罗马·霍沃卡(Roman Hovorka)博士的开创性作品二十年前发起,专注于儿童,然后扩展到青少年,成人,老年人和孕妇。最初,他的研究表明,闭环技术在受控实验室环境中是安全的。在随后的自由生活条件下,首先是他们的转化随机临床研究,记录了用户及其家人的葡萄糖结果和社会心理益处的改善。如今,包括连续的葡萄糖监测器,控制算法和胰岛素泵的闭环系统正在改变1型糖尿病患者的生活。闭环技术已成为临床实践的标准。在英国,罗马·霍沃卡(Roman Hovorka)的研究是《混合封闭循环系统》(Hybrid Loop Systems)的重要指导的关键因素,在其他国家也是如此。
大脑充当闭环系统,该系统不断响应外部环境,并根据结果调整动作。神经科学中的传统研究方法,尤其是在大脑成像实验中使用的方法,主要采用了开环范式(Grosenick等,2015)。功能性神经回路是离线分析的,随后通过操纵特定区域内的神经元活性或遗传标志物进行了测试。通过建立闭环研究范式,可以通过时间序列实时检测和测试功能集合。这些功能合奏,而不是大脑区域或遗传标记的神经种群,是神经网络的基本单位,为神经回路的解剖提供了宝贵的见解。闭环研究范式还可以捕获内部脑动力学的高维活动,并精确地阐明了学习,决策和睡眠等生理过程。
摘要:本评论介绍了1型糖尿病(T1D)及其相关的复杂性,特别关注糖尿病性视网膜病变(DR)。本综述概述了从非增殖性到增殖性糖尿病性视网膜病和糖尿病性黄斑水肿的发展,突出了血糖症在这些疾病发病机理中的作用。本综述的很大一部分致力于糖尿病管理的技术进步,尤其是混合闭环系统(HCLSS)的使用,以及开源HCLSS的潜力,可以很容易地适应使用大数据分析和机器学习的患者的需求。个性化的HCLS算法,这些算法将患者生活方式,饮食习惯和荷尔蒙变化等因素进行了重点,这对于降低糖尿病相关并发症的发生率并改善患者结果至关重要。
e. 终身士兵网络:缺乏一个可以让我们的退役士兵、退伍军人、幸存配偶和家人保持联系的网络最初在委员会的 2021 年报告中被标记。仍然需要缺乏一个陆军认可的闭环系统,为我们的陆军家庭提供与陆军保持联系和互动的能力。当前的信息请求有两个致命缺陷。首先,它要求一个无成本的解决方案,即免费提供给陆军。委员会建议分配资金来寻找可行的解决方案。第二,它要求将应用程序放在陆军内部网络上。委员会建议在外部网络上批准此申请,以便进行适当的审查、访问和易用性。使用外部网络也可以缓解安全问题。委员会还认为,可以减轻围绕向任何非联邦实体颁发 tradanark 许可证的法律问题。
1。我们如何从基于产品的业务模型过渡到基于服务的业务模型?为了成功实现这种过渡,我们需要发展哪些技能和能力?2。我们如何利用数据和分析来优化我们的产品寿命和可持续性?我们需要投资哪些技术和伙伴关系才能实现这一目标?3。我们如何克服循环经济和服务商业模式中备件收入的挑战?我们可以探索哪些新的收入模型和定价策略以符合循环经济和服务的原则?4。我们如何为我们的产品建立一个闭环系统,在该系统中,我们将二手产品收回并将其回收为新产品?我们需要投资哪些合作伙伴关系和技术来实现这一目标?5。我们如何利用技术来促进更有效的服务交付并减少浪费?哪些技术,例如预测维护算法和机器学习功能,我们是否需要投资以优化我们的服务交付和产品寿命?
iapmo,在加利福尼亚州安大略省的地热能系统和环境温度循环(ATL)的独立文档(2024年9月9日) - iAPMO®以及在佩斯大学(Pace University)的Elisabeth haub School(umcibore abointial abointial机构)中,AIAPMO®和气候中心(Uniber Oniber)已与Uniber Ofime(Uniber Oustrubite)同意,文档(IAPMO/UMC/第17-2024章),以满足地热区环境温度循环系统的可执行安全规定的需求。步伐向IAPMO提供了有关本文档的开发。区域环境温度回路是一个无尽的闭环系统,由集中式抽水组成,用于在循环上安装的多个热交换设备之间循环循环。无尽的循环可能在条件空间外运行,以提供多个结构和安装在其中的热交换设备。
我们研究了使用输出反馈事件触发控制器的线性系统的 L 2 稳定性。特别是,我们感兴趣的场景是,工厂输出和控制输入分别通过两个不同的数字通道传输到控制器和执行器,这两个数字通道有自己的采样规则。工厂动态受外部干扰的影响,输出测量和控制输入受噪声干扰。我们提出了一种协同设计程序,用于同时合成动态输出反馈定律和事件触发条件,使得闭环系统在 L 2 增益上界给定的情况下是 L 2 稳定的。所需条件以线性矩阵不等式 (LMI) 的可行性来表述。然后,我们利用这些 LMI 来最大化工厂输出和/或控制输入两次传输之间的保证最短时间。我们还提出了一种启发式方法来减少每个通道的传输量。所开发的技术将时间驱动(因此是周期性的)采样作为特殊情况,并且结果在此背景下也是新颖的。所提出方法的有效性通过数值示例得到说明。
1 型糖尿病 (T1D) 是儿童中最常见的糖尿病类型,影响全球 150 多万 20 岁以下的人群。早期和强化控制糖尿病可以持续预防微血管和大血管并发症,促进生长,确保正常的青春期发育。由于缺乏针对这种疾病的明确逆转疗法,达到并维持推荐的血糖目标至关重要。在过去 30 年中,利用技术更好地治疗 T1D 取得了巨大进展。尽管取得了这些进展,但大多数儿童、青少年和年轻人的血糖控制仍未达到推荐的目标,并且每天承受着相当大的负担。有希望的新治疗进展的发展,例如更具生理性的胰岛素类似物、包括连续血糖监测和闭环系统在内的开创性糖尿病技术以及新的辅助药物,预示着未来几年 T1D 管理的新模式。本综述介绍了当前青少年 T1D 管理的见解。
我们提出了一个基于患者特定几何形状的全心 - 培根相互作用的解剖学详细计算闭环模型。整个心脏模型包括组织各向异性和快速传导系统模拟动作电位沿着牙室节点和His-Purkinje传导系统。我们将整个心脏模型与双室性起搏器模型耦合在一起,该模型处理由心脏模型模拟的心房和心室电图,并相干地产生起搏刺激。我们全心模型中的去极化和复极序列与健康和病理方案中的临床数据相干。此外,我们的结果表明,闭环模型可以在临床相关的情况(例如无尽的循环心动过速叛乱)中模仿心脏起搏器的相互作用。因此,我们的闭环系统提供了一个有希望的患者特异性环境,用于研究心脏组织与刺激装置之间的相互作用。