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World File Search System闪烁的
空心山 - 泰拉宝库
她知道这一点。出生和成长在一个死亡世界，这让她别无选择。在她漫长的职业生涯中，她经常遭受严重的身体创伤，但总能挺过来。在德拉姆德 XI 上空的低轨道磁锚平台上，一颗螺栓穿过她的肩膀，带走了一块拳头大小的肉。那应该会要了她的命，就像在九头蛇德米特里厄斯的巢穴贫民窟下，她胃里有毒的尖刺也应该要了她的命一样。不过，那时她能够利用审判官霍瓦什·菲利亚斯的服务。她的老主人是个细心的人，有充足的军械库和保养良好的药剂师，所以当需要的时候，她的医疗护理是模范的。现在，透过止痛药的迷雾，她几乎不知道自己在哪里，更不用说她的治疗有多可靠了。看着埃鲁尼翁，他苍白的皮肤和闪烁的目光，很难有信心。
稳态视觉诱发电位数据分析-...
摘要 —脑电图 (EEG) 因其便携性、高时间分辨率、易于使用和低成本而被广泛应用于脑机接口 (BCI)，使瘫痪者能够直接与外部设备通信和控制外部设备。在各种 EEG 范式中，基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的 BCI 系统使用以不同频率闪烁的多个视觉刺激（例如计算机屏幕上的 LED 或盒子）由于其快速的通信速率和高信噪比在过去几十年中得到了广泛的探索。在本文中，我们回顾了基于 SSVEP 的 BCI 的当前研究，重点关注能够连续、准确检测 SSVEP 并因此实现高信息传输速率的数据分析。本文描述了主要的技术挑战，包括信号预处理、频谱分析、信号分解、空间滤波特别是典型相关分析及其变体和分类技术。还讨论了自发性大脑活动、心理疲劳、迁移学习以及混合 BCI 方面的研究挑战和机遇。
可再生能源
由于电表后太阳能光伏 (PV) 的能量生产和潜在的反向功率流会发生显著波动，因此它能够对配电系统产生影响。虽然这些现象很容易理解，但本研究将调查在现实配电网中观察到电压上升和闪烁时的太阳能渗透水平。使用路易斯安那州立大学可再生能源与智能电网实验室以四秒为间隔测量的太阳能数据以及当地公用事业公司提供的详细馈线数据，我们调查了太阳能光伏渗透水平的提高对电压上升和长期闪烁的影响。结果表明，在观察到电压上升和闪烁之前，馈线可以处理多达 10% 安装 7 kW 电表后太阳能系统的客户。当渗透率超过 30% 时，馈线会出现严重的电能质量问题。我们发现特定馈线的安全渗透率取决于系统的拓扑结构。 © 2020 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
DX5e 快速入门指南 - Conrad Electronic
4. 测试系统电池电压 接收器和舵机供电不足是导致故障的主要原因。如果您使用的是接收器组，请确保其已正确充电并检查负载下的电压 (HAN172)。如果 4 节电池组的电压低于 4.8V，请勿飞行。在使用 BEC 的系统中，确保您驱动的舵机数量不超过制造商为 BEC/速度控制推荐的数量。如果电压在任何时候低于接收器的工作阈值，则可能会发生链路中断，随后接收器上的指示灯会闪烁。测试可疑设置的更准确方法是按照第 17 页上的说明测量电压。注意：如果在不循环发射器的情况下循环接收器电源，也会出现指示灯闪烁的情况。在这种情况下，这并不表示存在问题。循环 Tx 电源，然后循环 Rx，以重置指示灯。
定位绿色能源革命
许多乡村的美国人 - 普遍的共和党人，众多的民主政策，尤其是气候政策。即使是绿色的自由派社区，在某些地区也对可再生能源进行了僵硬的反对。许多土地所有者（尤其是农民）从可再生能源租赁中获得收入，但居民经常反对闪烁的灯光，景观破坏，难看的电线以及这些项目的其他影响。除了面对政治反对派之外，预计将建立超过200,000英里的新输电线路，以支持新的大规模可再生能源项目，威胁会产生负面的基础设施路径依赖。这可能类似于1950年代联邦公路网络的扩张，该网络在很大程度上巩固了美国对汽车的依赖，而不是大众运输和分裂的社区。我们需要一个全国性的新长距离传输线网络，以将大型可再生能源产生与人口中心联系起来。但是，小型能源项目可以取代对其中一些电线的需求。
z可编程的环境恒温器，2台电线，每周，电池供电的通知d'unesstimes
将现有程序（P1，P2或P3）分配给一周中的一个或多天。•按键1菜单将光标放在prog下。一周中七天的指标闪烁。•按键4 +选择哪一天或几天，以将程序分配给。使用OK键确认。•P1闪烁。按键4 +选择要应用的程序。使用OK键确认。为例，将P2分配给五个工作日的组，然后将P1分配给两个周末的小组：•按KEY 1菜单将光标置于Prog下。一周中七天的指标闪烁。•按键4 +选择以影响五天的组（五天闪烁）。使用OK键确认。•P1闪烁。按键4 +选择（P2闪烁）。使用OK键确认。•按键4 +选择2个周末（2个周末闪烁的组）组。使用OK键确认。•P1闪烁。使用OK键确认。恒温器返回自动模式。
闪烁光刺激处理背后的神经心理学和神经生理学机制
摘要：本综述旨在总结目前关于闪烁光的知识以及大脑处理闪烁光时发生的潜在过程。尽管人们对闪烁光的兴趣日益浓厚，但其临床应用仍未得到充分了解。使用 EEG 的研究表明，脑电波频率与闪烁光频率似乎同步，希望它能用于记忆疗法等应用。一些研究人员专注于使用闪烁测试作为唤醒指标，如果能描述这种关系的背景，这可能对临床研究有用。然而，由于闪烁测试有诱发癫痫发作的风险，因此必须尽一切努力避免高风险组合，例如以 15 Hz 闪烁的红蓝光。未来的研究应侧重于使用神经影像方法来描述大脑在处理闪烁光的过程中发生的特定神经心理和神经生理过程，以便初步确定其临床效用，并启动随机临床试验来测试现有报告。
更换降钙素基因相关肽抑制剂用于预防偏头痛
疾病背景 偏头痛是一种头痛，其特征是头部一侧反复发作中度至重度抽痛或搏动性疼痛。 1 疼痛是由脑膜（保护大脑和脊髓的 3 层膜）和头皮内的脑血管壁内的神经纤维激活引起的。 2 未经治疗的偏头痛发作可持续 4 小时至 72 小时。 1 其他常见的偏头痛症状可能包括恶心、呕吐和对光线、噪音和气味的敏感性。 1 日常体力活动、运动，甚至咳嗽或打喷嚏都会加剧疼痛。 1 偏头痛最常发生在早晨，尤其是在醒来的时候。 1 然而，偏头痛可能在一天中可预测和不可预测的时间发生。 1 不同的因素会增加患偏头痛的风险，包括情绪、压力、劳累过度、天气或环境的突然变化、强烈的气味或烟雾、巨大或突然的噪音、睡眠过多或过少、晕动病、低血糖、不吃饭、明亮或闪烁的灯光。1,2
半导体制造磁盘驱动器... - Farnell
S 规格 尺寸 - 17.5” x 1.5” x 1.25” (长 x 宽 x 深) (44.9 x 3.8 x 3.2 厘米)，不含发射器 重量 - 20 盎司 (544 克) 输入 - <28 VDC，2.0 瓦标称 操作模式 - 脉冲 控制信号 - 0±5 VDC，RS-485，来自系统控制器的 2 线控制信号 连接器 - 发射器模块两端的 RJ-45 电话类型模块化插孔 指示器 - 每个发射器附近有两个双色 LED。绿色表示离子发射的极性和持续时间。闪烁的 LED 确认与远程发射器的通信。红色 LED 表示故障状态 状态软件 - 附带；需要带有 RS-232 通信端口的基于 Windows® 的 PC 发射点 - 锗（满足超洁净要求）；100% 钨（符合 1 级兼容）；易于更换的发射棒 - 有 4 英寸、6 英寸和 10 英寸长度可供选择 安装 - 连接至所有领先设计的嵌入式天花板系统的“T”形网格或天花板内槽 发射器和指示器投射到天花板下方
迈向移动和可穿戴脑机接口
简介：脑机接口 (BCI) 尚未被主流采用作为控制范例，因为大多数 BCI 系统都很笨重、难以设置，并且在移动环境中通常表现不够好，无法取代现有的输入模式。然而，BCI 可能有望成为多模式系统的一部分，当用户的手不空闲和/或无法发出语音命令时，该系统可以增强交互，这通常是高度移动应用领域的要求。随着电极功能的最新进展以及移动设备和头戴式显示器处理能力的提高，现在可以在移动设备上实时获取、发送和处理 EEG 信号。这些改进使得构建可穿戴移动 BCI 成为可能，它可以为主流用户和残疾人提供替代的交互方法。本摘要描述了我们正在进行的设计和评估可穿戴移动 BCI 组件的工作中的两项试点研究。材料、方法和结果：在我们的第一项研究中，我们的目标是设计一个 BCI 来检测所有可穿戴组件的 SSVEP。谷歌眼镜 [2] 用于同时向参与者呈现两个闪烁的视觉刺激，频率为 13 Hz 和 17 Hz。我们的 EEG 放大器是一块 OpenBCI 板，我们使用定制的 3D 打印夹子将其夹在参与者的腰带上。我们使用三个电极：枕骨（Oz）作为信号、乳突作为接地、耳垂作为参考，来检测 SSVEP 信号。我们记录了 EEG 数据以供离线分析。在 10 个疗程中，使用图 1 所示的装置，我们可以检测到参与者正在关注两个刺激中的哪一个，对于 13 Hz 的准确率为 76%-84%，对于 17 Hz 的准确率为 67%-72%，对于 1 秒长滑动窗口 SSVEP 的 PSD 振幅谱作为特征，使用对每个刺激单独训练的 10 倍交叉验证 RF 分类器。我们将实验扩展到步行-秒表刺激场景，发现单个刺激 1 秒长滑动窗口 SSVEP 的准确率为 93%。我们第二项研究的目的是确定是否可以用易于制作的定制入耳电极替换头皮电极，该电极改编自 Looney [1] 讨论的耳电极设计。我们使用 eFit s 扫描仪创建了参与者左耳的模型。然后，我们 3D 打印了一个耳机，并放置了 3 个预凝胶的 Ag/AgCl 接地板电极，并用银箔覆盖，使它们接触外耳的耳道壁。将用于比较的入耳电极和 Oz 连接到可穿戴 OpenBCI 系统和距离用户 6 厘米的闪烁的 13Hz LED。如图 2 所示，枕骨区域的峰值 SSVEP 幅度高于耳道，但 SNR 也增加了，因此使用可穿戴 BCI 从耳朵和头皮的检测准确率可达到 80-90%。