我们提出了intincavatar,这是一种新的方法,是一种从单眼视频中照亮的,包括几何形状,反照率,材料和环境的内在特性。基于人类的神经渲染的最新进展已使来自单眼视频的穿着人类的高质量几何形状和外观重建。然而,这些方法烘烤了内在特性,例如反照率,材料和环境照明成一个单一的纠缠神经表示。另一方面,只有少数作品可以解决估计单眼视频中穿衣人类的几何形状和分离的外观特性的问题。,由于通过学习的MLP对次要阴影效应的近似值,他们通常会获得有限的质量和分离。在这项工作中,我们建议通过蒙特卡罗射线跟踪明确地对次级阴影效应进行建模。我们将衣服的人体的渲染过程建模为体积散射过程,并将射线跟踪与人体的作用相结合。我们的方法可以从单眼视频中恢复服装人类的高质量地理,反照率,材料和照明特性,而无需使用地面真相材料进行监督的预训练。fur-hoverore,因为我们明确地对体积散射过程和射线追踪进行了建模,所以我们的模型自然而然地形成了一般 -
毫米波(MMW)及以后,由于其有利的功能,包括高数据传输率,足够的容量和低潜伏期,引起了学术和行业的广泛关注和兴趣。然而,在毫米波带上以及超出对天线的严格要求,以维持链路预算,对毫米波带的重要空间路径损失和阴影效应的内在挑战。MMW和Anter Beyond Antennas的一个关键特征是光束转向,表明天线可以切换光束,以便有效地跟踪和通信移动或多个用户。考虑到高效和节能的5G MMW以及超越蜂窝和卫星通信,因此需要开发创新的光束驱动技术来满足不断发展的需求。工业部门和学术部门都已经适当地承认了这些挑战,并率先着眼于梁探手技术的研究和开发。
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亲爱的编辑,随着 VLSI 技术的发展,环栅 (GAA) 硅纳米线晶体管 (SNWT) 已成为技术路线图末端最终缩放 CMOS 器件最有潜力的候选者之一。一些先驱研究已经证明了 GAA SNWT 的超可扩展性和高性能 [1-3]。然而,在实际制作结果中 [1,2],由于纳米线对蚀刻工艺的阴影效应,环栅栅极电极通常不是关于纳米线中心轴理想对称的,而是沿纳米线轴向呈梯形横截面。栅极电极的这种不对称性会使性能评估不正确,并导致用于电路仿真的器件紧凑模型不准确。然而,对非对称 GAA 硅纳米线 MOSFET 建模的研究仍然不足 [4,5]。本研究建立了非对称栅极GAA SNWT的有效栅极长度模型,并用技术计算机辅助设计(TCAD)仿真对其进行了验证。利用所提出的模型,可以将非对称GAA SNWT视为等效对称器件,从而可以在电路仿真中简化建模参数。仿真与方法。图1(a)沿沟道方向描绘了非对称栅极GAA SNWT的横截面。在
与从 LiDAR 数据和多视图影像重建相比,倾斜影像重建是大规模城市建模的重要研究问题和经济解决方案。然而,建筑物足迹和立面的部分不可见性、严重的阴影效应以及大范围区域内建筑物高度的极端变化等若干挑战将现有的基于单目影像的建筑物重建研究限制在某些应用场景中,即从近地面影像建模简单的低层建筑物。在本研究中,我们提出了一种新颖的单目遥感影像 3D 建筑物重建方法,解决了上述困难,从而为更复杂的场景提供了一种有吸引力的解决方案。我们设计了一个多任务建筑物重建网络 MTBR-Net,通过四个语义相关任务和三个偏移相关任务来学习倾斜影像的几何属性、3D 建筑物模型的关键组件及其关系。网络输出通过基于先验知识的 3D 模型优化方法进一步集成,以生成最终的 3D 建筑模型。在公共 3D 重建数据集和新发布的数据集上的结果表明,与目前最先进的方法相比,我们的方法将高度估计性能提高了 40% 以上,将分割 F1 分数提高了 2% - 4%。
1. 词汇表和缩略语 遥感和地理信息系统领域积累了大量技术词汇、短语和首字母缩略词。本报告开头列出了这些词汇、短语和首字母缩略词,以供参考并帮助理解后面的讨论。 吸收:从辐射光谱中去除能量。 反照率:从表面反射的入射光的百分比。相当于反射率。 反太阳点:从观察者角度看,正对太阳的位置;潜在的阴影位置。球面上与太阳成 180 度角的点。 方位:倾斜表面所面对的方位角。 姿态:观景台(如飞机)的方位。 方位角:水平方向角,0 度 = 北,90 度 = 东,等等。 后向散射:辐射大致朝光源的反向偏转。 波段:与特定波长范围有关。 波段组合:用于可视化或计算的一组波段。波段比例:用一个影像波段划分另一个波段,以减少阴影效应并增强差异。 BGR:蓝绿红;显示色带的顺序;与 RGB 顺序相反。 黑体:完全吸收辐射的物体。 注:在热平衡下,黑体的吸收和辐射速率相同;当保持热平衡时,辐射刚好等于吸收。这个假想的物体由足够数量的分子组成,这些分子发射和吸收电磁波谱所有部分的电磁辐射,以便所有入射辐射都被完全吸收,并且在所有波段和所有方向上都能实现最大可能的辐射。 CAD:计算机辅助设计;一组点、线、多边形、形状、文本,通常没有矢量的严格拓扑规则。 校准:将数值调整为标准参考。
相比显微镜(PCM),由1930年代的Frits Zernike发明[1]在生物学和医学研究中至关重要,特别是在观察其自然状态的活细胞而没有染色的情况下。在PCM中,样品衍射的光会干扰未改变的光,形成了对比图像,可以观察到有关样品的相位信息。然而,由于其内在的光环和阴影伪影[2],这种成像过程没有定量。定量相成像(QPI)是可取的,因为它可以提供有关Sample的光学特性的更精确的信息。通常,QPI系统很复杂,需要专业知识才能实用。因此,有必要在保持其易于使用的同时提高PCM的定量性。改善PCM的一种方法是修改其硬件设置,尤其是照明和相位调节,以减少工件并改善定量准确性。Maurer等。[3]采用随机点相掩模来抑制光环和阴影效应。然后Gao等人扩展了这个想法。[4],其中使用了具有三个相移位置的可旋转相板。通过相移,他们实现了定量相测量,但准确性受到限制。在空间光干扰显微镜(Slim)[5]中,实现了一种相似的相移技术,但通过具有空间光调制器(SLM)的附加模块实现了,从而实现了定量相成像。除了硬件修改外,还开发了纯粹的计算方法。Yin等。Yin等。这些方法对PCM的光学特性进行了建模,并且通过优化解决反向成像问题来实现相位重新。[6]开发了一个线性想象模型,该模型允许在弱相范围内进行相位检索。最近,我们提出了一种基于建模不相干照明的方法,其中在πrad的明确相位范围内的相位恢复
近距离微型无人机摄影测量用于建筑测量 L. Carnevali 1 , E. Ippoliti 1 , F. Lanfranchi 1 , S. Menconero 1 , M. Russo 1* , V. Russo 2 1 系罗马大学建筑历史、表现与修复系,00161 罗马,意大利 - (laura.carnevali、elena.ippoliti、fabio.lanfranchi、sofia.menconero、m.russo)@uniroma1.it) 2 Errealcubo Studio,40137 博洛尼亚,意大利 - ing.valentinarusso@gmail.com 委员会 II/WG II/2 关键词:微型无人机、建筑测量、立面采集、数据比较、仪器验证 摘要:历史立面的测量存在几个瓶颈,主要与几何结构、装饰框架、自然或人工障碍物的存在、环境限制有关。城市环境带来了额外的限制,受地面采集活动的约束,导致建筑数据丢失。TLS 和近距离摄影测量的集成允许覆盖这些东西,但不能克服由于地面视角而产生的阴影效应。在过去的一年里,无人机在调查活动中的大量使用扩大了调查能力,加深了对建筑分析的了解。与此同时,不同国家出台了几项行为规则,规范无人机在不同领域的使用,严格限制其在城市地区的应用。最近,已经提出了非常小巧轻便的平台,可以部分克服这些规则限制,为非常有趣的未来场景打开了大门。本文介绍了一种配备低成本相机的超小型 RPAS(重量不到 300 克)在意大利博洛尼亚一座历史建筑立面的近距离摄影测量调查中的应用。建议的分析试图指出系统的准确性和细节获取能力。本文的最终目的是验证这个新平台在建筑测量流程中的应用,扩大近距离摄影测量在建筑采集过程中的未来应用。
近距离微型无人机摄影测量用于建筑调查 L. Carnevali 1、E. Ippoliti 1、F. Lanfranchi 1、S. Menconero 1、M. Russo 1*、V. Russo 2 1 罗马大学建筑历史、表现与修复系,00161 罗马,意大利 - (laura.carnevali、elena.ippoliti、fabio.lanfranchi、sofia.menconero、m.russo)@uniroma1.it) 2 Errealcubo 工作室,40137 博洛尼亚,意大利 - ing.valentinarusso@gmail.com 第 II/WG II/2 委员会 关键词:微型无人机、建筑调查、立面采集、数据比较、仪器验证 摘要:历史立面的调查存在几个瓶颈,主要与几何结构、装饰框架、自然或人工障碍物的存在、环境限制有关。城市环境带来了额外的限制,受地面采集活动的约束,导致建筑数据丢失。TLS 和近距离摄影测量的集成允许覆盖这些东西,但不能克服由于地面视角而产生的阴影效应。去年,无人机在调查活动中的大量使用扩大了调查能力,加深了对建筑分析的了解。与此同时,不同国家出台了几项行为规则,规范了无人机在不同领域的使用,严重限制了它们在城市地区的应用。最近,已经出现了非常小巧轻便的平台,可以部分克服这些规则限制,为非常有趣的未来场景开辟了道路。本文介绍了一种非常小的 RPAS(不到 300 克)的应用,配备了一台低成本相机,用于对博洛尼亚(意大利)一座历史建筑立面进行近距离摄影测量调查。建议的分析试图指出系统的准确性和细节采集能力。本文的最终目的是验证该新平台在建筑测量流程中的应用,拓展近景摄影测量在建筑采集过程中的未来应用。