从个人角度看,Mohammed 对编程和尝试新事物的信心大增:“过去,我经常努力坚持使用一种编程语言几个月,试图记住每一个复杂的细节。训练营教会了我一个教训:只要你真正理解它们,编写代码和寻找解决方案是完全可以接受的。这种新发现的视角让我能够专注于理解核心原则,而不是专注于记忆。” 这也让他能够着手新的项目,期待挑战并从中学习。此外,训练营强调团队合作,让 Mohammed 接触到队友的聪明想法,并教他如何带领团队取得成功。分组讨论室和各种小组活动被证明是一种很棒的学习体验。
最后,我要感谢几位支持我担任这一职务的杰出队友。特别感谢今年的“A 团队”,从劳埃德银行集团借调的 Charlie Godolphin 和 Zuzanna Witkiewicz,以及之前的 Kirti Mehta、Ishbel MacLean 和 Lucinda Longmore。感谢 Adam Davison 和 Honey 团队,他们让我们的所有技术都运转良好,感谢十年来一直陪伴在我身边的前 BEIS 的 Itiola Durojaiye,以及 Sanu di Lima,他们总是有“B 计划”。感谢 Mary Walsh 和 KPMG 的 Krishna Grenville-Goble,以及我们才华横溢的创意设计师 Mike Poole,在过去的九年里,他不仅让这份报告中的大量丰富数据变得生动有趣,还让它们变得生动有趣!
这些团队的适配,让机器与人类更加“兼容”。探索了两条途径。一是涉及使用 CWA 方法和 IDM 技术离线提高机器的协作技能。另一个感兴趣的是人机合作的在线适应,其中自主系统可以是团队内的队友,也可以是团队之上的教练。最后,在法国和国外正在进行的举措的支持下,研究途径是开放的。它们涉及巩固用于监测认知状态的多层次和神经人体工程学方法,在人类和自主代理之间构建透明的对话,考虑瞬态情况和纵向情况,并扩大规模以研究更复杂的情况这些混合团队的配置。
概述:在这三个相互连接的迷你项目中,您和您选择的(或您所选择的)队友将对位于伊利诺伊州泰勒维尔市的1600英尺2个“漂亮的好房子”进行全面探索和设计。迷你项目旨在逐步建立彼此。一个主要的设计目标是使用零仿真工具从建造春分颈阵容中为房屋选择一个空气源热泵。子胎单元将有助于实现最佳能源效率,同时考虑与智能通风相关的健康益处。该项目强调技术和经济分析,需要团队为与团队的技术分析相关的高中课堂提供有影响力的教育培训材料。
人工智能正逐渐进入军事行动,该学科的进步推动了战场自主性在质量和数量上的提升。这意味着作战人员将越来越多地与具有越来越先进的自主能力的机器共存。随着机器从简单的工具跃升为合作队友,人机协作将成为现代战争的核心。空军的忠诚僚机概念表明,人与机器之间的互动质量对于成功的人机协作与机器的技术复杂程度同样重要。了解如何确保人与机器之间的信任至关重要。人工智能和机器学习将使信任变得更加必要和更难实现,而与神经技术的融合可能会进一步使任务复杂化,带来新的挑战。
●项目匹配。此表格旨在协助课程研究项目的团队匹配过程。学生将指示他们的项目偏好和潜在的队友。我们将使用广场来帮助这一过程。●预先提前(10%)。预言是一份简短的1页文件,证实了您的团队并对您的研究项目提供了最初的想法。这包括您计划使用的数据集。●中期报告(30%)。中期报告应总结当前的研究进度,文献综述和初步结果。它还应该提供团队计划探索的研究想法的最新清单。●最终报告和演示文稿(60%)。最终报告应类似于研究论文,激发问题,提出新方法,描述实验并讨论结果。
摘要:人机自主团队 (HAT) 范式最近出现,用于设计混合团队,其中人类操作员与自主人工智能体合作。一个主要的挑战是将这个自主代理转变为一个更好的队友,使其能够与人类更多地相互依赖。所呈现的工作探索了两个轴线,得到了工业合作(在运输和工业系统领域)、学术伙伴关系(特别是南澳大利亚)和博士生指导的支持。第一个轴涉及认知状态的监控,以便使机器具有检测人类遇到的困难的能力。为了回答这个问题,提出了一种全局方法,从生理和行为数据的融合角度对操作员的心理负荷进行分类。然后通过研究认知控制的概念及其与心理负荷的关系,探索人类实施的调节机制。
为了参赛者的安全,阿克伦马拉松赛不允许:宠物、滑板、踏板车、婴儿车、自行车、旱冰鞋、婴儿背带或任何其他类型的车辆(官方马拉松车辆和自行车除外)进入赛道。阿克伦马拉松赛保留取消参赛资格并将任何携带上述物品或行为不安全的参赛者逐出赛道的权利。未注册的参赛者不得在官方马拉松赛道边界内跑步或行走。未注册的参赛者为注册参赛者领跑违反了 USATF 规则,可能会导致被取消参赛资格。重要的是,家人、朋友和队友永远不要越过终点线或进入终点区,该区域始于终点前约 2/10 英里处。赛道监控员和警察将在整个赛道上驻守;确保只有注册的参赛者才能进入赛道。