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World File Search System闭塞的
在综合性中风中心对用于检测大血管闭塞的商业人工智能解决方案进行头对头比较
急性缺血性卒中 (AIS) 仍然是全球致残和死亡的主要原因 (1)。大血管闭塞 (LVO) 尤其与更严重的表现缺陷有关，并且是导致功能依赖和死亡率上升的主要原因 (2)。血管内治疗对 LVO 的影响是深远的，减少一名患者的残疾需要治疗的人数为 2.6 (3)。加快血栓切除术至关重要，因为从门诊到血运重建的时间每缩短 15 分钟，独立行走和功能结果的比率就会提高 (4)。因此，及时诊断 LVO 对于选择符合条件的患者以及在患者转诊和治疗方面提供更大的灵活性至关重要。急性卒中分诊的时间依赖性对于工作繁忙的放射科医生来说可能具有挑战性，但自动检测工具有望筛查并优先处理工作列表顶部的阳性 LVO 病例，从而使放射科医生能够首先诊断最需要时间的患者 (5)。用于自动检测 LVO 的商业软件越来越多地用于临床工作空间。一些工具基于传统的机器学习算法，而另一些工具则使用深度学习 (6、7)。RAPID LVO (RAPID 4.9、iSchemaView、加利福尼亚州门洛帕克) 是一种传统的机器学习模型，已证实的灵敏度和特异性分别为 97% 和 74% (6)。CINA LVO（Avicenna.ai，法国拉西奥塔）是一种深度学习模型，其灵敏度和特异性分别为 98.1% 和 98.2%（7）。尽管这些商业人工智能工具可用于 LVO 检测，但在现实环境中比较传统机器学习和深度学习解决方案的数据仍然不足。据我们所知，这是第一项在综合性卒中中心比较 LVO 工具的研究。本研究的具体目的是比较和验证 RAPID LVO 和 CINA LVO 在前循环卒中 LVO 检测中的表现，并描述每种方法的局限性。
使用高分辨率MRI进行颅内动脉粥样硬化的精确诊断：
Wang，Y。等，中国有症状的颅内大动脉狭窄和闭塞的患病率和结局：中国颅内动脉粥样硬化（CICAS）研究。中风，2014年。45（3）：663-9。Lange，M.C。等人，在缺血性中风的不同亚型中的中风复发。颅内疾病的重要性。arq neuropsiquiatr，2018年。76（10）：649-653。
virtualdsa ++：自动分割，船只标签，遮挡检测和图形搜索CT-Angiography数据
抽象计算机层析成像血管造影（CTA）是诊断脑血管疾病（如缺血性中风）中最常用的方式之一。通常，缺血性卒中病例的感兴趣解剖结构是威利斯及其外围的圆圈，即大脑动脉，因为这些血管是闭塞的最突出的候选者。这些血管中闭塞的诊断仍然具有挑战性，这不仅是由于周围的容器大量，而且还因为大量的解剖变异。我们提出了一个完全自动化的图像处理和可视化管道，该管道为CTA数据提供了脑动脉树的完整分割和建模。该模型本身可以实现不重要的容器结构的交互式掩蔽。静脉，例如鼻窦的静脉，以及最短路径的互动规划，旨在用于准备进一步治疗，例如机械血栓切除术。此外，该算法会自动标记脑动脉（左右脑动脉，左右动脉，前大脑前动脉短，左右动脉左右动脉）检测这些血管中的闭塞或中断。所提出的管道不需要先前的非对比度CT扫描，并且可以像数字减法血管造影（DSA）一样实现可比较的分割外观。
心血管系统 I 模块
• 讨论血液循环系统的基本结构 • 列举心脏壁的各层 • 描述心肌的组织学特征 • 讨论闰盘的结构和意义 6. 冠状血管，心脏的血液供应 • 描述冠状动脉循环及其重要性 • 说出冠状动脉的不同分支及其供应区域 • 描述冠状动脉的变异和左右优势 • 讨论冠状动脉疾病的变异 • 讨论冠状动脉阻塞的临床表现 • 讨论有关血管闭塞的心肌梗死和心绞痛 7. 心脏的传导系统和神经供应 • 描述心脏的传导系统
肺栓塞和心血管护理：未来十年的革命进步
慢性血栓栓塞性肺动脉高压是具有慢性血栓栓塞性肺血管闭塞的患者的一种罕见形式的肺动脉高压。尽管历史上一直是选择的手术肺血栓性血栓性切除术，但气囊肺血管成形术已成为40％被认为无法使用的患者的额外治疗策略。这种互补策略以及手术肺血栓性血栓性切除术，为手术干预后患有较高远端疾病，更高合并症或残留阻塞的患者提供了肺部血运重建的机会。drs。Zachary Steinberg，Lauren Carlozzi和Huie Lin评论
胎儿治疗中的pro dip 2025小册子-O＆g cuhk
过去二十年在产前诊断和胎儿治疗领域取得了深远的进步。超声检查和磁共振成像导致在妊娠期妊娠时更准确地诊断出胎儿异常。随之而来的是，诸如胎儿镜检查和超声引导手术之类的微创技术的改进使得在子宫内部的胎儿疾病干预措施方面有了更成功和更安全的措施。成功的例子包括用于双胞胎输血综合征的胎儿激光凝血，用于选择性胎儿减少的射频消融，胎儿气管内do骨气管闭塞的膜片性疝气，这些气球可用于膜片性疝气，这些球显示可改善受影响胎儿的生存。我们是香港和亚洲这些高级治疗的推荐中心。
encorafenib
患者必须进行经过验证的测试以确认BRAF V600/E突变；当将BRAF野生型细胞暴露于BRAF抑制剂（例如Encorafenib）时，可能会发生MAP-激酶信号传导的矛盾激活。糖尿病患者或QT延长危险因素的运动谨慎，包括已知的长QT综合征，心律失常，心力衰竭以及采取其他QT延长剂。如果患者有吉尔伯特综合征，异常LVEF，延长QTC（> 480 ms），不受控制的高血压以及视网膜静脉闭塞的历史或当前的证据，则将其排除在临床试验之外。考虑在这些患者中使用encorafenib的风险与风险。在驾驶或操作车辆或潜在危险的机械时要谨慎，因为已经报告了视力问题。
在计算机设计的金黄色葡萄球菌B细胞多雌性疫苗中没有引起针对靶抗原的抗体，提示多域方法
肺动脉高压（PAH）是一种复杂的多因素疾病，预后较差，其特征是肺循环的功能和结构改变，导致肺血管耐药性明显增加（PVR），最终导致心脏失败和死亡。编码骨形态发生蛋白受体2型（BMPR2）的基因中的突变，一种转化生长因子β（TGF-β）超家族的受体，占PAH家庭的70％以上，大约20％的零星病例。近年来，在其他基因中已经发现了较少或罕见的突变。本综述将考虑这些新发现的PAH基因如何有助于更好地理解肺血管完整性的维持的分子和细胞基础，以及它们在肺中动脉闭塞的PAH发病机理中的作用。我们还将讨论如何对这些新的PAH相关基因的遗传贡献的见解为目前无法治愈的心肺疾病打开新的治疗靶标。
遮挡的面部图像的分类...
在这项工作[1]中使用了单拍的多伯克斯检测器深度学习技术来准确地分类和定位面部闭塞。具有七种不同类型的常见面部闭塞的自我结构数据集，导致平均平均精度达到95.46％。研究的作者[2]提供了一种可靠有效的方法，用于精确地识别使用卷积神经网络和多任务学习的面部遮挡。使用多任务CNN可以准确预测许多面部区域的覆盖范围，例如鼻子，嘴和两只眼睛。为了解决面部排除问题的问题，本文[3]将问题分为三个步骤：面部解析，遮挡检测和面部重建。最后阶段使用前两个阶段的信息重建面部。因此，该模型在实际的遮挡数据上表现良好，这在先前的方法中是无法实现的。
STAFF III 心电图数据库及其对方法学发展和评估的意义
STAFF III 数据库是从接受选择性长时间经皮腔内冠状动脉造影 (PTCA) 的患者中获得的一组独特数据，PTCA 是支架时代之前的一项手术。该数据库记录了冠状动脉完全闭塞的最初几分钟。该数据库的最初目标是更好地了解心电图中心肌缺血的表现（与高频成分有关，特别是在心室去极化期间）。与许多其他心电图数据库一样，从 1980 年的 MIT - BIH 心律失常数据库 [1] 开始，STAFF III 数据库的用途多年来已大大扩展，并且对其他几个研究问题具有重要意义。虽然该数据库的原始研究方案旨在解决一系列临床问题，但事实证明，该数据库对于开发、改进和评估各种信号处理技术也非常有价值。STAFF III 数据库不向公众开放，因此可以免费下载和使用。然而，只要用户提供的简短研究计划得到 STAFF 研究指导委员会的批准，学术界和工业界的任何人都可以低价购买该数据库