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专用安全组件的协作保护配置文件认证报告F5 Big-IP V17.1.0.1 APM
评估的目标（TOE）是由硬件和软件组成的网络设备。脚趾提供网络流量管理功能，例如本地交通管理和访问策略管理。脚趾由软件版本17.1.0.1组成，包括APM，构建17.1.0.1- 0.61.4，安装在以下硬件设备之一上：●I4000型号系列，包括i4600和I4800●i4800●i5000型号系列，包括I5600，I5800型和I5820型和I5820-DF●I77000型号，包括i5820-DF●II77000型号，包括I58200型号，包括I5600型号 i7820-DF ● i10000 model series, including i10600, and i10800 ● i11000-DS model series, including i11600-DS, and i11800-DS ● i15000 model series, including i15600, i15800 and i15820-DF ● C2400 with B2250 ● C4480 with B4450 ● R4000 model series, including R4600 and R4800●R5000型号系列，包括R5600，R5800，R5900和R5920-DF●R10000型号系列，包括R10600，R10800，R10900和R10920-DF●R12000型号，包括R12600DS，R12800DS和R12800DS和R12900DS，包括R12600DS批次批次●R12800DS● hypervisors ● VMWare ESXi 8.0.0.10100 ● Hyper-V 10.0.20348.1 on Windows Server 2022 Standard ● KVM qemu-system-x86 v1:6.2+dfsg-2ubuntu6.6 on Ubuntu 22.04.1 LTS The TOE hardware appliances above are delivered via common carrier from an au- thorized subcontractor.脚趾软件是从F5网站下载的。安全目标[ST]声称与网络设备版本2.2e [NDCPP]的协作保护配置文件完全符合。在评估期间考虑的NIT技术决策的清单可在ST中获得。ST在ST中有11个假设关于安全用法和脚趾的操作环境。脚趾依靠这些来应对九种威胁，并遵守ST中的一个组织安全政策（OSP）。在第4章假设和范围的澄清中描述了假设，威胁和OSP。评估已由ATSEC信息安全性AB进行，并于2024年SEP-23进行了。评估是根据第3.1版，版本5和IT安全评估的通用方法，版本3.1，版本5。评估符合评估保证级别EAL 1的要求，ASE_SPD.1安全问题定义和NDCPP评估活动[SD NDCPP]。ATSEC信息安全AB是根据瑞典共同标准评估和认证计划的常见标准的许可评估设施。ATSEC安全AB，以进行常见标准评估。
推荐引用 推荐引用 McGraw, David K. (2024) “人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任”，《国际责任期刊》：第 7 卷：第 1 期，第 4 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62365/2576-0955.1114 可从以下网址获取：https://commons.lib.jmu.edu/ijr/vol7/iss1/4
人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任 David K. McGraw 1 摘要 本文旨在概述人工智能 (AI) 系统设计者的责任所涉及的道德问题。首先，作者深入探讨了这一责任的哲学基础，研究了各种伦理理论，以了解个人对他人和社会的道德义务。作者认为，技术设计者有责任考虑其创作的更广泛社会影响。随后，作者仔细研究了人工智能系统与传统技术相比是否具有独特的道德问题这一基本问题，指出了复杂性、不透明性、自主性、不可预测性、不确定性以及重大社会影响的可能性等因素，并认为人工智能算法的独特特征可能会产生新的道德责任类别。最后，本文提出了一个框架和策略，用于对人工智能设计师的责任进行伦理考虑。关键词：人工智能（AI）伦理、负责任的人工智能设计、人工智能伦理框架、技术哲学 简介 近年来，人工智能（AI）引起了公众的关注，人们对这项快速发展的技术的变革潜力既感到兴奋又感到担忧。随着人工智能系统变得越来越复杂并融入我们的日常生活，人们越来越认识到，这些技术的开发和部署引发了深刻的伦理问题。突然之间，“人工智能伦理”话题成为一个热门话题，引起了政策制定者、行业领袖、学术研究人员和普通公众的关注。这种广泛关注的背后是人们对人工智能变得越来越普及可能产生的社会影响和意想不到的后果的共同担忧。那些创造、实施和使用这些强大且具有潜在破坏性的技术工具的人的道德义务是什么？这是围绕人工智能的人类伦理的新兴讨论的核心问题。在《国际责任期刊》（IJR）的创刊号上，创始主编 Terry Beitzel 解释说，“责任”一词可以涵盖从道德到法律概念的一系列含义。这次讨论的核心是道德的基本问题。然而，Beitzel 总结说，IJR 的重点大致是“由‘谁或什么负责为谁做什么以及为什么？’ (2017, p. 4) 这个问题定义和激发的各种复杂问题”。本文就该问题展开研究，但缩小了这一更广泛范围，以探讨与人工智能 (AI) 系统相关的具体道德责任。Rachels 将“最低限度的道德概念”定义为“至少，努力用理性指导一个人的行为——即
提名要求
获奖资格。该奖项旨在表彰对作战指挥官的规划、训练/演习或任务执行产生影响的最重要的分析工作，这些分析工作由陆军部分析员、技术人员、科学家或其指派到作战总部、旅、师或军参谋部或陆军服务组成部队的团体进行。被提名者还必须满足以下条件：1. 这项工作在 2023 年 3 月 1 日至 2024 年 2 月 29 日期间完成。2. 这项工作得到了作战指挥官的支持，他们正在规划和/或执行当前的行动、安全合作活动或重大演习。3. 这项工作不是由陆军有机分析机构的雇员执行的。4. 这项工作是由陆军部雇员（军事或文职）占多数的团队执行的，即使是在非陆军组织（例如作战司令部、联合特遣部队）的监督下执行的。获奖研究将于 2024 年 9 月 10 日至 12 日在马里兰州阿伯丁试验场举行的第 62 届陆军运筹学研讨会 (AORS) 上发表。奖项评选标准。第一轮评分。评委将根据以下标准对每个提名方案 (第 2 页) 的运筹学质量和影响力进行评分：1. 问题定义和框架 (20 分)。描述具有作战意义和/或紧迫性的军事挑战。有效地将该挑战转化为适合标准和/或新颖的运筹学和系统分析技术应用的格式。将格式情境化以确保完成后具有决策相关性。2. 方法开发和应用 (40 分)。展示对与问题相关的研究的熟悉程度（通过文献综述）。适当平衡和协调问题及其范围与分析中使用的方法和数据。逻辑上一致、连贯，并遵循既定的科学原理和最佳实践。 3. 决策支持和影响 (30 分)。以清晰全面的方式传达分析，坦率地说明其局限性和假设，并以其完整性令人信服。提供的结果和发现有助于支持或增强高级指挥官的决策。4. 提名方案质量 (10 分)。执行摘要 (EXSUM) 清晰、简洁地概述了问题、解决方案和影响。认可很好地描述了研究对重大军事问题的实用性。研究报告阐明了分析的所有科学和军事重要方面；以逻辑一致的方式流动；并以清晰、简洁和易于理解的方式传达信息。
2020-2021 年度博士资格考试
应用物理与应用数学系 2020-2021 博士资格考试 博士资格考试是一场为期两天的笔试，第一天是综合考试，第二天是专业考试。该考试每年举行一次，通常在五月毕业典礼那一周。两次考试均为四小时，且都是闭卷考试。虽然所有博士/博士课程学生都将同时参加资格考试，但学生将根据其研究生课程回答不同的问题。第一天将解决四个问题；第二天将解决四个问题。每个研究生课程都对必须解决的一部分问题定义了自己的要求。这些要求如下所述。 第一天：综合考试 第一天，即综合考试，包括基础学科领域的问题。这些问题是基础问题，典型的博士生应该可以在大约 40 分钟内解答。建议先学习每个学科领域列出的课程以备考，但学生可以选择学科领域而无需先学习相应的课程。应用物理和应用数学学生从七 (4/7) 个问题中选择四 (4)。应用物理 (等离子体或固态/光学) 学生必须完成 #1-3 并从 #4-7 中选择一个 (1)。应用数学/应用分析学生必须完成不少于三 (3) 个 #4-7 问题。应用数学/大气科学学生从七 (7) 个问题中选择任意四 (4)。医学物理学生从七 (7) 个问题中选择任意四 (4)。 1. 经典力学 [1] (PHYS GU4003y “高等力学”) 2. 电磁学 (APPH E4300x “应用电动力学”) 3. 量子力学 (APPH E4100x “物质的量子物理学”) 4. 线性代数 [2] (APMA E4001y “应用数学原理 I”) 5. 偏微分方程 I (PDEs I) [3] (APMA E4200x “偏微分方程”) 6. 应用动力系统 (APMA E4101x “动力系统简介”) 7. 数值方法 (APMA E4300x “数值方法简介”) 材料科学与工程 学生必须做完问题 #1-3 并选择 #4 或 #5，总共四 (4) 个问题。 1. 晶体学：对称性、结构、各向异性（MSAE E4100x，“晶体学”） 2. 材料热力学（MSAE E4201y，“材料热力学和相图”） 3. 固体动力学（MSAE E4202y，“材料转变动力学”） 4. 线性代数 [2]（APMA E4001y“应用数学原理”） 5. 偏微分方程 [3]（APMA E4200x*“偏微分方程”） 注： [1] 相当于 H. Goldstein、C. Poole 和 J. Safko 编著的《经典力学》第三版第 1-6 章和第 8 章，Pearson [2] 相当于 Gilbert Strang 编著的《线性代数及其应用》第五版第 1-6 章，HBJ Publishers 出版。
黑盒特征选择的多项式量子加速
特征选择需要从给定数据集中创建特征子集，以在原始数据集和选定特征集之间建立高度互信息 (MI) 共享 [ 1 , 2 ]。形式上，给定一组特征 F = { f 1 , f 2 , · · · , fm }，其中 fi ∈ R d ，设 fi K 为 fi 在 K 中的维度所跨越的子空间上的投影，设 FK = { fi K } 为一组独立的 fi 。特征选择问题定义为从 F 中选择 K ⊂{ 1 , · · · , p }，使得 K 保留最多信息。虽然特征选择是经典计算中一个研究得很深入的课题 [ 3 – 6 ]，但在量子算法开发的背景下，特征选择仍然是一个相对较新的领域。这项任务被认为是 NP 难题 [ 7 ]，在没有关于数据集结构的先验信息的情况下，量子算法的加速上限是二次的。此前，针对特征选择问题，人们提出了容错和效用规模量子算法 [8]，但成功率参差不齐 [9-15]。其中，容错量子特征选择算法分别表现出多对数时间复杂度和二次加速比。多对数时间复杂度是由于问题中隐藏着某种代数结构，而二次加速比是当手头的 NP 完全问题的结构未知时量子算法的一般 Grover 加速比 [16]。其他量子方法是实现变分方法的效用规模量子算法。尽管分析此类算法很困难，但可以合理地假设，除非进一步利用问题结构，否则此类算法的量子加速比的上限就是 Grover 加速比。表示特征选择问题的一种常用方法是二次无约束优化问题 (QUBO)，可以使用经典和量子计算框架进行处理。在量子计算机上，我们既可以使用 Grover 型容错算法，也可以使用 VQE [ 17 ] 或 QAOA 型 [ 18 ] 效用规模算法来求解该问题。另一方面，当量子算法能够利用已知结构时，加速比可以更显著，比如当简化为尖峰张量分解时，加速比可以达到四次方 [ 19 ]，而当与计算 Betti 数相关时，加速比甚至可以达到指数级 [ 20 , 21 ]。这促使人们探究是否存在一类具有最小结构的问题，即用户对特征拥有稍多的信息，而量子算法可能会带来一些加速。这项工作旨在解决黑盒特征选择问题 (B2FS) 的这个问题，在某些假设下，将其表述为碰撞问题 [ 22 ]。利用 Brassard-Høyer-Tapp 算法（BHT 算法）[ 23 ]，一种已知的碰撞问题解决方案，我们提供了对已经高效的经典概率算法进行多项式加速的证明。据我们所知，这是已知的第一个针对最小结构化特征选择问题的量子加速。
65 寄生电容对精度的影响...
UDC 621.317.727.1 https://doi.org/10.20998/2074-272X.2025.1.09 YO Haran，YO Trotsenko，OR Protsenko，MM Dixit 寄生电容对高压分压器刻度转换精度的影响目的。这项工作的目的是确定寄生电容对高压分压器刻度转换精度的影响。分析减少这种影响的可能性是高压测量的一个紧迫问题，特别是在输入电压的高频范围内。方法。在 100 Hz 至 1 MHz 范围内的正弦交流电条件下，在 QUCS 电路模拟器软件中对分压器等效电路进行了数学建模，考虑了寄生电容和电感。利用FEMM软件，采用有限元法模拟分压器高压臂采用电容分级绝缘模块中电容电流的密度分布。结果。计算结果表明，寄生电容电流百分比随屏蔽盘外半径与它们之间距离的比值而呈指数下降。但即使屏蔽盘外半径为3m左右，电容电流仍然占分压器测量电路中流动总电流的1%左右。建议不增加外半径，而是在屏蔽盘之间采用高压电容分级绝缘。结果发现，当寄生电容值变化时，大范围电压变换的误差稳定，并建议用同类型的高压模块来制造分压器的高压臂。独创性。获得了分压器尺度变换精度对其高压臂结构元件几何参数比值的依赖关系的建模结果。提出的解决方案是改变分压器高压臂的设计，这显著降低了其尺度变换误差对接地表面上结构元件寄生电容的显著变化的依赖性。实用价值。分压器高压臂特性的数学建模结果使得可以设计相同类型的高压模块用于批量生产，以便现场组装任何标称电压的宽带分压器，从而有可能集成到智能电网系统中。参考文献23，表1，图8。关键词：高压分压器、寄生电容、尺度变换精度。 В роботі розглянуто вплив будови високовольтного плеча подільника напруги на його характеристики.为了确保减少结构元件的寄生电容对有源部分的集总元件和外部物体的影响，已经研究了屏蔽集总元件的方法。通过数学建模确定了高压臂结构元件几何参数配比对高频区电压缩放误差的影响。根据建模结果，选择了利用多层电容式绝缘对分压器有源部分的集总元件进行屏蔽的方法，保证了宽频率范围内缩放电压转换误差的稳定性。高压臂结构的拟议变化使我们能够切换到分压器的模块化结构并进行其批量生产。圣经。 23、表。 1，图。 8. 关键词：高压分压器，寄生电容，刻度转换精度。问题定义。高压分压器是微电子和高压测试和研究实验室中常见的大型电压转换器。然而，这些电气设备在电力工业中，特别是在高压电气设备中没有得到广泛的应用，因为它们的结构不允许摆脱许多缺点，这些缺点使它们作为宽带大型高压转换器集成到模拟或数字变电站中变得复杂[1]。例如，在实验室条件下，对于高压分压器，在很宽的频率范围内获得了0.1量级的大范围电压转换误差，但是这种分压器结构复杂，不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中，分压器附近存在不同电位（或接地）的物体会严重影响其高压臂的寄生电容。此类物体上的寄生电容会显著影响高频下大规模电压转换的精度。此外，高压臂的集总元件的复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外，根据客户的特定任务生产高压分压器使建立此类设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著提高电能质量指标的测定、高压设施过程的安全性和自动化程度的可能性。由于这些和其他原因，高压分压器尚未被用作大规模高压根据建模结果，选择了利用多层电容式绝缘对分压器有源部分的集总元件进行屏蔽的方法，保证了宽频率范围内缩放电压转换误差的稳定性。高压臂结构的拟议变化使我们能够切换到分压器的模块化结构并进行其批量生产。圣经。 23、表。 1，图。 8. 关键词：高压分压器，寄生电容，刻度转换精度。问题定义。高压分压器是微电子和高压测试和研究实验室中常见的大型电压转换器。然而，这些电气设备在电力工业中，特别是在高压电气设备中没有得到广泛的应用，因为它们的结构不允许摆脱许多缺点，这些缺点使它们作为宽带大型高压转换器集成到模拟或数字变电站中变得复杂[1]。例如，在实验室条件下，对于高压分压器，在很宽的频率范围内获得了0.1量级的大范围电压转换误差，但是这种分压器结构复杂，不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中，分压器附近存在不同电位（或接地）的物体会严重影响其高压臂的寄生电容。此类物体上的寄生电容会显著影响高频下大规模电压转换的精度。此外，高压臂的集总元件的复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外，根据客户的特定任务生产高压分压器使建立此类设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著提高电能质量指标的测定、高压设施过程的安全性和自动化程度的可能性。由于这些和其他原因，高压分压器尚未被用作大规模高压根据建模结果，选择了利用多层电容式绝缘对分压器有源部分的集总元件进行屏蔽的方法，保证了宽频率范围内缩放电压转换误差的稳定性。高压臂结构的拟议变化使我们能够切换到分压器的模块化结构并进行其批量生产。圣经。 23、表。 1，图。 8. 关键词：高压分压器，寄生电容，刻度转换精度。问题定义。高压分压器是微电子和高压测试和研究实验室中常见的大型电压转换器。然而，这些电气设备在电力工业中，特别是在高压电气设备中没有得到广泛的应用，因为它们的结构不允许摆脱许多缺点，这些缺点使它们作为宽带大型高压转换器集成到模拟或数字变电站中变得复杂[1]。例如，在实验室条件下，对于高压分压器，在很宽的频率范围内获得了0.1量级的大范围电压转换误差，但是这种分压器结构复杂，不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中，分压器附近存在不同电位（或接地）的物体会严重影响其高压臂的寄生电容。此类物体上的寄生电容会显著影响高频下大规模电压转换的精度。此外，高压臂的集总元件的复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外，根据客户的特定任务生产高压分压器使建立此类设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著提高电能质量指标的测定、高压设施过程的安全性和自动化程度的可能性。由于这些和其他原因，高压分压器尚未被用作大规模高压这些电气设备并未广泛应用于电力工业，特别是高压电气设备，因为它们的结构存在许多缺点，使得它们难以作为宽带大规模高压转换器集成到模拟或数字变电站中 [1]。例如，在实验室条件下，高压分压器在很宽频率范围内的大规模电压转换误差约为 0.1，但这种分压器的结构复杂，不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中，分压器附近存在不同电位（或接地）的物体，会显著影响其高压臂的寄生电容。这些物体上的寄生电容会显著影响高频大规模电压转换的精度。此外，高压臂集总元件复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外，为客户的特定任务生产高压分配器使建立这种设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著改善电能质量指标的确定、高压设施的安全性和自动化的可能性。由于这些原因和其他原因，高压分配器尚未被用作大规模高压设备。这些电气设备并未广泛应用于电力工业，特别是高压电气设备，因为它们的结构存在许多缺点，使得它们难以作为宽带大规模高压转换器集成到模拟或数字变电站中 [1]。例如，在实验室条件下，高压分压器在很宽频率范围内的大规模电压转换误差约为 0.1，但这种分压器的结构复杂，不适用于风荷载、降水和温度变化。在开放式开关设备中，分压器附近存在不同电位（或接地）的物体，会显著影响其高压臂的寄生电容。这些物体上的寄生电容会显著影响高频大规模电压转换的精度。此外，高压臂集总元件复电阻的温度依赖性会影响分压器的比例因子。此外，为客户的特定任务生产高压分配器使建立这种设备的统一批量生产系统变得复杂。这限制了显著改善电能质量指标的确定、高压设施的安全性和自动化的可能性。由于这些原因和其他原因，高压分配器尚未被用作大规模高压设备。高压分压器尚未被用作大规模高压高压分压器尚未被用作大规模高压