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发展中国家的疫情防控与不平等......
发展中经济体的流行病防控与不平等摘要我们将典型的 SIR 流行病学模型整合到一个一般均衡框架中，该框架包含高技能和低技能工人，每个工人都选择在工作地点（现场）或家中（远程）工作。现场劳动力和远程劳动力是不完美的替代品，但高技能工人相对于低技能工人更具替代性。将模型校准到印度经济后，我们发现不同的防控政策通过限制现场劳动力，对低技能工人的影响不成比例地高于高技能工人，从而加剧了已经存在的不平等。此外，防控政策在控制低技能工人中的疾病传播方面效果较差，因为与高技能工人相比，低技能工人更愿意选择在现场工作。最后，我们表明，旨在消除封锁造成的不平等加剧的低技能工人的有条件转移，提高了各种遏制政策的有效性，并成功减少了高技能和低技能工人之间的健康结果差距。_ 关键词 : COVID-19、遏制、不平等、转移
2024 – 2027 年企业管控战略
今年，由于我们通过国家转移计划接收了无人陪伴的儿童，年龄较大的儿童数量有所增加。我们的家庭：截至 2024 年 3 月，有 449 名儿童受到照顾。多塞特郡的儿童寄养率为 67.92，低于全国平均水平，并且是统计上良好的邻居。我们共有 539 名有寄养经验的年轻人（18-25 岁），其中 305 名年轻人积极参与我们的离校服务。年龄：我们照顾的大多数年轻人年龄在 11 岁以上，其中 11-15 岁年龄组是最大的群体（40%）。性别：我们照顾的儿童中有 55% 是男性。这一比例一直保持在 53%-55% 之间。种族：我们照顾的大多数儿童是白人英国人（73.42%），9.5% 来自黑人混合多族裔群体。教育程度：2022-2023 学年，25% 的多塞特郡受照顾儿童在数学和写作方面达到预期标准。在 Key Stage 2 中，58% 的儿童在数学和阅读方面达到预期标准，62% 的儿童在写作方面达到预期标准。教育程度：在 2023 年 GCSE 成绩中，我们 28.57% 的学生在数学方面取得了 4 级或以上成绩（2021/22 年为 13.64%），21.42% 的学生在英语方面取得了 4 级或以上成绩（2021/22 年为 22.7%）。与 2021/22 年的 13.6% 相比，更多的年轻人取得了 5 个 4 级及以上的成绩，为 30.95%，其中 16.67% 取得了 5 个 4 级及以上的成绩，包括英语和数学（2021/22 年为 9.1%）。教育环境：在 2022-2023 学年结束时，85.65% 的儿童就读于被评为优秀或良好的环境。情绪健康：截至 2024 年 3 月底，受照顾儿童的平均 SDQ 分数为 15.06，在 2023-2024 年期间，这一分数一直高于全国平均水平和良好 + 统计邻居。
2023 - 2026 年企业管控战略
公司家长的角色繁重而重要，在伯明翰儿童信托基金，我们对此非常重视。我们与理事会及其他地方的合作伙伴一起，是 2000 多名受照顾的儿童和年轻人以及 1000 名有照顾经验的年轻人的父母。我们想成为最好的父母。这一战略规划了我们将如何实现这一目标，主要参考了受照顾的儿童和年轻人以及即将离开照顾的儿童和年轻人的声音。“没有你就没有你”是我们珍视的口头禅，我们知道儿童、年轻人和年轻人会告诉我们什么时候做对了，什么时候做错了。我们决心继续做更好的父母。这意味着很多事情，包括让受照顾的儿童在稳定的环境中成长，而不必频繁更换家庭、照顾者或社工；确保他们在成长过程中获得正确的帮助和支持，上好的学校，获得学习和培训的机会；与生活中重要的人保持联系，并获得一切可能的机会和支持，成为独立、有社会联系、经济活跃、安全、快乐的成年人。
使用 Brainsense 的脑控机器人 - ijrpr
基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的大脑计算机互连的发展，使用户能够控制遥控汽车。为了获得具有最高振幅的 SSVEP 信号，为了获得开发的 BCI 的最佳性能，估计了面积、频率和形状的视觉技术沉淀条件。使用改进的 SSVEP BCI 组装并授权了一辆按钮驱动的汽车，展示了其适当的功能 [1]。这项工作旨在寻找和测量一种用于在连续 BCI 应用中确定错误的新方法。新技术不是基于单次试验对错误进行分类，而是支持多事件 (ME) 分析以扩大错误检测的准确性。方法：在支持运动心理意象 (MI) 的 BCI 驱动的汽车游戏中，每当受试者与硬币和/或障碍物相撞时，就会触发不同的事件。硬币算作正确事件，而障碍物则算作错误 [2]。这倾向于提供两种混合BCI，一种结合运动心理意象（MI）和P300，另一种结合P300和稳定状态视觉电位差（SSVEP），以及它们的应用。BCI研究的一个重要问题是多维控制。潜在的应用包括BCI控制的移动、记录和信息处理、应用程序、椅子和神经假体。基于EEG的多方面控制的挑战是从不断变化的EEG数据中获得多个自由控制波[3]。许多类型的医疗服务被建立以减少儿童注意力缺陷障碍（ADD）的数量。一些可用的治疗方法不适合儿童，因为使用药物并且需要他们冥想。使用基于神经的体育游戏对ADD儿童进行心理特征训练尚未见报道[4]。独特的问题限制了BCI模型在脑电图（EEG）记录期间不可避免的生理伪影发生率的实际效力。然而，由于处理过程漫长而复杂，伪影的结果在灵敏的 BCI 系统中基本上被忽略。伪影的影响以及在灵敏的 BCI 中减少这些影响的能力。由于幅度增加和重复存在，眼科和肌肉伪影被认为是可能的 [5]。
如何撰写出色的企业管控计划。指导...
良好的企业育儿计划需要在概述计划的具体内容、时间表和职责之前设定背景。这意味着该计划需要以全面的需求评估为基础，而该评估主要基于其所代表的护理经验社区的声音。该评估应审查政策概况和实施中存在的差距，找出这些差距背后的系统性原因。同时，最重要的是，需求评估必须基于护理经验人士对计划优先事项的看法。为此，需要采用混合和多样化的参与式研究方法。这可能包括：面对面访谈、焦点小组讨论和基于艺术的探究方法，如角色扮演或戏剧。需要根据您所接触的群体的年龄以及文化和语言背景适当地选择方法。
免提麻醉：靶控输液系统
1. 简介 每种药物输送方式的目标都是实现并维持药物疗效的治疗时间过程，同时避免副作用。静脉 (IV) 药物通常使用标准剂量指南，以推注剂量或连续输注的方式给药。推注剂量通常用手持注射器给药，输注用输液泵给药。纳入剂量计算的唯一患者协变量是体重，而年龄、性别、肌酐清除率等其他参数经常被忽略，因为在给药时这些协变量之间存在复杂的数学关系。靶控输注 (TCI) 是一种输注 IV 药物的技术，以在特定的身体部位或感兴趣的组织中实现用户定义的、预测的（“目标”）药物浓度。TCI 系统可以根据需要快速滴定反应，可以轻松改变麻醉深度，并在需要时保持稳定的浓度。对临床医生的潜在好处是更精确地滴定麻醉药物的效果。还可以指示 TCI 系统超过血浆中所需的浓度，以加速药物作用的开始速度。（1,2）当使用针对特定药物的药代动力学衍生模型时，TCI 系统会结合患者的特征（体重、身高、年龄、性别和其他生物标志物）来实现目标血清浓度，同时允许临床医生根据临床或生理（双频指数监测）指标进行更改。（3）靶控输注 (TCI) 系统现在用作标准化输注系统，也是常规麻醉技术的一部分 2. 历史 1919 年，Widmark 使用恒定速率和采用单室动力学的药物一级消除描述了在恒定速率输注过程中体内积累药量的动力学。1968 年，Kruger-Thiemer 发表了一种数学方法，用于计算输注速率以达到并维持应用于 2 个或更多室的药物的稳态血药浓度。他们的药代动力学模型可用于设计有效的剂量方案，应用推注、消除、转移 (BET) 方案，该方案包括计算以填充中心（血液）隔室的推注剂量、等于消除率的恒定速率输注，以及
社论：nemophagous真菌作为线虫控制剂
不适当和过度使用化学物质会对一种健康产生几种负面影响。因此，对害虫控制替代措施的研究是紧迫而必要的。此外，联合国2030年议程强调了实现粮食安全和促进可持续农业的目标。因此，使用生物控制是非常必要的。在这种情况下，使用真菌的微生物控制突出。一些特定的真菌是线虫的天然敌人，因为真菌消耗了线虫。这些食肉真菌被称为黑凝真菌（NF）。nf几乎存在于真菌王国的几乎所有分类群中，可以分为五个群体：线虫捕获/捕食者，机会主义或卵巢群，内寄生虫，产生毒素的真菌，以及特殊攻击设备的生产者（Soares等人，2018年）。这些微生物具有生物技术利益，超出了生物控制。此外，突出了这些酶和纳米颗粒的产生，这些酶和纳米颗粒的生产得到了强调，这些生物被强调了核苷酸活性（Barbosa等，2019； Soares等，2023）。因此，在这个研究主题中，Al-Ani等人。回顾了NF在生物技术和可持续农业中的作用。根据影响线虫的机制，他们将NF分为两种类型：直接（载植物，内寄生虫，囊肿或产生毒素的卵寄生虫，以及特殊攻击装置的生产者）或非导向效应（瘫痪的毒素，影响Nematodes的生命周期）。这种机会性真菌具有在壳聚糖作为其唯一营养来源的能力。此外，作者讨论了NF关于NF对环境的适应及其对线虫的作用的一些分子机制。是最突出的NF产品之一，并且在控制感兴趣的植物寄生线虫的研究中是Pochonia chlamydosporia。壳聚糖是由几丁质的N-二乙基形式产生的多糖。此外，它在控制植物有害生物和疾病方面有效。在这个研究主题中，Lopez-Nuñes等。讨论了白疟原虫在植物上执行的有益内生作用，以及壳聚糖和黑凝真菌的联合使用如何成为对线虫和其他根病原体生物学控制的新型策略。
使用脚控假肢进行身体重塑
摘要 我们介绍了 MetaArms，这是一种可穿戴的拟人机械臂和机械手，具有六个自由度，由用户的腿和脚操作。我们的总体研究目标是使用身体重塑方法重新想象我们的身体在可穿戴机器人的帮助下可以做什么。为此，我们提出了一个初步的探索性案例研究。MetaArms 的两个机械臂由用户的脚部运动控制，机械手可以根据用户的脚趾弯曲来抓取物体。用户的脚上还会呈现触觉反馈，与机械手上触摸的物体相关，从而创建一个闭环系统。我们对该系统进行了正式和非正式的评估，前者根据菲茨定律使用 2D 指向任务。据报道，该系统 12 个用户的总吞吐量为 1.01 比特/秒（标准差 0.39）。我们还提供了来自 230 多名用户的非正式反馈。我们发现 MetaArms 证明了身体重塑方法在机器人肢体设计中的可行性，这可能有助于我们重新想象人体可以做什么。
对外直接投资管控 - 哥伦比亚外商直接投资展望
2024 年 1 月 24 日，欧盟发起了一项倡议，旨在探讨对欧洲公司在海外进行某些投资的可能性限制。直到最近，控制对外直接投资的前景还是不可想象的。然而，欧盟最近经历了地缘经济转变，欧盟委员会和成员国重新审视了经济相互依存的安全影响。欧盟于 2019 年实施了入境外商直接投资审查框架，2023 年实施了反胁迫手段，并正在对出口管制、外国补贴和采购实践的方法进行现代化改造。然而，这些工具都不能完全解决对外直接投资带来的安全风险，竞争对手国家可以通过对外直接投资获得用于军事和监视目的的两用技术和相关专有技术。欧盟委员会在主席乌尔苏拉·冯德莱恩 (Ursula von der Leyen) 2023 年 3 月关于中欧关系的讲话中首次表达了对对外直接投资控制的兴趣。2023 年 6 月，委员会发布了《欧盟加强经济安全方针》。该战略概述了三大政策支柱：“促进”、“保护”和“合作”，以尽量减少“在地缘政治紧张加剧和技术变革加速的背景下某些经济流动带来的风险，同时保持最高水平的经济开放和活力”。一个由成员国代表和委员会官员组成的专家组被指示评估现有贸易安全规则中可能需要限制对外直接投资的漏洞。由于大多数欧盟成员国不监控对外直接投资，因此对这一问题进行系统评估一直具有挑战性。2024 年 1 月的一揽子计划包括一份关于对外投资的白皮书，概述了可能实施此类控制的逐步方法：
自 1979 年以来，我们一直致力于生产 QPL/QPD 飞机电池。在过去的...
协和电池公司成立于 20 世纪 70 年代中期，创始人是一家经验丰富的电池制造集团，该集团认为，通过聚集聪明人才，他们能够成功开发出优质的飞机电池。他们面临的第一个挑战是为阀控铅酸电池设计一个高效可靠的泄压阀。到 1979 年，这一目标与高性能、高可靠性的密封铅酸 AGM 电池的开发一起实现，并最终诞生了第一块飞机电池 QPL。这是进入民用航空领域的起点，并于 1987 年获得了第一个 FAA 认证。