XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System阴谋
数字信任与安全中心
项目概述：错误信息无处不在。它操纵了公民的情感和情感，可以说服人们错误地相信一个话题，可能侵蚀信任，从而对社会造成伤害。利用这样一个事实，即假装道德愤怒可能会产生许多重视，穆尔蒙格可以确保在很短的时间内广泛扩散了适当的措辞虚假信息。但是，在社交媒体上传播的大量信息中确定谣言和虚假新闻是极具挑战性的，法规措施的应用也可以减少其扩散。大型语言模型（LLM）具有通过大量文本培训获得的复杂语言理解能力。然而，与许多AI技术相同，LLM可以被视为既是祝福又是诅咒，尤其是在错误信息方面。LLM的智能特征可以被恶意利用，以迅速产生似乎令人信服的虚假信息。此外，由于在包括一定比例的错误信息的网络文本上训练了LLMS，因此在诸如自动汇总或问题回答之类的任务期间，它们可能会无意间产生错误的信息。llms可能会大大加剧错误信息问题，从而使虚假信息更容易渗透社会。因此，迫切需要开发强大的自动化方法，以区分假货与真实信息。增强对这些特征的理解是开发准确的自动化方法的关键方面。幸运的是，LLMS的高级功能意味着它们也可以通过自动检测错误信息来为与谣言和虚假新闻的传播做出积极贡献。我们正在研究如何最好地利用LLM，以根据常规机器学习和深度学习为基础进行自动检测和分析错误信息的分析。错误信息检测是一个因素问题，不仅依赖于确定文本是否是事实是事实的，而且还依赖于确定有关社交媒体帖子的文本内容和结构的各种功能，这些功能可以交互以表示信息是假的。与社会科学学者合作，致力于错误信息，虚假信息，阴谋理论，论证和信任，我们分析了围绕“伟大的替代”深层国家和全球精英阴谋的社交媒体帖子的集合，以确定语义，词典，词典和风格特征，这些特征具有错误的信息。这些特征包括情感，情感和立场，以及结构和话语级别的信息，例如对话行为和时间动态。我们已经评估了特征的不同组合之间的相互作用以及基于情感特征的指导调整如何使用主流模型（例如Llama2，Chatgpt和Vicuna）改善了对错误信息和阴谋的认识。
LE MANS 911 - 保时捷汽车历史
并且没有 MOT 状态。不，等等，那只是我的保时捷！回到正题，超低里程保时捷和超高里程保时捷同样令人着迷。前者是因为它能让人们在多年后看到这辆车新车的样子。后者是因为超高里程能带来某种英雄地位，无论是保时捷还是其他车型。本期的 964 也是如此。车主和 964 都过着我们其他人应该羡慕的生活，他们拒绝了经典汽车拥有体验中低里程与价值的阴谋，尤其是近年来，低里程已成为圣杯。生命短暂。车库里有一辆保时捷。我们还等什么？现在，我的电池充电器在哪里？
美利坚合众国的利益声明
4最后，在被告声称原告必须确定“在出租人中共享”的一些机密信息的范围内，MOT。25（重点是原始），而不是与共同实体共享，而是错误的。与普通定价代理共享机密定价信息可以等于直接与竞争对手共享该信息。在这里，在这里，原告的指控涉及在第三方算法中集中定价决定的阴谋，这与该计划无关紧要，无论房东之间是否共享机密信息，还是仅与定价代理人共享机密信息；所谓的计划旨在消除竞争对手直接共享信息的需求。
政策简介DSA在线广告的行为代码可以实现
广告是数字公共领域（例如新闻网站）服务的重要推动力。但是，也有lloongng-stan anding发行问题，涉及到nline nline a e addvveerrttising ising。广告不仅可以启用深入的报告和有用的应用程序，而且还可以付出轰动性的轰动性和歧视性内容或阴谋的资金。隐私拥护者指出，对现有数据保护规则的广泛违反。世界各地的监管机构正在审查反竞争行为，并对欧洲联盟（EU）和美国（美国）的Google广告业务进行了调查。该行业的特征还具有缺乏透明度的消费者和所涉及的企业的特征，这导致了一些自我调节的努力来解决这种不透明度。
San Rocco Therapeutics，LLC，原告，诉Nick Leschly ...
在汤普森（Thompson）的Agios Pharma获得了第三岩的另一项大量投资之后，汤普森（Thompson）使MSK不仅向被告提供了Leschch，Reilly，Reilly，Fineer和Bluebird的机会，以获取SRT的商业秘密，而且还向MSK暴露于MSK的蓝鸟（其“董事，员工，接班人，继任者，继任者，代表和其他代表”的责任）中，既依赖欠款”。本质上，MSK的资产在这一秘密阴谋中被用作保护被告第三岩，蓝鸟，莱斯利，赖利，菲利，菲尔和汤普森的私人和营利性商业利益的抵押品。
aerospace-magazine-june-2022.pdf
在《航空航天》付印之际，美国国会即将举行半个世纪以来首次关于不明飞行物的公开听证会——这表明官方思维从“外星人阴谋”的搞笑因素转变为值得认真调查的航空航天问题——以及对飞行安全的潜在风险。促使这一事件发生的原因是美国海军超级大黄蜂 FLIR 镜头、可靠的机组人员目击者证词和美国东西海岸的雷达轨迹被解密——五角大楼于 2020 年公布了 FLIR 视频。例如，一些人认为美国海军的遭遇是敌方间谍无人机，目的是了解美国航母战斗群的电子作战序列。但是，如果看到的物体是无人机，那么母舰（或潜艇）必须在附近发射它们，并且它们的 ELINT 收集传输会下行或以其他方式返回给其所有者。相反，如果这些是来自另一个星球的访客，他们正在密切关注超级大国的最新军事技术，那么人们可能会问，为什么战斗机飞行员没有在内华达州靶场、51 区试验区周围和红旗军演中看到类似的现象，美国也在那里测试其最新的奇异机密军事技术。有些人可能会争辩说，即使只是提到 UFO/UAP 也不应该出现在 RAeS 的出版物中，但美国高级官方政策的这种文化转变，特别是在这些是否代表对手威胁或对飞行安全构成威胁方面，意味着政治家、决策者、媒体和公众将寻求那些在天气、空气动力学、推进、材料、工程、航空医学和人为因素方面具有知识和经验的人进行博学、独立和批判性的分析。虽然它们的真实本质仍然是个谜，但这个话题现在正从边缘外星人阴谋论者转向航空航天主流。
空中客车 A320 在法国哈布斯海姆坠毁的丑闻。
克里斯蒂安·罗杰是一名职业飞行员。他曾是法国空军特技飞行队的队长，后来成为法航的波音 747 飞行队长。1988 年 6 月，一架空客 A320 飞机在法国东部的哈布斯海姆撞上树木时，他是法国最大的飞行员工会 SNPL 的主席。飞行员米歇尔·阿塞利纳从燃烧的残骸中跌跌撞撞地走出来，说发动机没有启动。SNPL 支持飞行员，然后逐渐退让，任由事情发生，直到专家对黑匣子的检查产生了压倒性的证据，表明 A320 飞机完好无损。飞行员因这一证据被判入狱。克里斯蒂安·罗杰退休后在一旁观看。有一天，他意识到刚刚发布的一些坠机数据是垃圾。他仔细查看了其他坠机数据，但这些数据也经不起推敲。他对证人和航空专家在两次调查委员会、一次司法调查和三起法庭案件中提供的所有坠机数据进行了大规模审查。他揭露了专家证词和坠机数据中的多个异常情况，更不用说谎言了，所有这些都指向一个非常高层的、受国家启发的阴谋，旨在粉饰坠机事件中的飞机，并证实了飞行员一直以来所说的话。他加入了飞行员的辩护团队。他向 SNPL 提交的报告以英文呈现，总结了一个文明国家官方调查和司法系统中的这些异常、差异、遗漏和扭曲。这起空客坠机事件的整个故事以及伪造数据的高层阴谋将在 Michel Asseline 和 Terry Anson 即将出版的书中找到。Terry Anson 1998 年 10 月
虚假信息和政治战争的秘史
首次详细调查凸显了有组织的虚假信息塑造 20 世纪政治格局的能力。俄罗斯的阴谋“信托行动”在苏联境内创建了一个伪君主制组织。这不仅将潜在的煽动者聚集在一个受到严密监控的组织中，而且在外部确保了稳定的战略沟通。潜在的侵略者寻求新共产主义国家的灭亡，他们被说服避免干预，而是等待内部革命。这一事件是 Rid 用来强调真正的活动家很容易被虚假信息行动所笼罩的几个案例研究中的第一个。积极措施只是点燃了普遍存在的不满情绪，通过有针对性的沟通和财政支持来实现敌对势力的目标。
为什么计算机人工智能永远无法做到我们想象的那样
这似乎是一项艰巨的任务，它迫使那些花了一生时间学习一个领域的学者，再花一生的时间学习另一个领域。但是，虽然这种双重专业知识对于构建叙事人工智能至关重要，但它并不是构建人工智能的必要条件。我们需要辨别的基本事实是，故事和逻辑在不同的领域运作，前者必然是暂时的，后者本质上是永恒的。从这个事实出发，我们可以简单而明确地确定，计算机人工智能不能读写——也永远不能读写——小说或任何其他类型的叙事，包括剧本、短篇小说、人物对话、政治演讲、商业计划、科学假设、技术提案、军事战略和征服全球的阴谋。
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邀请谈话：2023年5月的感官造成在线伤害幸存者的权力，IEEE在线骚扰，保护和赋予旧金山的骚扰安全研讨会，2023年3月3月3日伯克利。Berkeley, CA Invited Talk: Understanding Adolescents' Needs for Addressing Online Harm Nov 2021 Yale SMGI Community Driven Governance Workshop (remote) Panelist: Restorative Justice Approaches to Addressing Online Harm Oct 2021 Othering & Belonging Conference, UC Berkeley (remote) Moderator: Gaming & Media panel Oct 2021 InfoCamp2021, School of Information, UC Berkeley (remote) Invited Talk:互联网上的感官和化学性阴谋