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使用神经的enten耳机和分析平台的基于EEG的重点估计
我们使用最近开发的Enten EEG耳机介绍了神经上的焦点研究。首先，我们在标准脑电图方案上量化了恩登的性能，包括眼睛闭合的alpha节奏，听觉引起的响应和p300事件相关的潜在范式。我们表明，Enten的性能与已建立的行业标准硬件相比。然后，我们引入了一系列实验任务，旨在模仿现实世界中如何维持或破坏焦点。我们表明，（a）这些任务会引起行为变化，反映了焦点水平的基本变化，并且（b）我们的专有算法在大量会话中检测到这些变化，而无需调整每个参与者或记录会话的模型。通过操纵我们的实验协议，我们表明我们的算法不依赖于emg伪像的总体，并且由脑电图的变化驱动。最后，我们在几天内评估了模型在同一主题上的表现，并表明绩效随着时间的流逝保持一致。我们的模型正确捕获了我们具有统计学意义的实验中存在的80％±4.1％的分心。这表明我们的模型在主体，时间点和条件上概括了。我们的发现是基于从337个课程和45个不同实验的132名参与者中收集的脑电图数据。
心脏谷煤矿中的金丝雀。假肢闭合期间的流速和推断剪切 - 血液损伤和凝结的预测
抽象目的：证明在瓣膜闭合期间预测的血剪力与血栓形成性之间的明确联系，这解释了组织和机械阀之间的血栓形成差异，并提供了一种实用的度量，以开发和完善假体瓣膜设计，以降低血栓形成性。方法：使用脉冲和准稳态流系统进行测试。使用校准预测参考孔口区域的模拟光电电子学测量了预计开放区域（POA）的时间变化。在心脏周期上确定的流速度等于瞬时体积流量除以POA。在闭合阀间隔中，确定并用于性能分析，用于准稳态的背压/流程测试的阀泄漏的等效POA。通过推断的速度梯度（剪切）（剪切）的最大负阴性和正闭合流速度排名的性能。测试了临床，原型和对照阀。结果：多个测试数据集的血液剪切和凝块潜力指导经验优化和阀设计的比较。评估用于软闭合的3D印刷原型阀设计（BV3D）表明了降低血栓形成性的潜力。
基于眨眼率、PERCLOS 和鼠标速度检测核电站主控室操作员疲劳
摘要：疲劳影响核电站主控室（MCR）操作人员的安全运行。准确、快速地检测操作人员的疲劳状态对安全运行具有重要意义。本研究旨在探索一种利用操作人员眨眼频率、特定时间内闭合的帧数（PERCLOS）趋势和鼠标速度变化来检测操作人员疲劳的方法。在模拟操作的实验任务中，采用基于逆协方差的Toeplitz聚类方法（TICC）对非侵入式技术捕获的相关数据进行疲劳等级判定。根据判定结果，对数据样本赋予标记的疲劳等级。然后，利用监督学习技术对不同等级的疲劳样本数据进行识别。采用监督学习对操作人员不同疲劳程度进行分类。根据监督学习算法在不同时间窗口（20 s–60 s）、不同时间步长（10 s–50 s）和不同特征集（眼睛、鼠标、眼睛加鼠标）的分类性能表明，K最近邻（KNN）在上述多个指标的组合中表现最佳。其准确率为91.83％。所提出的技术可以在10秒内实时检测操作员的疲劳程度。
平板计数琼脂（标准方法琼脂）bis预期用途
平板计数琼脂（标准方法琼脂）二型用途板计数琼脂（标准方法琼脂）用于从牛奶和乳制品，食品，水和其他卫生材料中获取微生物板计数，该材料符合BIS规格LS 5402：2012：2012。如Buchbinder等人所述，摘要板数琼脂是配制的，相当于牛奶和其他乳制品中微生物的板计数APHA推荐的培养基，也可以用于确定食品，水和其他材料的卫生质量，适用于获得纯平室的细菌计数。 它包含在食品和化妆品测试的细菌分析手册中。 原理胰酮提供氮气和其他氨基酸。 酵母提取物提供B复杂的维生素，而葡萄糖是能源。 配方 *成分G/L酪蛋白5.0酵母提取物的酶促摘要2.5葡萄糖，无水1.0琼脂15.0最终pH（在25°C下）7.0±0.2 *调整为适合性能参数。 储存和稳定存储在紧密闭合的容器和2°C-8°C下制备的培养基中脱水的培养基脱水。 避免冷冻和过热。 在标签上到期日之前使用。 打开后，保持粉末状培养基闭合以避免补水。 样品，牛奶和乳制品样品的类型；根据已建立的指南，水样品收集和处理临床样品的处理遵循适当的处理标本的技术。 对于食物和乳制品样本，根据已建立的指南遵循适当的处理标本的技术。 指示摘要板数琼脂是配制的，相当于牛奶和其他乳制品中微生物的板计数APHA推荐的培养基，也可以用于确定食品，水和其他材料的卫生质量，适用于获得纯平室的细菌计数。它包含在食品和化妆品测试的细菌分析手册中。原理胰酮提供氮气和其他氨基酸。酵母提取物提供B复杂的维生素，而葡萄糖是能源。配方 *成分G/L酪蛋白5.0酵母提取物的酶促摘要2.5葡萄糖，无水1.0琼脂15.0最终pH（在25°C下）7.0±0.2 *调整为适合性能参数。储存和稳定存储在紧密闭合的容器和2°C-8°C下制备的培养基中脱水的培养基脱水。避免冷冻和过热。在标签上到期日之前使用。打开后，保持粉末状培养基闭合以避免补水。样品，牛奶和乳制品样品的类型；根据已建立的指南，水样品收集和处理临床样品的处理遵循适当的处理标本的技术。对于食物和乳制品样本，根据已建立的指南遵循适当的处理标本的技术。指示对于水样品，按照既定准则和当地标准遵循适当的技术来处理标本。应在给药之前获得标本。使用后，必须在丢弃前高压灭菌对受污染的材料进行消毒。
![arxiv：2501.01526v1 [cond-mat.mes-hall] 2025年1月2日](/simg/a\af30dccb66a49215bfb27adbd5eeffcd8ffd4340.webp)
arxiv：2501.01526v1 [cond-mat.mes-hall] 2025年1月2日
我们在单轴电荷密度波（CDW）的基端状态下，在强烈的外部磁磁场垂直于导电平面的情况下，在单轴电荷密度波（CDW）的基底状态下，在单轴电荷密度波（CDW）的基础状态下，在单轴电荷密度波（CDW）的基础状态下报告了磁性电导率量σ。单轴电荷否定波将最初闭合的费米表面重建为开放的表面，并伴随着在费米能量周围状态的电子密度中形成伪间隙。在量子密度矩阵和半经典磁分解方法中计算了磁性张量，该方法着重于主，所谓的“经典”对磁磁性的贡献，这是通过磁故障对磁导体的贡献，忽略了较高的校正。In the presence of magnetic breakdown, in spite of open Fermi surface configuration, all classical magnetoconductivity compo- nents, the one along the CDW apex σ xx ∼ B − 2 , perpendicular to the CDW apex σ yy ∼ const, as well as the Hall conductivity σ xy ∼ B − 1 , undergo strong quantum oscillations vs. inverse magnetic field.这些振荡并不是仅仅是添加剂校正，而是改变经典结果成为其固有的部分，将其转变为本质上是非古典的。
柠檬酸葡萄糖汤的预期用途
柠檬酸葡萄糖肉汤预期用柠檬酸葡萄糖汤用于培养挑剔的微生物。摘要柠檬酸葡萄糖肉汤碱用于培养挑剔的生物。培养基是Koser开发的介质的修饰。动物组织和牛肉提取物的原理消化剂提供氮化合物和其他必要的生长养分。葡萄糖提供能源和柠檬酸钠作为碳源。配方 *成分G/L牛肉提取物5.0动物组织的吸毒摘要10.0氯化钠5.0葡萄糖1.0柠檬酸钠2.0最终pH（在25°C下）7.6±0.2 *调整为适合性能参数。储存和稳定存储在紧密闭合的容器和2ºC-8°C下制备的培养基中脱水的培养基脱水。避免冷冻和过热。在标签上到期日之前使用。打开后，保持粉末状培养基闭合以避免补水。样品收集和处理确保所有样品都正确标记。按照确定的准则遵循适当的技术来处理样品。某些样品可能需要特殊处理，例如立即制冷或免受光的保护，遵循标准程序。样品必须在允许的持续时间内存储和测试。使用后，必须在丢弃前高压灭菌对受污染的材料进行消毒。指示
用于导航类型的多模式和惯性传感器解决方案...
本论文提出了一种用于平台导航的和积推理算法，称为多模态 iSAM（增量平滑和映射）。常见的仅高斯似然性具有限制性，需要复杂的前端流程来处理非高斯测量。相反，我们的方法允许前端推迟使用非高斯测量模型的歧义。我们保留了前身 iSAM2 最大乘积算法 [Kaess et al., IJRR 2012] 的非循环贝叶斯树（和增量更新策略）。该方法在贝叶斯（连接）树上传播连续信念，这是非参数因子图的有效符号重构，并渐近近似底层 Chapman-Kolmogorov 方程。我们的方法以最小的近似误差跟踪所有变量边际后验中的主导模式，同时抑制几乎所有低似然模式（以非永久方式）。遵循现有的惯性导航，我们提出了一种新颖的、连续时间的、可追溯校准的惯性里程计残差函数，使用预积分将纯惯性传感器测量无缝地整合到因子图中。我们以因子图为中心（使用饥饿图数据库），将导航元素分离成一个流程生态系统。其中包括实际示例，例如如何推断模糊环路闭合的多模态边际后验信念估计；原始波束形成声学测量；或传统参数似然等。
Touchlight 与辉瑞签署专利许可协议，使用 dbDNA 制造
英国汉普顿 – 2022 年 7 月 6 日 – Touchlight 是一家开创酶促 DNA 生产以推动基因医学革命的生物技术公司，今天宣布与辉瑞达成非独家专利许可协议。根据许可协议，辉瑞获得 Touchlight 酶促狗骨 DNA (dbDNA™) 专利组合的权利，用于辉瑞在全球范围内制造和商业化其基于信使 RNA 的疫苗、治疗剂和基因疗法。Touchlight 将获得预付款，以及商业化后的临床和商业里程碑付款和特许权使用费。Touchlight 的专利 dbDNA 技术通过酶促制造工艺生产最小、线性、双链、共价闭合的 DNA 载体。dbDNA 具有独特的优势，可以使用小而简单的占地面积快速、合成和可扩展地制造 GMP DNA。该技术可以制造 >20kb 的基因，并适应大肠杆菌中通常不稳定的质粒 DNA 序列，例如病毒载体和 mRNA 生产中发现的序列。除了 mRNA 疫苗，它还非常适合开发 DNA 疫苗、先进疗法等。Touchlight 创始人兼执行主席 Jonny Ohlson 评论道：“我们很高兴与辉瑞达成这项协议，授权我们的 mRNA 制造平台。这项协议是我们技术潜力的一个例子，它使整个基因医学领域的公司能够简化和加速 DNA 制造，从临床到商业化。”财务条款未披露。
XX 催化剂对微扰交叉量子退火谱的影响
在绝热量子计算中，达到给定基态保真度所需的运行时间由退火谱中基态和第一激发态之间出现的最小间隙大小决定。一般来说，避免的能级交叉的存在要求退火时间随系统大小呈指数增加，这会影响算法的效率和所需的量子比特相干时间。正在探索的一种产生更有利的间隙缩放的有希望的途径是引入催化剂形式的非量子 XX 耦合 - 特别令人感兴趣的是利用有关优化问题的可访问信息的催化剂。在这里，我们展示了 XX 催化剂对优化问题编码的细微变化的影响的极端敏感性。特别是，我们观察到，包含单个耦合的目标催化剂可以显著减少在避免的能级交叉处随系统大小而闭合的间隙。然而，对于相同问题的略微不同的编码，这些相同的催化剂会导致退火谱中的间隙闭合。为了了解这些闭合间隙的起源，我们研究了催化剂的存在如何改变基态矢量的演化，并发现基态矢量的负分量是理解间隙谱响应的关键。我们还考虑了如何以及何时在绝热量子退火协议中利用这些闭合间隙 - 这是一种有前途的绝热量子退火替代方案，其中利用向更高能级的跃迁来减少算法的运行时间。
用于导航类型的多模式和惯性传感器解决方案...
本论文提出了一种用于平台导航的和积推理算法，称为多模态 iSAM（增量平滑和映射）。常见的仅高斯似然具有限制性，需要复杂的前端流程来处理非高斯测量。相反，我们的方法允许前端推迟使用非高斯测量模型的歧义。我们保留了前身 iSAM2 最大乘积算法 [Kaess et al., IJRR 2012] 的非循环贝叶斯树（和增量更新策略）。该方法在贝叶斯（连接）树上传播连续信念，这是非参数因子图的有效符号重构，并渐近地近似底层 Chapman-Kolmogorov 方程。我们的方法以最小的近似误差跟踪所有变量边际后验中的主导模式，同时抑制几乎所有低似然模式（以非永久方式）。与现有的惯性导航保持一致，我们提出了一种新颖的、连续时间的、可追溯校准的惯性里程计残差函数，使用预积分将纯惯性传感器测量无缝地合并到因子图中。我们围绕因子图（使用饥饿图数据库）集中将导航元素分离成一个流程生态系统。其中包括实际示例，例如如何推断模糊环路闭合的多模态边际后验信念估计；原始波束形成声学测量；或常规参数似然等。