对于框架内的每个检测到的人,都会产生相应的关键集。然后将这些关键点映射到图像上,如右图所示,提供了对模型预测的视觉解释。提取的钥匙点对于我们的分析中的后续阶段至关重要,包括姿势分类,行为分析以及最终检测潜在作弊事件。Yolov8置式模型即使在具有挑战性的条件下,例如闭塞和各种照明。此功能可确保可靠的特征提取,这对于我们系统的准确性至关重要。此外,我们还设计了诸如鼻子和眼睛之间的距离和角度之类的特征。这些指标有助于确定相对于相机的头部方向,从而增强了我们的分析。
矛盾的指示•对伊洛列前前列物或任何赋形剂过敏。•伊洛列伯斯特对血小板的影响可能会增加出血风险的情况(例如活跃的消化性溃疡,创伤,颅内出血)。•严重的冠心病或不稳定的心绞痛,心肌梗死在过去六个月内,如果不受医疗监督,严重的心律不齐,可疑的肺部充血,脑血管事件,心脏衰竭是代偿失调的(例如,在过去三个月内瞬时缺血性发作,中风)。•由于静脉闭塞性疾病引起的肺动脉高压。•先天或获得的瓣膜缺陷,与临床相关的心肌功能障碍与肺动脉高压无关
摘要背景:阐明脑缺血再灌注损伤 (CIRI) 的发病机制和开发新的有效疗法至关重要。丁香脂素 (Syr) 是一种存在于各种药草中的呋喃木脂素,可能在治疗 CIRI 中发挥重要作用。本研究旨在研究 Syr 对 CIRI 进展的影响并揭示其中的潜在机制。方法:建立了一种大脑中动脉闭塞 (MCAO) 小鼠模型来研究 CIRI。给小鼠施用浓度为 20 mg/kg 和 40 mg/kg 的 Syr,持续 48 小时。使用 2,3,5-三苯基四唑氯化物 (TTC) 测定法评估 Syr 对小鼠脑梗死的影响。采用免疫染色法检测离子化钙结合衔接分子 1 (Iba1) 和胶质纤维酸性蛋白 (GFAP),采用酶联免疫吸附试验 (ELISA) 检测白细胞介素 (IL)-1 β、肿瘤坏死因子 (TNF)- α、IL-10 和 IL-6 的水平。此外,还进行了末端脱氧核苷酸转移酶 (TdT) 介导的 2′-脱氧尿苷 5′-三磷酸 (dUTP) 缺口末端标记 (TUNEL) 试验,以评估对大脑中动脉闭塞模型 (MCAO) 小鼠脑组织中脑胶质细胞活化、炎症和细胞凋亡的影响。进一步进行免疫印迹以验证其作用机制。结果:Syr 可减轻 MCAO 小鼠的脑梗死。此外,它还降低了这些模型中脑神经胶质细胞的激活。我们的研究结果进一步表明,Syr 可减少 MCAO 小鼠脑组织内的炎症。它还抑制这些组织中的细胞凋亡。从机制上讲,Syr 抑制核因子 κB (NF- κ B) 通路,从而缓解 CIRI。结论:总之,Syr 通过阻断神经胶质细胞激活和抑制炎症反应来缓解 CIRI。
骨盆感染导致粘附,输卵管粘膜损伤或输卵管闭塞大多会导致输卵管因子,占女性不孕病例的30-40%。与输管不育症有关的患者特征,例如性传播疾病的病史,多个性伴侣,性交的早期发作,低社会经济地位,未婚,使用宫内手段和化脓性堕胎与生殖性吸收感染相关(2,3)。chylamydia trachoma t是,奈瑟氏菌或变性,结核分枝杆菌,内源性anaerobs和辅助软化量,病毒(例如hsv,cmv)或很少遇到的药物(例如血吸虫)是一组微生物,会导致涉及tuboovarian abcess,hillosalpinx,
图S10。 建立用于研究缺血性中风的永久性脑动脉闭塞(PMCAO)模型。 PMCAO手术程序。 CCA,ICA和ECA暴露了,将硅细丝插入CCA和ICA直到到达MCA(有关详细信息的材料和方法)。 用biorender.com创建的数字。 b TTC染色大脑的代表性照片。 白色区域代表PMCAO的梗塞区域。 PMCAO后1、3和6小时,缺血性大脑中SIRT1的mRNA表达水平。 数据表示为折叠变化,相对于假手术组在归一化为GAPDH之后。 误差条表示平均值±S.D. (n = 3)(每组n = 10只小鼠, * p <0.05,*** p <0.001对假手术)。 缩写:CCA,常见的颈动脉; ICA,颈内动脉; ECA,外部颈动脉; MCA,中大脑中动脉; TTC,2,3,5-三苯基四唑氯化物。图S10。建立用于研究缺血性中风的永久性脑动脉闭塞(PMCAO)模型。PMCAO手术程序。CCA,ICA和ECA暴露了,将硅细丝插入CCA和ICA直到到达MCA(有关详细信息的材料和方法)。用biorender.com创建的数字。b TTC染色大脑的代表性照片。白色区域代表PMCAO的梗塞区域。PMCAO后1、3和6小时,缺血性大脑中SIRT1的mRNA表达水平。数据表示为折叠变化,相对于假手术组在归一化为GAPDH之后。误差条表示平均值±S.D.(n = 3)(每组n = 10只小鼠, * p <0.05,*** p <0.001对假手术)。缩写:CCA,常见的颈动脉; ICA,颈内动脉; ECA,外部颈动脉; MCA,中大脑中动脉; TTC,2,3,5-三苯基四唑氯化物。
摘要 - 本文解决了使用增强的对象检测方法检测行人的问题。尤其是,本文考虑了在自主驾驶场景中的闭塞行人检测问题,在这种情况下,准确性和速度之间的性能平衡至关重要。现有的作品着重于独立于身体部位语义的独特人的学习表示。为了实现实时表现以及可靠的检测,我们引入了一个基于身体部位的行人检测体系结构,通过计算有效的约束优化技术将身体部位融合在一起。我们证明我们的方法显着提高了检测准确性,同时添加可忽略的运行时开销。我们使用现实世界数据集评估了我们的方法。实验结果表明,所提出的方法的表现优于现有的行人检测方法。
摘要:人工智能技术是一个快速发展的领域,在急性中风成像方面有许多应用,包括缺血性和出血性亚型。早期识别急性中风对于及时干预以降低发病率和死亡率至关重要。人工智能可以帮助中风治疗模式的各个方面,包括梗塞或出血检测、分割、分类、大血管闭塞检测、艾伯塔中风计划早期 CT 评分分级和预测。特别是,卷积神经网络等新兴人工智能技术有望有效准确地执行这些基于成像的任务。本综述的目的包括两个方面:首先,描述中风成像领域的人工智能方法和可用的公共和商业平台;其次,总结当前人工智能驱动的急性中风分类、监测和预测应用的文献。
该项 IIa 期双盲、随机、安慰剂对照、平行、多中心、概念验证研究由印度国家临床试验和教育网络 INTENT、印度医学研究理事会发展研究部临床研究和试验部门共同资助和监督,将评估 Desidustat 口服片剂治疗镰状细胞病的有效性和安全性。与安慰剂相比,将在第 4 周和第 8 周测量有 Hb 反应(定义为 Hb 较基线增加 ≥ 1 g/dL)的患者比例作为主要终点。该试验还将评估关键次要终点,包括血红蛋白的平均变化、需要输血的患者比例、经历血管闭塞危象的患者比例和 HbSS 百分比的平均变化 [CTRI 注册号:CTRI/2024/06/068363]。