(a)Q. Alba基因组组装的HAPA和HAPB之间的结构同步。两个反转超过1 Mb:3染色体上的1.1 Mb反转和染色体上的1.9 Mb反转。35S阵列的位置用红色正方形表示,5S阵列用红色圆圈表示。(b)中期染色体用两对35(绿色)和一对5s(红色)rDNA信号扩散。小型35S信号由白色箭头指示。
图 4. EEG 采集到预处理的流程图。1) EEG 以 128 电极阵列的形式采集。2) 数据通过一系列过滤、采样和独立成分分析 (ICA) 进行预处理。使用 ICA 手动提取重要成分以线性解混信号。3) 按电极组织特征并输入机器学习算法 SVM。训练数据集用于开发模型。测试集用于评估模型的性能,而无需事先查看。
为视网膜植入物设计电极阵列的布局是一项具有挑战性的任务,因为必须考虑许多因素,例如,视网膜的解剖结构,分辨率和电极的串扰效应之间的交易,以及患者特定于患者的磷光。Bruce&Beyeler [1]建议使用贪婪算法自动设计电极布置和模拟模型[2]。在本文中,我们想使用贝叶斯优化[3],其中可以根据先前工作后的分类结果来定义采集函数[4]。
表 8-1. 两英里 VSA 内景观相似区域的百分比 ...................................................................... 9 表 8-2. 距离区域内阵列的百分比可见性 ...................................................................................... 11 表 8-3. 距离区域内收集变电站的百分比可见性 ...................................................................... 13 表 8-4. 两英里 VSA 内的视觉资源清单 ...................................................................................... 23 表 8-5. 模拟视点汇总表 ...................................................................................................... 39 表 8-6. 视觉对比度评级结果 – 无缓解措施 ................................................................................ 55 表 8-7. 视觉对比度评级结果 – 有缓解措施 1 ................................................................................ 56
海报会议 1:数据高效和计算高效的机器学习 标题:矩阵的内存效率 PoC:Chien-Cu Chen 标题:舒张阵列:高效的神经网络推理加速 PoC:Michael Mishkin 和 Mikko Lipasti 摘要:绝大多数神经网络运算都是与点积计算相关的乘法和累加。基于舒张阵列的神经网络加速有助于实现基于收缩阵列的节能神经网络推理加速,该收缩阵列具有复杂单元的浅流水线,每个单元包含多个乘法器单元和一个加法器树以执行部分缩减。这些流水线比传统的矩阵乘法收缩阵列实现包含的触发器更少,从而大幅节省能源。由于通过较浅流水线的较低延迟传播,可以进一步提高性能,但这种延迟的减少很容易被带宽限制所掩盖。通过并行操作多个较小的舒张阵列图块以提高阵列利用率,可以进一步提高性能。平铺增加的功耗被舒张阵列功率节省所抵消,从而在组合时产生最佳能量延迟积。标题:学生声学基础词嵌入,用于改进声学到词的语音识别 PoC:Shane Settle 标题:学生序列的多视图表示学习 PoC:Qingming Tang T
(2) 太阳能电池板、太阳能发电场或太阳能电池阵列区域应距离其他所有权财产上的任何住宅至少 200 英尺。 (3) 任何变压器或类似设备和结构应位于场地中心,并应距离其他所有权财产上的任何住宅至少 200 英尺。 (4) 用途应为地面安装的太阳能发电场,并通过电池或类似方式储存太阳能发电。 (5) 允许使用一个不超过 32 平方英尺的无照明标志。标志应标明使用者,并在紧急情况下向第一响应者提供联系信息和指示。 (6) 太阳能电池板、太阳能发电场或太阳能电池阵列的区域应用栅栏围起来,栅栏门上应有紧急钥匙箱,以方便当地消防队或其他紧急响应人员紧急进入。栅栏线应显示在最终场地平面图上。 (7) 为确保在放弃、停止或终止使用后完全恢复,应制定退役计划,其中包括足够的财务担保,以确保有足够的资金用于退役和拆除太阳能电池板、太阳能发电场或太阳能电池阵列。 (8) 在发出继续开发太阳能电池板、太阳能发电场或太阳能电池阵列的通知之前,应将场地规划提交给委员会审查。场地规划应根据本小节、本章第 XXVII 条和以下规定制定:
摘要 - 这项研究报告了在高度多模型无芯光纤中使用飞秒激光铭文制造的4阶逐行线纤维Bragg Gragg Gragg(FBG)阵列,特别着重于实现实质性的多重功能。采用了超快速退火程序,从而使FBG传感器的边缘可见性的令人印象深刻的增强大约13 dB,这意味着显着改善了约4 dB。这种实质性的增强有助于在极端温度条件下多路复用FBG阵列的长期稳定性和性能。用于多路复用FBG阵列采用的系统制造方法可以保证阵列内每个单独的FBG的高信号效率比(SNR)。此FBG阵列旨在用于极端温度应用,以基于掺杂的光纤(包括SNR降解和温度诱导的边缘漂移)的传统FBG相关的限制。在高达1120°C的温度下进行测试证明了FBG阵列的稳定性,而不会在读数中发生波动。此外,它忍受了七个热周期,从500°C到1120°C,超过60小时,表现出出色的热稳定性。具有超快速退火方法的高度多路复用的FBG阵列对极端温度环境(例如钢制造)有希望,例如,精确且可靠的分布式温度监测必须进行。索引条款 - 超快速退火;无木纤维bragg graging;按线方法; Femto秒激光制造;高度多模波导。
抽象对象提高了超高野外系统的光滑功能,并在7 t处添加了可访问的低复杂性B 0用于头部MRI的Shim Array阵列。材料和方法八个频道B 0 Shim Coil阵列的设计是在易于改进和构造复杂性之间进行的权衡,以便可轻松使用Shim阵列,以提供可与标准的7 t Head coil一起使用的Shim阵列。使用开源八通道垫片放大器机架将阵列连接。将全脑和基于切片的光滑的场均匀性改善与标准的二阶光合物进行了比较,并与具有32和48个通道的更复杂的高阶动态垫片和垫片阵列进行了比较。结果八通道垫片阵列可在整个脑部静态弹药中提高12%,并在使用基于切片的垫片时提供了33%的改进。这样,八通道阵列的执行类似于三阶动态垫片(无需高阶涡流补偿)。更复杂的垫片阵列具有32和48个通道的性能更好,但需要专用的RF线圈。讨论设计的八通道Shim阵列提供了一种低复杂性和低成本方法,可改善B 0在超高场系统上的弹跳。在静态和动态杂物中,它在标准弹跳中提供了改进的B 0均匀性。
在此观点中,我们设计和合成了可编程的合成细胞/原核细胞,能够响应特定的分子输入而产生精确的结果。我们利用液态相分离的凝聚液液滴(Protocells)产生高度有序的微阵列的声波。这些安装了各种多酶级联反应,它们接收,分类和处理输入生化信号以执行一系列布尔函数。显着,通过在单个和空间分离的凝聚力种群之间建立沟通渠道,进一步推进了基于原始的布尔逻辑操作。