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交流微电网的运行通过限制光伏电池板的输出功率来最大程度地减少储能的使用
为了减少交流微电网对大电网稳定性的影响，计划电力传输优于动态电力交换。为了最大限度地减少太阳能发电间歇性对大电网的影响并减少电池储能的使用，需要开发合适的运行方法。一种潜在的解决方案是交流微电网，其中光伏板通过削减输出功率来控制 [6]。在阳光明媚的日子里，交流微电网可以在自主模式下运行，而无需使用储能。在阳光较少的日子里，需要从主电网输入一些电力来弥补短缺。在阴天，所有电力都必须从主电网输入。可以建造一个具有太阳能和/或风能发电能力的大型储能场，并通过输电线和升降压变压器与交流微电网相连；所需的电力可以从这样的储能场传输。此外，可以采用多个并联中频变压器的固态变压器（SST），通过 50 Hz 升压变压器将储能场与输电线路连接起来。
电池存储和太阳能光伏
“该技术太昂贵”的电池存储和太阳能PV Systems技术正在迅速发展，并且预计成本将继续下降。太阳能光伏系统的成本取决于阵列的大小，所使用的太阳能电池的类型以及在特定站点的易于安装。有关安装太阳能电池板时考虑因素的更多信息，请参见Rise Toolkit。改装评估员将审查房屋，以确定存储电池和太阳能PV是否对物业和项目目标有意义。如果是这种情况，那么一个家庭可能有资格获得资金。大多数太阳能光伏系统几乎不需要维护，并且面板应持续数十年。‘如果削减电源，电池存储将提供备份''如果发生电动停电，所有电池都会提供备份。如果提供备份功率很重要，则应与改装评估员讨论这是一些重新布线，并且可能需要更大的存储能力来容纳储备金。但是，重要的是要记住，温暖的房屋计划的目标主要是提高房屋的能源效率，降低燃油费用并向净零目标迈出进展。因此，可能不会为不支持这些目标的措施分配资金。“我家里没有空间可以安装电池存储”，应该在凉爽且通风良好的空间中安装电池，从直射阳光下遮蔽，并在6-9米的PV阵列中安装。距离越远，电损耗越高。理想情况下，电池应保持在15°C左右，湿度为50％。他们可以在短时间内忍受更广泛的温度范围，但这会影响其功效。温度低于0°C且高于35°C的温度将影响电池的功效。改装评估员将检查这些要求，并建议电池存储房屋的适用性。‘太阳能只有在阳光照耀时起作用，而在阴天或下雨时我仍然需要电力”，而太阳能光伏系统则用直射的阳光发电，在阴天的天气条件下仍可以产生电力。找到一个未阴影的位置是最好的，但是有时候，一天中的某些部分是不可避免的。某些太阳能光伏系统可以使用“优化器”最大程度地减少阴影的影响，从而使未阴影面板的功率被吸引到系统中，而不会与部分阴影阵列相关的负面影响。
图 7. 混合预测结果。
1 摘要 — 准确预测不同时间范围内的太阳能光伏 (PV) 发电量对于能源管理系统的可靠运行至关重要。光伏电站的输出功率取决于非线性和间歇性环境因素，例如太阳辐照度、风速、相对湿度等。太阳能光伏电力的间歇性和随机性会影响估算的精度。为了应对这一挑战，本文提出了一种基于群体分解技术 (SWD) 的混合模型，作为一种短期 (15 分钟) 太阳能光伏发电量预测的新方法。该研究的原创贡献是调查使用 SWD 进行太阳能数据预测。从现场（已并网，土耳其 857.08 kWp Akgul 太阳能光伏电站）获得的每小时分辨率的太阳能光伏发电数据用于开发和验证预测模型。具体而言，分析表明，采用 SWD 技术的混合模型在阴天期间可提供高度准确的预测。
太阳能水电商业化报告
与 RayGen 的方法相比，传统商用 CSP 的高工作温度有几个限制。一方面，CSP 无法从其他连接的可再生能源中实际输入电力来储存额外的能源，而这在充斥着间歇性可再生能源和低或负批发价格的能源市场中变得越来越重要。为了实现可接受的发动机效率，大多数 CSP 系统都需要大型涡轮机，而这又需要高温和非常高的太阳热输入。这需要塔周围有大片区域，这通常会降低平均光学效率。工作流体和大气之间的高温差导致接收器/塔中出现大量热量损失，从而导致在间歇性阴天重新建立标称工作温度的延迟问题。较低的光学效率和较高的热损失意味着给定的工厂容量需要更大的土地占地面积。更高的温度还需要更复杂的设计、特殊材料和设备，而这些设备的采购和维护成本很高。
能源存储白皮书
BESS 在优化可再生能源的使用方面发挥着关键作用，尤其是在太阳能光伏 (PV) 系统的背景下。太阳能光伏系统在白天发电，但其能源生产是间歇性的，并且取决于天气条件和一天中的时间。阳光充足时产生的多余太阳能如果不立即使用，往往会被浪费掉。BESS 通过捕获阳光充足时产生的多余能量并将其存储在电池中以备后用来解决这一间歇性挑战。然后在能源需求高或太阳能产量减少时（例如在夜间或阴天）释放这些储存的能量。BESS 和太阳能光伏系统之间的这种共生关系确保了持续可靠的能源供应，有效减少了对电网的依赖并降低了电费。此外，它最大限度地利用了太阳能，最大限度地减少了浪费并提高了整体能源自给自足能力。这种整合体现了可再生能源与先进能源存储技术之间的协同作用，最终推动了清洁能源转型。
了解博尔德市的电力来源博尔德市的大部分电力来自可再生水力发电资源（胡佛大坝和格伦峡谷
了解博尔德市的电力来源 博尔德市的大部分电力来自可再生水力发电（胡佛大坝和鲍威尔湖上的格伦峡谷大坝）。 2023 财年，这种电力的平均价格估计为每兆瓦时 (MWh) 30.47 美元。 博尔德市的用电量范围从较凉爽月份的约 22 兆瓦 (MW) 到夏季高峰期的约 50 兆瓦。 博尔德市租赁了埃尔多拉多谷的市政府土地用于太阳能开发。 自 2022 年 1 月（Townsite Solar 工厂开始发电时）以来，该市已承诺每月以每兆瓦时 39.95 美元的价格购买 5 兆瓦的能源。 该工厂拥有 232 兆瓦交流电和 90 兆瓦交流电储能的额定容量，所有这些都流向米德变电站进行输电和配电。 该市也是银州能源协会的成员。 Silver State 为博尔德市以及内华达州南部的其他实体安排购电和送电。该协会监控需求，以确保博尔德市在需要时始终有电，包括需要现货购电时。一些合同涵盖八个月，其他合同涵盖较短的期限，以涵盖电力需求较高的温暖月份。这些来源符合稳定电力的条件。为什么博尔德市还没有完全依赖太阳能……太阳能仍然比水力发电更昂贵。能源专家警告说，干旱可能会在未来几年影响成本。小型市政公用事业（如博尔德市）的联邦法规要求公用事业必须能够随时为所有客户提供所需的所有电力，无论天气条件或环境因素如何。传统太阳能仍然被视为间歇性电源。只有在阳光充足的情况下才会发电。夜间不发电，阴天、雨、风或雪都会影响发电。太阳能生产商正在与能源存储研究公司合作，开发太阳能电池存储。越来越多的太阳能发电厂将电池储能作为其产品组合的一部分，但这仍处于早期阶段。传统的太阳能发电只有在有稳定电源时才能使用。联邦法规要求市政府签订合同，在太阳能不再发电时立即提供电力。这种电源称为旋转备用。它要求市政府付钱给发电厂，让其持续发电，并在间歇性电源（太阳能）停止发电时（例如在夜间或阴天）立即供电。无论市政府是否使用，发电厂都必须始终保持电力供应，并且市政府不能将电力卖给其他来源。根据法规，市政府需要支付两次电费 - 一次用于太阳能，一次用于旋转备用电力。旋转备用的成本通常高于传统电力合同。
生物质策略解释了常见问题解答
热泵：空气源热泵（ASHP）和地面源热泵（GSHP）。*混合系统：混合热泵可以与另一个能源一起使用，例如由RLG提供动力的常规锅炉。混合热泵使客户能够根据电力成本和一天中的时间的不同输入来控制其加热系统的运行方式。生物质锅炉：这些锅炉燃烧有机材料，通常是木材颗粒，以产生热量。它们可能是离网房屋或房屋具有足够空间的颗粒商店的好选择。但是，它们确实产生了一些排放，可持续性可以取决于生物质的来源。太阳能热板：这些面板吸收来自太阳的热量并将其用于加热水，可以将其存储在热水缸中。他们可以提供很大一部分的热水需求，但是在阴天或冬季，您可能需要一个备用系统。电动锅炉或加热器：使用电力产生热量。由于电力成本更高，它们的运行可能比燃气锅炉昂贵，但是对于具有良好绝缘层的小型公寓或房屋来说，它们可能是一个不错的选择。
可靠性和可再生能源（太阳能和风能）电力
例如，太阳能在夜间不发电，阴天发电量更少。电力系统规划人员需要将太阳能与其他形式的可靠备用能源生产相结合，以便在没有阳光时提供电力。天然气发电、电池或水力发电通常用于备用太阳能。不幸的是，如果太阳能停电时间较长，电池会非常昂贵。抽水蓄能需要特定的地理位置，才能在经济上实现延长运行时间。在恶劣天气事件中，太阳能连续几天甚至几周的生产量低的情况并不罕见。如此长时间的存储成本高得令人望而却步。较短的 4 小时电力存储具有经济可行性，可让太阳能将其能源生产期延长到日落后的晚间高需求期。因此，太阳能发电可以经济地用于超过基本负荷（全天候）需求的增量每日峰值需求。基本负荷需求最好由不需要存储或备用发电支持的发电技术来满足。其中包括核能、天然气和拥有水库储水或可靠水流的大型基载水电站。
带电池的光伏供电双向四端口变压器的设计与仿真
1 名学生，2 名教授，1 名电气和电子工程系，1 名博士。安贝德卡尔理工学院，班加罗尔，卡纳塔克邦，印度 摘要：巨大的电力需求需要有效的能源转换和存储技术来利用可再生能源。在本研究中，设计并模拟了一种由光伏 (PV) 供电并结合电池蓄能系统 (BAS) 的双向四端口转换器。通过促进跨多个端口的双向功率流，建议的方法可提高 PV 系统的整体性能并优化能源管理。在系统中添加电池可通过实现电网接触来提高系统的功能，并充当能量缓冲器。BAS 充当缓冲器，在晴天时保存 PV 阵列产生的额外能量，并在阴天或黑暗时释放这些能量。此外，电池的双向功能使其能够在高需求时向电网放电，并在非高峰时段从电网充电，这两者都有助于稳定系统并降低电价。
北欧车辆数据集 (NVD) - CVF 开放获取
摘要 无人机图像中的车辆检测和识别是一个复杂的问题，已用于不同的安全目的。这些图像的主要挑战是从斜角捕获的，并带来了一些挑战，例如非均匀照明效果、退化、模糊、遮挡、能见度丧失等。此外，天气条件在引起安全问题方面起着至关重要的作用，并为收集的数据增加了另一个高水平的挑战。在过去的几十年里，人们采用了各种技术来检测和跟踪不同天气条件下的车辆。然而，由于缺乏可用数据，在大雪中检测车辆仍处于早期阶段。此外，还没有使用无人机 (UAV) 拍摄的真实图像在雪天检测车辆的研究。本研究旨在通过向科学界提供北欧地区不同环境和各种积雪条件下无人机拍摄的车辆数据来解决这一空白。数据涵盖不同的恶劣天气条件，如阴天降雪、低光照和低对比度条件、积雪不均、高亮度、阳光、新雪，以及温度远低于-0摄氏度。该研究还评估了常用物体检测方法（如 YOLOv8s、YOLOv5s 和 Faster RCNN）的性能。此外，还探索了数据增强技术，以及那些增强检测器性能的技术