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铃木汽车公司技术战略简报
前几天，我们参加了NHK的《魔怪会之夜》，参加了电动按摩器25米直线加速赛和鳄鱼水枪生日蜡烛吹奏比赛。《魔怪会之夜》是将儿童玩具和家用电器在一个半月内改造成凶猛怪兽进行比赛的技术开发/娱乐节目。铃木的机器是在不分部门和年龄的志愿者成员的热烈讨论下开发的，是一款体现铃木“小、少、轻、短、美”行为哲学的漂亮机器。其他团队使用两台或六台按摩器，而铃木的机器很简单，只使用一台按摩器，使其更小、零件更少、更轻、更短，并在需要性能和耐用性的地方融入了技术。虽然这台机器没有完成第二轮比赛，但它冲向队友，与铃木队分享胜利。吹蜡烛挑战让我们重新认识到原则的重要性和应对干扰的难度，这是一场超越公司界限、参赛团队团结一致的鼓舞人心的挑战。
适应性在人类与人工智能合作中的作用
本文探讨了定义适应群体中个体的人工智能 (AI) 的框架，并讨论了必须与不同人类伙伴合作的协作式 AI 系统所面临的技术挑战。协作式 AI 并非一刀切，因此 AI 系统必须根据每个人类伙伴的需求和能力调整其输出。例如，在与伙伴沟通时，AI 应该考虑其伙伴是否准备好接收并正确解释他们所接收的信息。放弃这种个人考虑可能会对伙伴的心理状态和能力产生不利影响。另一方面，成功适应每个人（或团队成员）的行为和能力可以为人类-AI 团队带来绩效效益。在此框架下，AI 队友通过首先学习人类决策过程的组成部分，然后更新自己的行为以积极影响正在进行的合作来适应人类伙伴。本文解释了这种人工智能适应形式在人机二元交互中的作用，并通过模拟导航领域的案例研究检验了其应用。
卓越蓝图战略计划2024-2025
尊敬的奥斯威戈市学区社区的成员，在我们的工作中集中，一致和有意。我们很高兴分享我们的合作努力的结果，以制定计划，这些计划将帮助我们在努力卓越的努力时继续发展和改进。我们的“卓越蓝图”是与我们的教育委员会，领导团队，员工，父母和社区成员进行的计划会议的结果。，我们与今年秋天从社区收集的反馈合作，因为我们制定了一项计划，该计划将帮助我们在努力卓越的一切中继续成长并取得成就。该计划将是我们所做工作的骨干。这将是我们与每个孩子和家庭建立联系的努力的路线图，同时加强我们作为学校和社区的联系。我们正在一起工作，并期待成为您的队友，我们继续努力成为一所卓越的榜样。感谢您的反馈和支持。您的合作和团队合作使儿童的生活和该地区的成功都改变了。真诚的，雷蒙德·基尔默（Raymond Kilmer III）博士吉姆·麦肯齐（Jim Mackenzie）博士学校校长，教育委员会主席
最终报告
在 2022-23 赛季男子篮球期间，新墨西哥州立大学 (NMSU) 在保护学生运动员免受欺凌和性侵犯方面做得不够。NMSU 的学生安全计划存在监督和纪律松懈的问题，未能阻止 Deshawndre Washington、Kim Aiken Jr. 和 Bradley 博士参与长达数月的性欺凌事件，这些事件针对至少四名队友和两名学生经理。在这些事件发生后，新墨西哥州司法部对 NMSU 的欺凌和性侵犯预防计划和协议进行了全面审查，以找出不足之处，解释篮球计划中的欺凌计划如何在没有纠正措施的情况下持续存在，并最终帮助 NMSU 为学生提供更安全的环境。校园安全不仅对学生运动员和整个学生团体来说，不仅是大学和学院的基本责任，而且也是学生取得学业成就、运动成功和个人发展的必要条件。自 2022-23 年发生令人不安的事件以来，新墨西哥州立大学在改善其安全计划和规程方面取得了重大进展。本报告旨在帮助继续努力保护学生免受欺凌和性侵犯。
快速、真实、忠实！！闪电！！移动！！获胜...
第 525 届 E-MIB——闪电 6——指挥哲学期望。作为美国应急部队情报旅，我们将为军团和师指挥官提供有凝聚力的情报团队。为了建立有凝聚力的团队，我们必须关心我们的士兵、平民和家庭，并提供训练有素、纪律严明、身体健康的情报专业人员。无论何时何地，我们都会获胜。人。我们的人民是我们的第一资源，值得拥有最好的领导。每位领导者（CPL 及以上）都必须积极参与并参与士兵的生活。为了发挥我们人民的最大才能，我们必须关心我们的人民，建立和维持一种信任的文化，并创造一个所有人员都能有尊严和尊重地服务的环境，同时相互负责。当一名士兵加入闪电队时，他们就加入了一支具有必胜心态的队伍，一支致力于帮助他们实现个人/职业成功的队伍。我们的成功必须以信任为基础，领导者必须每天努力在其队伍中建立和维持信任。准备就绪。我们必须做好准备，赢得第一场战斗和所有未来的战斗。我们必须训练有素、纪律严明、身体健康。它从身体（情感、社会、精神和家庭）准备开始，每个值班日都必须从严格的体能准备训练开始，这是准备就绪的基础。其次，我们的装备必须随时准备就绪。最重要的是，我们必须计划、提供资源并执行具有挑战性和相关性的训练，并按照最高标准训练我们的士兵。团队的团队。陆军是一项团队运动，每个队友和每场比赛都很重要。为了赢得胜利，我们必须成为好队友，并刻意与我们所支持的总部建立和维持信任。为了保持信任，我们必须有效地沟通、协调和合作，这应该是平稳、快速和有效的。我们必须定期有效地与我们支持的总部整合，以实现情报作战功能内的统一努力。掌握基础知识。为了赢得胜利，我们必须掌握我们的士兵、MOS 和受支持单位的特定技能。通过掌握基础知识，它将使闪电旅能够为我们支持的指挥官增值。首先，我们必须掌握我们的士兵技能，这使我们能够掌握我们的 MOS 技能。第二，要了解我们支持的总部是怎么打的，要掌握做增值员的技巧。最后，通过掌握基础知识，我们将无往不利，使我们能够有效应对任何地理作战指挥中的任何突发事件。无论何时何地，只要接到命令，闪电旅就随时准备提供世界一流的情报，为我们所支持的指挥官增值，我们将取得胜利。
单人飞行人机协作研究...
摘要 近年来，随着航班数量的增加，航空公司和飞机制造商面临着一个严峻的问题：飞行员短缺。解决这一问题的一个方法是减少飞机上的飞行员数量，转向单飞行员操作 (SPO)。然而，采用这种方法，必须保证飞行的安全和质量。由于驾驶任务的复杂性，需要一种人机协作的形式来为飞行员提供额外的帮助和见解。为此，寻找合适的人工智能 (AI) 解决方案是很自然的，因为该领域在过去几十年中随着机器学习和深度学习的兴起而迅速发展。这项任务的理想人工智能应该旨在改善人类的决策能力，并专注于与人类的互动，而不是简单地在没有人为干预的情况下实现流程自动化。这个特定的人工智能领域旨在与人类交流，被称为认知计算 (CC)。为此，可以采用多种技术来涵盖交互的不同方面。其中一项技术就是增强现实 (AR)，截至目前，该技术已经足够成熟，可用于商业产品。因此，进行了一项实验来研究飞行员和 CC 队友之间的互动，并了解是否需要帮助才能安全过渡到 SPO。
IWS 2025 OSCE for AI CDSS.pdf NTP示范工具和任务概念... 问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性 2025 AIAA Scitech Vidis演示R2ek.pdf 独立领空监视的最佳通信拓扑结构和传感器选择 亚马逊河对青蛙生物多样性和人口的影响 ianik plante
在传统的人机操作中，各种代理人的作用和责任的功能分解被分配为先验。例如，在当前的空中交通运营中，尽管在软件的协助下，人类飞行员对飞机的最终控制。多构成的人机和机器机系统将面临变化和潜在不可预测的复杂性的问题，即将在未来的行星，途中和轨道活动的挑战性情况下。因此，重要的是要将决策动态转移给适当的团队成员，即人类或机器，具体取决于哪种代理商最能在时间预算中解决该特定问题。在本文中，我们考虑了解决问题的方面及其建模的各个方面，这些方面影响了决策的结果，这是解决方案质量的函数以及在所需的时间预算中解决问题的可能性。我们专注于大型语言模型（LLM）作为潜在的机器队友，并得出结论，在开发的当前阶段，实用的，预测的性能是不可行的。简单的示例帮助我们说明当前的LLM将需要基本进步，以在团队决策中提供可靠的支持，尤其是在安全至关重要和关键时期领域。这项研究并不是要降低LLM的显着功能的价值，而是要更好地了解技术的适当使用和所需的添加。
2025 年 1 月 9 日
麦肯齐大学新生后卫阿米尔·恩菲尔德 (Amir Enfield) 带领队友，以 13 分、3 个篮板、1 次助攻和 1 次抢断领先全队。大三后卫威尔·迈斯特 (Will Meister) 贡献 9 分，包括 4-4 罚球和 4 次抢断。麦肯齐大学二年级后卫梅森·伯顿 (Masonn Burton) 以 4-8 的出色表现拿下 8 分，他与大二学生里斯·汉姆洛 (Rhys Hamlow) 并列球队第一，抢下 7 个篮板。汉姆洛拿下 5 分，并有 3 次抢断。大三后卫艾伦·阿塞维多 (Allen Acevedo) 贡献 5 分、5 个篮板、2 次抢断和 1 次助攻。大四前锋艾坦·穆诺兹-布朗 (Aytan Munoz-Brown) 和大一侧翼雅各布·诺伦德 (Jacob Norlund) 各得 2 分。穆诺兹-布朗贡献 4 个篮板、5 次抢断、2 次助攻和 1 次盖帽。诺伦德还贡献了 4 个篮板和 3 次抢断。小前锋诺亚·普拉多 (Noah Prado) 上场，没有得分，但抢下 1 个篮板并抢断 2 次。
乔治·米德堡退休人员简讯 - 美国陆军驻地
迈克尔·A·萨普上校 致乔治·米德堡的所有支持者们，大家好，感谢你们加入米德团队！ 我不敢相信我的第一年过得这么快。我担心我还没有真正花时间去“闻闻玫瑰花香”，可以这么说，但是第二年我还有很多事情要做，可能只能再等一段时间了。 如果您还没有听说过，三月份，国防社区协会将我们评为 2023 年仅有的五个“伟大的美国国防社区”之一。 这一荣誉之所以能够获得，是因为所有支持组织，无论是在围栏内还是围栏外，都将照顾我们的士兵、水手、飞行员、海军陆战队员、警卫队、海岸警卫队、国防部文职人员和家属作为自己的使命。 他们了解米德堡设施的重要性，它是国家通过情报、信息和网络行动以 1 和 0 的形式投射力量的平台。这些无私的队友也明白，如果没有你们这些退休人员铺就的道路，今天的任务就不可能实现，这就是为什么我们如此兴奋地接待你们，并在下一次退休人员感恩日表达我们的谢意。没有 RSVP，所以请在 10 月 27 日来见我们！如果这恰好适合你，请考虑加入我们的退休人员委员会，因为只有拥有强大的委员会，我们才能确保我们朝着正确的方向前进。感谢你们为这个伟大的国家服务，感谢你们今天继续努力
以人为本的人工智能：三个新想法
以人为本的人工智能 (HCAI) 是设计支持人类自我效能、促进创造力、明确责任和促进社会参与的人工智能系统的一个有前途的方向。这些人类愿望还鼓励考虑隐私、安全、环境保护、社会正义和人权。这篇评论颠覆了当前对算法和人工智能方法的重视，将人类置于系统设计思维的中心，实际上是第二次哥白尼革命。它提供了三个想法：（1）一个二维的 HCAI 框架，展示了如何同时实现高水平的人类控制和高水平的自动化；（2）从模仿人类转变为赋予人们权力，呼吁将语言、图像和隐喻从对智能自主队友的描述转变为对强大的工具类设备和遥控设备的描述；（3）一个三级治理结构，描述了软件工程团队如何开发更可靠的系统，管理者如何强调整个组织的安全文化，以及全行业认证如何促进值得信赖的 HCAI 系统。这些想法将受到一些人的挑战，被其他人改进，扩展以适应新技术，并通过定量和定性研究进行验证。它们提供了一个重新构建的机会——重新开始产品和服务的设计讨论——这可能会给个人、家庭、社区、企业和社会带来更大的利益。