1参见HHS助理部长准备和响应的办公室,确定HHS秘书的确定存在公共卫生紧急情况(2020年1月31日),请访问https://www.phe.gov/emerg/emerg news/news/news/news/ news/health/healthactions/healthactions/phe/phe/phe/pegages/pegages/pem 2019-ncov.aspx。2参见HHS助理秘书准备和应对局的HHS办公室,续签了存在公共卫生紧急情况的确定(2023年2月9日),可在https://aspr.hhs.gov/legav/legal/phe/phe/phe/phe/pages/pages/covid19- 9feb2023.aspx上获得。3 2020年3月13日,由公告9994,特朗普总统宣布了全国紧急情况,涉及2020年3月1日开始的19020年大流行。85 FR 15337(2020年3月18日)。自那以后,全国紧急事件已延长,最后一次宣布了拜登总统于2023年2月10日进行的延续。请参阅白宫,通知全国紧急情况有关2019年冠状病毒病(COVID-19)大流行(2023年2月10日),请访问https://www.whitehouse.gov/briefing-roor-roof-room/presidential-room-roodiential-presidential-rood-roodiential-rood-ressideial-rood-ressideial-rood-ressideial-rood-ressideial-rood-动作/2023/02/10/在国家通知到国际施加式 - 核心病毒 - 疾病 - 2019-COVID-19-PANDEMIC-3/。4请参阅管理和预算办公室总裁执行办公室,行政政策声明:H.R.382和H.J.res。7(2023年1月30日),可在https://www.whitehouse.gov/wp- content/uploads/2023/01/sap-h.r.-382-h.j.-res.-res.-7.7.pdf获得; HHS秘书Xavier给美国州长的信
年度绩效问责报告 (PAR) 是马里兰州公立学院和大学承担责任的重要机制。通过绩效问责计划,机构必须建立和维护绩效标准,并使用指标来评估其在实现机构和全州高等教育目标方面的有效性。每年,每所公立高等教育机构的理事会都必须向马里兰州高等教育委员会 (MHEC) 提交一份书面报告,说明该机构在实现绩效问责计划中的目标方面取得的进展。这份总结性的全州报告包括马里兰州公立机构在 2022-2023 学年报告周期提交的内容中的重点内容。
团队网页列出了由CCN确定的急诊医院,该医院位于选定的强制性CBSA中。在自愿选择期(2025年1月)之后,该网页还将列出选择加入参与者。同样在2025年,在赛道选择截止日期之前,CMS将更新列表,以确定满足第一年安全网医院定义的医院。
主席的使命是为欧洲内外的可持续发展和气候过渡的设计和实践提高教育,创新和公众对话。气候变化适应,脱碳,保护行星界限,绿色融资,生物多样性耗尽和地缘政治环境风险的挑战需要理解和克服,以促进欧洲绿色交易的野心。主席的使命是在欧洲和全球范围内的可持续政策和气候过渡的制定中推动教育,创新和公共话语。我们致力于解决诸如脱碳,气候变化适应,实施能源过渡,绿色金融和最小化环境风险之类的关键挑战。我们的最终目标是支持欧洲绿色交易的雄心勃勃的目标。
奥克兰市议会根据《地方政府(奥克兰市议会)法》成立,是一个单一制机构,其决策权由管理机构(市长和20名议员)和21个地方委员会共同行使。管理机构根据该法第15条的规定,对决策负责并实行民主问责。地方委员会根据该法第16条的规定,对决策负责并实行民主问责。《地方政府(奥克兰市议会)法》还明确规定了市长的具体职责。
两年前的今天,全国人大作出《 528 决定》,授权全国人大常委 会制定《香港国安法》。全国人大常委会其后在 6 月 30 日通过《香港 国安法》,并列入《基本法》附件三,在香港特区公布实施。当天晚 上,我以香港特区行政长官身分签署政府公告,让《香港国安法》 在香港实施,深感责任重大,使命光荣。由于当时香港正经历了 差不多一年的暴力冲击、社会动乱,国家安全受到威胁,人命财产 得不到保障,《香港国安法》的颁布实施无疑是香港的「定海神针」。
人工智能 (AI) 是技术领域的主要趋势之一。因此,它是行业和客户产品发生重大变化的根源,对社会产生了重大影响。经典产品正在被新应用所取代,这些应用的功能远远超出了以前的能力。只有人类才能完成的复杂任务逐渐被人工智能所取代。车载自动化系统说明了这种持续的变化。如今,智能系统已经在危险情况下执行自动制动操作,而无需人工反应。然而,该领域的技术发展伴随着责任的转变。虽然产品和公司的责任框架已经存在,但它们不再适用于新创建和实施的技术。人工智能,尤其是机器学习 (ML) 的子领域,其特点是,由于算法的复杂性,无法向利益相关者透明地呈现决策 (Arrieta, 2020)。重要信息通常对用户和开发人员隐藏。因此,必须确保无缝且透明地共享技术的责任和义务。人工智能将要做出的以及已经在我们的日常生活中做出的深远决定,对人类和社会都具有很高的风险。近年来,对道德人工智能的需求不断增加,并在社会上变得越来越重要 (IEAI, 2020),导致国际组织参与这一主题。随着人工智能产品数量的增加,对法规的需求变得至关重要。鉴于人们对这一主题的兴趣日益浓厚,立法者和国际组织需要能够在人工智能系统生命周期的每个阶段以及与人工智能系统相关的法律案件中为自然人或法人分配道德和法律责任。这不仅指个人监控,还指对国家的公共监督(联合国教科文组织,2021 年)。在实际应用中,这一要求意味着人工智能系统永远无法取代人类的最终责任和问责制(联合国教科文组织,2021 年)。
努力促进公平、问责和透明被认为对于培养人工智能信任 (TAI) 至关重要,但现有文献对这种“信任”的阐述令人沮丧。缺乏对信任本身的阐述表明信任是普遍理解的、不复杂的,甚至无趣的。但真的是这样吗?我们对 TAI 出版物的分析揭示了许多不同的倾向,这些倾向在谁在信任(代理人)、信任什么(对象)、基于什么(基础)、为了什么(目标)和为什么(影响)方面有所不同。我们开发了一个本体来封装这些关键差异轴,以 a) 阐明文献中看似不一致的地方,b) 更有效地管理令人眼花缭乱的 TAI 考虑因素。然后,我们通过探索公平、问责和透明度的出版物语料库来反映这个本体,以研究在这些促进信任的方法中和之间考虑 TAI 的各种方式。
本评论调查了当代技术与人权领域的挑战。公共和私营部门(例如刑事司法、就业、公共服务和金融领域)决策中越来越多地使用人工智能(AI),这对人权构成了重大威胁。人工智能以破坏追究不法分子责任的传统机制的方式掩盖和减轻了对伤害的责任。此外,学者和从业者曾经认为会使人权事实调查民主化的技术已被国家和非国家行为者武器化。它们现在被用来监视和追踪公民,传播破坏公众对知识信任的虚假信息。应对这些挑战需要努力确保新技术的开发和实施尊重和促进人权。面对与技术创新相关的国家和企业行动的深度交织,传统的公共和私人区别必须更新,以保持相关性。
