4629699a0ef2e2a.webp)
arxiv：2202.08908V2 [QUANT-PH] 2023年1月24日
这项工作研究了基于脉冲的变分量子算法（VQA），旨在通过结合经典和量子硬件来确定量子机械系统的基态。与更标准的基于栅极的方法相反，基于脉冲的方法旨在直接优化与量子器相互作用的激光脉冲，而不是使用一些基于参数化的门电路。使用最佳控制的数学形式主义，这些激光脉冲得到了优化。此方法已在量子计算中使用，以设计量子栅极的脉冲，但直到最近才提出了在VQA中进行完全优化[1，2]。基于脉冲的方法比基于门的方法具有多个优点，例如状态准备，更简单的实现以及在状态空间中移动的自由度[3]。基于这些思想，我们介绍了采用基于伴随的最佳控制技术的变异量子算法的开发。此方法可以量身定制并应用于中性原子量子组合体中。基于脉冲的变分量子最佳控制能够近似于化学精度的简单分子的分子基态。此外，它能够以量子评估总数为基于门的变异量子质量或均匀表现。总进化时间t和控制汉密尔顿H C的形式是收敛行为与基态能量的重要因素，既对量子速度极限和系统的可控性都有影响。