简介:尿道导管相关感染通常与细菌生物膜有关。厌氧菌的影响尚不清楚,但以前没有报道它们对该设备生物膜的检测。这项研究旨在评估使用常规培养物,睡眠,尿分析和质谱法使用ICU VESIC导管在患者中恢复严格,可选和有氧微生物的能力。方法:与此同时,将它们与29名严重患者的梦游与常规静脉培养进行了比较。 div> 使用矩阵辅助激光解吸/电离,通过飞行时间质谱法进行识别。 结果:尿液中的阳性率(n = 2; 3.4%)低于昏昏欲睡的导管(n = 7; 13.8%)。 结论:与厌氧和有氧微生物的尿液样品相比,膀胱导管的儿子具有更多的阳性培养结果。 讨论了厌氧在尿路感染和导管生物膜中的作用。使用矩阵辅助激光解吸/电离,通过飞行时间质谱法进行识别。结果:尿液中的阳性率(n = 2; 3.4%)低于昏昏欲睡的导管(n = 7; 13.8%)。结论:与厌氧和有氧微生物的尿液样品相比,膀胱导管的儿子具有更多的阳性培养结果。讨论了厌氧在尿路感染和导管生物膜中的作用。
超声是检测和鉴定乳腺癌的重要成像方式。尽管乳腺超声一直被证明可以检测出乳房 X 线摄影中隐藏的癌症,尤其是在乳房致密的女性中,但人们注意到乳腺超声具有很高的假阳性率。在这项研究中,我们提出了一种人工智能 (AI) 系统,该系统在超声图像中识别乳腺癌的准确度达到放射科医生的水平。为了开发和验证这个系统,我们整理了一个数据集,该数据集包含 2012 年至 2019 年间在纽约大学朗格尼健康中心接受检查的 143,203 名患者的 288,767 次超声检查。在由 44,755 次检查组成的测试集中,AI 系统的受试者工作特征曲线下面积 (AUROC) 达到 0.976。在一项读者研究中,AI 系统的 AUROC 高于十位获得委员会认证的乳腺放射科医生的平均水平(AUROC:AI 0.962,放射科医生 0.924 ± 0.02)。在 AI 的帮助下,放射科医生将假阳性率降低了 37.4%,并将要求的活检数量减少了 27.8%,同时保持了相同的敏感度水平。为了确认其通用性,我们在独立的外部测试数据集上对我们的系统进行了评估,结果显示其 AUROC 为 0.911。这凸显了 AI 在提高全球乳腺超声诊断的准确性、一致性和效率方面的潜力。
• 在四周报告期内(2024 年 11 月 11 日至 12 月 8 日),通过系统病毒学监测进行的每周 SARS-CoV-2 PCR 阳性率从报告期第一周的 9.5% 变为最后一周的 8.6%,每周平均在 103 个国家/地区检测超过 56,000 个样本,所有地区报告的上一报告周检测阳性率百分比低于升高水平。 • 世卫组织正在监测七种 SARS-CoV-2 变体,包括一种关注变体 (VOI) JN.1 和六种监测变体 (VUM)。VOI JN.1 占第 49 周序列的 16.2%。VUM、XEC 的流行率继续增加,占第 49 周序列的 38.6%,是目前最流行的 SARS-CoV-2 变体。除 JN.1.18 外,其余所有 VUM 的流行率都在下降,JN.1.18 的流行率略有上升(0.7%)。• 废水监测是 SARS-CoV-2 监测的重要组成部分,对于早期预警和监测 SARS-CoV-2 变体的传播也很重要。世卫组织五个区域的约 30 个国家/地区拥有公开的废水监测信息,并在世卫组织的 COVID-19 仪表板上显示。根据从废水监测中获得的估计,SARS-CoV-2 病毒的传播率大约是已确诊和报告病例的 2 至 19 倍*†‡§。• 在全球范围内,在 2024 年 11 月 11 日至 12 月 8 日的 28 天内,有 81 个国家/地区报告了 COVID-19
注意: *,TPR(true正率)= TP /(TP + FN); tnr(true负率)= tn /(fp + tn); fpr(假阳性率)= fp /(fp + tn); fnr(假阴性率)= fn /(fn + tp); ACC(精度)=(TP + TN) /(TP + FP + TN + FN); f1_score = 2 ∗ tp /(2 ∗ tp + fp + fn)。tp,fp,tn和fn分别代表真正的积极,误报,真为负和假阴性。
•从Calredie检索数据。每标题17,加利福尼亚州法规第2505条,需要报告流感的实验室结果,包括所有正面和非阳性(负,不确定等)可以在一天内通过CLIA认证的设施进行非征用(中度或高复杂性)测试的一天在一天内报告核酸扩增测试(NAAT)和非NAAT诊断测试(例如,高吞吐量抗原测试)的测试结果。但是,实验室并未始终如一地报告非阳性测试结果。因此,无法计算阳性率。
•从Calredie检索数据。每标题17,加利福尼亚州法规第2505条,需要报告流感的实验室结果,包括所有正面和非阳性(负,不确定等)可以在一天内通过CLIA认证的设施进行非征用(中度或高复杂性)测试的一天在一天内报告核酸扩增测试(NAAT)和非NAAT诊断测试(例如,高吞吐量抗原测试)的测试结果。但是,实验室并未始终如一地报告非阳性测试结果。因此,无法计算阳性率。
病毒呼吸道疾病是严重临床症状和牛育种经济损失的主要原因。这项研究旨在评估包括牛病毒腹泻病毒/粘膜病毒病毒/粘膜病毒(BVDV/MDV),包括牛病毒腹泻病毒/感染性牛促进性促进性促进性促进性促进性促牛/感染性浮力性脉孔炎病毒(IBR/Bovine synirial synirial niveratory niveratory niveration nive and bovaine notiagine niv> div> Parainfluenza病毒3型(PI3)。从242个未接种的牛群中收集了总共1,741个血液样本。这些动物包括1314名女性和427名男性,年龄在6个月至5岁之间。种群包括纯品种(荷斯坦或蒙特贝利亚德品种)和杂交(本地 - 霍尔斯坦或当地的蒙特比亚特),位于摩洛哥六个地区的89个乡村公社,包括卡萨布兰卡·塞塔特(Casablanca-Settat),拉巴特·萨尔(Rabat-Salé-kénitra) fès-meknès和东方。使用I-Elisa技术分析样品。结果指示的血清阳性率分别为56.1、21.5、86.4和85.4%,分别为BVD/MD,IBR/IPV,BRSV和Parainfluenza-3。共同感染,其中95%的牛被四种病毒中的至少一种感染。血清阳性率随着年龄,性别,品种,繁殖系统和实践而差异很大。这些发现证实了牛呼吸道病毒疾病的地方性地位,并强调了它们对摩洛哥牲畜损失的直接和间接影响。
摘要 — 近年来,癫痫发作的脑电图 (EEG) 信号识别已发展成为确定癫痫的常规程序。由于由专业神经科医生对癫痫发作进行物理识别是一项劳动密集型、耗时的过程,而且还会产生一些错误。因此,需要高效、计算机化的癫痫发作检测。导致癫痫发作的脑功能紊乱会对患者的病情产生影响。如果在癫痫发作前就能预测到,那么药物可以非常成功地预防癫痫发作。脑电图 (EEG) 信号被用于使用机器学习算法和复杂的计算方法来预测癫痫发作。此外,影响预期时间和真正阳性预测率的两个重大挑战是从 EEG 信号中提取特征和从 EEG 信号中去除噪声。因此,我们提出了一个提供可靠预处理和特征提取技术的模型。为了自动识别癫痫发作,我们使用了多种基于集成学习的分类器从脑电图信号中提取基于频率的特征。我们的算法提供了更高的真实阳性率,并在癫痫发作之前就对其进行了足够的预见性诊断。在 24 名受试者的头皮脑电图 CHB-MIT 数据集上,该建议的框架检测到了发作前状态的开始,即拘留开始前几分钟的状态,导致真实阳性率 (91%) 高于传统方法,最佳估计时间为 33 分钟,平均预测时间为 23 分 36 秒。根据实验结果,本研究的最大准确率、灵敏度和特异性率分别为 91%、98% 和 84%。
本研究旨在评估克唑替尼对 ALK 阳性转移性肺癌患者的疗效。对患者的资料进行回顾性分析。采用 Cox 回归和 Kaplan-Meier 方法进行生存分析。共 25 名患者参与了该研究。13 名(52%)患者为男性,平均年龄为 55 岁(范围:30-80 岁)。23 名(92%)患者为新发转移性患者。32% 的患者出现脑转移,20% 的患者出现肝转移。克唑替尼治疗前,64% 的患者接受过化疗,20% 的患者接受过姑息放疗。无进展生存期为 16.8(CI 95%,5.7-27.9)个月。36% 的患者出现 1-2 级副作用,12% 的患者出现 3-4 级副作用。疾病进展后,13 名 (52%) 患者接受了第二系列 ALK 抑制剂(阿来替尼、色瑞替尼和劳拉替尼)或化疗。中位总生存期 (OS) 为 44.2(95% CI,28.5-59.9)个月。四年 OS 率为 37.4%。在多变量分析中,ALK 阳性率 (p=0.02) 被确定为影响 OS 的统计学显著因素。我们展示了克唑替尼对 ALK 突变转移性非小细胞肺癌患者的疗效数据。克唑替尼是一种有效且安全的治疗方法,适用于 ALK 突变转移性非小细胞肺癌患者。此外,我们发现 ALK 阳性率是 OS 的预后因素。
讨论:发现表明,异常检测方法在减少侵入检测系统中的假阳性方面起着至关重要的作用。卡方和ANOVA测试的重要p值证实,这些方法比传统技术更有效地最大程度地减少了误报。如标准偏差所示,假阳性率的可变性表明,虽然异常检测通常提高精度,但其有效性可能会取决于特定的实施和网络条件。这些见解强调了精炼异常检测算法以进一步提高准确性并减少错误警报的重要性。