在地方一级,我们最近总结了有关系统计划的运作方式的呼吁。与此相同,我们最近发布了一项为期五年的计划,通过我们的RIIO-ED2价格控制从2023年4月开始。这些建议涉及几乎几乎增加投资,以升级网格,以处理数百万个新的电动汽车和热泵,通过其账单不付给消费者的额外费用。除了网络基础架构之外,该战略框架还规定了政府和OFGEM将如何共同努力,以最大程度地利用新技术的好处,例如存储和需求方响应,以应对不断增长的网络拥塞;与其他国家的互连以提高弹性;并打开能源数据以产生创新,从而可以改善网络服务并降低消费者的长期成本。
“无关的研究人员。Phoenix Arizona, USA ⁴Independent Researcher, Chester, United Kingdom _______________________________________________________________________________ *Corresponding Author: Enyinaya Stefano Okafor Corresponding Author Email: stefanenyinna@gmail.com Article Received: 10-01-24 Accepted: 01-03-24 Published: 17-03-24 Licensing Details : Author retains本文的权利。本文根据创意共享属性noncmercial 4.0许可(http://www.creativecommons.org/licences/byby-nc/4.0/)分发,允许工作,无需进一步的工作,可以在未经访问的情况下进行开放式访问,从而允许非商业使用,再现和分发。 ______________________________________________________________________________________
2) M. Mounho、C. Fuksa、R. Clark、W. Brooks、A. Steiner、M. Hopkins、A. Neuber、J. Stephens,“新型真空绝缘体几何形状中的统计闪络概率特性” Phys. Plasmas 31, 080701 (2024)。3) T. Wright、D. Saheb、J. Hoebelheinrich、J. Mankowski、J. Dickens、A. Neuber、E. Schrock、J. Schrock、J. Stephens“用于 RF 生产的固态非线性传输线 PCB 的特性” IEEE Trans. Plasma Sci. 2024。4) M. Flynn、L. Vialetto、A. Fierro、A. Neuber、J. Stephens,“低温等离子体动力学模型中各向异性散射的基准计算” J. Phys. D: Appl. Phys. 57 , 255204 (2024)。5) R. Clark,M. Mounho,W. Brooks,M. Hopkins,J. Stephens,A. Neuber,“真空中阳极引发表面闪络的早期光发射的光谱研究” Phys. Plasmas 31 , 032112 (2024)。6) A. Fierro,A. Alibalazadeh,J. Stephens,C. Moore“流光放电的大规模并行轴对称流体模型” Comp. Plasma Phys. 305 , 109345 (2024)。7) N. Fryar,K. Schriner,J. Stephens,J. Dickens,A. Young,A. Neuber“对 Novec TM 4710 在通量压缩发生器中应用的适用性进行基准测试” IEEE Trans. Plasma Sci.第 1-6 页 (2024)。8) B. Esser、Z. Cardenas、JT Mockert、JC Stephens、JC Dickens、JJ Mankowski、AA Neuber、D. Friesen、D. Hattz、C. Nelson“接近速度和电极几何形状对浮动电介质静电放电的影响” IEEE Trans. Plasma Sci. 第 1-8 页,(2024)。9) N. Fryar、J. Stephens、J. Mankowski、J. Dickens、D. Hattz、N. Koone、A. Neuber“评估避雷针几何形状对强背景电场下雷电拦截功效的影响” AIP Adv. 14,045235 (2024)。 10)H. Spencer、D. Wright、A. Gregory、J. Mankowski、J. Stephens、J. Dickens、A. Neuber
本报告是日本国家信息通信技术研究所 (NICT) 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 联合项目的初步成果。两个组织的研究团队合作构思了本报告中介绍的信息物理云计算 (CPCC) 架构框架。这项研究的动机之一是 2011 年 3 月袭击日本的地震和海啸以及由此造成的破坏。日本地震和海啸的规模凸显了强大且可重构的灾难恢复系统的重要性。信息技术的最新进展为电网、交通和医疗保健系统创建智能网络系统提供了机会,这将增强现有的灾难管理解决方案。智能网络系统和社会将由新兴的人际网络、智能设备和移动个人计算和通信设备 (mPCD) 产生。
常规控制系统通常不受非线性和不确定性的共存。本文提出了一个新型的大脑情感神经网络,以支持解决此类挑战的问题。所提出的网络将小波神经网络集成到传统的大脑情感学习网络中。通过引入经常性结构来进一步增强这一点,以利用两个网络作为大脑情感学习网络的两个渠道。因此,提出的网络结合了小波函数的优势,反复机制和大脑情感学习系统,以在不确定的环境下对非线性问题的最佳性能。所提出的网络可与一个边界综合器一起模仿理想的控制器,并且根据从Lyapunov稳定性分析理论得出的定律进行了参数。提出的系统应用于两个不确定的非线性系统,包括一个混乱的系统和模拟的3-DOF球形关节机器人。实验表明,所提出的系统的表现优于其他流行的基于神经网络的控制系统,表明所提出的系统的优势。
计算药物重新定位和药物靶标预测已成为药物发现早期阶段的重要任务。在以前的研究中,这两项任务通常是分开考虑的。然而,这两个任务中研究的实体(即药物、靶标和疾病)本质上是相关的。一方面,药物与细胞中的靶标相互作用以调节靶标活动,进而改变生物途径以促进健康功能并治疗疾病。另一方面,药物重新定位和药物靶标预测都涉及相同的药物特征空间,这自然地将这两个问题和两个领域(疾病和靶标)联系起来。通过利用群体智慧,可以将知识从一个领域转移到另一个领域。药物-靶标-疾病之间的关系的存在促使我们在药物发现中共同考虑药物重新定位和药物靶标预测。在本文中,我们提出了一种称为 iDrug 的新方法,它通过跨网络嵌入将药物重新定位和药物靶标预测无缝地集成到一个连贯的模型中。具体来说,我们提供了一种原则性的方法来从这两个领域转移知识并提高这两项任务的预测性能。使用真实世界的数据集,我们证明 iDrug 在两项学习任务上的表现都优于几种最先进的方法。我们的代码和数据集可在以下网址获得:https://github.com/Case-esaC/iDrug 。
计算药物重新定位和药物靶标预测已成为药物发现早期阶段的重要任务。在以前的研究中,这两项任务通常是分开考虑的。然而,这两个任务中研究的实体(即药物、靶标和疾病)本质上是相关的。一方面,药物与细胞中的靶标相互作用以调节靶标活动,进而改变生物途径以促进健康功能并治疗疾病。另一方面,药物重新定位和药物靶标预测都涉及相同的药物特征空间,这自然地将这两个问题和两个领域(疾病和靶标)联系起来。通过利用群体智慧,可以将知识从一个领域转移到另一个领域。药物-靶标-疾病之间的关系的存在促使我们在药物发现中共同考虑药物重新定位和药物靶标预测。在本文中,我们提出了一种称为 iDrug 的新方法,它通过跨网络嵌入将药物重新定位和药物靶标预测无缝地集成到一个连贯的模型中。具体来说,我们提供了一种原则性的方法来从这两个领域转移知识并提高这两项任务的预测性能。使用真实世界的数据集,我们证明 iDrug 在两项学习任务上的表现都优于几种最先进的方法。我们的代码和数据集可在以下网址获得:https://github.com/Case-esaC/iDrug 。
3. 设置中立点、全油门终点和全刹车终点。 • 遥控器在中立位,按“SET”键,红灯灭,绿灯闪1下,电机蜂鸣1声,接受中立位。 • 将油门扳机拉到全油门位置,按“SET”键,绿灯闪2次,电机蜂鸣2声,接受全油门终点。 • 将油门扳机推到全刹车位置,按“SET”键,绿灯闪3次,电机蜂鸣3声,接受全刹车终点。 注意: • 前进终点:手枪式遥控器,将扳机拉到最大油门位置,板式遥控器,将油门推到最上面。 • 后退终点:手枪式遥控器,将扳机推到最大刹车位置。如果是板式遥控器,请将油门拉到最低点。4. ESC/Radio 校准完成后,即可启动电机。
报告描述了主要假设和支持主要假设的研究问题。此外,还建立了一套标准和假设,用于确定一组初始的潜在用例和相关程序。这些标准和假设确保所选用例简单但能代表核设施中的真实事件和状态(即正常、异常和网络安全),并具有支持事件区分、灵活性、在资源和时间限制内进行实际测量以及在网络物理环境中预期的数据类型的特征。介绍了一种在整个项目实施过程中遵循的研究方法,包括问题空间定义、数据类型、算法、方法以及项目和计算资源。
无线传感器网络和物联网设备正在通过提高产量,可持续性和盈利能力越来越多地彻底改变智能农业行业,因为连通性变得越来越普遍。但是,该行业已成为网络攻击的流行目标。这项调查调查了人工智能(AI)在改善智能农业(SA)中的网络安全方面的作用。该研究的相关文献是从大自然,Wiley在线图书馆,MDPI,Sciendirect,Frontiers,IEEE Xplore数字图书馆,IGI Global,Springer,Taylor&Francis和Google Scholar收集的。在符合搜索标准的320个出版物中,最终选择了180篇研究论文。审查描述了从常规农业到现代SA的进步,包括建筑和新兴技术。它挖掘出SA的众多用途,强调了其改变农业效率,生产和可持续性的潜力。日益增长的依赖SA引入了新的网络威胁,危害其完整性和可靠性,并对其可能的后果进行完整的分析。仍然,该研究研究了AI在打击这些威胁中的重要作用,重点是其在威胁识别,风险管理和实时响应机制中的应用。调查还讨论了道德问题,例如数据隐私,高质量信息的要求以及SA中AI实施的复杂性。因此,这项研究旨在为研究人员和从业人员提供对智能农业基础设施安全性AI能力和未来方向的见解。这项研究希望帮助研究人员,决策者和从业者利用AI来实现SA的强大网络安全,从而通过全面评估现有的环境和未来趋势来确保安全可持续的农业未来。