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可读代码条形码类型:代码39,代码39,代码32,代码93,代码11,Codabar,Codabar,代码128,GS1-128 / EAN 128,UPC / EAN / JAN(附加),MSI / PLESSEY,UK / PLESSEY,UK / PLESSEY,UK / PLESSEY,IATA,IATA,IATA,IATA,IATA,ITA,ITAVER 2,5,STARTARDILIAL 2,5,MATRIX 2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5 Australian Post, China Post, German Post, US Planet, US Postnet, British Post, Intelligent Mail, Japan Post, Korean Post, Dutch KIX Post stacked code types (depending on model selected): PDF417, MicroPDF417, Code 49, Code 16K, Composite, Codablock F 2-D code types (depending on model selected): Data Matrix, QR, MicroQR, Aztec, Maxicode
Schlage® 移动式多技术读卡器旨在简化您的门禁解决方案,并按照您自己的节奏轻松从现有感应系统过渡到安全、加密的卡技术或移动解决方案,而无需更换读卡器。三种可用型号可满足任何需求,并可与多种凭证形式(包括腕带、卡、遥控器和标签)配合使用。
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表 1 主动和被动 RFID 系统之间的差异 主动 RFID 被动 RFID 标签电源 标签内部 能量通过 RF 从阅读器传输 标签电池 是 否 标签电源可用性 持续 仅在阅读器范围内 通信 长距离(300 英尺以上),标签和阅读器联网 短距离(<30 英尺),标签或阅读器之间无通信 多标签收集 从阅读器收集数千个标签,数百万平方英尺 从单个阅读器收集数百个标签 传感器能力 持续监测和记录带有日期/时间戳的传感器输入 仅当阅读器为标签供电时读取和传输传感器数据(无日期/时间戳) 数据存储 直接在标签上存储大量读/写数据 直接在标签上存储少量读/写数据 来源:Supply Insight Inc.,2006
• 阅读器(或扫描设备)也有自己的天线,用于与标签通信。14 阅读器的尺寸、重量和功率各不相同,可以是移动的,也可以是固定的。虽然任何有权使用适当阅读器的人都可以扫描 RFID 标签,但 15 RFID 系统可以采用身份验证和加密来防止未经授权的数据读取。16 “读取”标签是指标签和阅读器通过以特定频率工作的无线电波进行的通信。与条形码相比,RFID 的主要区别之一是标签和阅读器可以在不处于彼此视线范围内的情况下相互通信。17 因此,阅读器可以在不实际“看到”标签的情况下扫描标签。此外,RFID 阅读器可以一次处理多个项目,从而大大提高(再次与 UPC 代码相比)“读取速度”。18
此选项允许您将每周更新发送到您选择的 RSS 阅读器。有许多 RSS 阅读器可供选择,它们的工作方式可能不同,具体取决于您使用的 Internet 浏览器以及您是否通过 IP 地址或用户名和密码访问 CAB Direct。有许多免费的 RSS 阅读器可用,例如 Sage 和 FeedDemon,但有关维基百科类型的更多信息,请单击以下链接。http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_feed_aggregators RSS 源将起作用,即使您不想安装特定的 RSS 阅读器。要从您的 MyCABDirect 帐户中设置 RSS 源,只需单击 RSS 源图标 。这将自动在您的默认浏览器中显示记录,并为您提供订阅源的选项,如下页屏幕截图所示。
Inepro 的多用途 RFID 阅读器可用于不同的设置。连接到 Inepro 的 DocuPRO 或 CashPRO 软件后,SCR708.I 将使您能够控制文档流或在无现金餐饮环境中管理价格、产品和交易。Inepro 的 RFID 阅读器还可用于在多功能打印机、个人电脑、收银机等设备上进行安全用户身份验证。Inepro 的 RFID 阅读器可与第三方解决方案集成。
概要 1-1 研究名称:在日本队列中使用人工智能作为第二读取器进行乳房X光检查的有效性验证研究 1-2 此项研究已获得医院院长的许可。 1-3本研究已经我院伦理审查委员会审查并批准。 2-1 研究机构:癌研究所有明医院AI医疗中心 研究主任:大口雅彦 2-2 合作研究机构:Google LLC 3-1 研究目标:调查专科医生的解读对日本女性乳腺癌筛查的影响。我们将研究与诊断相当的“读取乳房X光照片的人工智能”。 3-2研究意义:乳腺癌是日本女性最常见的癌症。自 1990 年以来,日本的乳腺癌死亡率一直在上升,尽管其他发达国家的乳腺癌死亡率有所下降。通过乳房 X 线照相进行大规模筛查可以在早期发现乳腺癌,此时仍有可能进行治愈性治疗。但遗憾的是,日本的筛查率仅为42.3%,与欧美75%以上的筛查率相比较低。在日本,建议由不同的放射科医生进行双重阅读,而放射科医生的短缺阻碍了筛查数量的增加。谷歌有限责任公司 (Google LLC) 的人工智能模型近年来取得了进步,现在其图像阅读能力等于或超过专家。本研究的目的是验证该人工智能在日本筛查乳房X光检查病例中的表现,并与日本放射科医生进行比较。 4-1研究方法:回顾性观察研究。 4-2 以下医疗信息及乳房X光检查图像将被匿名化,以验证人工智能的性能。 ① 乳腺钼靶X线检查 ② 临床信息(年龄、性别、病史、访谈、疾病信息、临床分期) ③ 医学影像诊断报告(乳腺钼靶X线检查、超声、CT、MRI、PET) ④ 组织病理学诊断信息 4-3 研究时间:自研究开始之日起批准截止日期为 2023 年 3 月 31 日 5 被选为研究对象的理由:您是 2006 年 4 月 1 日至 2020 年 3 月 31 日期间在癌症研究机构有明医院健康检查中心和乳房中心工作的患者。这适用于那些已经接受过检查的人。 6 研究对象的负担和预期风险(包括不良事件):无
7.1 列出向部门提供对监视技术的运作或有效性至关重要的服务或设备的所有实体、公司或个人(如果不适用,请列出“N/A”):*