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通过使用高性能电离微电极阵列与光学成像相关的高性能电离微电极阵列
1个大学。Lille, CNRS, Centrale Lille, UMR 9189-Cristal-Center for Research in Computer Science, Signal and Automatic, F-59000 Lille, France 2 University Paris-Saclay, CNRS, CEA, Institut de Physique Th´Eorerique, 91191, Gif-sur-Yvette, France 3 Univ Lyon, Ens de Lyon, University Claude Bernard Lyon 1, CNRS De Physique（UMR 5672），F-69342 Lyon，法国4 Qube Research and Technologies，75008 Paris，France 5 Univ。Lille，CNRS，UMR 8523-Phlam-phlam-lasers，Atoms and Mol´écules，F-59000 Lille，法国6号ALTO大学应用物理系，00076 AALTO，AALTO，芬兰7 Sorbonne University 7 Sorbonne University 7 Sorbonne University，理论实验室和高级Enigh Enightoration and High Enigh Encorgies，cnres and High Enighs umr 7559999999999。 Jussieu，Tour 13，5eme’iTage，75252 Paris 05，法国8大学。巴黎 - 萨克莱，CNRS，Optique Institute研究生院
提高扫描性能的方法：使用 3D 全金属 WAIM 加载阵列元件
摘要：全金属 3D 打印技术可以为不同应用构思新结构。本文探讨了首次采用全金属 3D 单元格拓扑结构执行宽角度阻抗匹配层的潜力。推导出一种针对斜入射的新等效电路，可以很好地估计线性极化辐射场主扫描平面内扫描范围（θ = [0 ◦, 55 ◦]）的单元响应。该分析模型随后用于开发通用天线的宽角度阻抗匹配设计方法。该方法已在实践中测试，以匹配 18 GHz 的金属喇叭制成的相控阵。在 H 平面的角度 θ > 35 ◦ 的模拟中获得了 5 dB 的改善。
使用透明的光电神经元阵列宽带非线性调制
抗淀粉样蛋白疗法，包括lecanemab，是阿尔茨海默氏病（AD）的新紧急治疗方法，其重点是从大脑中去除淀粉样蛋白β。AD具有复杂的病理生理学，其特征在于突触失调和淀粉样蛋白β的斑块和含有神经原纤维缠结的斑块的存在[1]。淀粉样蛋白Aβ肽是由淀粉样蛋白前体蛋白（APP）的切割形成的，即神经元突触中的跨膜蛋白，通过β泌尿蛋白酶和γ泌尿酶[1，2]形成。随后将其分泌为Aβ单体进入细胞外空间，该空间具有聚集的偏见，形成可溶性低聚物，原纤维，然后形成斑块[1，3]。Aβ清除率部分通过载脂蛋白E（APOE）进行了调节，该载脂蛋白E（APOE）由APOE基因编码[4，5]。apoE具有三个不同的等位基因的多态性，它们编码三个同工型：E2，E3和E4。APOE4等位基因的存在与基因剂量依赖性AD风险和更早的发作有关，并且发现APOE4的存在与Aβ的清除较慢有关，因此，APOE3和APOE3，然后是APOE2的较早和更高的Aβ积累[4，5]。
DMRcate：甲基化阵列和测序空间分析方法
DMRcate 包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 DMRcate-内部 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 DMResults-类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 extractRanges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 15
基于现场编程的门阵列...
摘要 - 离散傅里叶变形（DFT）的数字实施是对记录的生物电势评估的特征评估，尤其是在量化神经系统疾病状态的生物标志物中用于自适应深脑刺激。快速傅立叶变换（FFT）算法和体系结构在可植入的医疗设备中的机载电池中呈现了巨大的功率需求，因此需要在资源约束环境中开发超低功率傅立叶变换方法。许多FFT架构旨在通过计算效率优化功率和资源需求；但是，优先考虑以其他计算为代价减少逻辑复合物可能是平等或更有效的。本文引入了最小的体系结构单延迟反馈离散傅立叶变换（MSDF-DFT），用于超低功率字段可编程的门阵列应用程序，并显示了对先进的FFT方法的能量和功率改进。与最先进的FFT算法相比，我们观察到动态功率降低了33％，在神经传感应用中降低了4％的资源利用率。虽然设计用于闭环深脑刺激和医疗设备实现，但MSDF-DFT也很容易扩展到任何超低功率嵌入式应用程序。
新型深紫外微型 LED 阵列推动无掩模光刻技术发展
光刻技术在集成电路芯片制造中发挥着至关重要的作用，是半导体和微电子工业的关键核心技术之一。20世纪90年代以来，低成本、高分辨率无掩模光刻系统成为先进光刻技术研究的热点。然而，该项前沿技术的专利主要掌握在欧洲、美国、日本和韩国手中，技术壁垒较高。
医疗政策 - 基因测试的微阵列测试未知初级（杯）起源的癌症
未知的原始（杯）原始描述/背景癌症（杯）占美国所有癌症病例的3％，详细的病史和物理以及放射学和组织学检测可以识别一些次要肿瘤的一些主要来源。1建议相应地确定可能的主要来源并指导治疗可能会改善健康结果。未知初级杯子的癌症是腺癌或未分化的肿瘤；少于它们可能是鳞状癌，黑色素瘤，软组织肉瘤或神经内分泌肿瘤。 骨肉瘤和软骨肉瘤很少产生未知主要的癌症。 最常见的原发性癌症最常见的主要部位是肺和胰腺，其次是结肠和胃，然后是肾脏，甲状腺，甲状腺和肝脏的乳腺，卵巢，前列腺和固体癌。 用于帮助识别杯子起源的常规方法包括彻底的病史和体格检查，胸部，腹部和骨盆的计算机断层扫描（CT）扫描；常规实验室研究；并针对特定体征和症状的有针对性评估。 2诊断和分类癌的未知主要癌症可以分为4个类别。 腺癌占未知主要癌症的70％。 神经内分泌肿瘤约为1％，鳞状细胞癌为5％，分化较差的癌症为20 -25％的未知主要癌症。 具有详细病理评估的杯子的活检可能包括对肿瘤的免疫组织化学（IHC）分析。未知初级杯子的癌症是腺癌或未分化的肿瘤；少于它们可能是鳞状癌，黑色素瘤，软组织肉瘤或神经内分泌肿瘤。骨肉瘤和软骨肉瘤很少产生未知主要的癌症。最常见的原发性癌症最常见的主要部位是肺和胰腺，其次是结肠和胃，然后是肾脏，甲状腺，甲状腺和肝脏的乳腺，卵巢，前列腺和固体癌。用于帮助识别杯子起源的常规方法包括彻底的病史和体格检查，胸部，腹部和骨盆的计算机断层扫描（CT）扫描；常规实验室研究；并针对特定体征和症状的有针对性评估。2诊断和分类癌的未知主要癌症可以分为4个类别。腺癌占未知主要癌症的70％。神经内分泌肿瘤约为1％，鳞状细胞癌为5％，分化较差的癌症为20 -25％的未知主要癌症。具有详细病理评估的杯子的活检可能包括对肿瘤的免疫组织化学（IHC）分析。IHC鉴定出存在不同类型肿瘤上的不同抗原，通常可以将上皮肿瘤（即癌）与黑色素瘤或肉瘤区分开。详细的细胞角蛋白面板通常可以进一步分类癌。但是，不同起源的肿瘤可能显示出重叠的细胞角蛋白表达。IHC的结果可能会提供狭窄的肿瘤起源可能来源的差异，但不一定是确定的答案。
使用有机电化学晶体管阵列和脉冲神经模拟进行神经形态信号分类
摘要 — 神经形态计算是一个令人兴奋且发展迅速的领域，旨在创建能够复制人类大脑复杂动态行为的计算系统。有机电化学晶体管 (OECT) 因其独特的生物电子特性而成为开发此类系统的有前途的工具。在本文中，我们提出了一种使用 OECT 阵列进行信号分类的新方法，该方法表现出类似于通过全局介质连接的神经元和突触的多功能生物电子功能。我们的方法利用 OECT 的固有设备可变性来创建具有可变神经元时间常数和突触强度的储存器网络。我们通过将表面肌电图 (sEMG) 信号分为三个手势类别来证明我们方法的有效性。OECT 阵列通过多个门馈送信号并测量对具有全局液体介质的一组 OECT 的响应来执行有效的信号采集。我们比较了在有和没有将输入投射到 OECT 上的情况下我们的方法的性能，并观察到分类准确率显著提高，从 40% 提高到 68%。我们还研究了不同的选择策略和使用的 OECT 数量对分类性能的影响。最后，我们开发了一种基于脉冲神经网络的模拟，该模拟模仿了 OECT 阵列，并发现基于 OECT 的分类与基于脉冲神经网络的方法相当。我们的工作为下一代低功耗、实时和智能生物医学传感系统铺平了道路。
文章：DURGA-2（定向无限制射线枪阵列）
DURGA-2 代表了反导弹、反无人机和防空技术的未来。该系统有助于开发对现代战争至关重要的先进军事硬件。其他国家也在开发类似的技术，包括俄罗斯、法国、德国、英国、以色列和中国。