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World File Search System防撞
飞行记录器 - 新加坡民航局
1 简介 1.1 这些航空规范 2（“AS-2”）规定了有关耐撞性、防火、性能、要记录的参数或信息以及记录持续时间等的规范，适用于运营商根据以下空中航行规则使用的飞行记录器： (a) 2018 年空中航行（91 - 一般操作规则）条例（经修订）（“ANR-91”）； (b) 2018 年空中航行（121 - 大型飞机的商业航空运输）条例（经修订）（“ANR-121”）； (c) 2018 年空中航行（125 - 复杂通用航空）条例（经修订）（“ANR-125”）； (d) 2018 年空中航行（135 - 直升机和小型飞机的商业航空运输）条例（经修订）（“ANR-135”）；及 (e) 2018 年空中航行（137 - 空中作业）规例（经修订） (“ANR-137”）。 1.2 本 AS-2 由民航处处长（DGCA）签发。 2 飞行记录器的类型 2.1 防撞飞行记录器包含下列一个或多个系统： (a) 飞行数据记录器（FDR）； (b) 驾驶舱语音记录器（CVR）； (c) 机载图像记录器（AIR）；
小型卫星繁荣给监管机构带来挑战
小型卫星以集群形式发射，这些集群称为星座，与单颗卫星相比，它们可以覆盖和连接更大的地球区域。2018 年发射了 328 颗小型卫星，是 2013 年至 2017 年每年平均发射数量的两倍，占当年发射的所有卫星的 69%。一些市场预测表明，到 2030 年，在轨小型卫星的数量将呈指数级增长。这一趋势主要归因于微电子技术的进步、开发和制造周期的缩短以及发射成本的降低。联邦和国际监管机构已经收到了未来五年向低地球轨道发射数千份商业小型卫星的申请。目前已有 1,300 多颗卫星在轨运行，包括载人国际空间站 (ISS)，拥堵问题日益严重，可能造成轨道碎片、防撞以及指挥和控制所需的有限无线电频率分配等问题。
AMOS 会议 2024 计划
08:45 09:45 SSA 政策论坛 | 太空环境中的可持续运营：轨道承载能力和其他工具的作用 鉴于太空环境中的运营复杂性不断增加，包括大型卫星星座的部署和运营以及太空参与者范围的不断扩大，改进管理和减轻该环境中运营安全和可持续性风险的方法的需求日益增加。一种涵盖政策、运营和 SSA 服务方面的更全面的方法将对业务和服务连续性、为未来用户保持轨道访问以及确保多用户域的安全产生重要益处。 本次会议将讨论以更全面的方式管理太空环境的各种工具的现状和相关性，包括：轨道承载能力建模；评估和减少轨道星座足迹的努力；以及改进防撞筛查的方法。 主持人：Ian Christensen，安全世界基金会私营部门项目高级总监
扩展卡尔曼滤波器设计及船舶运动预测...
摘要 — 本文使用来自自动识别系统 (AIS) 的实时数据和扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 设计来解决船舶运动估计问题。AIS 数据从全球船舶传输，甚高频 (VHF) AIS 接收器以美国国家海洋电子协会 (NMEA) 指定的格式接收信号作为编码的 ASCII 字符。因此，必须使用解析器解码 AIS 语句以获得实时船舶位置、航向和速度测量值。状态估计用于碰撞检测和实时可视化，这是现代决策支持系统的重要特征。使用来自挪威特隆赫姆港的实时 AIS 数据验证了 EKF，并证明估计器可以实时跟踪船舶。还证明了 EKF 可以预测船舶的未来运动，并在防撞场景中分析了不同的规避动作。索引术语 — 卡尔曼滤波器、状态估计、运动预测、碰撞检测、无人水面航行器、船舶
使用实时自动识别系统 (AIS) 数据进行扩展卡尔曼滤波器设计和船舶运动预测
摘要 — 本文使用来自自动识别系统 (AIS) 的实时数据和扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 设计来解决船舶运动估计问题。AIS 数据由全球船舶传输，甚高频 (VHF) AIS 接收器以美国国家海洋电子协会 (NMEA) 指定的格式接收编码的 ASCII 字符信号。因此，必须使用解析器解码 AIS 语句以获取实时船舶位置、航向和速度测量值。状态估计用于碰撞检测和实时可视化，这是现代决策支持系统的重要功能。使用来自挪威特隆赫姆港的实时 AIS 数据验证了 EKF，并证明了估计器可以实时跟踪船舶。还证明了 EKF 可以预测船舶的未来运动，并在防撞场景中分析了不同的规避动作。索引词——卡尔曼滤波器、状态估计、运动预测、碰撞检测、无人水面舰艇、船舶
新闻稿 - 工程学院
伊利诺伊州学生荣获波音公司“年度学生”荣誉 伊利诺伊大学博士生 Juan S. Mejia 在波音公司享有盛誉的年度工程学生奖竞赛中获得二等奖，另外两名伊利诺伊州学生获得荣誉奖。Mejia 正在伊利诺伊州信息信托研究所和工业与企业系统工程系 Dušan Stipanović 教授的指导下攻读博士学位，他因其在自动驾驶汽车可信分布式控制和协调方面的持续工作而获得荣誉。巧合的是，他获奖的研究由波音公司资助，通过信息信托研究所波音可信软件中心的一项名为“信息链路上的可信防撞”的项目。Mejia 的导师高度评价了他学生的能力。“Juan 是一位优秀的研究人员，而且在实施他的成果方面也非常博学和熟练。无论是作为个人、团队成员还是团队领导者，他都表现得非常出色，”斯蒂潘诺维奇说道。“从各个方面来说，他都是同龄人的榜样。”
Lexinet - 空中客车参考语言 - SmartCockpit
3D 常规 三维（纬度、经度、高度） 4D 常规 四维（纬度、经度、高度、时间） A 无 安培 A 无 备用 A 常规 琥珀色 A 无 区域 A 无 空中 A.ICE 常规 防冰、防结冰 A.T.I.S 无 空中客车技术信息系统 A/BRK 常规 自动刹车 A/C 常规 飞机 A/COLL 常规 防撞 A/D 常规 模拟/数字 A/D 无 模拟到数字转换器（转换） A/DC 常规 模拟到数字转换器 A/F 无 自动飞行 A/G 常规 空对地 A/L 常规 航空公司 A/N 常规 字母数字 A/N SIZE 无 字母数字大小 A/R 无 音频再现器 A/S 无 自动稳定 A/S 常规 空速 A/SKID 常规 防滑 A/STAB 常规 自动稳定器 A/T 无 调整/测试 A/THR 常规 自动推力 A/XFMR 常规自耦变压器 AA 无 算术平均值 AA 无 适航当局 AAA 无 适航批准证明 AAAH 无 空客批准缩写手册
可解释的 B5G/6G 人工智能：技术方面、用例、...
摘要 — 当 5G 在 2020 年左右开始其商业化之旅时，关于 6G 愿景的讨论也浮出水面。研究人员预计 6G 将具有更高的带宽、覆盖范围、可靠性、能源效率、更低的延迟，以及由人工智能 (AI) 驱动的集成“以人为本”的网络系统。这样的 6G 网络将导致大量实时自动决策。这些决策范围很广，从网络资源分配到自动驾驶汽车的防撞。然而，由于高速、数据密集型的 AI 决策超出了设计者和用户的理解范围，失去决策控制的风险可能会增加。有前景的可解释 AI (XAI) 方法可以通过增强黑箱 AI 决策过程的透明度来减轻这种风险。本文从各个方面概述了XAI在即将到来的6G时代的应用，包括6G技术（例如智能无线电、零接触网络管理）和6G用例（例如工业5.0）。此外，我们总结了最近尝试中的经验教训，并概述了在不久的将来将XAI应用于6G的重要研究挑战。
继续之前 - CORE
摘要 航空航天业正处于复兴时期，在空中和太空两方面都扩展到新的商业领域，包括无人机系统 (UAS)、按需机动 (ODM)、个人飞行器 (PAV) 和商业深空。这些新领域在最初的规划中需要考虑新的安全性、可靠性，在某些情况下，还需要考虑可行性的性能方法。例如，由于数量庞大，如果目前的事故率普遍存在，UAS/ODM/PAV 飞机可能会以不可接受的频率坠毁，造成生命和财产损失。此外，如果从事商业太空活动的人类有严重的健康问题和/或火箭可行性问题/坠毁率不可接受，这些新的、主要市场（每年 1 万亿美元左右）可能会迅速缩减，直到实施令人满意且有效的变革，从而产生额外的费用、延误和收入减少。本报告讨论了此类安全性和可靠性问题，包括：性能增强可能性，例如启用空中交通管制系统 (ATC)、防撞车辆、增加航空航程、清除空间碎片和太空人类健康。
配备频闪灯的小型无人机系统 (sUAS) 的飞行员视觉检测
在按照目视飞行规则飞行时，飞行员主要依靠视觉扫描来避开其他飞机和空中碰撞威胁。联邦航空管理局的记录表明，与无人机的近距离接触正在增加，2016 年报告的无人机系统 (UAS) 目击或近距离碰撞达到 1,761 起。这项研究旨在评估飞行员目视检测配备频闪灯的 UAS 平台的有效性。10 名飞行员组成的样本驾驶通用航空飞机，对配备频闪灯的小型 UAS (sUAS) 进行五次拦截。参与者被要求指出他们何时目视发现无人机。比较飞机和 sUAS 平台的地理位置信息以评估能见距离。研究结果用于评估日间频闪灯作为一种增强飞行员 sUAS 检测、能见度和防撞能力的方法的有效性。参与者在 7.7% 的拦截中发现了无人机。由于缺乏数据点，作者无法确定频闪灯是否能改善 UAS 视觉检测。作者建议进一步研究使用 sUAS 安装的频闪灯进行夜间视觉检测的有效性。