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World File Search System防御者
自主弹性网络的增强学习...
未来的网络威胁将包括能够逃避和压倒传统网络捍卫者的大量复杂机器速度网络攻击。在支持社会善和全球安全方面，我们采取了一种特殊的方法来总结大量的国防研究，该研究应用了强化学习（RL）来自动化网络防御决策，即，当检测到网络攻击时，我们采取什么行动？有希望的概念包括两种对比鲜明的多代理RL（MARL）方法，深度RL与异源图神经网络（GNNS）结合使用，以及一个网络急救演示器。为了实现这一目标，我们已经成熟的模拟器和工具，包括开发高级对手以提高防御者的鲁棒性。我们已经证明，自主网络防御在“真正的”代表网络上是可行的，并计划在明年的高保真项目数量方面倍增。
卡巴迪的量子博弈论分析
印度-282005 通讯作者：dayalpyari810@gmail.com 摘要 量子力学正在为我们生活的各个方面带来创新和变化。量子博弈论一直在为早期博弈论应用的问题提供更好的策略。本文尝试在卡巴迪中使用量子博弈论来提供没有经典对应物的量子策略。为此，我们通过观察 2019 年第 7 季职业卡巴迪联赛的比赛视频从头构建数据集，并构建描述袭击者和防守者各种策略的收益矩阵。收益矩阵进一步用于构建效用矩阵。量子电路用于量化卡巴迪。从效用矩阵适当调整的数据被输入量子电路。获得了输出轮廓和网格图。这些图描绘了球队获胜的区域。这是首次报道的量化卡巴迪的尝试，初步结果为进一步研究提供了动力。关键字：MATLAB、卡巴迪、袭击者、防御者简介
第 445 空运联队预备役公民飞行员完成部署返回
空军士兵 Elias Strubler 是第 445 安全部队中队火力组组长，也是第 445 空运联队的季军飞行员。Strubler 协助训练了 96 名联队人员参加射击移动通信课程，增强了部队的总杀伤力。他为在五个不同的空军职业领域建立一支更安全的战斗部队做出了贡献。他在近距离战斗中协助领导一支四人火力组，确保掌握敏捷作战高级技能。Strubler 提供了关键的防御战斗位置火力，在野外训练演习中支援 29 名防御者，并展示了战斗杀伤力，从而满足了 14 项职业野外教育培训计划的要求。Strubler 在当地一家食品银行工作了八个小时，为八个家庭提供了 150 磅食物。他协助节日聚会委员会，帮助团队筹集了 4,500 美元，用于造福现有成员、他们的家人以及退休成员。
第一章 决策中心战争的兴起
过去十年，美国国防部 (DoD) 越来越多地将其理论和能力发展重点放在大国对手上，例如中华人民共和国 (PRC) 和俄罗斯联邦或拥有核武器的地区大国朝鲜。国防部的规划主要考虑美军在与这些对手的对抗中可能面临的最严峻战役，并假设最坏情况也能满足“情况较轻”的情况的需求。1 然而，对手认识到国防部对高强度作战的关注，因此正在有条不紊地制定战略和系统，通过避免美军已做好准备的局势类型来规避美军的优势并利用其弱点。2 作为不对称对抗美国军事优势的努力的一部分，中华人民共和国和俄罗斯军队所采取的作战方法都强调信息和决策是未来冲突的主要战场。诸如中国人民解放军 (PLA) 的系统破坏战或俄罗斯军队的新一代战争等概念，指挥部队以电子和物理方式攻击对手获取准确信息的能力，同时引入虚假数据，削弱防御者的定位能力。与此同时，侵略者的军事和准军事部队在不升级冲突的情况下孤立或攻击目标，从而为美国及其盟国的大规模军事报复提供借口
攻击性人工智能对组织的威胁
人工智能为我们提供了自动执行任务、从大量数据中提取信息以及合成与真实事物几乎无法区分的媒体的能力。然而，积极的工具也可以用于消极的目的。特别是，网络对手可以使用人工智能来增强他们的攻击并扩大他们的活动。虽然过去已经讨论过进攻性人工智能，但仍需要在组织的背景下分析和理解威胁。例如，具有人工智能能力的对手如何影响网络杀伤链？人工智能对攻击者的好处是否比防御者更多？当今组织面临的最重大的人工智能威胁是什么？它们将对未来产生什么影响？在本研究中，我们探讨了进攻性人工智能对组织的威胁。首先，我们介绍背景并讨论人工智能如何改变对手的方法、策略、目标和整体攻击模型。然后，通过文献综述，我们确定了 32 种进攻性人工智能能力，对手可以利用这些能力来增强他们的攻击。最后，通过涵盖工业界、政府和学术界的小组调查，我们对人工智能威胁进行排名并提供有关对手的见解。
CMF 25 进度表
最合格的看起来像： SSG：杰出荣誉毕业生/荣誉毕业生；30 多个大学学分；信息保证技术员 II 级/信息保证管理 I 级认证、CompTIA 网络安全分析师、EC-Council 认证网络防御者、认证道德黑客、微软认证解决方案专家 SFC：杰出荣誉毕业生/荣誉毕业生；副学士学位；信息保证技术员 III 级/信息保证管理 II 级认证、认证道德黑客、思科认证网络专业人员、GIAC 认证取证分析师、微软认证解决方案专家 MSG：杰出荣誉毕业生/荣誉毕业生；学士学位；信息保证技术员 III 级/信息保证管理 III 级认证、认证道德黑客、认证信息系统审计师、GIAC 系统和网络审计师、微软认证解决方案专家 SGM：硕士学位；信息保证管理 III 级、认证信息系统安全专业人员、认证信息安全经理、认证首席信息安全官、微软认证解决方案专家
攻击性人工智能对组织的威胁
人工智能为我们提供了自动执行任务、从大量数据中提取信息以及合成与真实事物几乎无法区分的媒体的能力。然而，积极的工具也可以用于消极的目的。特别是，网络对手可以使用人工智能来增强他们的攻击并扩大他们的活动。虽然过去已经讨论过进攻性人工智能，但仍需要在组织的背景下分析和理解威胁。例如，具有人工智能能力的对手如何影响网络杀伤链？人工智能对攻击者的好处是否比防御者更多？当今组织面临的最重大的人工智能威胁是什么？它们将对未来产生什么影响？在本次调查中，我们探讨了进攻性人工智能对组织的威胁。首先，我们介绍背景并讨论人工智能如何改变对手的方法、策略、目标和整体攻击模型。然后，通过文献综述，我们确定了 33 种进攻性人工智能能力，对手可以使用这些能力来增强他们的攻击。最后，通过跨越行业和学术界的用户研究，我们对人工智能威胁进行排名并提供有关对手的见解。
体力活动课程（PAC）计划
A. 什么是合气道？合气道是日本最现代的传统武术，其技巧可追溯到几个世纪前的柔术流派。然而，植芝盛平，以大老师（伟大的老师）而闻名于世，在 20 世纪 20 年代创立了这门现代武术。与其他武术不同，合气道旨在创造胜利而不失败。这种纯粹的防御系统消除了攻击者和防御者之间的对抗。合气道练习者不会以力量对抗力量，也不会以武力对抗武力，而是会协调自己的动作与攻击者的动作，并利用对手的能量和动量来转化和解决冲突。每次成功的对抗都不会造成伤害或不必要的疼痛。每种技巧都能找到一种方法来转移、控制或改变攻击方向，从而为和谐的和解留下机会。成功运用合气道需要平衡、意识、时机和自我控制。成功并不需要强大的肌肉力量。你可能会发现，练习可以提高你的注意力、灵活性和放松度——这些好处你也可以在垫子外使用。B. 合气道 Kokikai 基本原则
远程桌面协议攻击的行为特征
远程桌面协议 (RDP) 因支持远程访问和管理 Windows 系统而广受欢迎；然而，攻击者可以利用 RDP 对使用它的关键系统造成危害。检测和分类 RDP 攻击是一项挑战，因为大多数 RDP 流量都是加密的，并且在手动解密 RDP 流量后，并不总是清楚哪些系统连接是恶意的。在这项研究中，我们使用开源工具，使用我们控制的电网蜜罐生成和分析 RDP 攻击数据。我们开发了通过恶意签名、Windows 事件日志条目和网络流量元数据检测和表征 RDP 攻击的方法。对我们的蜜罐的四个实例收集的实际攻击数据进行表征方法的测试和评估表明，我们可以有效地划分良性和恶意 RDP 流量，并对未受保护或配置错误的 Windows 系统上的 RDP 攻击的严重程度进行分类。攻击模式和严重程度级别的分类可以让防御者了解 RDP 攻击中的对抗行为。我们的结果还可以帮助保护国家关键基础设施，包括国防部系统。
复杂细菌群落的防御力
细菌已开发出各种防御机制，以避免对病毒和其他遗传寄生虫的快速进化和周转，以避免感染和杀死。这样的泛免疫系统（防御）包括越来越多的防御线，其中包括良好的先天和适应性系统，例如限制性模型，CRISPR-CAS和堕胎感染，以及新发现的机制仍然不足以理解。虽然防御系统的丰度和分布在完整和可培养的基因组中是众所周知的，但我们对它们在复杂的微生物群落中的多样性和丰富性的理解中存在空白。在这里，我们对从土壤，海洋和人类肠道的7759个高质量细菌种群基因组进行了大规模的深度分析。我们观察到大型门的防御频率和性质有很大变化，这与生活方式，基因组大小，栖息地和地理背景有关。防御者的遗传迁移率，其在防御岛上的聚类以及遗传变异性是系统的，并由细菌环境塑造。因此，我们的结果提供了环境不同细菌群落中存在的多种免疫屏障的详细图片，并为随后鉴定出未经文化的微生物中多元化的新颖和巧妙的策略奠定了基础。