摘要该论文介绍了基于TIAL Interallalic的CERMET粉末的形成过程,并添加了非金属耐火化合物。非金属难治化合物B 4 C,BN,SIC和SI 3 N 4被选择作为加强成分,这将改善基于金属间TIAL化合物的涂层的机械性能和对涂层的高温氧化的抗性。基于对金属间层间和非金属折射化合物之间相互作用的热力学分析,选择了初始混合物的组成。由于粉末混合物的机械化学合成73tial-27b 4 c,69tial-31亿,88tial-12sic和83tial-17si 3 n 4(wt。%)Cermet粉末是由铝制钛合金(TIAL,TI 3 AL)的相组成的,铝(Alb 2和Aln)和钛(TIB 2,TIC,TIC,TIC,TIC,TIN,TI,TI 5 SI 3)的相位。已经开发出生产的Cermet粉末企业的技术,以增强使用5%聚乙烯醇溶液的粘合剂。使用集团的粉末将其均匀的饲料提供给高温喷气机,并在热喷涂过程中形成致密涂料。
the t layou t oes d oes not te de d evelopm ent批准。e eveloper的责任是在所有相关的情况下,批准,许可和c learanc es n of Place e comm M of Ph ysic Al在网站上的作品。O rg anisations responsible for su ch m atters m ay inc lu d e land owner, local g overnm ent, inc orporated c om m u nity c ou nc il, native title representative bod y, native title presc ribed bod y c orporate, Aborig inal Cu ltu ral Materials Com m ittee, Environm ental Protec tion Au th ority, state and fed eral g overnm ent d epartm ents和ot ot ot ot for unoration au the therities。转到Planwa互动计划图,以查看具有空间层的铺设计划。
为高性能选择应用设计二维卤化物钙钛矿需要深入了解控制其兴奋性行为的结构 - 陶艺关系。然而,尚未开发出由A位点和间隔阳离子进行修饰的内部和层间结构的设计。在这里,我们使用压力来协同调整内部和层间结构,并发现结构调制,从而改善了光电子的性能。在施加的压力下,(Ba)2(ga)Pb 2 I 7表现出72倍的光致发光和光电导率增长10倍。基于观察到的结构变化,我们引入了一个结构描述符χ,该结构描述χ描述了内部和间层间特性,并在χ和光致发光量子量产率之间建立了一般的定量关系:较小的χ与最小化的捕获激子的激子以及来自自由激子的最小生效发射。根据此原理构建,我们设计了一个钙钛矿(CMA)2(FA)Pb 2 I 7,该7 7具有较小的χ和令人印象深刻的光致发光量子产率为59.3%。
一种具有成本效益的方法,可以改善碳纤维增强聚合物(CFRP)预报复合材料的物理和机械性能,在该复合材料中,在传统的CFRP Prepreg复合材料的层次之间合成了电纺多多壁碳纳米管(MWCNT)/环氧纳米纤维。通过优化的静电纺丝过程成功产生了与MWCNT一致的环氧纳米纤维。纳米纤维直接沉积到预处理层上,以改善粘附和界面粘结,从而增加强度和其他机械性能的改善。因此,高压力性方案的层间剪切强度(ILSS)和疲劳性能分别增加了29%和27%。几乎看不见的撞击损伤(BVID)能量显着增加了45%。由于CFRP层之间高度导电MWCNT网络的存在,热电导率也得到了显着增强。所提出的方法能够在预处理的间层间界面上均匀地沉积MWCNT,以增强/增强CFRP性质,以前尚未证明,由于在环氧系统中由随机定向的MWCNT引起的高树脂粘度。
afnia(HFO 2)基于硅河道铁电场效应晶体管(HFO 2 Si-fefet)已对非挥发性记忆进行了广泛的研究[1-7],这要归功于掺杂的hfo 2 [8]中发现铁电性的。HFO 2 Si-fefet的存储窗口(MW)大约是文献报告中的1-2 V [9-12],该窗口不满足其对在多位数存储单元中应用的要求。最近,通过优化铁电层和栅极侧层间层[13],在SI-FEFET中报告了最高10.5 V的大型MW [13]。但是,它没有给出层中层的材料。及其物理机制仍未报告和澄清。为了改善MW,通常有两种方法。当前方法之一主要集中于减少掺杂的HFO HFO 2铁电和Si通道之间的底部SIO X互层中的电场,从而抑制了在掺杂的HFO 2 /SIO X界面处的电荷捕获[14-17]。另一种方法侧重于改进SIO X数量。但是,仍然缺乏改善Si FeFet MW的有效方法。
1.1.1。球键故障球键故障是微电子包装中最常见的故障模式[2]。通常是由于热老化引起的金属间生长。来自金属间层中的微裂纹并削弱了键[3]。球键合AU,Cu,Ag基线到Al金属化形成热老化的金属间化合物(铝制)。[4]在不同的金属超声波或热音线键中有限的界面IMC形成会增加键强度。但是,过度的IMC形成可能导致债券的性能下降。IMC的厚度增加会产生较高的电阻,从而导致流动流动时较高的热量产生。这会产生乘数效应,因为由于电阻率升高而引起的加热促进了粘合界面中其他IMC的形成[5]。imcs的形成以及界面处的相关空隙和裂纹决定键的强度和可靠性。IMC的形成对粘结强度有益,但是它们的过度生长可以增加键和接触电阻的脆性,从而导致键失败[6]。
计算材料科学工具生成的数据量不断增加,这推动了新机器学习模型的发明,并随后协助发现了新材料。在这里,我们提出了对数据本身的逾期质疑:它适合培训机器学习模型吗?通过检查材料项目数据集中的凸壳(E H),电子带隙和形成能数据的能量,我们发现E H是一个不稳定的数量,这是因为数据库没有足够的化学空间表示化学空间,这是计算晶体分解所必需的。E H的不稳定也适用于DFT计算的电压,因为计算的电压是从已知的阳离子不足稳定材料获得的电压的平均值。我们还显示了材料项目数据库中报告的电子带隙值的差异,并且由于分层材料的间层间距离的任意变化或找到减少在数据库中沉积值以下结构的能量的优化参数,因此形成能量数据可能会改变。我们讨论了减轻这些数据问题的可能方法。
摘要:由于层间间层之间的牢固键合,很难通过从整体WO 3进行直接去角质来获得超薄二维(2D)三维(2D)钨(WO 3)纳米片。在此,使用Sonication和温度合成了3个具有可控尺寸的纳米片和可控尺寸的纳米片。由于层间距离的插相和膨胀,可以成功去除插入的WO 3,以在Sonication下在N-甲基-2-吡咯酮中产生大量的单个2D WO 3纳米片。剥落的超薄量3纳米片在电化装置中表现出比WO 3粉末和无插入的exfoliated Wo 3表现出更好的电致造性能。尤其是,准备好的小WO 3纳米片表现出出色的电致色谱性能,在700 nm时在700 nm时具有41.78%的大型光学调制,而漂白的快速切换行为时间为9.2 s,颜色为10.5 s。此外,在1000个周期之后,小的WO 3纳米片仍然保持其初始性能的86%。
摘要 - 高时间分辨率和不对称空间激活是大脑中脑电图(EEG)的基本属性。为了学习脑电图对准确和普遍的情绪识别的时间动态和空间不对称性,我们提出了Tsception,这是一种多尺度的卷积神经网络,可以从EEG分类情绪。tsception由动态时间,不对称空间和高级融合层组成,它们同时学习时间和通道尺寸。动态时间层由多尺度的1D卷积内核组成,其长度与EEG的采样率有关,EEG学习了EEG的动态时间和频率表示。不对称的空间层利用了情绪的不对称脑电图模式,学习歧视性的全球和半球表示。学习的空间表示将被高级融合层融合。使用更广泛的交叉验证设置,在两个公开可用的数据集DEAP和MAHNOB-HCI上评估了所提出的方法。将所提出的网络的性能与先前报道的方法(例如SVM,KNN,FBFGMDM,FBTSC,无监督学习,DeepConvnet,ShallowConvnet和Eegnet)进行了比较。tsception达到了更高的分类精度和F1评分。这些代码可在以下网址提供:https://github.com/yi-ding-cs/tseption
分析非欧几里得数据(例如图形和树木)需要(特定)数学机械,因为与欧几里得空间相比,它们较不富裕或光滑的riemannian歧管。这些空间仍然可以利用后者的丰富结构。例如,图形空间是由置换组赋予Frobenius度量的矩阵,Billera-Holmes-Vogtmann(BHV)空间层是Eu-Clidean,而Wald空间嵌入在对称正极(SPD)矩阵的空间中。我们提出了一个Python软件包,用于分析生活在地球公制空间中的数据 - 拓扑空间,配备了度量和地球函数,其中度量是最短的大地测量长度连接两个点的长度。我们根据点,点集和使用地球公制空间理论构建的度量的包装结构描述了包装结构,并提供了三个实现示例。该软件包是作为GeomStats Python软件包的插件实现的,允许用户以理论上一致的方式访问和调整可用的几何和数据分析工具,以实现强烈非欧盟数据。代码是单位测试和记录的。关键字:测量公制空间; BHV空间;树值数据;图值数据;几何数据分析。