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使用阴影和卫星图像检测建筑物
由 HASAN VOLKAN GÜDÜCÜ 提交，部分满足中东技术大学电气与电子工程系理学硕士学位的要求，作者：Prof. Dr. Canan ÖZGEN _____________________ 自然与应用科学研究生院院长 Prof. Dr. İ smet ERKMEN _____________________ 中东技术大学电气与电子工程系系主任 Prof. Dr. U ğ ur HALICI _____________________ 中东技术大学电气与电子工程系主管 考试委员会成员： Prof. Dr. Kemal LEBLEB İ C İ O Ğ LU _____________________ 中东技术大学电气与电子工程系 Prof. Dr. U ğ ur HALICI _____________________ 中东技术大学电气与电子工程系 Prof. Dr. Gözde BOZDA Ğ I AKAR _____________________ 中东技术大学电气与电子工程系副教授H. Ş ebnem DÜZGÜN 教授 _____________________ 中东技术大学采矿工程系 İ lkay ULUSOY 助理教授 _____________________ 中东技术大学电气与电子工程系 日期：2008 年 8 月 26 日
量子黑洞的阴影和光子环
尽管现在可以通过classical的一般相对论很好地描述了引力，但存在一些问题的问题。奇异性是最基本的。penrose提出了第一个奇异定理的第一个版本[1]，而霍金和彭罗斯[2]证明了一个更一般性的定理[1]，该版本指出，在某些常见的物理条件下，不可避免的是，时空奇异性是不可避免的。一个人应该如何治疗时空奇点？我们可能期望重力理论可以治愈时空的罪行。量子重力的候选理论之一是循环量子重力（LQG），它是一种与背景无关和非扰动方案[3-10]。在循环量子宇宙学（LQC）的背景下，宇宙学大键奇异性在理论上和数字上得到了解决[11-15]。对于Schwarzschild Black Hole（BH）的奇异性，旨在通过使用LQG中开发的技术来量化BH内部的一些尝试[16-24]。此外，还研究了不同模型中BH形成或重力崩溃的LQG校正[25-35]。
量子引力对贝尔不等式的阴影
本研究深入探讨了量子力学算子在量子引力背景下的有效性，并认识到了对它们进行推广的潜在需求。主要目标是研究这些推广对量子力学中固有的非局域性的影响，例如贝尔不等式。此外，本研究还仔细研究了在已建立的贝尔不等式框架中引入非零最小长度的后果。这些发现对我们从理论上理解量子力学和引力之间错综复杂的相互作用做出了重要贡献。此外，本研究还探讨了量子引力对贝尔不等式的影响及其在量子技术中的实际应用，特别是在设备独立协议、量子密钥分发和量子随机性生成领域。
走出阴影：非正规化和数字化
非正规性无处不在，包括在亚太经合组织地区。它可以有多种形式：办公室附近熟悉的街头小贩、每个人都关注其 Instagram 故事的在线卖家，或者受欢迎的社区面包师，他们长期以来一直被典型企业注册伴随的官僚主义所吓倒。 新冠疫情凸显了解决非正规性和相关问题的迫切需要。疫情至少在两个方面影响了非正规部门：（1）非正规企业和工人往往位于受新冠疫情缓解措施严重打击的行业；（2）由于疫情引发的经济挑战，更多的企业和工人被推向非正规部门。 非正规性给非正规部门内外的人们带来了挑战。非正规工人和企业通常无法获得传统的金融服务、社会保障或司法系统的保护，这使他们特别容易受到伤害。对于政府而言，非正规部门代表着经济中尚未覆盖、尚未开发和不受监管的部分，如果正规化，将具有巨大的潜力。非正规性还存在性别角度，在亚太经合组织和全球许多经济体中，非正规性对女性的影响大于男性。 数字化的出现扩大了政府可用的政策选择。在解决非正规性和相关问题的背景下，数字解决方案在三个方面特别有用：（1）促进公共服务的正规化和提供；（2）改善金融服务的可及性；（3）扩大市场覆盖范围。 虽然数字化有助于解决非正规性的各个方面，但它也并非没有挑战。问题包括与数字鸿沟和基础设施有关的问题；网络安全、数据隐私和数字欺诈风险；以及竞争、数据可移植性和平台主导地位。此外，数字化提供的匿名性可能会鼓励向非正规性转变。 非正规性和数字化是复杂而多面的，这意味着使用数字化来解决非正规性通常不是一项简单的工作。政策制定者需要考虑一系列干预措施，这些措施不仅要鼓励非正规部门采用数字解决方案，还要激励它们将业务正规化。将这些干预措施与经济的内在特征结合起来也很重要。
阴影对Moko严重程度的影响（Ralston ...
在尼加拉瓜的Musaceae（Musaceae）的种植一直是良好的盈利能力和可接受的生产率领域，代表了Rivas和该国某些地区的有前途的产品。这种作物受到影响植物及其水果的这种疾病（Moko）的威胁。这项研究是从2014年3月至2015年3月进行的，以taungya系统描述损害的主要症状并计算发生率，严重性和ABCPE（疾病进度曲线下的区域）。每十五天进行一次抽样；为了进行快速现场测试，采集并消除了因果剂的病毒或有症状植物的样品；病原体数据是通过现场视觉监测收集的；实验室诊断是在农业保护与健康研究所（IPSA）进行的。由于这项研究的结果，与Guineo作物相关的Ralstonia solanacearum被确定为经济重要性的病原体。该因果因素的严重程度反映了Guineo（8％）和橡木（9％）块中的类似行为，其次是Cedro，Pochote和Caoba的范围为13％至19％。在Melina和TECA实验区块中，血管枯萎症状以24％至26％的百分比发生，每天病原体预期R²= 0.05。
极化指导的无面膜阴影去除
阴影是一种脱离图像质量并降低下游视觉算法的性能的现象。尽管当前的图像删除方法已经取得了有希望的进度，但其中许多需要外部获得的阴影掩码作为输入数据的必要部分，这不仅引入了额外的工作量，而且还会导致由于面具的不准确性而导致阴影边界附近退化的性能。其中一些不需要阴影面具，但是，他们需要多种恢复亮度和颜色信息的恢复，以及保留阴影区域内的质地和结构信息而没有外部线索，这会带来高度不良的性感，并使易于制品的结果。在本文中，我们提出了第一个pol arization引导的图像sha dow re moval解决方案的pol-noss，以较少的伪影以无面膜的方式去除阴影。具体来说，它由一条两阶段的管道组成，可以重新设置不适当的状态，并为管道量身定制的神经网络，以抑制工件。实验结果表明，我们的pol-share在合成图像和现实世界图像上都达到了最先进的性能。
区分数字孪生与数字阴影 - MDPI
摘要：建筑项目和城市占碳排放和能源消耗的 50% 以上。工业 4.0 和数字化转型可能会提高生产力并降低能源消耗。数字孪生 (DT) 是实施工业 4.0 的关键推动因素，涉及建筑和智慧城市领域。它是一种利用先进的物联网 (IoT) 连接不同对象的新兴技术。作为一种技术，它在各个行业都有很高的需求，其文献正在呈指数级增长。以前的数字建模实践、数据采集工具的使用、人机界面、可编程城市和基础设施以及建筑信息模型 (BIM) 已经为施工、监控或控制物理对象提供了数字数据。然而，DT 应该提供的不仅仅是数字表示。双向数据交换和实时自我管理（例如自我意识或自我优化）等特性将 DT 与其他信息建模系统区分开来。开发和实施 DT 的需求正在上升，因为它可能成为 COVID-19 后许多工业领域的核心技术。本文旨在阐明 DT 概念并将其与其他先进的 3D 建模技术、数字阴影和信息系统区分开来。它还打算回顾 DT 开发的现状并为未来的研究提供研究方向。它建议开发 DT 应用程序，为 COVID-19 后的实时决策、自我操作和远程监督要求提供快速准确的数据分析平台。本文的讨论主要集中在智慧城市、工程和建筑 (SCEC) 领域。
量子通道的阴影过程断层扫描
量子过程断层扫描是构建量子计算机，启用量子网络并了解量子传感器的关键能力。像量子状态断层扫描一样，任意量子通道的过程层析成像需要多个测量值，这些测量值在量子位的数量中呈指数缩放。然而，应用于量子状态的影子tomog-raphy的最新领域已经证明了能够提取有关状态的关键信息的能力。在这项工作中，我们将影子状态断层扫描的概念应用于表征量子过程的挑战。我们利用Choi同构直接将严格的界限从阴影状态层析成像到阴影过程断层扫描中，并且在过程断层扫描中独有的测量数量上找到了其他界限。我们的结果，包括用于实现阴影过程刻度的算法，启用新技术，包括评估通道串联以及将通道应用于量子状态的阴影。这为理解大规模量子系统提供了巨大的改进。
量子状态的经典和混合阴影
经典阴影是一种在经典计算机上存储量子状态的计算有效方法，目的是估算通过执行重复的随机测量获得的局部观测值的期望值。在本说明中，我们就此方法提供了一些评论。我们注意到，与有限的相对误差形成分类阴影所需的资源在很大程度上取决于目标状态。然后，我们对使用经典阴影模拟多个身体动态的优点和局限性发表评论。此外，我们介绍了由系统的一部分上的测量而不是整体构建的混合阴影的概念，该框架提供了一个框架，以更深入地了解阴影状态的性质，因为一个人降低了测量的子系统的大小，并且可以替代了压缩量子状态的潜在替代方案。
eVTOL 的剩余使用寿命数字阴影......
数字阴影能够成功模拟电机的速度和 q 轴电流调节。这种精确的响应确保了数字阴影为 RUL 模型提供的输入与真实组件所经历的输入相当。瞬态模型和硬件响应之间的一致性如图 2 所示。仅从负载和速度设定点，瞬态模型就能够准确预测电机的速度、扭矩和功率响应。然后使用这些计算出的量作为输入来确定关键系统组件的 RUL。数字阴影能够根据操作条件动态更新 RUL 估计，如图 3 所示。这种一致性凸显了数字阴影在镜像实时操作和估计不同操作条件下的组件寿命方面的有效性。这种数字阴影的一个重要方面是它对电机的 RUL 估计的动态适应，这显示出对操作变化的高度响应。当电机在 100 秒内改变速度时，这种反馈尤为明显。图 3 中 RUL 图的斜率降低捕捉到了这一事件，速度降低后，图的后半部分电机扭矩也相应下降。这种响应能力对于维护和运营策略的实时监控和决策至关重要，将数字阴影定位为 eVTOL 动力系统管理的宝贵预测工具