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猪精液中耐多药细菌的生长动态和杀精作用阈值
摘要：本研究的目的首先是检查在为期七年的精液监测计划中，精子质量下降与细菌相关的普遍性，其次是研究四种不同的耐多药细菌的生长动态及其对精液储存期间精子质量的影响。在来自精子中心的 3219 个样本中，0.5% 的样本因细菌污染而导致精子质量下降。在添加了粘质沙雷氏菌和产酸克雷伯氏菌的样本中，在 17 ◦ C 的温度下储存时，细菌生长了六个对数级，导致精子活力、膜完整性、膜流动性和线粒体膜电位丧失，>10 7 CFU/mL（p < 0.05）。在 5 ◦ C 的 Androstar Premium 稀释剂中储存可有效抑制它们的生长。木糖氧化无色杆菌和洋葱伯克霍尔德菌在 17 ◦ C 下生长受限，最高可达两个对数级，且不会损害精子质量。总之，精子可以耐受中等量的耐多药细菌，低温、无抗生素的精液储存可有效限制细菌生长。应重新考虑在精液稀释剂中持续使用抗生素。
在Quantum后进行古典（阈值）签名，以便在公共分类帐中单次使用
摘要。比特币体系结构在很大程度上依赖于ECDSA Signature方案，该方案被量子对手打破，因为可以从量子多项式时间中的公共密钥中计算秘密密钥。为了减轻此攻击，可以将比特币支付给公共密钥（P2PKH）的哈希。但是，第一个付款揭示了公共密钥，因此附加到其上的所有位硬币都必须同时花费（即剩余的金额必须转移到新的钱包中）。在这种方法中仍然存在一些问题：业主很容易受到签名公开的时间到签名的时间，并承诺将其投入区块链。此外，阈值签名没有等效的机械性。最后，尚未对P2PKH进行正式分析。在本文中，我们用隐藏的公钥对挖掘签名的安全概念进行了正式的安全概念，我们提出并证明了通用转换的安全性，该通用转换将经典签名转换为仅一次可以使用一次的量子后签名。我们将其与P2PKH进行了比较。也就是说，我们的建议依赖于前图像的抵抗力，而不是p2pkh的碰撞阻力，因此可以较短的哈希。补充，我们提出了延迟签名的概念，以解决与公共分类帐使用时匆忙对手的问题，并讨论我们方法的优势和缺点。我们将结果进一步扩展到阈值签名。
定量锥体对比阈值在具有不同病理生理机制的患者中
在社会政策对跨亚组的健康影响的实质性异质性可能很常见，但尚未系统地表征。使用55个当代研究对社会政策的健康影响的样本，我们记录了评估异质治疗效应（HTES）的频率，以评估哪些亚组（例如，男性，女性）和以标准平均差异（SMD）表示的亚组特异性效应估计值。对于每个研究，结果和维度（例如性别），我们拟合随机效应的荟萃分析。我们使用亚组特异性效应eSti Mates（τ）的标准偏差来表征策略效应中异质性的大小。在报告亚组特异性估计的44％的研究中，政策影响通常很小（<0.1 SMD），对健康的影响（有益67％）和差异（50％暗示对不同等的缩小）。在整个研究结果维度中，有54％的人表明效应的任何异质性，而20％的SMD为0.1。在26％的研究结果二维中，τ的幅度表明，相反符号的影响在整个亚组之间是合理的。异质性在策略效应中更为普遍，未指定先验性。我们的发现表明，社会政策通常会对不同人群的健康产生异质作用；这些HTE可能会显着影响差异。对社会政策和健康的研究应常规评估HTE。
单层整合的超低阈值拓扑角状态纳米仪
摘要：在行业标准的SI平台上节能和超级反应光源的整体整合已成为一种有前途的技术，可以实现完全集成的基于SI的光子集成电路。最近，由于其独特的优点，包括针对结构缺陷和疾病的鲁棒性，使用拓扑保护的缺陷模式通过使用拓扑保护的缺陷模式进行了广泛的研究。然而，由于Si和ⅲ–ⅴ材料之间的显着材料差异，先前对半导体拓扑激光器的证明在其天然底物上受到限制。在这里，我们通过实验报告了超低阈值连续波泵送的单模式INAS/GAAS量子点拓扑拓扑状态纳米层单层单层整合在CMOS兼容SI（001）底物上。我们的结果代表了针对SI光子学的超跨和高性能集成的纳米级光源的新途径，并为拓扑光子学启用了有希望的应用。关键字：纳米剂，拓扑绝缘子激光器，角状态纳米剂，硅光子学，量子点
微相分离有助于降低 MWCNT/嵌段聚合物复合材料的渗透阈值
抗静电材料2、电磁屏蔽3、压阻传感器4和形状记忆聚合物（SMP）材料。5,6聚合物和CNT的纳米复合材料的电导率随着纳米填料含量的增加而急剧增加，超过渗透阈值，该阈值被描述为在3D空间中形成互连接触导电网络的临界值。此外，通过加入CNT，聚合物的绝缘体-导体转变可以在低渗透阈值下实现，这取决于CNT的排列程度和单个CNT的均匀空间分布。尽管如此，由于纳米管之间的范德华相互作用引起的高电子离域性，MWCNT倾向于在液体或固体介质中形成团聚体和束。
基于限制阈值访问结构的有效量子秘密共享方案
摘要：量子秘密共享是量子加密的重要分支，可以使用量子秘密共享构建安全的多方量子键分配协议。在本文中，我们构建了一个基于受约束（t，n）阈值访问结构的量子秘密共享方案，其中n是参与者的数量，t是参与者和分销商的阈值。来自两个不同组的参与者对GHz状态的两个粒子进行相应的相移操作传递给他们，然后与分销商的T -1参与者可以恢复键，在此过程中，参与者恢复了自己收到的密钥粒子并通过分销商的协作来获得密钥。安全分析表明，该协议可以抵抗直接测量攻击，拦截重传攻击和纠缠测量攻击。与类似的现有协议相比，该协议更加安全，灵活和有效，可以节省更多的量子资源。
免疫阈值和传染病的建模
COVID-19大流行的展开非常困难，很难使用数学模型用于传染病。虽然已经证明可置态性的变化对关键数量（例如入射峰，牛群免疫阈值和大流行的最终尺寸）具有阻尼作用，但这种复杂现象几乎是无法测量或量化的，并且仍然不清楚如何进行建模和预测。在这项工作中，我们表明，从建模的角度来看，在个体水平上的可疑性变异性与具有“人为”的灭菌免疫力的人群的分数θ相等。我们还为牛群免疫阈值和大流行的最终大小得出了新的公式，并表明这些值大大低于经典公式的预先概述，并且在存在可变易感性的情况下。在SARS-COV-2的特殊情况下，由于免受疫苗和以前的感染的免疫力的减弱，毫无疑问，毫无疑问，我们的发现可用于极大地简化模型。如果在第一波之前也存在此类变化，那么许多研究表明，这些发现可以帮助解释为什么SARS-COV-2的初始波的大小相对较低，与基于标准模型的预期相比。
通过心率时间序列的递归量化分析自动检测有氧阈值
摘要：在强度不断增加的运动过程中，人体会根据实际需求通过不同的机制转换能量。人体的能量利用可分为三个阶段，每个阶段的特点是不同的代谢过程，并由两个阈值点分隔，即有氧阈值 (AerT) 和无氧阈值 (AnT)。这些阈值在确定的运动强度 (工作量) 值时发生，并且会因人而异。它们被视为运动能力的指标，可用于个性化体育活动计划。它们通常通过通气或代谢变量检测，需要昂贵的设备和侵入性测量。最近，人们特别关注 AerT，这是一个特别适用于超重和肥胖人群的参数，可用于确定减肥和增强体质的最佳运动强度。本研究旨在提出一种新程序，使用复发分析 (RQA) 自动识别 AerT，该程序仅依赖心率时间序列，该时间序列是从一群年轻运动员在自行车功率计上进行亚最大增量运动测试 (心肺运动测试, CPET) 期间获得的。我们发现，确定性最小值（根据时期复发量化 (RQE) 方法计算出的 RQA 特征）可识别发生一般代谢转变的时间点。在这些转变中，基于确定性最小值的最大凸度的标准可以检测到第一个代谢阈值。普通最小积回归分析表明，RQA 估计的与 AerT 相对应的耗氧量 VO 2 、心率 (HR) 和工作量的值与 CPET 估计的值高度相关 (r > 0.64)。 HR 和 VO2 的平均百分比差异均小于 2%，工作负荷的平均百分比差异小于 11%。AerT 时 HR 的技术误差小于 8%；AerT 时所有变量的组内相关系数值均适中（≥ 0.66）。因此，该系统是一种仅依靠心率时间序列检测 AerT 的有用方法，一旦针对不同活动进行了验证，将来就可以轻松应用于从便携式心率监测器获取数据的应用中。