法国里昂 摘要 碳化硅功率 MOSFET 在许多研究中用于提高电力电子转换器的效率或性能。然而,栅极氧化物技术弱点是碳化硅 MOSFET 晶体管的主要可靠性问题。阈值电压漂移是解决工业电源应用可靠性的关键现象。更好地理解栅极阈值电压漂移中隐含的现象非常重要。在此背景下,本文提出了一种基于 JEDEC 标准的静态老化测试,并研究和讨论了由此产生的栅极氧化物应力。进行了补充测试,包括动态可靠性和栅极氧化物特性,例如电荷泵技术。获得的结果用于为当前有关 SiC MOSFET 稳健性的讨论增添见解。此外,还详细介绍了测试台和测量协议。 * 通讯作者 quentin.molin@supergrid-institute.com 电话:+33 6 68 30 16 52 1. 简介 由于 SiC 具有比硅更优越的电气性能,因此它是一种很有前途的高压高温器件材料。然而,仍有许多可靠性问题有待解决,例如氧化物退化 [1]、阈值电压不稳定性 [2]、[3] 和短路行为 [4]、[5] 和 [6]。其中一些关键点对于开发用于工业应用的可靠功率器件至关重要 [7]。
由于脑部结构复杂,且容易受到中风、肿瘤等各种病症的影响,脑分割对于神经系统疾病的准确诊断和治疗至关重要。挑战在于如何在医学图像中精确描绘出解剖和病理结构,尤其是在图像质量和组织不规则性各不相同的情况下。为了解决这个问题,我们应用了八种元启发式优化算法——爬行动物搜索算法、虎鲸捕食者算法、白头鹰搜索、灰狼优化器、蜜獾算法、乌鸦搜索算法、哈里斯鹰优化和金枪鱼群优化——来提高 Kapur 熵、Tsallis 熵和 Otsu 方法等多阈值分割方法的准确性。结果显示,灰狼优化器和金枪鱼群优化脱颖而出,其中灰狼优化器在峰值信噪比和结构相似性指数等关键指标上表现出色。这些结果凸显了灰狼优化器在高级脑组织分割方面的潜力,在精确度对于有效的医疗干预至关重要的临床和研究环境中提供了显著优势。
设计并制作了一种基于电流偏置约瑟夫森结 (CBJJ) 阈值行为的约瑟夫森辐射阈值探测器 (JRTD),用于低温红外辐射 (IR@1550nm) 检测。为了实现最佳性能,我们开发了一种二元假设检测方法来校准无辐射和有辐射时的约瑟夫森阈值行为(即 CBJJ 与 Al/AlO x /Al 结的开关电流分布)。在没有红外辐射的情况下,结点转变,结点两端的电压降可测量,该信号被视为假设 H 0 的事件。在有红外辐射的情况下观察到的结点转变事件作为假设 H 1 。考虑到通常的高斯噪声并基于统计决策理论,对测得的开关电流分布的累积数据进行处理,并估算了所演示的 JRTD 设备的阈值灵敏度。所提出的探测器的最小可探测红外辐射功率约为 0.74 pW,这对应于 5.692 × 10 6 光子/秒的光子速率。进一步优化 JRTD 以实现所需的单光子二元检测仍然是一个争论的主题,至少在理论上是如此。
听觉诱发电位 (AEP) 方法通常用于研究海洋哺乳动物的听力能力,并扩大了圈养和搁浅动物的可用听力图数据。AEP 将继续成为增加听力图样本量的主要方法,因为它们比行为听力阈值方法更容易实施,并且可以用于未经训练或搁浅的动物。然而,由于 AEP 阈值的频率依赖性高于行为听力阈值,AEP 目前仅用于定义物种的听力上限频率。因此,海军目前仅使用行为听力阈值来评估绝对听力灵敏度。研究和解释这两种方法的差异的能力可能使 AEP 听力图能够进行调整,并与从行为听力图方法获得的听力图进行比较。海军将受益于一种标准化的方法,通过这种方法可以调整 AEP 听力阈值并将其与行为阈值进行比较。这将使更多的 AEP 听力图可用于加权函数开发和其他海军环境合规工作,扩大 AEP 结果在未来标准制定中的应用。
最近,对于特定类别的高级原语:阈值密码学引起了人们的兴趣。阈值密码学是一种密码学中的一种技术,其中秘密(例如私钥)分为多个部分,并且只需要这些部分的子集(或阈值)才能执行加密操作。阈值密码学的目的是通过在多方之间分配信任,而不是依靠单个个人或系统来提高安全性和容错性。NIST首次呼吁多方阈值方案[3]证明了研究界对阈值密码学的兴趣,其中还包括针对抗量子完全同构加密的子类别。
摘要 - 研究进步刺激了基于脑电图(EEG)的神经振荡性节奏的使用,作为一种生物标志物,以补充中风患者运动技能恢复的临床康复策略。然而,来自各种来源的文物的EEG信号的必然污染限制了其利用率和有效性。因此,独立组件分析(ICA)和独立组件标签(iClabel)的整合已被广泛用于将神经活动与伪影分开。iClabel预处理管道中的关键步骤是人为的ICS拒绝阈值(Th)参数,它决定了整体信号的质量。例如,选择高TH会导致许多IC被拒绝,从而导致信号过度清洁,并且选择低的TH可能会导致信号的清洁不足。为确定最佳TH参数,本研究研究了六个不同组(第三和TH1-TH6)对从冲程后患者记录的EEG信号的影响,这些急流患者执行了四个不同的运动成像任务,包括手腕和握住运动。利用大脑感觉运动皮层的eeg-beta带信号,使用三个著名的脑电图量词评估了TH组的性能。总体而言,获得的结果表明,所考虑的THS将显着改变神经振荡模式。比较TH组的性能,TH-3的置信度为60%,表现出更强的信号对异步和侧向化。因此,对于脑电图中的人为ICS排斥,建议将置信度水平在50%-70%之间的TH值。相关结果表明,具有高相关值的大多数电极对在所有MI任务中都是可复制的。也表明,大脑活性与距离线性相关,电极对之间的强相关性与不同的脑皮质无关。临床相关性:这项研究表明,iClabel人为排斥阈值的最佳选择对于EEG增强对足够信号表征至关重要。
温度阈值设置步骤 1 . 选择 NTC 电阻,默认 103AT , B=3435 2 . 确定充电过温保护阈值,如: 50°C 3 . 根据 NTC 电阻的曲线图,找到 50°C 对应的电阻值,如 4.15k 4 . 使用 10 倍阻值的正常电阻连接至 RCOT 引脚,即 41.5k 5 . 放电过温保护设置使用相同的方法,但电阻需连接至 RDOT 引脚 6 . 充电低温保护设置使用相同的方法,但电阻需连接至 RUT 引脚 7 . 若充电低温阈值为 0°C ,放电低温保护阈值为 0°C-20°C = -20°C 8 . 详细电路请参考应用电路,通过选择电阻来设定合适的保护温度 对于采用非 103AT,B=3435 的 NTC 应用,配置电阻需要额外设置,设置方式请咨询赛微 FAE 获得更 多支持。
在全球范围内,冬季温度正在上升,积雪正在缩小或完全消失。div>以前的研究和发表的文献综述,尚不清楚全球生物群落是否会在冬季温度和降水中跨越重要的阈值,从而导致重大的生态变化。在这里,我们将广泛使用的Köppen-Geiger气候分类系统与最糟糕的案例结合了全球每月温度和降水的预计变化,以说明到本世纪末,跨地球的多个气候区如何体验到冬季条件。然后,我们检查这些变化如何影响相应生物群落内的生态系统。我们的分析表明,在北极,北方和凉爽的温带区域中,极度冷(<-20°C)的潜在普遍损失。我们还表明了温度温度和旱地地区的冰冻温度可能消失(<0°C)和大幅下降。
为了进一步避免声音噪声,该电路通过将跳周期模式期间的突发频率限制在 800 Hz 的最大值来防止开关频率 进入可听范围。这是通过一个定时器实现的,该定时器在安静的跳周期工作模式期间被激活。在该计时器计数结束 前,不允许打开开关周期。随着输出功率的降低,开关频率降低,一旦达到 25 kHz ,即达到进入入阈值并进入跳 周期模式。关闭开关管,停止开关周期,一旦开关停止, FB 将上升。一旦 FB 越过跳周期退出阈值(这时仍然为 跳周期工作模式),则打开驱动脉冲。此时,一个 1.25 ms 的计时器 tquiet 与一个计数到 3 的计数器一起启动。下 次 FB 电压降至跳入阈值以下时,只要计数到 3 个驱动脉冲,驱动脉冲就会在当前脉冲结束时停止(至少打开 3 个 开关脉冲)。在计时器计时结束之前不允许再次启动,即使先达到跳周期的退出阈值。需要注意的是,计时器不会 强制下一个循环开始,如果在计时器计时结束时未达到跳周期的退出阈值,则驱动脉冲将等待 FB 达到跳周期退出 阈值。这意味着在空载期间,每次开关至少会有 3 个驱动脉冲,脉冲串间隔周期可能远长于 1.25 ms 。该工作模式 有助于提高空载条件下的效率。 FB 电压必须升高超过 1 V ,才退出跳周期模式。如果在 tquiet 计时结束前 FB 电压 大于 1V ,则驱动脉冲将立即恢复,即控制器不会等待计时器结束。图 4 提供了一个安静跳周期工作原理的示例。
1 剑桥大学应用数学与理论物理系,剑桥,英国;2 牛津大学李嘉诚健康信息与发现中心大数据研究所,牛津,英国;3 全球卫生工作组被忽视的热带病支持中心,美国佐治亚州迪凯特;4 伦敦卫生与热带医学院传染病数学建模中心和全球卫生与发展系,伦敦,英国;5 格拉斯哥大学生物多样性、同一健康与兽医学学院,格拉斯哥,英国;6 华威大学数学研究所和塞曼系统生物学与传染病流行病学研究所,考文垂,英国;7 利物浦热带医学院媒介生物学系,利物浦,英国;8 世界卫生组织被忽视的热带病控制部,瑞士日内瓦; 9 英国牛津大学纳菲尔德人口健康系卫生经济研究中心