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通过抑制蛋白质磷酸酶1活性在肌萎缩性侧面硬化症中预防线粒体损伤
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防范人工智能风险的三道防线
摘要 出于经济、法律和道德原因，开发和部署人工智能 (AI) 系统的组织需要管理相关风险。然而，谁负责 AI 风险管理并不总是很清楚。三道防线 (3LoD) 模型被认为是许多行业的最佳实践，可能提供了一种解决方案。它是一个风险管理框架，可帮助组织分配和协调风险管理角色和职责。在本文中，我建议了 AI 公司可以实施该模型的方法。我还讨论了该模型如何帮助降低 AI 带来的风险：它可以识别和弥补风险覆盖范围的差距，提高风险管理实践的有效性，并使董事会能够更有效地监督管理。本文旨在为领先的 AI 公司、监管机构和标准制定机构的决策者提供信息。
防范人工智能风险的三道防线
出于经济、法律和道德原因，开发和部署人工智能 (AI) 系统的组织需要管理相关风险。然而，谁负责 AI 风险管理并不总是很清楚。三道防线 (3LoD) 模型被认为是许多行业的最佳实践，可能提供了一种解决方案。它是一个风险管理框架，可帮助组织分配和协调风险管理角色和职责。在本文中，我建议了 AI 公司可以实施该模型的方法。我还讨论了该模型如何帮助降低 AI 带来的风险：它可以识别和弥补风险覆盖范围的差距，提高风险管理实践的有效性，并使董事会能够更有效地监督管理。本文旨在为领先的 AI 公司、监管机构和标准制定机构的决策者提供信息。
药物组合是抵御冠状病毒和其他新发病毒的第一道防线
摘要 世界尚未对 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 做好准备，并且仍未做好应对未来大流行的准备。虽然在开发 COVID-19 疫苗和治疗方法方面取得了前所未有的进展，但仍然需要针对新型冠状病毒和其他病毒病原体的高效且可广泛使用的门诊治疗方案。我们认为当务之急是开发泛家族药物鸡尾酒，以增强药效、限制毒性和避免耐药性。我们敦促针对所有可能在短期内（1-2 年）和长期内大流行的病毒开发鸡尾酒疗法，使用处于高级临床试验阶段的药物对或已获批用于其他适应症的改用药物。虽然在体外和临床上针对严重急性呼吸系统综合症冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 做出了重大努力，但许多研究使用了单一药物并得到了令人失望的结果。在这里，我们回顾了针对 SARS-CoV-2 和其他病毒的药物组合研究，并介绍了一种模型驱动的方法来评估最有可能产生临床疗效的药物对。如果成分药物缺乏足够的效力，我们主张采用协同组合来达到治疗水平。我们还讨论了阻碍 COVID-19 治疗进展的问题，包括在临床疾病后期测试疗效可能性较低的药物，以及缺乏对开发病毒学替代终点的关注。有必要加快有效的临床试验，测试可在下一次大流行期间尽早由最近感染者和接触者在家中服用的药物组合，无论是由冠状病毒还是其他病毒病原体引起。本文的方法代表了全球病毒性大流行防范的积极计划。
最后的防线 - - SKYbrary
RWSL 是一种全自动的咨询安全系统，旨在减少跑道入侵的数量和严重程度，同时不干扰机场运营。该概念是由美国林肯实验室根据 FAA 的研究开发的，该研究表明大多数跑道入侵都是由于飞行员偏离造成的。照明系统以视觉方式警告飞行员和车辆驾驶员可能与跑道上的交通发生冲突。RWSL 已在美国多个机场实施。在欧洲，该系统已在巴黎戴高乐机场投入使用，并于 2013 年在苏黎世机场进行了试验。苏黎世机场决定不继续实施，主要是因为当时缺乏欧洲标准，而且在调整系统以适应机场复杂性方面存在困难。
