由于交通、个人收听设备和其他来源,1 亿人暴露在危险的环境噪音中 [4]。世界卫生组织 (WHO) 估计,在高收入的西欧国家(人口约 3.4 亿)中,每年至少有 100 万健康生命年(伤残调整生命年)因环境噪音而损失 [1]。在任何重要行业中,优化人员绩效都是预防事故的关键因素。噪音是影响工作场所安全的工作环境的一个方面。从事重要职业的工人需要高水平的认知技能,他们需要在暴露于高于阈值 (TLV) 的噪音水平时保持有效的表现。研究表明,噪音会导致认知障碍和大脑氧化应激
范围 无论是在法国还是其他地方,飞行数据记录器 (FDR) 的读取通常都会暴露出各种问题,例如飞机运营商的文件不完整、过时或不合适,或者根本没有相关文件。有时这会大大延迟读取工作的验证。但是,在事故或事件发生后迅速获得完整准确的数据通常对于技术调查至关重要,从更广泛的意义上讲,对于航空运输安全也至关重要。从 FDR 中提取的数据有助于确定原因并制定适当的预防措施。没有与 FDR 法规相关的单一指导文件。一些国际和法国文本涉及这些方面,尽管并不总是以连贯的方式。为了全面了解遇到的问题,BEA 在对已知问题的分析和与法国飞机运营商的磋商的基础上进行了这项研究。其目标是提高各参与者对 FDR 对于预防事故的重要性的认识并提出改进建议。
2.3.4.5学生,泰米尔纳德邦霍苏尔工程学院Adhiyamaan学院。摘要:电动汽车(EV)的快速增长需要创新的安全措施,以解决由车辆电气系统(尤其是电池管理系统中)故障引起的潜在火灾事故。在这项研究中,我们提出了一种旨在通过全面的故障检测和使用人工智能(AI)技术的智能电池管理来防止电动汽车中的消防事故的物联网(IoT)的解决方案。实现了复杂的故障检测系统,以识别多种故障类型,包括短路,过度充电和热异常。这种积极主动的方法确保了及时发现潜在问题,从而降低了火灾事故的风险。该系统旨在提供准确,及时的预测,使维护团队在导致重大失败之前解决潜在问题。
范围 无论是在法国还是其他地方,飞行数据记录器 (FDR) 的读取通常都会暴露出各种问题,例如飞机运营商的文件不完整、过时或不合适,或者根本没有相关文件。有时这会大大延迟读取工作的验证。但是,在事故或事件发生后迅速获得完整准确的数据通常对于技术调查至关重要,从更广泛的意义上讲,对于航空运输安全也至关重要。从 FDR 中提取的数据有助于确定原因并制定适当的预防措施。没有与 FDR 法规相关的单一指导文件。一些国际和法国文本涉及这些方面,尽管并不总是以连贯的方式。为了全面了解遇到的问题,BEA 在对已知问题的分析和与法国飞机运营商的磋商的基础上进行了这项研究。其目标是提高各参与者对 FDR 对于预防事故的重要性的认识并提出改进建议。
人工智能(AI)责任在全球和欧盟的十字路口处于十字路口。虽然从数据保护到非歧视的几项现有法律,对某些类型的AI易于危害确定责任,AI ACT和修订后的产品责任指令(PLD)是欧盟级别上的前两个法律工具,专门针对整个AI价值链中的AI系统实施全面的综合义务。在此背景下,欧洲委员会与PLD修订一起提出的人工智能责任指令(AILD)面临着关于它如何适应这个新颖的监管框架的一些挑战。无疑,AI具有从癌症筛查到欺诈检测和预防事故的巨大潜力,但也带来风险。但是,PLD并未充分涵盖广泛的AI特异性风险,尤其是与生成AI有关的风险,例如歧视和侵犯人格权利的风险。
在完成计算机科学研究生学习并加入计算机科学系后,我开始了系统安全方面的探索。在新工作的第一周,我接到了 Marion Moon 的电话,他是休斯飞机公司当时的地面系统部门的系统安全工程师。显然,他已经在几位教员之间辗转,我是他最后的希望。他告诉我他们在鱼雷项目中遇到了一个新问题,他称之为软件安全。我告诉他我对此一无所知,我从事的是完全不相关的领域,但我愿意研究它。从此,我开始了长达 22 年的寻找解决方案的旅程。很快我就明白了,问题出在系统工程上。在尝试从计算机科学界内部解决这个问题后,1998 年,我决定转到航空航天工程系,在那里,安全性和复杂性的斗争已经持续了很长时间,这样我就可以取得更大的进步。我还加入了麻省理工学院的工程系统部门 (ESD)。与 ESD 同事的互动鼓励我从大局考虑工程系统,而不仅仅是系统的技术方面,并研究我们采用的方法的根本基础。我想确定我们在系统安全方面遇到的困难是否源于工程师使用的技术与使用这些技术的新系统类型之间的根本不一致。我首先探索了系统理论和事故模型中的想法。事故模型构成了用于预防事故的工程技术和用于评估使用我们构建的系统相关风险的技术的基础。它们解释了事故发生的原因,即驱动导致不可接受损失的过程的机制,并决定了我们为预防事故而采取的方法。当今工程所依赖的大多数事故模型都源自计算机出现之前的时代,当时工程师正在构建简单得多的系统。基于这些模型的工程技术,如故障模式和影响分析 (FMEA) 和故障树分析 (FTA),已经存在了 40 多年,几乎没有什么变化,而与此同时,工程技术也经历了一场技术革命。新技术正在从根本上改变事故的成因,需要改变用于理解事故的解释机制和用于预防事故的工程技术。二十年来,我看到工业界的工程师们努力将旧技术应用于新的软件密集型系统——耗费了大量精力却收效甚微——于是我决定寻找一些新的东西。本书描述了这一探索的结果以及由此产生的新事故模型和系统安全工程方法。
组织因素在几乎所有事故中都发挥作用,是理解和预防事故的关键部分。两个著名的社会学派别已经探讨了安全的组织方面:正常事故理论 (NAT) [15, 23] 和高可靠性组织 (HRO) [7, 8, 19, 20, 22, 25, 26, 27]。在本文中,我们认为 HRO 研究人员的结论(在本文的其余部分中标记为 HRO)在复杂、高风险系统中的适用性和实用性有限。HRO 过分简化了工程师和组织在构建安全关键系统时所面临的问题,遵循其中一些建议可能会导致事故。另一方面,NAT 确实认识到所涉及的困难,但对有效处理这些困难的可能性不必要地悲观。本文描述了一种替代的系统安全方法,它避免了 NAT 和 HRO 的局限性。虽然本文以航天飞机,特别是哥伦比亚号事故作为主要例子,但结论适用于大多数高科技复杂系统。
组织因素在几乎所有事故中都发挥作用,是理解和预防事故的关键部分。两个著名的社会学派已经解决了安全的组织方面:正常事故理论 (NAT) [15, 23] 和高可靠性组织 (HRO) [7, 8, 19, 20, 22, 25, 26, 27]。在本文中,我们认为 HRO 研究人员(在本文的其余部分标记为 HRO)的结论在复杂、高风险系统的适用性和实用性方面是有限的。HRO 过分简化了工程师和组织在构建安全关键系统时面临的问题,遵循某些建议可能会导致事故。另一方面,NAT 确实认识到了所涉及的困难,但对有效处理这些困难的可能性不必要地持悲观态度。本文描述了一种替代的安全系统方法,它避免了 NAT 和 HRO 的局限性。虽然本文以航天飞机(特别是哥伦比亚号事故)作为主要例子,但结论适用于大多数高科技、复杂的系统。
在完成计算机科学研究生学习并加入计算机科学系后,我开始了系统安全方面的探索。在新工作的第一周,我接到了 Marion Moon 的电话,他是休斯飞机公司当时的地面系统部门的系统安全工程师。显然,他已经在几位教职员工之间辗转,我是他最后的希望。他告诉我他们在鱼雷项目中遇到了一个新问题,他称之为软件安全。我告诉他我对此一无所知,我从事的是完全不相关的领域,但我愿意研究它。从此,他开始了长达 22 年的寻找问题解决方案的旅程。很快,问题就变得很清楚,问题出在系统工程上。在尝试从计算机科学界内部解决这个问题之后,1998 年,我决定转到航空航天工程系,在那里,安全性和复杂性的斗争已经持续了很长时间,这样我就可以取得更大的进步。我还加入了麻省理工学院的工程系统部 (ESD)。与 ESD 同事的互动鼓励我从更大的角度考虑工程系统,而不仅仅是系统的技术方面,并研究我们所采用的方法的底层基础。我想确定我们在系统安全方面遇到的困难是否源于工程师所使用的技术与使用这些技术的新系统类型之间的根本不一致。我从探索系统理论和事故模型中的想法开始。事故模型是用于预防事故的工程技术和用于评估使用我们构建的系统相关风险的技术的基础。它们解释了事故发生的原因,即导致不可接受的损失的过程的驱动机制,并决定了我们为防止事故发生而采取的方法。当今工程学所依赖的大多数事故模型都源自计算机出现之前的时代,当时工程师正在构建更简单的系统。建立在这些模型之上的工程技术,例如故障模式和影响分析 (FMEA) 和故障树分析 (FTA),已经存在了 40 多年,几乎没有变化,而与此同时,工程学正在经历一场技术革命。本书描述了该研究的结果以及由此产生的新事故模型和系统安全工程方法。新技术正在从根本上改变事故的成因,需要改变用于理解事故的解释机制和用于预防事故的工程技术。二十年来,我看到工业界的工程师们努力将旧技术应用于新的软件密集型系统——耗费大量精力却收效甚微——于是我决定寻找新的东西。
在过去几十年中,欧洲的道路安全欧洲,欧盟在减少道路死亡方面已采取了重大步骤。欧盟国家的总死亡率从2010年至2020年期间的每百万居民的54人减少到46人。但是,数据揭示了鲜明的差异:虽然瑞典报告只报告了每百万居民21人死亡,但罗马尼亚的比率高得多,每百万人为86人死亡。在全球范围内,欧盟在道路安全方面的表现相对较好,尤其是与像美国这样的国家相比,2021年有129人死亡。然而,每年仍有大约25,000人死在欧盟道路上,超过135,000人受伤,没有自满的空间。最近在死亡人数下降的停滞期(不包括199年大流行年)强调了重点和行动的需求。视觉零策略和安全系统将视觉零概念(起源于瑞典和荷兰)提倡旨在最大程度地减少人为错误并预防事故的系统。此方法