本专栏的常客都知道,我并不赞同在 TBO 时检修发动机。我认为发动机 TBO 是一个彻底被否定的概念,它导致完好无损的发动机被任意停用,给飞机所有者造成了数亿美元的损失。航空公司和军方几十年前就放弃了在特定小时数检修飞机发动机的概念。活塞 GA 是航空业中最后一个仍然认同这一荒谬想法的领域。我的 Cessna T310R 上的 TSIO-520-BB 发动机的公布 TBO 为 1,400 小时。我的两台发动机现在都已使用 2,800 小时(TBO 的 200%),而且仍然运行良好,非常感谢。我的许多托管维护客户都已远远超过了 TBO。一台发动机的 TBO 为 2,000 小时,现在已使用 3,200 小时,并且运行良好。TBO 之所以如此流行,有几个原因。一是发动机寿命与发动机使用时间关系不大。使用时间不会限制我们发动机的寿命。最大的寿命限制因素是在闲置期间暴露于腐蚀性环境。其次是操作员滥用,尤其是冷启动和不当
• 每天充电两次半,所有 14 个端口的综合使用量 — 或每个端口平均充电约 0.20 次。3 此假设使我们能够将 2.46 美元的“站点共享成本”转变为 12.30 美元的“每次会话的站点共享成本”(2.46 美元/天/0.2 次会话)。在此假设下,任何一天都有许多端口处于闲置状态,因此每个实际会话将需要支付任何一天所有未使用站点的“站点共享成本”。• 每辆充电车都有 64 千瓦时的电池。4 • 我们知道客户倾向于使用公共 2 级充电站来“加满”油箱,而不是完全充电。2 级充电器平均需要 4.5 小时才能为大多数电动汽车从空充满电,因此如果客户将电池充电至 60%,可能需要大约两小时的充电时间,如果电池充电至 80%,则可能需要一小时的充电时间。因此,“时段费”可以是按小时充电倍数收取的固定费用。以下每个示例都假设以一小时(或 12.8 千瓦时)的时段为 80% 的电池充电,作为同类比较的基准。
插电式电动汽车 (PEV) 数量的不断增长导致电池存储容量的可用性不断提高。当 PEV 处于闲置状态并插入电源时,能源交易、频率和负载控制等次级应用可以使用此存储容量。关于此类应用的经济效益的现有文献显示出不一致且相互矛盾的结果。为了阐明这些不同结果背后的原因,本文使用定量荟萃分析来确定经济效益的关键驱动因素,该分析基于 2010 年至 2018 年期间发表的 340 个案例。分析表明,负载平衡和参与二级频率市场这两个应用为 PEV 控制的充电应用提供了最高的经济效益。即使考虑到电池退化,增加充电功率和效率以及双向充电能力也会显着提高经济效益。这些发现凸显了充电技术和最后一英里充电基础设施的重要性。政策制定者和电网运营商应专注于将这项技术整合到现有基础设施中。汽车制造商可以借鉴我们的研究成果来改进 PEV 的充电技术。
摘要:纠缠在量子信息处理中起着至关重要的作用。由于其独特的材料特性,碳化硅最近成为可扩展实现先进量子信息处理能力的有希望的候选者。然而,迄今为止,在碳化硅中仅报道了核自旋的纠缠,而纠缠光子源,无论是基于块体还是芯片级技术,仍然难以捉摸。在这里,我们首次报告了集成碳化硅平台中纠缠光子源的演示。具体而言,通过在4H绝缘体上碳化硅平台中的紧凑微环谐振器中实现自发四波混频,在电信C波段波长处有效地产生强相关的光子对。在泵浦功率为 0 时,最大巧合与意外比率超过 600。17 mW,对应的成对率为 ( 9 ± 1 ) × 10 3 对/秒。针对此类信号-闲置光子对创建并验证了能量-时间纠缠,双光子干涉条纹的可见度大于 99%。还测量了预期的单光子特性,预期的 𝑔 ( 2 ) ( 0 ) 约为 10 − 3 ,表明 SiC 平台有望成为量子应用的完全集成、CMOS 兼容的单光子源。
用于确定维护要求。它适用于所有级别的系统或设备分组,以及所有计划维护,无论设备是在使用中、准备使用还是处于待命或闲置状态。RCM 涉及企业的整个计划维护计划;即组织、中级和仓库级维护,无论哪个维护层级具备执行维护的能力。RCM 方法为基于条件的维护 (CBM) 计划奠定了基础。RCM 和 CBM+ 技术之间的关系包含在附录 F 中。本标准提供了在计划维护管理系统内制定纠正性、非活动性和预防性设备维护的程序。应用本标准中概述的 RCM 程序后,可以制定特定的维护程序,以纳入级别维护计划以及仓库、中级和组织维护系统。维护(纠正性、非活动性和预防性)(分别见 3.15.3、3.16.5 和 3.16.8)是定期(定期、情境性和不定期)执行任务(条件指导、故障查找、润滑、维修和时间指导)(分别见 3.28.2、3.28.4、3.28.5、3.28.6 和 3.28.7)以确保物项的功能(主动、明显、隐藏和被动)(见 3.13.1、3.13.2、3.13.3 和 3.13.4)在需要时可用的行为。出于以下目的
BrightNight 和 Cordelio Power 很高兴为皮纳尔县带来这个最先进的项目,该项目将清洁可再生太阳能发电与先进的电池存储技术相结合,即使在日落之后也能利用太阳能。该项目除了使用可再生资源产生清洁能源而无需在发电过程中使用水之外,还为皮纳尔县带来了许多直接好处。我们估计,全面完工的项目将为皮纳尔县带来超过 2000 万美元的商业地产税,同时通过支付给亚利桑那州土地局 (ASLD) 的资金为本州学校带来超过 6000 万美元的收益。该项目地理位置优越,将充分利用原本几乎肯定会闲置数十年的地产。此外,该项目将在施工期间创造数百个就业机会,并引发大量当地支出,并为当地经济带来二次效益。最后,该项目将有助于进一步提升皮纳尔县作为新兴和不断扩张的清洁能源经济的全国领导者的声誉,并与该县作为电动汽车制造和清洁能源发电及基础设施领导者的重要地位相辅相成。
可再生能源发电,重点是太阳能和能源储存,用于联邦大楼屋顶、停车场、车库和其他有利于此类用途的地块。在这种 P3 模式(公私合作)中,联邦政府将贡献一项未充分利用的资产,以产生无排放电力,从而有可能提高弹性以及租金收入,而无需承担相关的资本成本。背景:全国各地的私人和公共建筑部门组织——包括美国最大的交通机构纽约大都会运输署 (MTA)——正在展示将其未充分利用的资产出租用于可再生能源开发的价值。出租是一种用于拥有的闲置空间的方法,这些空间不需要用于当前或预计的机构目的,例如,用于非办公空间,如屋顶和停车场。GSA 目前使用出租用于私人电信公司租用屋顶空间放置天线等目的,并且该机构已表示有兴趣将这些空间出租用于可再生能源开发。一个特别有吸引力的选择是应用《国家历史保护法》第 111 条,将 GSA 历史建筑的屋顶空间出租用于光伏发电 (PV)。根据这一规定
降低碳减少项目包括以下内容:减少办公设备在办公场所安装能源有效照明所用的能量。为办公设备的能源节省措施,例如设置计算机和监控器,以自动闲置超过15分钟时自动关闭。使用电动汽车进行通勤,在员工之间提高了对能源效率的认识。打印模式设置为节能模式。使用双侧打印,黑白墨水减少纸张来源。ISO 14001实施将于今年获得。 未来的减少计划计划通过太阳能电池板安装进行现场可再生能源的计划。 购买了所有临床和非临床购买产品的100%可再生能源审核,试图从单型塑料转换为可重复使用的设备和减少纸张来源ISO 14001实施将于今年获得。未来的减少计划计划通过太阳能电池板安装进行现场可再生能源的计划。购买了所有临床和非临床购买产品的100%可再生能源审核,试图从单型塑料转换为可重复使用的设备和减少纸张来源
美国海军部 (DON 或“海军”) 已编制此环境评估/海外环境评估 (EA/OEA),以评估导致拆除航空母舰(“超级航母”)前 RANGER (CV 61) 的行动对环境的潜在影响。由于前 RANGER 有资格列入国家史迹名录 (NRHP),因此需要 EA/OEA。该船目前停泊在华盛顿州布雷默顿的海军海上系统司令部 (NAVSEA) 退役舰艇现场维护办公室 (INACTSHIPMAINTO)。DON 分析了潜在的拟议行动替代方案拆除地点。处理前 RANGER 的其他选项也曾被考虑过,但最终被否决。DON 还分析了不采取行动的替代方案。拟议行动是将退役游骑兵号拆解交付订单授予位于德克萨斯州布朗斯维尔航区(以下简称“德克萨斯州布朗斯维尔”或“布朗斯维尔”)的三家拆解承包商之一后将采取的相关行动,这些承包商能够拆解退役游骑兵号大小的船只。海军的拆解合同要求承包商将退役游骑兵号从其目前位于华盛顿州布雷默顿的位置拖到布朗斯维尔的中标工厂,并要求承包商根据所有适用的联邦、州和地方法律法规对其进行拆解和回收。拟议拆解该船只的目的是执行海军作战部长 (CNO) 对从海军舰艇登记册中除名并指定处置的闲置船只的政策。提议的行动是为了减少海军的闲置舰船库存,并消除继续将老化的舰船保持在安全存放状态所产生的成本。退役游骑兵号于 1993 年 7 月 10 日退役,服役 36 年后。退役后,退役游骑兵号被长期搁置,作为可能在未来重新启用的动员资产。随后,她于 2004 年 3 月 8 日从海军舰船登记册 (NVR) 中被除名,并被宣传捐赠给州或非营利组织,用作博物馆/纪念馆。但是,没有一个组织能够满足海军对舰船捐赠的最低要求。退役游骑兵号于 2012 年 9 月 26 日从捐赠名单中被移除,并被指定拆除。1500-1508 部分,行政命令 (E.O.)12114-主要联邦行动对国外环境的影响,以及 DON 内实施 NEPA 的政策和责任,32 C.F.R.本 EA/OEA 是根据 1969 年《国家环境政策法》(NEPA)(42 美国法典(U.S.C)§§4321-4370d)编制的,由环境质量委员会(CEQ)法规(40 联邦法规(C.F.R.))实施第 775 部分,并评估了拟议行动对以下资源领域的潜在影响:文化资源;水资源、生物资源和空气质量。
人类机器人共享工作空间中的一个关键挑战是定义决策标准,以选择浮华,有效和安全的协作的下一个任务。在工业环境中使用机器人时,任务可能符合要执行的优先限制。在机器人独自结束之前,当人无法执行任务时,行业中的优先限制的一个典型例子发生在汇编站。本文介绍了一种基于最大熵逆最佳控制的方法,用于识别人类目标的概率分布,并将其包含在人类机器人共享 - 工作空间协作的软件工具中。软件分析人类目标和目标优先限制,并且能够确定最佳机器人目标以及相对运动计划。所使用的方法是一种用于管理目标优先限制的算法和用于选择下一个机器人动作的部分可观察到的马尔可夫决策过程(POMDP)。与15名参与者进行了比较研究,在现实世界中进行了。该实验的重点是评估任务效果,任务效率和人类满意度。所提出的模型显示机器人闲置时间的减少并增加了人类满意度。
