总统乔·拜登宣布,他将在白宫举行的仪式上向 20 名美国人颁发总统公民勋章。获奖者包括密西西比州众议员本尼·汤普森和前怀俄明州众议员利兹·切尼,他们共同领导了国会对 2021 年 1 月 6 日美国国会大厦袭击事件的调查。国会大厦骚乱后成立的两党委员会调查了唐纳德·特朗普支持者试图破坏拜登在 2020 年总统大选中获胜认证的行为。他们的工作包括公开听证会和 2022 年 12 月的最终报告,该报告指责特朗普参与了推翻选举结果的“多方阴谋”。汤普森是一位资深的民权倡导者,在种族隔离的密西西比州长大,并受到种族歧视运动的启发
我们描述了一名70岁妇女的情况,该妇女发展出跨层皮质,V1和相关视觉关联皮层的脑梗塞。她出现了对物体的重复图像,较低的保真度和原始(Polyopia)的透明副本的视觉感知障碍,与全息图非常相似。我们抓住了这个机会来解释这些虚假图像的产生。这使我们得出了不少于壮观的自动脑理论,该理论解释了大脑的高度熵,大脑皮层中数据的存储,大脑组织的等电位性以及大脑计算算法和感知感觉的能力。人脑的这种显着能力需要在大脑皮层的高度相互连接和密集的树突树中的数学傅立叶变换和电势势的部署。这里探索的想法是崇高的。这些阴谋被认为是在自然界深深地根深蒂固的。不少于黑洞和宇宙本身。我们的案例以图形和生动的方式为大脑功能的全息模型提供了证据。
1。第202.210节 - 覆盖的数据交易。2。第202.301节 - 违反数据经纪交易;第202.214节 - DATA经纪。3。第202.201节 - 访问。4。第202.249节 - 敏感的个人数据。5。第202.212节 - 覆盖的个人标识符。6。第202.234节 - 列出标识符。7。第202.242节 - 精确的地理位置数据。8。第202.204节 - 生物标识符。9。第202.224节 - 人类'Omic Data。10。第202.240节 - 个人财务数据。11。第202.241节 - 个人健康数据。12。第202.206节 - 巴布尔克美国敏感个人数据。13。第202.205节 - bulk。14。第202.222节 - 政府相关的数据。15。第202.302条 - 其他禁止的数据经纪交易,涉及潜在向上转移到关注者或受覆盖者的国家。16。第202.303节 - 被固定的人类的'Omic Data和人类生物循环交易。17。第202.304条 - 禁止逃避,企图,造成侵犯和阴谋。18。第202.215节 - 导向。19。第202.230节 - 不知不觉中。C. d-限制性交易
近年来,外星智能探索(SETI)已开始走出长期以来的边缘地位。然而,这只适用于可以称为“安全”的 SETI,即观察星空并聆听远方信号的 SETI。那些在离家较近的地方研究不明飞行现象(UAP)的人的命运并没有发生同样程度的改变。他们大多仍被视为“外星人猎人”、“阴谋论者”或“疯子”——其中一些人可能确实被这样对待,因为他们的方法不够严谨。谈论罗斯威尔事件、51 区及其不祥的 4 号地点、2004 年尼米兹号航空母舰“滴答物体”事件,或者谈论从回收外星技术或尸体、逆向工程尝试到外星人绑架和据称长达 75 年的掩盖等谣言,仍然会引起听众的惊讶、嘲笑或捂脸。尽管美国政府最近承认,它非常重视 UAP 对国家安全的潜在威胁,并决定建立一个永久性的官方调查机构,并投入大量资金。
1。第202.210节 - 覆盖的数据交易。2。第202.301节 - 违反数据经纪交易。3。第202.201节 - 访问。4。第202.249节 - 敏感的个人数据。5。第202.212节 - 覆盖的个人标识符。6。第202.234节 - 列出标识符。7。第202.242节 - 精确的地理位置数据。8。第202.204节 - 生物标识符。9。第202.224节 - 人类基因组数据。10。其他人类的“ imic数据”。11。第202.240节 - 个人财务数据。12。第202.241节 - 个人健康数据。13。第202.206节 - 巴布尔克美国敏感个人数据。14。第202.205节 - bulk。15。第202.222节 - 政府相关的数据。16。第202.302条 - 其他禁止的数据经纪交易,涉及潜在向上转移到关注者或受覆盖者的国家。17。第202.303节 - 被固定的人类基因组数据和人类生物循环交易。18。第202.304条 - 禁止逃避,企图,造成侵犯和阴谋。19。第202.305节 - 在很大程度上指导禁止的交易。20。第202.215节 - 导向。21。第202.230节 - 不知不觉中。B. d-限制性交易
• 伊朗可能将恐怖主义视为威慑或报复其假想对手的一种选择。目前,我们没有信息表明对美国国土存在具体、可信的威胁;但是,我们仍然担心伊朗可能进行网络攻击。此外,伊朗及其合作伙伴(如真主党)已经展示了他们在美国开展各种行动的能力 • 美国于 1984 年将伊朗指定为“支持恐怖主义的国家”,从那时起,伊朗就积极参与或指挥了一系列针对美国及其全球公民的暴力和致命行为。美国于 2019 年 4 月 15 日将伊朗伊斯兰革命卫队 (IRGC) 指定为外国恐怖组织,原因是其直接参与恐怖主义阴谋。 • 在伊拉克对伊朗伊斯兰革命卫队圣城军指挥官卡西姆·索莱马尼进行致命袭击后,伊朗对伊拉克境内驻有美国和盟军的两个基地进行了有限的弹道导弹袭击。短期内,我们仍然担心与该政权有关联的暴力极端主义组织(包括其各种合作组织)可能继续对美国公民及其在海外和国内的利益构成普遍威胁。• 此前针对美国国内的阴谋包括侦察基础设施目标、2011 年暗杀驻沙特阿拉伯大使以及针对一系列美国目标的网络攻击等。• 伊朗拥有强大的网络计划,至少能够对美国关键基础设施发动具有暂时破坏性影响的攻击。根据伊朗历史上针对美国国内和全球的攻击模式,金融服务和能源部门、海上资产以及美国政府和象征性目标是德黑兰恶意行动计划的一贯重点。• 同情伊朗的本土暴力极端分子可能会利用紧张局势加剧,在几乎没有任何警告的情况下对美国境内的伊朗异见人士、犹太人、以色列人和沙特人以及美国政府基础设施和人员发动单独袭击。 • 美国联邦调查局、国土安全部和国家反恐中心建议联邦、州、地方、部落和领土政府的反恐、网络和执法官员以及私营部门合作伙伴保持警惕,以防出现由伊朗指挥或由伊朗极端主义支持者对美国个人、设施和网络构成威胁的情况,这种威胁与之前观察到的秘密监视和可能的术前活动一致。
自然生态系统藏有大量的分类学微生物,这对植物生长和健康很重要。土壤微生物及其复杂的相互作用的大量多样性使确定对生命支持功能重要的主要参与者可以为植物提供重要的挑战,包括增强对(a)生物应激因素的耐受性。设计简化的微生物合成群落(Syncoms)有助于降低这种复杂性,从而揭示特定微生物组功能的分子和化学基础和相互作用。尽管已经成功地使用了Syncom来剖析微生物相互作用或再现微生物组相关的表型,但这些社区的组装和重建通常是基于通用的丰度模式或分类的认同,并共同出现的,但仅由功能特征提供了很少的信息。在这里,我们回顾了有关设计功能性阴谋的最新研究,以揭示共同的原理并讨论社区设计的多维方法。我们提出了一种基于与微生物菌株的高通量实验测定和其功能能力的计算基因组分析的集成,以定制功能性触体设计的策略。
自然生态系统藏有大量的分类学微生物,这对植物生长和健康很重要。土壤微生物及其复杂的相互作用的大量多样性使确定对生命支持功能重要的主要参与者可以为植物提供重要的挑战,包括增强对(a)生物应激因素的耐受性。设计简化的微生物合成群落(Syncoms)有助于降低这种复杂性,从而揭示特定微生物组功能的分子和化学基础和相互作用。尽管已经成功地使用了Syncom来剖析微生物相互作用或再现微生物组相关的表型,但这些社区的组装和重建通常是基于通用的丰度模式或分类的认同,并共同出现的,但仅由功能特征提供了很少的信息。在这里,我们回顾了有关设计功能性阴谋的最新研究,以揭示共同的原理并讨论社区设计的多维方法。我们提出了一种基于与微生物菌株的高通量实验测定和其功能能力的计算基因组分析的集成,以定制功能性触体设计的策略。
迈克尔·沃拉奇(Michael Wolraich)的讲座和书籍签名,他是新的备受赞誉的书《主教与蝴蝶:谋杀,政治和爵士时代的终结》的作者。他介绍了20多岁的纽约令人难以置信的历史,以过多的醉酒狂欢而闻名,这是对残酷的帮派战争的狂欢。该市令人震惊的腐败鲜为人知。在1930年,一项州调查发现了一场令人震惊的NYPD阴谋,以构成无辜妇女的性犯罪。在与调查人员会面后,一名名叫维维安·戈登(Vivian Gordon)的妓女和勒索者之一被勒死。Wolraich的书讲述了令人震惊的谋杀调查及其爆炸性的后果,这是一条腐败的痕迹,一直导致市长办公室。由人类学和考古学博物馆和人类学俱乐部赞助的招待会和书籍签署。有关更多信息,请联系museum@wcupa.edu。人类学俱乐部和人类学和考古学博物馆不欢迎RSVP。请联系Michael A.di giovine at mdigiovine@ wcupa.edu或610-436-2247
人工智能将帮助情报专业人员大海捞针、串联线索,并通过辨别趋势和发现之前隐藏或被掩盖的迹象和警告来破坏危险的阴谋。人工智能功能将改善情报周期的每个阶段,从任务分配到收集、处理、利用、分析和传播。人工智能算法可以筛选大量数据以寻找模式、检测威胁、识别相关性并做出预测。人工智能工具可以使卫星图像、通信信号、经济指标、社交媒体数据和其他大型信息源更加易于理解。人工智能可以找到开源数据和其他情报来源之间的相关性,并帮助情报界 (IC) 在其目标确定和收集活动中更加精确、高效和有效。适用于情报任务的当前和新兴人工智能技术包括用于图像分析的计算机视觉、生物识别技术(如面部、语音和步态识别)、自然语言处理以及大型数据库的算法搜索和查询功能等。最重要的是,人工智能能够将不同的数据流融合在一起,形成一幅复合图像。1