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阴影估计的闭式解析表达式...
量子系统的性质可以使用经典阴影来估计，经典阴影基于单元的随机集合实现测量。最初是为全局 Clifford 单元和单量子比特 Clifford 门的乘积而推导的，实际实现仅限于中等数量量子比特的后一种方案。除了局部门之外，使用两个局部门的非常短的随机电路的精确实现在实验上仍然是可行的，因此对于在近期应用中实现测量很有意思。在这项工作中，我们推导出使用带有两层并行双局部 Haar 随机（或 Clifford）单元的砖砌电路的阴影估计的闭式解析表达式。除了构建经典阴影之外，我们的结果还为估计 Pauli 可观测量提供了样本复杂度保证。然后，我们将使用砖砌电路的阴影估计性能与使用局部 Clifford 单元的既定方法进行比较，发现在足够多的量子比特上支持的可观测量估计中样本复杂度有所提高。
阴影技术：利用前职前EFL教师的观点改进
摘要这项定性研究旨在确定学生对用于提高英语技巧的阴影技术的看法。参与者是16位厄瓜多尔的职前教师，他们参加了奎吠多州立技术大学的民族和外语职业教学法。数据是通过问卷收集的，并根据接地理论进行了分析。研究结果表明，阴影为他们提供了独特的机会，可以在目标语言中发展其流利性，发音和语调。此外，参与者也考虑着阴影，以更自然和自动的方式允许语言模式和语法结构的内在化。因此，这项研究强调了对学生在课堂上使用的教学策略的观点的重要性，以适当地针对每种特定情况进行适当的量身定制。其他研究在厄瓜多尔框架中仍然是必不可少的，以深入研究学生对教育工作者教学技术的看法，尤其是在他们的情感反应方面。关键字：阴影技术；观点；职前老师； EFL;厄瓜多尔。恢复Este estudo Qualitativo teve como objetivo标识为perspectivas dos alunos sobre o uso datécnicade shadowing para melhorar suas suas suas habilidades de fala emInglêsdurante durante um semestre。os参与者圣16 Futuros教授赤道矩阵no curso de pedagogiaemlínguasnacionais e estrangeiras n na na na no ni noriesidadetécnicatécnicade quevedo。数据是通过问卷收集的，并根据建立的理论进行了分析。研究结果表明，阴影提供了一个独特的机会，可以在目标语言中发展其流利性，发音和语调。此外，参与者还认为，阴影允许更自然和自动地将语言模式和语法结构内在化。因此，这项研究强调了了解学生对课堂上使用的教学策略的意见，以使其适当地适应每个特定背景。在厄瓜多尔的背景下，其他研究至关重要，以调查学生对教育者教学的愿景如何影响他们，尤其是在他们的情感反应方面。关键字：阴影技术；观点；培训的老师； EFL;厄瓜多尔。总结这个Tuvo cualitative studice旨在确定有关在一个学期中使用用于Mejor English Habla技能的阴影技术的Los Estudiant观点。los参与者儿子16个生态的未来老师，cursan la carrera de tiggogy of Nationales y Lungs和Extranjeras de La Universidad Technique del Quevedo State。los日期fueron在分析的监护权y上重新删除了
纳米电子的低成本阴影面具制造
摘要：我们提出了两种用于制造阴影面罩的方法，以将电极蒸发到纳米材料上。在第一个中，我们将商业纤维激光雕刻系统的使用与容易获得的铝箔结合在一起。此方法适用于制造50 µm线宽度和最小特征分离为20 µm的阴影面具，并且使用它来创建具有复杂图案的口罩非常简单。在第二种方法中，我们使用市售的乙烯基切割机对乙烯基模具面膜进行图案，然后使用玻璃纤维来定义电极之间的分离。使用这种方法，我们实现了分隔15 µm的良好的固定电极，但是与基于激光的电极相比，该技术在创建复杂的掩码方面的用途较小。我们通过基于MOS 2制造场效应晶体管设备来证明这些技术的潜力。我们的方法是一种具有高分辨率和准确性的阴影面膜的经济高效且易于访问的方法，使其可用于更广泛的实验室。
使用阴影信息在可见光波段图像中进行基于形状的建筑物检测
摘要 —本文介绍了一种从仅具有可见红、绿、蓝数据带的单个高分辨率光学图像中自动检测建筑物的新方法。具体来说，我们首先调查阴影证据以关注建筑物区域。然后，提出了一种基于马尔可夫随机场 (MRF) 的新型区域增长分割技术。图像被过度分割为较小的均匀区域，可用于替换像素网格的刚性结构。然后对该区域集应用迭代分类合并。在每次迭代中，使用区域级 MRF 模型对区域进行分类，然后根据阴影的位置，合并具有相同类别的区域以产生形状适合矩形的新区域。使用递归最小边界矩形确定最终建筑物。实验结果证明，该方法适用于各种区域（高密度城市、郊区和农村），并且具有高度的稳健性和可靠性。
使用阴影信息在可见光波段图像中进行基于形状的建筑物检测
摘要 —本文介绍了一种从仅具有可见红、绿、蓝数据带的单个高分辨率光学图像中自动检测建筑物的新方法。特别是，我们首先调查阴影证据以关注建筑物区域。然后，提出了一种基于马尔可夫随机场 (MRF) 的新型区域增长分割技术。图像被过度分割为较小的均匀区域，可用于替换像素网格的刚性结构。然后对该区域集应用迭代分类合并。在每次迭代中，使用区域级 MRF 模型对区域进行分类，然后根据阴影的位置，合并具有相同类别的区域以产生形状适合矩形的新区域。使用递归最小边界矩形确定最终建筑物。实验结果证明，该方法适用于各种区域（高密度城市、郊区和农村），并且具有高度的稳健性和可靠性。
从数字孪生视角看机械加工行业基于知识的数字阴影
本文通过提出数字影子 (DS) 的新愿景来解决决策辅助的数据管理和分析问题，该愿景将被视为未来数字孪生的核心组件。专家和人工智能产生的知识被转化为正式的业务规则并集成到 DS 中，以便在整个运行阶段表征物理系统的真实行为。该行为模型通过直接或衍生学习不断丰富，以改进数字孪生。所提出的 DS 依赖于数据分析（基于无监督学习）和知识推理引擎。它能够检测到事件，并且还能够解读其操作环境。提供了航空机械行业中此应用的一个例子，以强调该主张的可行性及其对车间绩效的潜在影响。
交替分层变分量子电路可以利用经典阴影进行有效的经典优化
变分量子算法 (VQA) 是经典神经网络 (NN) 的量子模拟。VQA 由参数化量子电路 (PQC) 组成，该电路由多层假设（更简单的 PQC，与 NN 层类似）组成，这些假设仅在参数选择上有所不同。先前的研究已将交替分层假设确定为近期量子计算中潜在的新标准假设。事实上，浅层交替分层 VQA 易于实现，并且已被证明既可训练又富有表现力。在这项工作中，我们引入了一种训练算法，可指数级降低此类 VQA 的训练成本。此外，我们的算法使用量子输入数据的经典阴影，因此可以在具有严格性能保证的经典计算机上运行。我们证明了使用我们的算法在寻找状态准备电路和量子自动编码器的示例问题中将训练成本提高了 2-3 个数量级。
在舰队的阴影下：两次世界大战之间美国潜艇的发展
推荐引用 推荐引用 Brady, Stephen J.. “在舰队的阴影下：两次世界大战之间美国潜艇的发展”（2002 年）。文学硕士 (MA)，论文，历史，Old Dominion University，DOI：10.25777/he9b- c895 https://digitalcommons.odu.edu/history_etds/17
量子状态的经典和混合阴影
经典阴影是一种在经典计算机上存储量子状态的计算有效方法，目的是估算通过执行重复的随机测量获得的局部观测值的期望值。在本说明中，我们就此方法提供了一些评论。我们注意到，与有限的相对误差形成分类阴影所需的资源在很大程度上取决于目标状态。然后，我们对使用经典阴影模拟多个身体动态的优点和局限性发表评论。此外，我们介绍了由系统的一部分上的测量而不是整体构建的混合阴影的概念，该框架提供了一个框架，以更深入地了解阴影状态的性质，因为一个人降低了测量的子系统的大小，并且可以替代了压缩量子状态的潜在替代方案。
癌症的灯光和阴影多目标抑制剂Rigosertib（ON-01910.NA）
摘要：Rigosertib（ON-01910.NA）是新型合成苄基苯乙酸酯家族的小分子成员。目前正在进行几种骨髓增生综合征和白血病的III期临床试验中，因此接近临床翻译。缺乏对其作用机理的理解，阻碍了Rigosertib的临床进展，因为它目前被认为是多目标抑制剂。rigosertib首先被描述为有丝分裂主调节蛋白酶样激酶1（PLK1）的抑制剂。近年来，一些研究表明，rigosertib也可能与PI3K/AKT途径相互作用，充当RAS-RAF结合模拟物（改变RAS信号途径），作为微管稳定剂，或作为压力诱导的磷酸化循环液的激活剂，最终具有磷酸化的磷酸化和磷酸化的磷酸化。了解Rigosertib的作用机理具有值得探索的潜在临床意义，因为它可能有助于调整癌症疗法并改善患者的结局。