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药物 - 微生物组间及其对...新闻稿
卢森堡，2024年7月15日，肠道微生物组：一种预测多发性硬化症的“水晶球”研究发现，在一项爆发的研究，营养，微生物组和免疫研究小组中，肠道危险因素可以预测疾病神经退行性疾病，多发性硬化症（MS）。新研究表明，某些肠道微生物因子可以预测这种虚弱的自身免疫性疾病的敏感性和进展。这项研究发表在著名的自然微生物学杂志上，确定了微生物“风险因素”或“生物标志物”，以预测MS的发展和严重性，对疾病诊断和管理具有重要意义。MS是一种炎症性脱髓鞘状况，影响了全世界估计有180万人。它是由于对髓磷脂的自身免疫性攻击，脑和脊髓神经周围的脂肪绝缘材料，这破坏了通过神经通过神经发送到身体其余部分的电脉冲，并导致疤痕称为斑块或硬化症。识别可用于预测MS疾病风险的参数是研究的重要领域，因为对潜在风险预测因素知之甚少。最近，肠道微生物组与神经退行性疾病有关，尽管与健康个体相比，在MS患者中报告的重要差异是其组成的重要差异，尽管特定微生物风险因素在疾病发作中的因果和功能作用仍然难以捉摸。在这种情况下，为了确定MS易感性或进展是否可以通过肠道微生物组的组成来预测，由LIH的Mahesh Desai教授领导的研究小组使用了MS的临床前模型，实验性的自身免疫性脑脊髓炎（EAE），以调查肠道微生物组的功能疗效，以及如何构成的官能机构，以及如何构建功能疗效的响应。微生物组。“这种方法使我们能够更好地研究单个宿主 - 微生物相互作用如何影响疾病的可预测性，从而克服了仅查看受MS影响和健康个体之间细菌物种相对丰富性的方法的局限性，这些人无法解释疾病易感性和进展中观察到的个体差异。”“的确，基于微生物群特征进行疾病课程的预测通常是可能的，但它并不像调查社区成员存在或丰富性那样简单。”通过在不同的遗传背景的小鼠中采用临床前模型，具有独特的复杂微生物群，研究人员揭示了特定细菌的双重作用，即Muciniphila的双重作用，其丰富性与多个MS COHORTS的疾病的疾病在不同地区的疾病中呈正相关。在本研究中，该小组研究了该细菌的因果作用，发现它与某些微生物组组成的小鼠的疾病发育较低有关，但在存在其他细菌的情况下，疾病的严重程度也会增加。
通过运算符池平铺扩展自适应量子模拟算法
自适应变分量子模拟算法使用来自量子计算机的信息来动态创建给定问题汉密尔顿函数的最佳试验波函数。这些算法中的一个关键因素是预定义的运算符池，从中构建试验波函数。随着问题规模的增加，找到合适的池对于算法的效率至关重要。在这里，我们提出了一种称为运算符池平铺的技术，该技术有助于为任意大的问题实例构建问题定制的池。通过首先使用大型但计算效率低下的运算符池对较小问题实例执行自适应导数组装问题定制拟定变分量子特征求解器 (ADAPT-VQE) 计算，我们提取最相关的运算符并使用它们为更大的实例设计更高效的池。我们在这里对一维和二维的强相关量子自旋模型演示了该方法，发现 ADAPT 会自动为这些系统找到一个高效的拟定。鉴于许多问题（例如凝聚态物理学中出现的问题）具有自然重复的晶格结构，我们预计池平铺方法将成为一种适用于此类系统的广泛适用技术。
从核存储池采样的生物膜的分类组成和功能分析
从放射性材料存储池的墙壁上存在的少量生物膜（例如，如果分类学表征和不同生物量贡献的估计是目标是目标）。尽管提取的DNA和测序是最广泛应用的方法，但提取的DNA上的16S/18S rRNA扩增是其在定量方面的可靠性，因为产量可以依赖于物种。在这里，我们提出了一种串联质谱法蛋白型蛋白型方法，该方法包括获取肽数据并将其解释然后针对通才数据库而没有任何先验的数据库。将肽序列信息转化为有用的分类信息，该信息允许在不同的分类学等级获得不同的生物量贡献。第一次使用这种新方法来分析从用于将放射性来源存储在核设施中的池中收集的微量材料中分析生物膜的组成。对于这些生物膜，我们报告了三个属的鉴定，即鞘花，花椰菜和酸源，以及它们通过元蛋白质组学的功能表征，这表明这些生物是代谢活性的。基因本体论的差异表达在两种主要微生物之间的goslim术语突出了它们的代谢专业化。
低碳电力的全球跨大陆电力池
向低碳电力的过渡对于实现全球气候目标至关重要。但是，鉴于可再生资源的空间分布和时间变异性不平衡，在依靠近100％可再生能源股份的股份时，平衡电力的供应和需求将是具有挑战性的。在这里，我们使用的电力计划模型具有小时的供需预测和高分辨率可再生资源图，以检查跨国电力池是否可靠地满足了全球对可再生电力的日益增长的需求并降低系统成本。，如果所有合适的可再生能源地点都可以用于开发，那么在六个跨大陆电力库中，与没有电力贸易相比，在六个跨大陆电力池中，2050年的跨大陆贸易将降低2050年的每年电力成本。在土地限制下，如果只有全球前10％的可再生能源站点的前10％，那么如果没有国际贸易，可再生能源将无法满足2050年的全球需求的12％。引入具有相同土地限制的跨大陆电力池，使可再生能源能够满足未来的电力需求的100％，同时还可以使整个电力池的成本最多降低23％。我们的结果强调了在高度脱碳但土地约束的未来电力系统中扩展区域传输网络的好处。
极限池沸腾性传热性能的三层分层结构
传热系数（HTC，H）和临界热通量（CHF，Q'CHF）是量化沸腾性能的两个主要参数。HTC描述了沸腾传热的有效性，该沸腾的传热效率定义为热通量（Q''）与壁超热（δTW）的比率，即H = Q' /δTW。此处δTw是沸腾表面和饱和液体之间的温度差。在成核沸腾状态下，热通量随壁过热而增加。但是，当热通量足够高时，沸腾表面上的蒸气气泡过多的核核会阻止液体重新润湿表面，然后在表面上形成绝缘的蒸气膜。这种蒸气膜变成了一个热屏障，可导致墙壁超热和沸腾系统的倦怠大幅增加。从成核沸腾到膜沸腾的这种过渡称为沸腾危机，其中最大热通量为CHF。增强CHF可以实现更大的安全边缘或扩展沸腾系统的操作热通量范围。[5]
神经多样性主体间性
自闭症患者在神经学上存在差异，但研究自闭症社交性的方法往往假设神经典型对社交的定义。比较设计通常会导致自闭症行为被解释为与神经典型基准的缺陷，而不是差异（Kapp 等人，2013 年）。同样，民族志研究主要关注自闭症与神经典型之间的互动，这种互动发生在神经典型规范和期望的文化背景下（Heasman 和 Gillespie，2017 年；Kremer-Sadlik，2004 年；Ochs，2015 年）。因此，在理解自闭症患者如何在传统规范之外相互建立社会关系方面存在方法论和经验上的差距，这一点很重要，因为自闭症患者报告称，正是由于缺乏社交礼仪，他们更容易与其他自闭症患者建立关系（Chown，2014；Dekker，1999）。我们调查了一家支持年轻自闭症成年人的慈善机构的 30 名成员之间的互动，以确定
兄弟姐妹间 BBS1 的临床变异性
背景 Bardet-Biedl 综合征 (BBS) 是一种具有多效性的常染色体隐性纤毛病，表现为由多个基因变异导致的一系列异常。虽然这种综合征的发病率因地区而异，但它很罕见，在北美和欧洲，每 120,000 到 160,000 人中就有 1 人患有该病。1 到目前为止，已确定 26 个基因是 BBS 的病因，其中最常见的是 BBS1 变异，随着基因检测的进步，更多的基因被发现。2 BBS 表现出明显的表型变异，临床表现包括轴后多指畸形、肥胖、视网膜营养不良、肾功能障碍、发育迟缓、认知障碍、学习障碍和性腺功能低下。 2 3 具体来说，患有 BBS1 变异的患者通常表现为夜盲症、远视散光、上睑下垂或轻度眼睑痉挛、多指足、第五指弯曲、头痛史和不同程度的饮食反应性肥胖。 4 这种综合征在生命的最初十年进展缓慢，但到第二十年和第三个十年时会显著恶化。这一点，再加上其多变的表型表现，给诊断带来了巨大挑战，通常导致患者在童年晚期或成年早期才被诊断出来。 3 因此，加深对 BBS 家庭间和家庭内表型变异的了解至关重要，因为早期诊断可以使患者更及时地获得必要的支持服务和医疗保健，从而改善健康结果。因此，我们旨在强调由 BBS1 变异引起的 BBS 家庭内表型变异，就像在两个兄弟姐妹身上看到的那样。
实空间量子场的纠缠
我们引入了一种新方法，可以分析确定两个不同空间位置的量子场配置之间的纠缠熵（和相关量），量子场要么是自由的，要么与经典源相互作用。我们展示了如何用二分连续高斯系统描述这种设置。这使我们能够仅根据场的傅里叶空间功率谱推导出纠缠熵、互信息和量子不和谐的明确和精确公式。这与以前的研究形成了鲜明对比，以前的研究主要依赖于数值考虑。为了说明这一点，我们将我们的形式化应用于平坦空间中的无质量场，其中导出的精确表达式仅涉及场粗粒度区域的大小与这些区域之间的距离之比。特别是，我们恢复了一个众所周知的事实，即互信息在远距离处以该比率的四次方衰减，正如之前在数值研究中观察到的那样。我们的方法导致了这个结果的第一次分析推导，以及一个也适用于任意距离的精确公式。最后，我们确定了量子不和谐并发现它完全消失了（除非在涂抹球体上进行粗粒化，在这种情况下它遵循与互信息相同的远距离抑制）。
演示 BrainScaleS-2 芯片间脉冲......
拓扑，具有良好的扩展特性。消息在网络中的路由由 Tourmalet 芯片完成，并基于 16 位目标节点地址。BSS-2 作为一种混合信号神经形态计算系统，建立在 HICANN-X (HX) 芯片之上，该芯片具有 512 个自适应指数积分和激发 (AdEx) 神经元电路和 512 × 256 = 131 072 个突触 [7]。通过组合神经元电路，每个神经元最多可配置 16 k 个突触输入。实现具有这种神经元的大型网络需要多芯片系统。[1, 3, 10, 12] 最近，BSS-2 系统开发进展到多芯片系统，具有 46 个 HX 芯片，每个芯片通过 8 个 1 Gbit s −1 串行链路连接到 Kintex 7 FPGA。这些系统利用 BSS-1 晶圆模块基础设施，通过将许多芯片放置在与 BSS-1 晶圆完全相同尺寸和引脚配置的大型 PCB 上来模拟全晶圆级实现[13, 15]。我们认为 [16] 中描述的拓扑对于在带宽和网络直径方面互连晶圆模块上的多个 FPGA 是最佳的。图 1 显示了用于测试 BSS-2 EXTOLL 网络的当前实验室设置[7, 14]。它通过连接到 FPGA 的 MGT 端口的 USB 3.0 插头物理连接到 EXTOLL 网络。此外，它仍然连接到以太网网络以用于 FPGA 位文件闪存。该设置包含四个 FPGA 和两个芯片。