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World File Search System阴影的
投影检测量化气溶胶光学厚度，用于高空间分辨率光学图像的大气校正
摘要：光学遥感数据的大气校正需要确定气溶胶和气体的光学特性。提出了一种方法，该方法允许从无云情况下的投影像素中以低于 5 m 的空间采样间隔检测光学遥感数据的气溶胶散射效应。导出的气溶胶光学厚度分布用于改进大气补偿。第一步，一种新颖的光谱投影检测算法使用光谱指数确定阴影区域。对投影掩模的评估显示整体分类准确率在 80% 的水平上。使用这种导出的阴影图，将 ATCOR 大气补偿方法迭代应用于阴影区域，以找到最佳气溶胶量。通过分析完全阴影像素与直接照明区域的物理大气校正来找到气溶胶光学厚度。基于阴影的气溶胶光学厚度估计方法 (SHAOT) 在机载成像光谱数据以及摄影测量数据上进行了测试。对于所研究的测试案例，使用这种导出的气溶胶光学厚度进行大气校正的反射率值的精度可以从 3-4% 提高到优于 2% 的水平。
纸的类型（文章-IPB期刊
需要完成来自新的高级品种的质量葱种子的发展，因为目前仅涵盖了大约10％的葱种子需求。然而，从本地品种（例如Bima Brebes品种）产生的真正葱种子（TSS）仍然很少开发，并且无法从TSS中产生许多分裂的灯泡。一种植物中的分裂灯泡的存在是消费者首选的，对青葱幼苗有益。这与农民每公斤获得的种子的种子数量有关。因此，这项研究旨在选择从TSS产生的种子产生分裂灯泡的葱。这项研究是在博戈热带园艺研究中心的Tajur实验农场进行的。幼苗在用透明塑料阴影的床上进行，可以打开和关闭。由TSS种子来源得出的Bima Brebes品种产生的分裂灯泡仍然相对较低，为39.69％，与比较品种显着不同，以超过60％以上。Sanren品种从TSS种子来源产生了分裂灯泡，高达64.13％，玛莎拉蒂品种约为61.25％。
量子纠缠讲义：从稳定态到稳定通道
我们研究量子信息和量子计算中出现的稳定器形式主义的数学、物理和计算方面。给出了泡利可观测量的测量过程及其算法。结果表明，要检测真正的纠缠，我们需要一整套稳定器生成器，并且稳定器见证比 GHZ（Greenberger-Horne-Zeilinger）见证更粗糙。我们讨论了稳定器代码，并从给定的线性代码构造了一个稳定器代码。我们还讨论了量子纠错、错误恢复标准和综合征提取。建立了稳定器形式的辛结构，并证明了任何稳定器代码都酉等价于一个平凡代码。通过获得相应的稳定器生成器，可以识别图代码作为稳定器代码的结构。获得了可嵌入稳定器代码在格中的距离。我们讨论了 Knill-Gottesman 定理、表表示和框架表示。利用稳定矩阵计算稳定门的模拟运行时间，并给出全局相位更新算法。给出了量子信道分解为稳定信道的过程。讨论了容量实现码，从而得到量子擦除信道的容量。最后，讨论了阴影层析成像问题，并给出了构造经典阴影的算法。
编者注：本稿件之前已在另一家未采用透明同行评审方案的期刊上审阅过。本文件
在修改后的投稿中，作者令人满意地解决了我对他们原始投稿提出的意见和疑虑。我认为这篇论文是该领域的重要贡献，因此判断它满足了在《自然通讯》上发表的要求。因此我建议发表。我只有一些小的意见和建议：• 在第 112/113 行，他们指出，发现分割过程对耦合器出口处的电位有很强的依赖性。这个说法很模糊，但这一点对其他人来说很有趣。也许可以详细说明一下？如果需要更多空间，也许可以添加补充？• 图 2a 缺少垂直（电位）轴的比例尺。此外，灰色阴影的作用（编码 epsilon = 3.5 meV 的状态概率？）没有在任何地方提及。• 图 2c：L+U 的数据和标签应该更暗（打印输出中太亮了）。此外，加号的垂直线不应与网格线完全对齐（或 L+U 标签后面的白色部分）• 第 165 行：我对“两级系统分裂”这一表述的适用性表示怀疑。• 第 219 行：“效率”不是 4b 中数据的正确术语，更好的术语是“转移概率”• 图 5b：我的打印机没有打印 5b 中的灰度图（屏幕上有），应该检查
语境、互补性、信号和贝尔测试
摘要：这是一篇专门讨论互补性-语境性相互作用以及与贝尔不等式相关的评论。从互补性开始讨论，我指出语境性是它的种子。玻尔语境性是可观测量结果对实验语境的依赖性；对系统-仪器相互作用的依赖性。从概率上讲，互补性意味着联合概率分布 (JPD) 不存在。人们必须使用语境概率而不是 JPD。贝尔不等式被解释为语境性的统计检验，因此是不相容性的。对于与语境相关的概率，这些不等式可能会被违反。我强调，贝尔不等式测试的语境性是所谓的联合测量语境性 (JMC)，即玻尔语境性的特例。然后，我研究了信号（边际不一致性）的作用。在 QM 中，信号可以被视为一种实验产物。然而，实验数据通常具有信号模式。我讨论了信号的可能来源——例如，状态准备对测量设置的依赖性。原则上，可以从信号阴影的数据中提取“纯语境性”的度量。这个理论被称为默认语境性 (CbD)。它导致不等式，其中有一个量化信号的附加项：Bell–Dzhafarov–Kujala 不等式。
eVTOL 的剩余使用寿命数字阴影......
数字阴影能够成功模拟电机的速度和 q 轴电流调节。这种精确的响应确保了数字阴影为 RUL 模型提供的输入与真实组件所经历的输入相当。瞬态模型和硬件响应之间的一致性如图 2 所示。仅从负载和速度设定点，瞬态模型就能够准确预测电机的速度、扭矩和功率响应。然后使用这些计算出的量作为输入来确定关键系统组件的 RUL。数字阴影能够根据操作条件动态更新 RUL 估计，如图 3 所示。这种一致性凸显了数字阴影在镜像实时操作和估计不同操作条件下的组件寿命方面的有效性。这种数字阴影的一个重要方面是它对电机的 RUL 估计的动态适应，这显示出对操作变化的高度响应。当电机在 100 秒内改变速度时，这种反馈尤为明显。图 3 中 RUL 图的斜率降低捕捉到了这一事件，速度降低后，图的后半部分电机扭矩也相应下降。这种响应能力对于维护和运营策略的实时监控和决策至关重要，将数字阴影定位为 eVTOL 动力系统管理的宝贵预测工具
内在的洛拉：发现的通才方法...
正常，深度，反照率和阴影的三个三链接[3]。我们的方法是一种低级适应性（LORA）技术，有效地在不同的模型类型上有效地提取这些内在的，具有最小的计算开销和数据要求。详细的结果和一个夏天在选项卡中介绍。1，并在第二节进一步阐述。4。我们的实验表明，生成模型中的内在知识不是偶然的，而是大规模学习的副产品以模仿图像数据。总而言之，我们的工作扩大了对一般图像模型中对视觉知识的理解，我们的贡献是：•广泛的适用性：我们验证了I-L O Ra提取场景内在的（正常，深度，反击和阴影）的能力，跨越了广泛的生成模型，突显了其对各种建筑的适应性。•有效而精益的知识提取方法：I-L O RA高效，需要增加参数（稳定扩散的0.17％）和最小的训练数据，只有250张图像。•从学习的先验中的见解：通过控制实验，我们说明了学先的先验的关键作用，这表明提取的内在质量与生成模型的视觉质量相关。•内在的竞争质量：我们的方法具有数百至数千个标记的图像，与领先的监督技术相比，与数百万个标记图像相比，具有固有的图像或什至更好。
对雷达对象检测的对抗性阴影攻击
摘要 - 对象检测是一个关键函数，可从传感器获取的数据中检测对象的位置和类型。在自主驾驶系统中，使用来自摄像机和激光镜头的数据进行对象检测，并根据结果，控制车辆以遵循最安全的路线。但是，据报道，基于机器学习的对象检测具有对对抗样本的脆弱性。在这项研究中，我们提出了一种新的攻击方法，称为LIDAR对象检测模型“ Shadow Hack”。虽然先前的攻击方法主要添加了扰动点云到激光雷达数据中，但在这项研究中，我们引入了一种在激光雷达点云上生成“对抗阴影”的方法。特别是，攻击者从战略上放置了诸如铝制休闲垫之类的材料，以在激光雷达点云上重现优化的位置和阴影的形状。该技术可能会在自动驾驶汽车中误导基于激光雷达的对象检测，从而导致诸如制动和避免操纵之类的行动导致交通拥堵和事故。我们使用仿真来重现Shadow Hack攻击方法，并评估攻击的成功率。此外，通过揭示攻击成功的条件，我们旨在提出对策并有助于增强自动驾驶系统的鲁棒性。
项目/场地特定安全计划 (P/SSSP) 模板
P/SSSP 必须提供一份详细计划，说明如何管理承包项目或工作的职业健康和安全方面。P/SSSP 的执行必须由总承包商/总承包商负责。如果 TC Energy 担任总承包商/总承包商的职责，则 PMT 会将两个安全计划制定为一个综合项目安全计划。在 PMT 和运营资源计划之间的沟通中，应尽早参与维护计划计划。每个项目的 PMT 都必须定制模板以适合项目的目的。突出显示的部分表示有完成/修改指示的地方，或需要输入/定制的地方。模板从下一页开始。格式化说明删除灰色阴影的指南和使用说明文本框。（P/SSSP 标题页将是文档的开头）。在将本文档提供给任何总承包商/总承包商（供他们用于创建 P/SSSP）之前，请根据需要检查并更新突出显示的区域。确保页眉和页脚已编辑并更新，并在文件准备发布时修改目录页。根据信息管理政策归档 SMP 和 P/SSSP 以及所有支持文件。
MIL-HDBK-516B，适航认证标准 - AcqNotes
1. 本手册经批准供国防部所有部门和机构使用。 2. 本手册中包含的标准是定性的。有关具体标准的更具体指导和背景，可在本手册引用的联合服务规范指南 (JSSG) 和第 14 章《联邦法规》中找到。另请注意，每个部分都包含一个典型认证源数据列表，可用于评估系统是否符合该部分的标准。标准中使用的术语（例如“可接受”）是参数，其具体定义必须由实施办公室根据每个独特的航空系统确定和记录。 3. 请注意，在电子版中，手册第 4 至 19 节中以蓝色突出显示的段落标题或文本是指向附录技术联系人表中书签的内部超链接。单击蓝色上的鼠标光标将跳转到表中引用的位置。要从技术联系人表格返回到手册中的跳转点，请使用菜单栏上的后退箭头 � 键（启用 View-Toolbars-Web 以获取后退箭头工具）。文档中灰色阴影的内部交叉引用执行类似操作。4. 有关本文档的评论、建议或问题应发送至（ASC/ENOS，2530 Loop Road West，Wright-Patterson AFB OH 45433-7101）或发送电子邮件至（Engineering.Standards@wpafb.af.mil）。由于联系信息可能发生变化