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World File Search System间接测量
寻找精神病性失联的影像生物标记
通过磁共振成像 (MRI) 获得的神经影像测量值可以作为此类生物标志物，作为评估治疗反应或预后准确性的客观终点(5)。鉴于有一致报告称，精神病患者(9-14)和疾病的各个阶段(15-19)都存在异常的功能和结构连接，因此脑连接测量(6-8)尤其有前景。与精神病相关的功能连接中断(通过静息态功能 MRI-rsfMRI(20) 测量)通常包括大规模皮质网络内部和之间的低连接(6)，尤其是涉及额叶和颞叶皮质的网络，而与精神病相关的结构连接中断(通过扩散张量成像-DTI(21) 测量)包括全脑分数各向异性 (FA) 的降低，FA 是白质完整性的间接测量(22)。事实上，这两个标记本身在精神病患者和健康个体中都是相互关联的(23、24)。
1 型糖尿病药物研发临床试验的终点
30 多年前，在糖尿病预防试验 (DPT) 的设计中，人们就已认识到临床前 1 型糖尿病的疾病异质性这一挑战。为了将患有 1 型糖尿病且病情进展风险较高的患者亲属纳入预防试验，DPT 采用了基于静脉葡萄糖耐量测试期间第一阶段胰岛素反应的风险分类。从那时起，包括 DPT 风险评分 (DPTRS) 3 和指数60 4 在内的若干风险指数都结合了 C 肽和葡萄糖测量方法，以对 1 型糖尿病患者无症状亲属的疾病进展风险进行分层。指数60、5 DPTRS 以及动态测试期间结合葡萄糖和 C 肽的指标6优于单纯基于葡萄糖的指标，包括来自持续葡萄糖监测 (CGM) 的葡萄糖。 4,7 糖尿病预防试验的事后分析表明，结合 C 肽和葡萄糖（胰岛素作用的间接测量指标）的终点优于单独使用 C 肽曲线下面积来评估 β 细胞功能的纵向变化。6,8
基于心率变异性的评估...
收稿日期：2019年12月19日 摘要 接受日期：2020年7月25日 认知工作量研究是数字社会中备受关注的一个研究领域。工业4.0范式的实施要求数字工厂中的智能操作员完成更多“认知导向”而非“物理导向”的任务。作者提出了一个信息论框架中的分析模型来估计操作员的认知工作量。在该模型中，采用主观和生理措施来测量工作量。前者指的是表达主观感知工作量的NASA-TLX测试。后者采用个体的心率变异性（HRV）作为工作量的一个客观间接测量。通过对样本受试者进行实验获得了主观和生理测量结果。要求受试者根据文献中定义的“n-back”测试程序完成具有不同认知负荷的标准化任务。所得结果显示了所提出的分析模型以及所采用的实验主观和生理测量的潜力和局限性。研究结果为未来的发展铺平了道路。
挪威武装部队联合医疗服务
体能表现 评估体能能力的方法已发生了变化，体能表现测试根据“标准九”量表（1-9）进行评分，而单纯评估则根据三类量表（A=高、B=中、C=低）进行评分。从 1969 年到 1985 年（出生队列 1950-1967 年），通过 Åstrand-Rhyming 自行车测功机测试间接测量最大摄氧量 (VO2max)。从 1988 年到 1993 年，测试通过跑步机进行。VO2max 是根据心率对给定亚最大工作量的反应进行预测的。阻力设置为 100 W 的工作速率。VO2max 值根据“标准九”量表报告，其中每个分数代表 VO2max 的范围，单位为 mL × kg−1× min−1。从 2011 年起（1993 年以后出生的候选人），重新引入了体能表现测试。测试是在跑步机上以递增的速度（4 至 20 公里/小时）跑步，最长 20 分钟。
自然和人工系统中的智能与意识的关系
本文探讨了自然和人工智能以及自然和人工意识之间的一些潜在联系。在人类中，我们使用一系列测试来间接测量智力。当我们试图将这种方法应用于完全不同的动物和多种人工智能时，它就失效了。为了解决这个问题，人们开始开发可以测量任何类型系统中的智力的算法。意识的科学研究也取得了进展：我们可以中和哲学问题，我们有关于神经相关性的数据，我们对如何开发能够映射物理状态和意识状态的数学理论有一些想法。虽然智力是系统的纯功能属性，但有充分的理由认为意识与特定物理材料中的特定时空模式有关。本文概述了关于自然和人工系统中智力与意识之间关系的一些薄弱推论。为了取得真正的科学进步，我们需要开发实用的通用智力测量方法和意识的数学理论，以可靠地映射物理状态和意识状态。
帮助老年人克服技术的挑战
通过间接测量血液氧合而确定的人脑活动的全球基线强度随着年龄的增长而降低。 随着年龄的增长，流体认知下降的10个多个领域；这些认知能力包括处理速度，11,12个工作记忆，11个情节记忆，11和执行功能。 11预期的衰老神经解剖学变化包括脑灰质体积减少以及白质完整性降低，这与执行功能降低和工作记忆受损有关。 13处理速度与神经发育过程中的白质微观结构增加有关。 14老年人的处理速度降低也可能预测死亡率的风险增加。 15个年龄的人可能会增加情节记忆的困难，尤其是当他们需要整合来自多个来源的信息时。 11减少海马体积13和中间回的活性降低，与年龄相关的情节记忆检索下降有关。 10工作记忆16已知与注意过程共享神经通路重叠。 17工作记忆能力也与其他认知功能（例如转移和抑制）密切相关。 10增强的小脑活动与工作记忆有关；小脑活动增加通过间接测量血液氧合而确定的人脑活动的全球基线强度随着年龄的增长而降低。随着年龄的增长，流体认知下降的10个多个领域；这些认知能力包括处理速度，11,12个工作记忆，11个情节记忆，11和执行功能。11预期的衰老神经解剖学变化包括脑灰质体积减少以及白质完整性降低，这与执行功能降低和工作记忆受损有关。13处理速度与神经发育过程中的白质微观结构增加有关。14老年人的处理速度降低也可能预测死亡率的风险增加。15个年龄的人可能会增加情节记忆的困难，尤其是当他们需要整合来自多个来源的信息时。11减少海马体积13和中间回的活性降低，与年龄相关的情节记忆检索下降有关。10工作记忆16已知与注意过程共享神经通路重叠。17工作记忆能力也与其他认知功能（例如转移和抑制）密切相关。10增强的小脑活动与工作记忆有关；小脑活动
AIM ECD 实施指南07132022_comments_jms
早期儿童发展测量的锚定项目 (AIM-ECD) 是两种针对 4 至 6 岁儿童设计的早期学习和发展测量工具。这些项目来自早期学习质量和成果测量 (MELQO) 工具。直接评估 (DA) 需要调查员直接与儿童一起参与 14 个子任务（活动），大约需要 20 到 25 分钟才能完成，并提供跨发展领域的丰富信息。看护者报告 (CR) 通过与儿童看护者进行 5 分钟的访谈间接测量儿童的发展情况。CR 工具还收集各种可选的社会人口统计问题，这些问题需要 15 到 20 分钟才能完成。虽然对儿童进行 DA 和对同一儿童的看护者进行 CR 是完全合适的，但大多数数据收集工作仅使用一种评估，具体取决于数据收集的背景、测量目标和信息需求。 DA 适用于需要有关开发的详细域级数据的情况，而 CR 更适合集成到大规模监测调查中。
人工智能在评估牲畜情感状态中的应用
为了促进农场动物的福利，需要能够识别、记录和监测它们的情感状态。许多研究表明，就像人类一样，非人类动物也能够感受到痛苦、恐惧和快乐等情绪。虽然对单个动物进行行为测试以识别积极或消极状态是一项耗时耗力的任务，但人工智能和机器学习开辟了一个全新的科学领域，可以自动识别生产动物的情绪。通过使用传感器和监测情感状态变化的间接测量，自学计算机制将能够有效地对情绪进行分类，从而帮助农民做出相应的反应。这种可能性不仅是一种改善动物福利的有效方法，而且早期发现压力和恐惧还可以提高生产力并减少农场对兽医协助的需求。尽管人类研究中的情感计算越来越受到关注，但从人类情感中获得的知识尚未应用于非人类动物。因此，应采取多学科方法，结合情感计算、生物工程和应用动物行为学等领域，以解决当前尚未克服的理论和实践障碍。
GDP和GVA-测量球衣的经济
•国内生产总值（GDP）：经济的传统总衡量衡量泽西岛所有商品和服务的总市场价值，并且与以前的报告相当。•总价值（GVA）：显示泽西岛发生的经济活动的价值，并允许每个经济部门的破裂。在本报告中，GVA现在以市场价格呈现，并根据金融中间服务的影响间接测量（FISIM）进行了调整。整个经济的总GVA等于泽西岛的GDP（有关更多详细信息，请参见注释1和附件）。本报告还首次使用2007年标准工业分类（SIC 2007）提出了经济细分。从2018年12月的劳动力市场报告开始，统计泽西岛一直在转移我们的产出，以反映这一更新和全面的结构。同时，各个企业也已被分类为更大的细节，有可能在金融和数字等领域中进行更详细的子行业分析。这种变化提供了更大的统计输出的协调，并促进了更好的国际比较。有关更多详细信息，请参见注5。
行为大脑研究 - WorthyLab
通过非侵入性、可逆机制在体内操纵多巴胺的能力有可能影响临床、转化和基础研究。最近的 PET 研究表明，双额经颅直流电刺激 (tDCS) 后纹状体中的多巴胺释放增加。我们试图通过研究双额 tDCS 是否能够对皮层下多巴胺活动的行为和生理相关因素产生影响来扩展这项工作。我们对主动和假性 tDCS 进行了初步的受试者间研究 (n = 30)，并使用自发眨眼率 (EBR)、面部吸引力评分和灰度定向偏差作为多巴胺功能的间接代理。初始设计和分析是预先注册的 (https://osf.io/gmnpc)。刺激对这三个指标都没有显著影响，尽管效应大小通常中等大并且都在预测的方向上。额外的探索性分析表明，刺激对 EBR 的影响可能取决于刺激前多巴胺水平。我们的结果表明，应使用比 tDCS 文献中标准样本更大的样本来使用间接测量来评估 tDCS 对多巴胺的影响。此外，探索性结果增加了越来越多的工作，证明了考虑 tDCS 反应中的个体差异的重要性。