被动免疫转移(TPI)是在新生小牛中获得良好免疫状态的关键。传统的科学方法检查了TPI失败的风险因素,但是实现了出色的被动免疫转移的好处是有充分认可的,这证明了对特定侵害因素的仔细研究。但是,关于与出色的TPI有关的条件的信息很少,这可能与避免失败的情况相差。因此,这项工作的目的是检测确定无源免疫转移的因素。从2022年4月到7月,研究了来自六个国家的108个欧洲农场的1,041辆犊牛。用折射率间接测量犊牛中的初乳质量和被动免疫水平。记录了初乳管理,大坝,小牛和农场状况的数据。建立了贫穷,公平和出色的TPI的分类。混合效应多项式回归建模是在动物层面上实施的,国家和牛群是随机因素。初乳变量的中位数为3 l的体积,质量为24.4%,出生后2小时的给药时间。在优秀类别中,只有一个国家的犊牛占犊牛的40%。平均因素影响优异的TPI是施用初乳的体积和质量。总而言之,尽管欧洲的大多数农场都管理和管理过足够的初乳,但有一些方面需要改进,以实现优秀类别中超过40%的犊牛。这些关键因素与预防TPI失败的关键因素一致,尽管应根据研究的局限性考虑这一结果。
本文介绍了使用近红外(NIR)激光源,直接检测电磁和被动红外成像系统的新技术。这些技术允许直接确定大气灭绝,并通过采用合适的反转算法,对某些重要的天然和人造大气成分的间接测量,包括二氧化碳(CO 2)。所提出的技术适用于使用飞机,卫星,无人驾驶汽车(UAV),降落伞/滑行车辆,Roving Surface车辆(RSV)或永久地面装置(PSI)执行的遥感任务。拟议的各种技术在不同情况下提供了相对优势。所有这些都是基于对已知几何和反射特性目标表面的激光能量/功率的测量,该测量是通过红外检测器和/或用于辐射的红外摄像头的测量值。实验结果相对于地面和飞行试验提供了用激光系统进行的飞行试验,该激光系统在近红外(NIR)= 1064 nm和= 1550 nm。这包括在各种大气条件下使用10 Hz和20 kHz PRF NIR激光系统执行的地面测试,以及在龙卷风飞机上安装的10 Hz机载NIR激光系统进行的飞行试验,飞到地面上的22,000英尺高度为22,000英尺。未来的活动计划验证为CO 2柱密度测量开发的大气检索算法,重点是机场和其他高空交通密度环境的飞机相关排放。
目的:本研究旨在评估在早期阿尔茨海默病 (AD) 中,通过对楔前叶施加伽马频率的经颅交流电刺激 (γ-tACS) 是否能改善情景记忆并通过调节脑节律来调节胆碱能传递。方法:在这项随机、双盲、假对照、交叉研究中,60 名 AD 患者接受了临床和神经生理学评估,包括在使用针对楔前叶的 γ-tACS 或假 tACS 治疗前后 60 分钟的情景记忆和胆碱能传递评估。在 10 名患者的子集中,进行了 EEG 分析和电场分布的个体化建模。评估了 γ-tACS 疗效的预测因素。结果:我们观察到,在 γ-tACS 后,Rey 听觉言语学习 (RAVL) 测试的即时回忆 (p < 0.001) 和延迟回忆分数 (p < 0.001) 有显著提高,而在假性 tACS 后没有。在 γ-tACS 后,面孔-姓名联想分数有所提高 (p < 0.001),但在假性 tACS 后没有。短潜伏期传入抑制(胆碱能传递的间接测量)仅在 γ-tACS 后增加 (p < 0.001)。ApoE 基因型和基线认知障碍是 γ-tACS 反应的最佳预测因素。临床改善与后部区域伽马频率的增加以及楔前叶中预测的电场分布量相关。
功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种非侵入性神经成像技术,通过监测脑氧合血红蛋白 ([ ∆ HbO]) 和脱氧血红蛋白 ([ ∆ HbR]) 浓度的变化来间接测量大脑活动 [ 1 ]。最近,人们对在脑机接口 (BCI) 中使用 fNIRS 的兴趣日益浓厚。BCI 的目标是将从大脑记录的信号转换为控制外部设备的命令 [ 2 , 3 ]。因此,准确分类脑信号在 BCI 应用中具有重要意义。另一方面,一组 BCI 用户是患者 (例如运动障碍者),不幸的是,他们也可能因受伤而感到疼痛。然而,疼痛的存在预计会影响大脑活动,从而影响 BCI 的性能。在本研究中,我们首次研究了疼痛的存在如何影响与心算任务相对应的 fNIRS 数据的分类准确度。fNIRS 数据是从 2 名健康受试者身上收集的,并使用热刺激来诱发疼痛。所有通道的 [ ∆ HbR] 信号的平均值用作分类特征。采用二次核支持向量机分类器 (QSVM) 对数据进行分类。我们的分类结果表明,对于基于无痛数据训练的模型,在对有疼痛时获得的数据进行测试时,其平均分类准确度显著降低。这些结果表明,使用无痛数据训练和开发的 BCI 算法在有疼痛的情况下可能会表现不佳。因此,在为患者调整 BCI 算法时考虑疼痛因素非常重要。本文的其余部分安排如下:第 2 部分描述了实验范例和数据收集程序。第 3 部分解释了预处理和分类方法,第 4 部分介绍了结果和讨论。
本文档概述了收集和校准 ALMA 数据需要测量或考虑的各种量。它是项目手册第 3 章的更新,并取代了它。传统上,“校准”通常被认为是无线电干涉测量中的后处理练习,本质上只涉及在收集数据后对数据所做的事情。在本文档中,我们采取更广泛的视角,并包括天线信号相关之前必须测量的所有量。这些仍然是正式的“校准”,因为它们是仪器参数的测量 - 它们通常测量的频率较低。然而,它们的重要性不亚于后处理校准。此外,我们还讨论了一些甚至不是直接测量的主题,而是影响我们所需数量测量的事物。一个例子是太阳引力势中无线电波的相对论偏转,这实际上不是一个直接测量或校准的量(除非间接测量),但确实会影响我们正确计算延迟的能力,进而影响我们校准天线站位置等的能力。考虑所有这些类型的校准、测量和影响对于 ALMA 发挥其全部潜力至关重要。我们必须了解必须考虑哪些影响,以及我们将如何在数据收集和后处理过程中测量和/或纠正它们。以前从未有过在如此详细地了解场地及其对望远镜的影响的情况下建造射电天文仪器。有了这些知识,我们可以优化完整的测量和校准策略,为 ALMA 产生最大的科学产出。除了简单描述 ALMA 预期的不同类型的校准、测量和影响之外,我们还提供了有关必须确定测量量或必须考虑影响的精度的一些规范。对于其他干涉阵列,必要或可能的校准可以分为几种类型(例如,参见 Fomalont & Perley 1999;Thompson、Moran 和 Swenson 2001)。为了我们的目的,我们将校准分为两种主要类型:
AHLC 特设联络委员会 AML/CFT 反洗钱和打击资助恐怖主义 CBRs 代理行关系 ESRAF 能源补贴改革评估框架 FAO 联合国粮食及农业组织 FATF 金融行动特别工作组 FCDO 外交、联邦和发展办公室 FCV 脆弱性、冲突和暴力 FFPI 联合国粮食及农业组织食品价格指数 FISIM 金融中介服务间接测量 GDP 国内生产总值 GoI 以色列政府 GNI 国民总收入 GRM 加沙重建机制 HCPPP 公共采购政策高级委员会 IAA 以色列机场管理局 IEC 以色列电力公司 IFMIS 综合财务管理信息系统 IFRS 国际财务报告准则 IPI 工业生产指数 IPP 独立电力生产商 LGUs 地方政府单位 LWSC 土地水资源解决委员会 MENA 中东和北非 MENAFATF 中东和北非金融行动特别工作组 ML/TF 洗钱与恐怖主义融资 MoF 财政部 NCTP 国家现金转移计划 NDC 国家自主贡献 NPL 不良贷款 OECD 经济合作与发展组织 OMR 外部医疗转诊 OQ 四方办公室 PA 巴勒斯坦民族权力机构 PCBS 巴勒斯坦中央统计局 PEFA 公共支出和财务问责 PENRA 巴勒斯坦能源和自然资源管理局 PETL 巴勒斯坦电力输送公司 PFM 公共财务管理 PLA 巴勒斯坦土地管理局 PMA 巴勒斯坦货币管理局 PMABCI 巴勒斯坦货币管理局商业周期指数 PPA 购电安排 PPP 购买力平价 SBD 标准招标文件 SME 中小企业 T&D 输配电 TRA 电信监管局 UNFCCC 联合国气候变化框架公约 UNRWA 联合国近东巴勒斯坦难民救济和工程处 VAT 增值税 WFP 世界粮食计划署
目的颅内压 (ICP) 监测是追踪神经外科患者的一种广泛使用且必不可少的工具,但仅使用基于 ICP 的范例来指导管理有局限性。有人提出,除了平均 ICP 之外,ICP 变异性 (ICPV) 可能是神经系统结果的有用预测指标,因为它代表了完整脑压自动调节的间接测量。然而,目前关于 ICPV 适用性的文献显示 ICPV 和死亡率之间存在相互矛盾的关联。因此,作者旨在使用 eICU 协作研究数据库 2.0 版研究 ICPV 对颅内高压发作和死亡率的影响。方法作者从 eICU 数据库中提取了 868 名神经外科患者的 1,815,676 个 ICP 读数。使用两种方法计算 ICPV:滚动标准差 (RSD) 和滚动平均值的绝对偏差 (DRM)。颅内高压发作定义为在任何 30 分钟的时间窗口中至少有 25 分钟的 ICP > 22 毫米汞柱。使用多元逻辑回归计算平均 ICPV 对颅内高压和死亡率的影响。使用具有长短期记忆的循环神经网络对 ICP 和 ICPV 进行时间序列预测,以预测未来的颅内高压发作。结果使用两种 ICPV 定义,较高的平均 ICPV 与颅内高压显着相关(RSD:aOR 2.82,95% CI 2.07–3.90,p < 0.001;DRM:aOR 3.93,95% CI 2.77–5.69,p < 0.001)。 ICPV 与颅内高压患者的死亡率显著相关(RSD:aOR 1.28,95% CI 1.04–1.61,p = 0.026,DRM:aOR 1.39,95% CI 1.10–1.79,p = 0.007)。在机器学习模型中,两种定义的 ICPV 均取得了同样好的结果,DRM 定义在 20 分钟内获得的最佳 F1 得分为 0.685 ± 0.026,曲线下面积为 0.980 ± 0.003。结论作为神经监测的一部分,ICPV 可作为预测神经外科重症监护中颅内高压发作和死亡率的辅助手段。进一步研究使用 ICPV 预测未来的颅内高压发作可能有助于临床医生对患者的 ICP 变化做出迅速反应。
简介糖尿病患者在接受全关节置换术后,全身性和关节相关并发症增多。这些负面后果在糖尿病控制不佳的患者中进一步加剧(Marchant 等人,2009 年)。一项针对 25,000 名患者的回顾性队列研究表明,术后高血糖与不良预后和假体关节感染有独立相关性(Kheir 等人,2018 年)。Reátegui 等人 (2015 年) 的一项前瞻性队列研究进一步证实了术后高血糖的重要性。术后高血糖研究通常受限于取样量极少,只能从 POD1 采集一个代表整个时间段的即时诊断 (POC) 血糖样本。新技术可以解决取样不足的风险;连续血糖监测仪 (CGM) 已投入使用,该设备可以部署在组织间液中间接测量血糖,并可留在原位提供长达 6 个月的血糖数据 (Olczuk 等人,2018)。外科文献中已在包括接受腹部和骨科手术的患者在内的队列中评估了 CGM 数据 (Carlsson 等人,2023)。迄今为止,已有两项研究对 CGM 在骨科患者中的应用进行了评估,这两项研究均涉及在手术当天应用 CGM(Maeda 等人,2019 年,Leung 等人,2023 年)。先前的研究表明,CGM 有效地显示了以前未发现的术后血糖变异性,并且术后高血糖与 HbA1c 升高相关。本研究旨在通过 CGM 评估 2 型糖尿病患者的围手术期血糖控制。我们将评估 CGM 数据与术前 HbA1c 之间的相关性,以确定围手术期是否出现长期血糖控制不佳。由于 CGM 是一种相对较新的设备,我们将评估在手术中使用 Bovie 电灼器后其功效的保留情况。与之前发表的评估骨科手术中 CGM 数据的论文不同,我们的 CGM 在术前几天应用,以查看 HbA1c 或其他合并症和术前、围手术期和术后控制。我们研究的另一个独特之处是术后立即应用第二台监视器来验证第一台监视器的数据并评估术中 Bovie 电灼术后可能产生的干扰。