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World File Search System问世
基因Ⅱ型草鱼呼肠孤病毒RAA-CRISPR/Cas12a检测方法的 ...
恒温扩增核酸检测技术因其耗时短、对扩增 设备要求低和引物探针商品化合成稳定等优势 , 在 病原快速检测技术中脱颖而出。 Piepenburg 等 [ 13 ] 参 照 T4 噬菌体 DNA 复制系统于 2006 年创建了一种新 型等温扩增技术 , 使用酶来打开双链 DNA, 该技术 称为重组酶聚合酶扩增 (Recombinase polymerase am- plification, RPA) 。随后发明的重组酶介导链置换 核酸扩增技术 (Recombinase-aid amplification, RAA) 技术原理与 RPA 类似 , 不同之处在于 RAA 的重组酶 来源于细菌或真菌 , 而 RPA 的重组酶来自 T4 噬菌 体。 2017 年 [ 14 ] 结合以上重组酶 , SHERLOCK (Specifi- chigh-sensitivity enzymatic reporter unlocking) 检测 方案问世 , 并应用于新冠病毒的检测技术开发 [ 15 ] , 该技术通过改造规律间隔成簇短回文重复序列及 其关联蛋白 (Clustered regularly interspaced short pa- lindromic repeats/CRISPR-associated proteins system, CRISPR/Cas) 系统 , 使其能够识别特定的严重急性 呼吸综合征冠状病毒 2 (Severe acute respiratory syn- drome coronavirus 2, SARS-Cov-2) 基因组片段 , 1h 就能确定检测结果 , 检测限可低至 2 amol/L 。 SHER- LOCK 技术特异和简便 , 将 SHERLOCK 与 RAA 整合 集成 , 能够凸显两者的优势 , 不仅可以实现靶标核 酸的快速扩增 ( 保留等温扩增技术的优势 ), 还增强 了检测特异性。
人工智能技术与英语教学的融合：简要研究
在当前情况下，最新人工智能 (AI) 技术的出现使日常生活的各个领域发生了巨大变化。人工智能在与互联网世界相关的几乎所有领域或学科中都发挥着重要作用；此外，它被认为是人类不可或缺的。人工智能对高等教育的影响是惊人的，有利于教学过程和学生的积极性。人工智能在教育中的应用越来越受欢迎，因为它改变了我们学习的速度。自从基于网络的智能设备问世以来，技术继续在教育中发挥重要作用，但现在它的使用比以往任何时候都更加频繁。
用数字隔离器替换光耦合器以提高系统性能 (Rev. B)
随着过去几十年半导体技术的进步，许多其他隔离技术（如电容隔离和磁隔离）也纷纷问世，它们提供与光耦合器类似的功能，但总体性能更佳。在众多竞争技术中，TI 基于二氧化硅 (SiO 2 ) 的数字隔离技术性能卓越，尤其是在高额定电压、电气特性、开关特性和可靠性方面。本白皮书将 TI 数字隔离器与一些常用的光耦合器在各种性能参数方面进行了比较。要比较标准接口电路中的 TI 数字隔离器和光耦合器，请参阅应用简介《如何在标准接口电路中用数字隔离器替换光耦合器》。
AMCA 201-02 (R2011) - 风扇和系统
AMCA 出版物 201 风扇和系统 将系统影响因子的概念引入了空气流动行业。系统影响因子量化了管道系统设计对性能的影响。自 1973 年问世以来，系统影响因子一直被广泛接受。但是，必须记住，所提供的“因子”是近似值，因为不可能测试所有风扇类型和所有管道系统配置。对 AMCA 出版物 201 风扇和系统的这一版本的主要修订是改变了 SI 计量单位的使用，而将英寸磅单位放在了次要位置。
二手飞机指南：Cessna Cardinal - Alpha Systems AOA
尽管设计已有四十多年历史，但塞斯纳 177 Cardinal（拥有时髦的倾斜挡风玻璃、宽大的门和无支柱机翼）看起来比塞斯纳位于堪萨斯州独立市的工厂生产的最新 Skyhawks 更现代。然而，遗憾的是，Cardinal 是通用航空开发创新和大胆往往在市场上遭遇惨淡结果的典型例子。尽管人们对这种将引领轻型飞机新思维的设计寄予厚望，但 Cardinal 的起步却很艰难，在问世十年后就从塞斯纳的库存中消失了。
药物发现和开发以及制药行业中的人工智能
什么是机器智能？人工智能是一种数学计算或计算机控制机器执行任务的能力，通常由计算机、计算机控制机器或像人类大脑一样聪明地判断的程序执行。人工智能通过学习人类智力的模式并解决智力过程而变得熟练。这些研究的结果扩展了智能程序和算法。人工智能的历史以下是人工智能从诞生之日起六十年来发展的简要年表。 1956 年 - 约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 创造了“机器智能”一词并举行了第一次人工智能会议。 1969 年 - Shakey 是第一台通用便携式机器。它是一种直接的智能噪音资产，带有一个功能，而不仅仅是高级命令。1997 年 - 超级计算机“深蓝”问世，在比赛中击败了世界冠军象棋选手。IBM 发明这种强大的计算机是一项巨大的成就。2002 年 - 第一台商业上成功的自动地毯清扫机问世。2005 年 - 2019 年 - 今天，我们拥有由机器人流程自动化 (RPA)、机器人、智能城市和其他创新技术开发或实现的语音识别。2020 年 - 百度向医疗和医疗保健组织发布了 LinearFold AI 解决方案，以在 SARS-CoV-2 (COVID-19) 全球爆发期间开发治疗方法。该算法仅用 27 秒就能预测出细菌的 RNA 序列，比其他系统快 120 倍 人工智能的组成部分机器学习图像识别电子设备专家系统智能机器人系统中的模糊计算机数据人工干预生物神经网络进化算法
智能手机人工智能应用调查
摘要：人工智能 (AI) 是机器（尤其是计算机系统）对人类智能过程的模拟，因为人工智能是手机领域最近最重要的发展之一。人工智能能够创造奇迹。它可以在我们的日常生活中执行多项任务。一开始，我们的手机没有任何互联网功能，后来智能手机问世，它有互联网功能，可以执行许多计算机可以执行的任务。那时，手机很智能，但并不智能，因为它们无法识别现实世界的事物。后来，当人工智能发明智能手机时，智能手机世界发生了巨大的变化。人工智能与智能手机设备的结合使手机更加智能。
AN9644：复合视频分离技术 - 瑞萨
视频解码器最基本的工作是从视频复合信号的黑白信息中分离出颜色。自 50 多年前彩色电视问世以来，已经通过多种方式实现了这一任务。多年来，人们使用了许多不同的分离方法。随着新的经济高效技术的出现，消费者已经看到图像质量和细节的逐步改善。显示管技术和半导体工艺的进步推动了技术的发展，提供了更清晰、更强大的视频。但是，由于信号在频谱中相互重叠，因此将色度信息与亮度信息分离尤其具有挑战性。如何分离它们，同时最大限度地减少显示伪影？
LH SYSTEMS ADS40 机载校准...
电子传感器的快速发展无疑将导致数码相机取代胶片摄影测量相机。然而，至少在未来十年内，摄影测量界将同时使用模拟相机和数码相机。随着 ADS40（LH Systems 和德国航空航天中心 (DLR) 的联合项目）的问世，必须解决传感器校准问题。本文回顾了目前两个地点使用的校准设备。虽然 DLR 设备因其高度灵活性以及在开发阶段修改几何、辐射和光谱测量的可能性而受到青睐，但 LH Systems 设备针对工业需求进行了优化，尤其是通过快速和自动测量模式。
诱导接近的药物越来越近
20 世纪 90 年代末，耶鲁大学的 Craig Crews 和加州理工学院的 Ray Deschaies 在一次会议上并排摆放海报，他们只是按照字母顺序排列。但偶然的相遇可能会产生巨大的影响。一天结束时，海报邻居们一边喝啤酒，一边集思广益，提出了一种新的近距离诱导分子，这种分子可以利用细胞的垃圾处理系统来破坏蛋白质。大约 25 年后，这些异双功能靶向降解剂席卷了学术和工业实验室。现在，可以重定向其他类型细胞机制的新一代相关分子正在问世。