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DSPmagazine - Xilinx
用于 DSP 的 FPGA 市值已超过 5 亿美元；事实上，该细分市场的增长速度快于规模更大、更成熟的 DSP 芯片市场。原因多种多样，但性能是主要驱动因素，因为 FPGA 在最大带宽和可同时处理的通信通道或视频流数量方面轻松超越传统 DSP 芯片。随着 FPGA 通过先进的 CMOS 处理变得更加强大和便宜，独立的 FPGA DSP 解决方案正变得实用。在最近对来自 30 个国家的 300 多名 DSP 专业人士进行的调查中，Forward Concepts 问道：“在您的应用程序中，哪些芯片类型用于执行 DSP 算法（而不是数据处理）？”图 1 中 DSP 和 FPGA 的比较结果清楚地表明，FPGA 在 DSP 中发挥着日益重要的作用，并且作用多种多样。正如预期的那样，通用 (GP) 定点 DSP 获得最多的提及，其次是 GP 浮点 DSP。但值得注意的是，用于 DSP 的独立 FPGA 在获得的响应数量上表现出色，与作为加速器的 FPGA 与 DSP 配对的响应数量相同。令人惊讶的是，与 RISC 配对的 FPGA 也表现出显着的
不止于肤浅：对“人工智能的白人化”的回应
在《人工智能的白人性》一书中，Cave 和 Dihal (2020) 描述并解释了工程师和流行文化中人工智能的白人性。通过观察人形机器人表面的白色材料、聊天机器人和虚拟助手 (VA) 的白人声音，以及互联网和（主要是美国）电影电视中的库存图片中所描绘的人工智能的白种人特征，作者问道：为什么人工智能主要被描绘成白人？Cave 和 Dihal 给出了三个答案。人工智能的白人性可能反映了 (1) 其创造者的白人性； (2) 欧洲中心主义将智能描绘成白人； (3) 白人希望有色人种变得不再必要，即使是仆人。Cave 和 Dihal 的工作对不断扩展的种族主义和人工智能文献做出了重要贡献（例如，参见 Atanasoski & Vora，2019 年；Benjamin，2019 年；Noble，2018 年，Precarity Lab，2020 年，Rhee，2018 年）。像 Cave 和 Dihal 那样揭露人工智能的白人本质很重要。更大的人工智能去殖民化项目也是如此，其中认识到种族偏见是其中的一部分（参见 Mohamed、Png 和 Isaac，2020 年）。为了响应他们“进一步调查”他们的解释的呼吁，我提供了一个交叉的
2025 年 1 月 5 日主显节
一些来自东方的智者来到耶路撒冷问道：“新生的犹太人之王在哪里？”我们在东方看见了他的星，特来拜他。 1）圣经中有一些片段具有独特的意义，可以帮助我们了解如何通过大自然找到上帝。整个自然界都是上帝自创世以来留下的智慧、力量和善良的雄辩遗迹。第一部分可以在《智慧书》13:1-9中找到：通过类比，我们可以在生物的伟大和美丽中看到他们的创造者......如果他们能够探索宇宙，为什么他们不首先找到他们的主呢？我们在罗马书 1:18-25 中读到的第二段：关于上帝的知识，他们很清楚，因为上帝已经向他们揭示了这一点。自从上帝创造世界以来，他的无形品质——他的永恒力量和神性——已经通过他所创造的一切清晰地显现出来，即他的神性和永恒力量。第三个，我们在约翰福音 1:3-4 的序言中读到：万物是藉着道造的；若没有道，就没有万物的造出。在他里头有生命，这生命就是人的光。福音传道者马太可能受到《智慧书》文本的启发，向我们展示了这些智者——受星星指引的魔术师。大自然引导他们走向造物主和仁慈的上帝。然后他们就出发了。信徒在上帝的话语中发现，他在解释自然时肩负着使命。他知道他是造物主和天父的反映，因此他可以在他身上读到他的善良、美丽和智慧。并学会深深地尊重她。您可以帮助那些致力于捍卫、尊重和保护自然的同胞。他一定是最好的环保主义者。
计算神经科学：一个宏大的统一理论？
人工神经网络的行为方式与人脑中的神经元完全不同。它们具有不同的功能、组织和动态特性。我们如何弥合神经元和神经网络之间的鸿沟？Edmund Rolls 在他的新书中从生物学的计算需求出发，探究在生物脑的背景下，如何利用各种各样的神经模式实现认知功能。在神经科学领域，很少有人能像 Rolls 教授一样涉猎如此广泛。从嗅觉和味觉、奖励和惩罚到海马体自我联想和视觉；从灵长类动物的电生理学到人类的病变，他无一不写到。但贯穿这本新书的是 Rolls 致力于统一所有认知的算法理解。这一点从他的论文中很难看出，因为他的论文通常内容都很紧凑。该书近 1000 页，是最大的单一作者神经科学著作之一，也是首次完整尝试以研究生可以理解的水平总结我们目前有关大脑计算的知识。按照神经科学教科书的传统，它逐步介绍大脑的各个区域，从感觉开始，然后是运动通路，然后是记忆和高级功能。但与神经科学教科书不同的是，每个部分都从计算、形式主义开始，然后才考虑支撑它们的生物学。与计算教科书不同的是，生物学是核心，包括神经调节、皮质层和大脑区域之间的信息流。这种创新方法的一个主要优势是，这些模型不仅得到生理学的支持，还得到规范性考虑的支持。作为第一个问题，Rolls 问道：“如何通过算法完成这项任务？”，然后才是“如何使用生物神经元来实现这一点？” '劳斯莱斯对大卫·马尔很忠诚。
特朗普经济：三年动荡持续
《减税与就业法案》（TCJA）于2017年12月22日通过，降低了企业和个人的联邦税。通过将企业所得税率从累进结构降至21%，最高为35%，并削减其他税收，TCJA因降低资本成本和增加投资而受到称赞。然而，从2019年第二季度开始，国内私营企业净投资开始放缓，到年底已接近2016年第二季度的低点。在2019年末的下行趋势中，波音737 MAX客机问题以及石油和天然气钻探减少等特殊因素发挥了作用。如果没有TCJA，企业投资很可能甚至更低。TCJA可能提高了GDP增长率。根据达拉斯联邦储备银行的阿尼尔·库马尔的估计，2018 年的 GDP 增长比没有 TCJA 减税措施时高出 0.8 个百分点，因此减税措施将占当年经济增长的四分之一以上。我们可以补充一点，在其他条件相同的情况下，通过增加投资和生产力，从长远来看，增长效应应该更大。这是一个重要的好处——或者说，如果减税措施至少伴随着同等程度的支出削减以冻结联邦赤字，那么这将是一个重要的好处。2016 年春天，当时的候选人特朗普告诉《华盛顿邮报》记者鲍勃·伍德沃德和罗伯特·科斯塔，“我们必须摆脱 19 万亿美元的债务”，指的是联邦总债务（2015 年底实际为 18.1 万亿美元）。“这需要多长时间？”采访者问道。“嗯，”特朗普回答说，“我会说八年。”他会加税吗？
类比设计中人与人工智能的交互协同创造力
简介 十一年前，马希尔 (Maher) 问道：“谁在创造？” (Maher 2012)，并提出了几个创造性应用的分析空间，包括构思和互动两个维度。马希尔的问题引出了乔丹诺斯 (Jordanous) 的 PPP 视角框架，其中创造行为可以由人类或人工智能 (Jordanous 2016) 执行，以及坎托萨洛 (Kantosalo) 和塔卡拉 (Takala) 的 5C 框架，其中创造行为由人类和人工智能共同组成的集体执行 (Kantosalo and Takala 2020)。1然而，对于人与人工智能互动中创造力的位置，人们的共识较少。混合主动性创造性界面方法提出了一组基本的细粒度活动，这些活动可以由人类或人工智能以某种结构化对话的形式执行（Deterding 等人，2017 年；Spoto 和 Oleynik，2017 年），随后扩展到生成应用（Muller、Weisz 和 Geyer，2020 年），针对特定算法方法进行了改进（Grabe、Duque 和 Zhu，2022 年），并针对其他算法方法进行了批评（Zheng，2023 年）。虽然这些方法生成了重叠的分析动作词汇，但它们并没有解决创造力在何处发生（以及由谁或什么通过这些动作发生）的问题。在这篇短文中，我们提供了对该问题的一个答案的几个例子。我们重新利用 Kantosalo 和 Takala (2020) 的 5C 中的集体概念，提出一种类型的创造力可能会在以下互动空间中不对称地出现 (Rezwana and Maher 2022)
保护人民和财产安全：安大略省的防洪战略
2019 年春季，洪水席卷了安大略省的大部分地区，这对我们许多社区来说是一段艰难的时期，也提醒我们，我们很容易受到这些频繁发生的自然事件的影响。道格·福特省长和我亲眼目睹了洪水对安大略省人民造成的毁灭性影响。在随后的几周和几个月里，我们政府听取了全省各地社区人民的意见，呼吁采取行动解决严重的洪水问题。建设更健康、更安全的社区是我们的首要任务，这就是为什么我们一直在采取行动加强安大略省的防洪准备。我很高兴介绍安大略省的防洪战略，该战略是在全省和网上进行了广泛的公众咨询后制定的。该战略还借鉴了安大略省洪水特别顾问道格·麦克尼尔的专家建议。去年春天发生洪水之后，我们知道我们需要一个外部视角——一个可以为我们可以做的改进提供独立建议的人。我要再次感谢麦克尼尔先生的建议。我们知道，我们无法阻止安大略省的洪灾，我们只能在洪灾发生时减少影响。该战略旨在帮助我们做到这一点，通过引入一系列新的和强化的行动，减少洪灾风险，使我们的省份更好地应对洪灾，更好地应对洪灾，并更有能力迅速从洪灾中恢复。我们一直在与政府各部门合作，加强对全省洪灾的应对方法。这将确保我们政府的行动协调一致，并尽可能有效地保护人民和财产安全。但为了取得成功，我们不能孤军奋战。我们所有人都应发挥作用，更好地应对洪灾。我们的政府将与市政当局、联邦政府、房主、保护机构、工业界和原住民社区合作，共同建设一个更强大的安大略省。
每周媒体报告 – 2022 年 4 月 19 日至 25 日
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 教育：NWC-at-NPS 为冬季季度班级颁发学术荣誉 (NPS.edu 22 年 4 月 22 日) 海军战争学院 (NWC) 蒙特雷联合专业军事教育 (JPME) 项目表彰了其最新班级的 13 名毕业生，他们获得了 2022 学年冬季季度的学术荣誉。研究：社论：重新调整反叛乱战争 (Punch 21 年 4 月 22 日) 最近几周，全国有 120 多人被杀，数十人被绑架，这再次强调了重新调整针对叛乱分子和其他恐怖分子的运动的必要性。尽管为安全、部署士兵和众多特遣部队投入了大量资金，但该国的犯罪活动仍在不断加深，并且日益脆弱。迫切需要采取新的、更有效的战略来阻止国家走向失败……美国蒙特雷海军研究生院当代冲突中心建议，所有反制战略都必须包含心理计划、外交、情报、军事力量、秘密特种作战、执法、保护性安全、紧急危机管理和重建援助。军队应该采取这些措施。重点应该放在消除当前和未来的威胁上。学生：海军研究生院迈耶学者在 NSWC 达尔格伦分部大放异彩（DVIDS 19 年 4 月 22 日）“我为什么加入海军？”萨沙·巴内特中尉反问道。“从我大概 10 岁起，我就一直觉得自己应该成为比自己更大、更伟大的事业的一部分。”加州海事学院毕业生实现海军军官梦想（《每日共和报》22 年 4 月 19 日）萨沙·巴内特从 10 岁起就想加入美国海军……在完成工程职责后，她进入蒙特雷的海军研究生院学习，在那里她被选为迈耶学者计划的船长，成为该计划首批六名军官之一，该计划自成立以来已招收并毕业了约 50 名军官。文章指出，该计划是海军中将乔恩·希尔的愿景。
人类与人工智能：选择......
人类与人工智能：选择责任 机器人不会生病，不需要激励，也不会沮丧。将它们用于商业用途十分诱人。但我们准备好应对自动化过程的社会后果了吗？现代人准备好过一种没有工作的生活了吗？—— Humanites 创始人 Zofia Dzik 问道 采访者：Joanna Rubin JOANNA RUBIN：未来学家约翰·奈斯比特 (John Naisbitt) 声称，最激动人心的突破不是因为技术，而是因为对人类意义的概念不断扩展。然而，技术对人类本身的影响也存在许多最坏的情况。 ZOFIA DZIK：在这些情况下，我们将完全受到外界控制，人工智能将接管我们的控制，并将我们视为最薄弱的环节，而我们可能无法阻止这一过程。对舒适和轻松生活的热爱将占上风，我们将越来越多地选择与机器而不是与另一个人交朋友。这是我们在人道主义基金会的会议“4.0 革命的领导者。领导力、人类和技术”上讨论的内容之一。65% 的会议参与者指出，由于在现实世界中难以找到意义和足够的刺激，人类可能会退回到虚拟世界。我担心，由于社会危机正在助长民粹主义浪潮，所有这些都可能与一场与十月起义相当的巨大社会革命相结合。您还能看到一些积极的场景吗？ - 当然，我可以看到新技术提供的巨大机会，例如在恢复身体健康或开发治疗罕见疾病的药物方面。它还涉及改进许多流程，例如繁琐、重复且不太具有进化性的工作。这只是众多可能性的冰山一角。但是，您应该从不同角度横向、广泛地看待技术发展。因此，我当然也看到了一种威胁，那就是技术变革将在多大程度上影响人类本身、人类的敏感性、人类的各种缺陷。所有让我们成为人类的东西。我们将在多大程度上开始干涉人类是谁、干涉人类的本质？你到底在想什么？ - 技术没有道德。在实施之前，它既不是好也不是坏。我们根据使用它的目的赋予它道德标记。我想到的是大数据和自学系统的先进使用以及任何可以安装在人类身上并允许控制他们的设备、解决方案。对大脑的冲动将使我们更容易受到影响和操纵。这是非常真实的，而且它已经发生了，因为今天我们可以影响人们的思维方式、他们应该购买什么，他们不知道自己应该去哪里，应该在选举中投票给谁，却不知道自己实际上受到了操纵。例如，剑桥分析丑闻就证明了这一点。 - 它显示了影响力的力量。显然，最初基于 50,000 个 FB 个人资料（最终版本中谈到了 5000 万个个人资料），创建了各种心理档案，什么影响了谁，什么打动了人们，什么让他们情绪化，他们对什么做出反应，谁对什么无动于衷。你可以想象，如果将这些解决方案直接放入人体中，我们可以走多远，
内皮素 B 受体突变与脑容量减少有关，这是先天性巨结肠症的一个病因
摘要背景：据报道，ET B 可调节胎儿发育中的神经发生和血管调节。已知其功能障碍会导致 HSCR，这是一种无神经节结肠疾病，其综合征形式据报道与小头和发育迟缓有关。因此，我们问道：“中枢神经系统发育不良是 ET B 突变的更普遍特征吗？”为了进行调查，我们查看了 ET B − / − 模型动物 sl/sl 大鼠的微型 CT 扫描，并定量评估了其大脑成分的结构变化。方法：处死 11 只由 ET B + / − 杂交产生的新生大鼠。按照 1.5% 碘染色方案完成微型 CT 扫描。检查所有扫描的形态变化。选定的器官在 NLM 过滤后以半自动方式分割：TBr、T-CC、T-CP、OB、Med、Cer、Pit 和 S&I Col。使用 Drishti 渲染软件进行体积测量。分析后完成大鼠基因分型。基于常染色体隐性遗传，对 sl/sl 组和对照组的器官体积、器官生长率和器官体积/体重比进行统计比较。还进行了单因素方差分析以评估潜在的剂量依赖性效应。结果：sl/sl 大鼠的体重比对照组低 16.32%，生长率低 3.53%。sl/sl 大鼠的大体颅内形态得以保留。然而，在 TBr 中检测到显著的体积减少 20.33%；T-CC、T-CP、OB、Med 和 Pit 的测量值也出现了类似的减少。 sl/sl 大鼠的脑和选定成分的生长率始终较低，降低幅度从 6.21% 到 11.51% 不等。sl/sl 大鼠的器官体积/体重比较低，反映出神经变化与体型不成比例。ET B 拷贝数与颅内器官大小或生长率之间不存在一致的线性关系。结论：尽管 ET B − / − 突变体具有正常的中枢神经系统形态，但检测到脑和成分的尺寸显著减小。这些结构变化可能是由 ET-1/ET-3/ET B 信号传导功能障碍引起的多种因素共同引起的，包括 HSCR 引起的营养不良导致的整体生长障碍以及神经发生、血管生成和脑血管控制失调。这些变化具有重要的临床意义，例如自主神经功能障碍或智力迟钝。虽然有必要进行进一步的人体研究，但我们的研究表明，至少在 ET B − / − 亚型中，HSCR 患者需要综合管理。关键词：神经解剖学、内皮素-B 突变、神经损伤、点状致死大鼠、先天性巨结肠