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遗传算法优化的k-nearest邻居和支持载体机器在资源受限环境中检测乳腺癌的
摘要 - 胸癌构成了重大的全球威胁，强调了迫切需要早期检测以降低死亡率。研究人员正在努力最大程度地减少假阳性和假阴性的发生，从而提高了乳腺癌检测模型的效率。为了实现这一目标，他们采用了先进的技术，例如人工精神，机器学习，深度学习和计算智能。支持向量机（SVM）和K-Nearest邻居（KNN）是两种流行的轻型机器学习技术。;但是，它们的有效性取决于适当的特征选择和参数调整。遗传算法操作通过智能选择相关特征和微调参数提供了解决方案，从而提高了早期诊断的分类精度。这项研究证明了使用遗传算法进行特征选择的混合计算智能模型的有效性。使用威斯康星州乳腺癌诊断数据集，提出的Gaknn-SVM模型在检测乳腺肿瘤方面表现出了卓越的性能。结果表明，基于171个测试样本，其准确性，灵敏度和特异性率分别为98.25％，98.15％和98.41％。总体而言，遗传算法和机器学习方法具有提高乳腺癌检测准确性的巨大希望，最终导致更好的诊断结果和降低的死亡率，尤其是在资源受限的环境中。
大麻作为可持续碳负植物
大麻是一种来自大麻sativa物种的多功能植物，由于其潜力有助于可持续发展和缓解气候变化，因此近年来引起了人们的关注。大麻不仅在其生长阶段，而且在其应用过程中也具有显着的吸收和储存二氧化碳的能力，因此具有碳阴性的潜力。随着碳排放的全球增加及其影响，大麻的培养和应用可能是缓解气候变化的宝贵工具。尽管大麻是一种多功能的植物，例如加拿大和中国等许多国家的耕种方式，但就其接受，耕种和广泛的应用而言，它仍然面临澳大利亚面临的挑战。在更好地了解大麻，增长机会，未来的前景和挑战方面，需要做更多的事情。本评论的论文旨在在其作为可持续碳阴性工厂的作用的背景下全面概述大麻的特性，应用，挑战和未来方向。评论首先探索大麻的独特特性，使其成为碳固存的理想候选者。审查还研究了多个行业中大麻应用的不同范围，从建筑材料，纸张和包装到生物燃料和食用油。该评论还确定了大麻广泛采用的挑战和障碍，作为可持续的碳阴性工厂。
新加坡的乙肝免疫接种计划
新加坡于 1985 年 10 月 1 日实施了一项自愿免疫计划，以防止母婴传播乙肝病毒 (HBV) 感染，该计划是国家儿童免疫计划的一个组成部分。截至 1988 年 4 月，共有 68845 名前往政府妇幼保健诊所的母亲接受了疾病筛查。其中，2432 人（3.5%）乙肝表面抗原 (HBsAg) 呈阳性，904 人（1.3%）乙肝 e 抗原 (HBeAg) 呈阳性。几乎所有携带者母亲所生的婴儿都完成了完整的免疫接种计划；此外，HBeAg 阳性母亲的婴儿在出生时也会注射一剂乙肝免疫球蛋白。1987 年 9 月 1 日，乙肝免疫接种计划扩大到所有新生儿。 1987 年 9 月至 1988 年 4 月期间，在政府机构出生的 15943 名婴儿中，约有 90% 在出生时接种了疫苗，随后的剂量分别在 4-6 周和 5 个月后在妇幼保健诊所注射。从出生起接受全程血浆衍生和酵母衍生乙肝疫苗接种的儿童中，超过 85% 在免疫两年后仍具有针对 HBV 的保护性抗体。该计划正在受到密切监测，以评估免疫持续时间和加强剂量的必要性，同时还鼓励血清阴性的成年人接种疫苗。
Hulda Regehr Clark 博士：治愈所有疾病 PDF
本书中表达的观点和结论均为我个人观点，除非另有说明，否则仅代表我个人观点。本文表达的观点基于我的科学研究以及涉及我的患者的具体案例研究。请注意，每个人都是独一无二的，对本书中描述的治疗方法的反应可能不同。有时我们会在适当的情况下提供剂量建议。再次提醒，我们每个人都是不同的，任何新的治疗方法都应谨慎、符合常识地应用。本文概述的治疗方法并非旨在替代其他形式的传统医疗方法。请随时咨询您的医生或其他医疗保健提供者。我在本书中指出了食品和其他产品中存在污染物。这些污染物是使用我发明的一种称为 Syncrometer 的测试设备识别的。TM 本书包含有关构建和使用此设备的完整说明。因此，任何人都可以重复所述测试并验证数据。Syncrometer 比现有的最佳测试方法更准确、更通用。还介绍了一种确定精确度的方法。但是，此时它只能产生阳性或阴性结果，而不能量化。假阳性或假阴性的几率约为 5%，可以通过重复测试来减少。当单一产品的一瓶对严重污染物的检测呈阳性时，了解这一点符合公众利益。如果确实如此，最安全的做法是完全避免使用该产品的所有瓶子，这也是我反复建议的。这些建议应被理解为警告和保护公众的意图，而不是提供具有统计意义的分析。这是我热切的
治疗引起的神经内分泌前列腺癌
结果：231例CRPC中，94例（40.7%）为T-NEPC。T-NEPC的AR（30.9%）和PSA（47.9%）免疫组化阴性率高于CRPC（分别为8.8%和17.5%）。 Kaplan-Meier 分析显示，T-NEPC 患者的生存期（中位总生存期 [OS]：17.6 个月，95% CI：15.3 – 19.9 个月）明显短于普通 CRPC 患者（中位 OS：23.6 个月，95% CI：21.3-25.9 个月，log-rank P = 0.001），尤其是转移性病例（中位 OS：15.7 个月，95% CI：13.3-18.0 个月）和含有小细胞癌成分的患者（中位 OS：9.7 个月，95% CI：8.2 – 11.2 个月）。弥漫性 NE 分化的前列腺腺癌（中位 OS：18.8 个月，95% CI：15.3 – 22.3 个月）的预后比普通 CRPC 的患者差（P = 0.027），而局灶性 NE 分化的患者预后无显著变化（中位 OS：22.9 个月，95% CI：18.1 – 27.7 个月，P = 0.136）。在未调整模型中，PSA 阴性的 T-NEPC 患者总体死亡风险过高（HR = 2.86，95% CI = 1.39 – 6.73）。在 2004 年至 2017 年 SEER 数据库中的 476 例 NEPC 病例中，我们观察到 65 岁及以上患者的总体死亡风险更高（HR = 1.35，95% CI = 1.08 –
引言案例描述学习点结论
一名48岁的印度男性以前健康，表现出发烧，头痛和干咳嗽，持续4天的持续时间为1天的持续时间为4天。他发热，用GCS 12 x 15改变了感觉。CT扫描没有对比度是不明显的。根据CSF分析，CSF培养和血液培养，他被诊断为肺炎球菌性脑膜炎。静脉注射头孢曲松每12小时开始使用高剂量地塞米松。最初他表现出临床反应。地塞米松在3天后停止了，并继续头孢曲松。他开始发育以低级发烧发展改变的传感器。MRI大脑和重复LP是为排除疾病的任何并发症的。MRI脑（图1）显示脑膜脑炎，血管炎和内部液体收集。乳突腔中没有骨骼的液体。重复的CSF分析显示了趋势的白细胞计数和蛋白质以及CSF阴性的培养。地塞米松通过持续的静脉头孢曲松酮重新开始，总共6周，因为肺炎球菌性脑膜炎因感染性血管炎，乳突炎和硬膜外收集而复杂。重复MRI脑（图3）显示硬膜外收集的瘦脑增强和分辨率有显着改善。但是，有一个新的交流脑积水。他的IV头孢曲松完成后，病人被遣返了他的祖国。尽管他的病情在上述治疗方面有所改善，但他因时间和人的轻度迷失方向而出院。
对胃肠道肿瘤的基因组检测和SDH缺乏的综述：进入GIST
抽象的胃肠道肿瘤（GIST）在其诊断和管理方面取得了显着进步，这是由有针对性的治疗发育和分子测试驱动的。鉴定KIT和PDGFRA等基因中的突变已改变了治疗方法，尤其是通过诸如伊马替尼（Imatinib）等有针对性的疗法，这些疗法改善了患者的出现。本综述探讨了基因组测试在要点中的关键作用，强调了其在套件/PDGFRA阴性的准确诊断，治疗计划和长期监视中的重要性。SDH缺陷的GIST是由影响琥珀酸脱氢酶复合物的突变或表观遗传变化引起的。SDH缺陷的GIST的复杂性，包括它们与遗传性综合征的相关性，例如遗传性副神经胶质瘤 - 嗜铬细胞瘤和/或SDHC启动子的过度甲基化，强调了对全面生殖线测试的需求。尽管有指导线的可用性，但在不同地区的基因组测试建议中仍然存在可变性，因此需要采用统一的方法。本综述提出了一种用于GIST的基因组检查的简化算法，并建议所有具有SDH缺陷的GIST的个体，无论种系测试结果如何，都需要监测额外的SDHX相关肿瘤，鉴于缺乏广泛可用的甲基化和全基因SDHA分析。
NVRL日期中麻疹感染的实验室调查
•麻疹控制取决于两剂MMR疫苗的高水平麻疹免疫力。•对于非免疫，健康个体> 6个月大的人，如果在72小时内给予MMR疫苗，MMR疫苗可能会防止麻疹感染。•对于非免疫，高风险个体，国家免疫咨询委员会（NIAC）建议应考虑hnig的婴儿<6个月大*的婴儿，没有免疫证据/IgG阴性的孕妇，而免疫促进性则是IGG负面的。那些受到严重免疫功能低下的人（前12个月的造血干细胞移植（HSCT）或严重的原发性免疫缺陷）应接受IVIG，无论其免疫状态如何。1 HNIG产品已被证明有效地预防或衰减麻疹，如果在暴露后六天内给予。理想情况下，这些产品应在暴露后的72小时内给药，但可以在暴露后六天内给予。•在某些爆发情况下，将建议非免疫人员在最后一个病例后远离学校/育儿/医院21天，以保护自己和他人免受麻疹的侵害。*可以根据暴露的时间来提供6至9个月之间的婴儿。理想情况下，年龄在6至9个月之间的婴儿应在暴露于麻疹病例的72小时内接收MMR疫苗。如果不可能，应考虑将HNIG作为暴露后预防（PEP），直到暴露后六天。
第9章系统性和医疗保健 -
增加感染耐药生物的风险。医院获得的感染是一种新的感染，在住院至少48小时后发展，没有证据表明该感染在入院时出现或孵化。还应在具有广泛医疗保健接触的人中考虑与医疗保健相关的感染，例如：在疗养院或其他长期护理机构，在前90天内在急性护理医院住院或住院治疗，或在前30天内出席医院或血液疾病诊所。在开始抗生素之前，在所有情况下，必须获得用于培养和灵敏度测试的标本。经验疗法的建议仅是由于设施和随着时间的推移之间的抵抗模式的异质性而导致的粗略指南。与区域微生物学家的紧密联络以及基于局部抵抗模式的医院抗生素政策的定期审查至关重要。9.1.1，血管内导管感染L53.9/T80.2 +（B95.8/Y84.8/B37.8）外周线感染：共同有机体：»凝结酶阴性的石掌cocci，尤其是S. Epidermis。»导管插入部位的小型局部红斑区域通常会在去除导管后而无需抗生素治疗。医学治疗患者具有较大的红斑和压痛区域的患者，超出了插入部位，这些患者在系统上很好：
MPSM-DTI：基于化学结构和蛋白质序列通过机器学习预测药物-靶标相互作用
卷积神经网络13证明了蛋白质序列可以在DTI预测中提供有用的信息。Mahmud等人开发了iDTi-CSsmoteB网络服务器，使用XGBoost和过采样技术，基于PubChem指纹和各种蛋白质序列特征预测DTI。14然而，上述方法的数据质量并不令人满意，因为阴性数据是任意选择的。其他几项研究也这样做了。15-17其中一些使用随机非阳性DTI作为阴性样本。然而，非阳性DTI并不一定是阴性的，因为它们还没有经过验证。其中一些在验证后可能是阳性的。因此，使用高质量数据构建预测模型具有重要意义。在本研究中，我们开发了一个机器学习模型，使用化学结构和蛋白质序列作为特征来预测DTI。采用流水线技术封装特征数据标准化、SMOTE采样过程和机器学习估计器，以避免过度拟合并提高模型泛化能力。整个工作流程如图1所示。简而言之，从各种来源收集了超过40 000个具有解离常数（kd）值的DTI。用PaDEL-Descriptor和RDKit计算五种分子指纹和描述符。通过PSI-Blast和POSSUM工具包提取蛋白质序列特征。用5种机器学习方法和6种特征表示方法建立了30个DTI预测模型，其中Morgan-PSSM-SVM模型（MPSM-DTI）被验证为最佳模型。在案例研究中，MPSM-DTI模型在DTI预测中表现出了令人满意的能力。