战士们可以把这些武器改装成简易炸弹。该激进组织正在利用这些工具继续制造伤痛。以色列军方报告说,过去一周,加沙北部贝特哈嫩地区有 10 名士兵死亡。过去两周,哈马斯还向以色列发射了大约 20 枚火箭弹。招募活动和持续不断的战斗对以色列构成了新的挑战。以色列军队在加沙重创了该组织,但几个月来,他们不得不返回之前清除武装分子的地区,再次与他们展开新的战斗。这一循环表明,结束这场已经耗尽以色列军队并继续危及加沙人质的战争十分困难。“我们处于这样的境地:哈马斯重建的速度是
* 为本简报做出贡献的组织:15min、AFP、Correctiv、Delfi、Demagog。 cz、Demagog.pl、Demagog.sk、DPA、DW、Eesti Päevaleht、EFE Verifica、Ellinika Hoaxes、Eurocommunicare、Faktisk、FranceTV、Funky、Greece Fact Checking、Källkritikbyrån、Knack、Lakmusz、Maldita、Newtral、Pagella、Política、Política、Faglica Journal: ct-Check、Times of Malta、CjekDet、Verificat、VerificaRTVE、VRTNWS
谣言和阴谋论已被确定为引发疫苗犹豫的因素 [1]。人们可能会因为虚假声明而拒绝接种疫苗,这些声明声称疫苗含有不孕症因子或会传播人类免疫缺陷病毒 (HIV) 等传染性病原体 [2,3]。从历史上看,有关疫苗有效性的负面声明会影响疫苗的接种。由于有谣言称疫苗会导致不孕症,人们抵制脊髓灰质炎疫苗,这导致尼日利亚、巴基斯坦和阿富汗的脊髓灰质炎病例增加 [2,4]。谣言经常挑战政府和非政府官员以及世界卫生组织 (WHO) 等国际卫生机构的卫生政策和干预措施 [5]。一个人是否相信错误信息取决于个人的健康素养水平和他们的风险认知。然而,持续接触社交媒体和在线反疫苗运动可能会影响人们分享和传播疫苗错误信息和阴谋论 [6-8]。社交媒体平台已成为健康信息的常见来源。在大流行期间,人们可能会使用社交媒体来提高对疾病、传播和预防机制的了解 [9,10]。在线平台上流传的健康信息往往会被谣言和阴谋论所放大,而这些谣言和阴谋论并不总是基于科学证据 [11]。在线平台上的健康信息搜索行为使用户面临着接触可能威胁公共健康的错误信息的风险 [12]。Stecula 及其同事在 2020 年进行的一项研究发现,在社交媒体上接触到疫苗相关信息的人更容易受到误导并对疫苗接种犹豫不决 [13]。英国皇家公共卫生协会对 2,000 名英国成年人进行了另一项研究,发现五分之二的参与者在社交媒体平台上遇到过有关疫苗接种的负面信息 [14]。人们经常在社交媒体上分享对疫苗的担忧、不信任和谣言,然后才被传统的监测系统(如基于事件的监测)发现 [15]。因此,监测这些媒体数据被认为是实时追踪错误信息的最佳方法之一,也是消除错误信息、提高疫苗接受度的一种可能方式。鉴于 2021 年初至少有四种候选疫苗已获准用于紧急使用以对抗 COVID-19,并且还有更多疫苗计划获批,因此必须努力开始追踪正在传播的错误信息 [16]。缺乏
摘要:疫苗的可用性并不意味着人们愿意接种疫苗。例如,对疫苗不良影响的不同阴谋论信念可能会导致人们避免采取集体卫生措施。本文通过结构方程模型 (SEM) 探讨了 COVID 相关阴谋论信念的前因所起的作用,例如政治意识形态的作用和对道德纯洁价值观的认可,以及 COVID 相关阴谋论信念对 COVID 疫苗(如有)接受度的影响。在 2020 年 4 月至 5 月意大利第一次封锁期间,590 名意大利参与者样本填写了使用 Qualtrics.com 平台实施的问卷。结果表明,认可纯度价值观预示着对 COVID 疫苗的负面态度更强烈。此外,阴谋论信念对疫苗的总体态度产生了负面预测。对科学的信仰对一般阴谋论和 COVID 相关阴谋论有负面预测作用,那些更相信科学的人也更少支持一般阴谋论和 COVID 相关阴谋论。对疫苗的态度介导了 COVID 相关阴谋论和对 COVID 疫苗态度之间的关系。
2020 年 2 月,世界卫生组织宣布,伴随 COVID-19 全球大流行而来的“信息疫情”——大量准确和不准确的健康信息——对有效的健康传播构成了重大挑战。我们评估了 Twitter 上最活跃的疫苗账户的内容,以了解现有的在线社区在大流行初期如何助长“信息疫情”。虽然我们预计疫苗反对者会分享有关 COVID-19 的误导性信息,但我们也发现疫苗支持者也难免会传播不太可靠的说法。在这两个群体中,讨论最大的话题是将 COVID-19 与季节性流感等其他疾病进行比较的叙述,往往淡化了新型冠状病毒的严重性。在考虑“信息疫情”的范围时,研究人员和健康传播者必须超越已知的不良行为者和最恶劣的错误信息类型,仔细审查公众可能在网上遇到的全部信息——来自可靠和不可靠来源的信息。